La capacidad de generar modelos 3D a partir de descripciones de texto o imágenes ha transformado la forma en que los desarrolladores construyen aplicaciones para juegos, comercio electrónico, realidad virtual y visualización arquitectónica. La API Tripo 3D proporciona una forma sencilla de integrar la generación de modelos 3D impulsada por IA en sus aplicaciones sin requerir una amplia experiencia en modelado 3D.
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Esta guía le explica todo lo que necesita para implementar la API Tripo 3D, desde la configuración inicial hasta la implementación en producción.
¿Qué es la API Tripo 3D?
La API Tripo 3D convierte mensajes de texto o imágenes 2D en modelos 3D listos para producción a través de algoritmos avanzados de IA. El servicio maneja los complejos procesos de aprendizaje automático detrás de escena, exponiendo puntos finales REST simples que los desarrolladores pueden integrar en minutos.
Puede acceder a la API Tripo 3D a bajo costo en Hypereal AI.
La plataforma admite tres modos de generación principales:
- Texto a 3D: Genere modelos a partir de descripciones en lenguaje natural.
- Imagen a 3D: Convierta una o varias imágenes en objetos 3D.
- Múltiples vistas a 3D: Cree modelos de alta fidelidad a partir de múltiples perspectivas de imagen.
Los modelos generados se exportan en formatos estándar que incluyen GLB, GLTF, FBX y OBJ, lo que los hace compatibles con la mayoría del software 3D y motores de juego.
Primeros pasos: Autenticación y configuración
Paso 1: Genere su clave API
Antes de realizar cualquier llamada a la API, necesita credenciales de autenticación:
- Visite la página de documentación de la plataforma Tripo 3D.
2. Haga clic en "Generate New API Key" (Generar nueva clave API).
3. Copie su clave inmediatamente (comienza con tsk_).
4. Guárdela de forma segura, ya que no podrá recuperarla después de cerrar la ventana.
Nota de seguridad: Nunca exponga las claves API en el código del lado del cliente o en repositorios públicos. Utilice variables de entorno o servicios seguros de gestión de secretos.
Paso 2: Instale el SDK de Python (Opcional)
Aunque puede usar la API REST directamente con cualquier cliente HTTP, el SDK oficial de Python simplifica la integración:
pip install tripo3d
El SDK maneja la autenticación, el sondeo de tareas asincrónicas y las descargas de archivos automáticamente.
Paso 3: Verifique su configuración
Pruebe su autenticación con esta solicitud cURL básica:
export TRIPO_API_KEY="tsk_su_clave_real_aqui"
curl https://api.tripo3d.ai/v2/openapi/task \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H "Authorization: Bearer ${TRIPO_API_KEY}" \
-d '{"type": "text_to_model", "prompt": "una silla de madera simple"}'
Una respuesta exitosa devuelve un ID de tarea, lo que indica que su autenticación funciona correctamente.
Método 1: Generación de modelos de texto a 3D
Implementación básica
La generación de texto a 