En el mundo interconectado de hoy, las API actúan como los puentes invisibles entre las aplicaciones, permitiendo el flujo fluido de datos y funcionalidad. Sin embargo, una API que funciona mal puede interrumpir las experiencias del usuario y paralizar sistemas enteros. Para protegerse contra tales problemas, las pruebas meticulosas son cruciales.
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Esta guía completa le proporciona el conocimiento y las herramientas para escribir casos de prueba manuales eficaces para las pruebas de API. Siguiendo estos pasos, estará capacitado para examinar meticulosamente sus API, asegurándose de que funcionen sin problemas y ofrezcan el rendimiento perfecto que esperan sus usuarios.
Definición de casos de prueba
Recordemos un poco qué son los casos de prueba antes de aventurarnos más en el tema.
Un caso de prueba de API es una descripción documentada de un escenario específico diseñado para evaluar la funcionalidad, el comportamiento o las características no funcionales (por ejemplo, rendimiento, seguridad) de un punto final de API.
Características importantes de los casos de prueba
1. Claridad y concisión:
Objetivo claro: Cada caso de prueba debe tener un objetivo bien definido que especifique qué aspecto de la API está probando (por ejemplo, verificar la funcionalidad de inicio de sesión del usuario, validar el formato de datos en la respuesta).
Instrucciones concisas: Los pasos de ejecución deben ser claros, concisos y fáciles de seguir para cualquier probador. Evite la ambigüedad y asegúrese de que cada paso contribuya al objetivo de la prueba.
2. Enfoque basado en datos:
Entradas definidas: Especifique los datos (cargas útiles, parámetros) que se utilizarán en la solicitud de prueba. Esto puede incluir:
- Datos válidos: Los casos de prueba con datos válidos confirman que la API procesa la información correctamente en condiciones normales.
- Datos no válidos: Estos casos incluyen datos que violan intencionalmente las especificaciones de la API para comprobar el manejo adecuado de errores.
- Casos límite y valores límite: Los datos de prueba que superan los límites de los valores esperados (por ejemplo, números muy grandes, cadenas vacías) ayudan a identificar posibles problemas.
Salidas esperadas: Defina la respuesta anticipada de la API en detalle. Esto incluye:
- Código de estado: El código de estado HTTP esperado en la respuesta (por ejemplo, 200 para éxito, 401 para acceso no autorizado).
- Formato de respuesta: Especifique el formato de los datos de respuesta (JSON, XML, etc.).
- Contenido de la respuesta: Detalle los elementos de datos específicos y sus valores esperados dentro del cuerpo de la respuesta.
3. Criterios de aprobado/fallido:
Condiciones claras: Defina criterios inequívocos para determinar si un caso de prueba ha sido aprobado o ha fallado. Esto podría implicar:
- Coincidencia de respuestas esperadas: Compare la respuesta real con las salidas esperadas definidas para comprobar si hay discrepancias.
- Verificación de comportamiento específico: Confirme que la API desencadena el comportamiento previsto en función de la solicitud de prueba (por ejemplo, creación exitosa del usuario, mensaje de error para inicio de sesión no válido).
4. Reutilización y mantenibilidad:
- Diseño modular: Estructure los casos de prueba para que sean modulares y reutilizables en diferentes escenarios. Esto reduce la redundancia y simplifica el mantenimiento.
- Parametrización: Considere la posibilidad de utilizar parámetros para las entradas de datos y las salidas esperadas, lo que permite una fácil adaptación a diferentes casos de prueba con estructuras similares.
- Documentación clara: Documente cada caso de prueba claramente, incluyendo el objetivo, las condiciones previas (si es necesario), los pasos de ejecución, los resultados esperados, los criterios de aprobado/fallido y cualquier nota relevante.
5. Exhaustividad:
- Variedad de escenarios: Trate de cubrir una amplia gama de escenarios, incluyendo casos de prueba positivos y negativos, para maximizar la cobertura de las pruebas de la API.
- Manejo de errores: Incluya casos de prueba que verifiquen el comportamiento de la API en condiciones de error (por ejemplo, fallos de red, detalles de autenticación no válidos).
- Pruebas no funcionales: Incorpore casos de prueba para evaluar aspectos no funcionales como el rendimiento (tiempos de respuesta) y la seguridad (comprobaciones de autorización).
Consideraciones adicionales:
- Gravedad: Clasifique los casos de prueba en función del impacto potencial de un fallo (alto, medio, bajo) para priorizar los esfuerzos de prueba.
- Trazabilidad: Vincule los casos de prueba a requisitos específicos de la API o a historias de usuario para mejorar la gestión de las pruebas.
¿Qué son los casos de prueba manuales de API?
Un caso de prueba manual de API es muy similar a un caso de prueba de API ordinario, donde es un procedimiento documentado diseñado, sin embargo, es ejecutado por un probador humano para validar la funcionalidad, el comportamiento y las características de una API en condiciones específicas. Sirve como modelo para verificar el rendimiento de un punto final de API sin el uso de herramientas de prueba automatizadas.
Elementos clave de los casos de prueba manuales de API
Objetivo de la prueba
Una declaración clara que especifica el propósito del caso de prueba y qué aspecto de la API está evaluando (por ejemplo, validar el proceso de autenticación del usuario, verificar el formato de datos en la respuesta).
Datos de prueba (entradas)
Define los datos específicos (cargas útiles, parámetros) que se enviarán en la solicitud de API. Esto puede incluir:
- Datos válidos: Las pruebas con datos válidos confirman que la API procesa la información correctamente en condiciones normales.
- Datos no válidos: Estos casos incluyen datos que violan intencionalmente las especificaciones de la API para comprobar el manejo adecuado de errores.
- Casos límite y valores límite: Los datos de prueba que superan los límites de los valores esperados (por ejemplo, números muy grandes, cadenas vacías) ayudan a identificar posibles problemas.
Pasos de ejecución
Una lista secuencial de acciones que el probador necesita realizar para ejecutar la prueba. Esto incluye:
- Envío de la solicitud de API (especificando el método, la URL, las cabeceras, el cuerpo)
- Manejo de la autenticación (por ejemplo, utilizando tokens, autenticación básica)
- Gestión de respuestas (análisis de datos, extracción de información relevante)
Resultados esperados (salidas)
Detalla la respuesta anticipada de la API que puede incluir:
- Código de estado: El código de estado HTTP esperado en la respuesta (por ejemplo, 200 para éxito, 401 para acceso no autorizado).
- Formato de respuesta: Especifique el formato de los datos de respuesta (JSON, XML, etc.).
- Contenido de la respuesta: Detalle los elementos de datos específicos y sus valores esperados dentro del cuerpo de la respuesta.
Criterios de aprobado/fallido
Define las condiciones que determinan si el caso de prueba ha sido aprobado o ha fallado. Esto podría implicar:
- Coincidencia de respuestas esperadas: Compare la respuesta real con las salidas esperadas definidas para comprobar si hay discrepancias.
- Verificación de comportamiento específico: Confirme que la API desencadena el comportamiento previsto en función de la solicitud de prueba (por ejemplo, creación exitosa del usuario, mensaje de error para inicio de sesión no válido).
Elementos opcionales:
- Condiciones previas: Cualquier configuración específica requerida antes de ejecutar la prueba (por ejemplo, crear datos de prueba, configurar variables de entorno).
- Condiciones posteriores: Cualquier acción necesaria después de la ejecución de la prueba (por ejemplo, limpieza de datos de prueba).
- Gravedad: Clasificación del caso de prueba en función del impacto potencial de un fallo (alto, medio, bajo) para priorizar los esfuerzos de prueba.
- Trazabilidad: Vinculación del caso de prueba a requisitos específicos de la API o a historias de usuario para mejorar la gestión de las pruebas.
Apidog - Personalice sus casos de prueba de API a la perfección
Para asegurarse de que su API pueda manejar no solo datos aleatorios, sino también aquellos que son similares en estructura a los datos del mundo real, necesitará una herramienta de API.
Con Apidog, puede construir, probar, simular y documentar API. Atrás quedaron los días en que tenía que encontrar una herramienta específica para cada etapa del ciclo de vida de la API: Apidog tiene funcionalidades para ayudar a los usuarios en cada paso del camino.
Creación de su propia API con Apidog
Apidog no solo brinda a los usuarios la oportunidad de personalizar los casos de prueba. ¡Con Apidog, los usuarios también podrán crear API limitadas a su imaginación!
Para comenzar, presione el botón New API, como se muestra en la imagen de arriba.
A continuación, puede seleccionar muchas de las características de la API. En esta página, puede:
- Establecer el método HTTP (GET, POST, PUT o DELETE)
- Establecer la URL de la API (o punto final de la API) para la interacción cliente-servidor
- Incluir uno o varios parámetros para que se pasen en la URL de la API
- Proporcionar una descripción de la funcionalidad que la API pretende proporcionar.
Para brindar algo de asistencia en la creación de API en caso de que esta sea la primera vez que crea una, puede considerar leer estos artículos para comprender las mejores prácticas para crear API REST (o API en general), ya que las API REST tienden a ser extremadamente populares en la actualidad:
Configuración de valores para los casos de prueba de sus API con Apidog
Con Apidog, puede determinar qué tipo de valores se enviarán. Esto garantiza que su API pueda procesar varios tipos de datos, ya sean aleatorios o reales.
Primero, abra una API que haya creado o importado.
Flecha 1 - Continúe localizando el botón DEBUG como se indica en la flecha 1. Entonces debería poder ver una página diferente.
Flecha 2 - Si se ha presionado el botón DEBUG, debería poder ver el Insert Dynamic Value. Haga clic en este botón para continuar.
Aparecerá otro menú emergente en su pantalla que le pedirá que seleccione qué tipo de valor desea ingresar a través de su API cada vez que desee probar su rendimiento. ¡Esto es particularmente útil para las pruebas funcionales de API también!
Conclusión
La creación de casos de prueba manuales eficaces es una habilidad esencial para el éxito de las pruebas de API. Siguiendo los pasos descritos e incorporando las características clave, puede crear un conjunto completo de casos de prueba que examinen meticulosamente sus API.
Esto no solo garantiza que funcionen sin problemas, sino que también le permite identificar y abordar posibles problemas antes de que afecten a sus usuarios. Recuerde, los casos de prueba manuales bien definidos sirven como una base valiosa para las pruebas de API sólidas, salvaguardando las experiencias de usuario perfectas de las que dependen sus aplicaciones.
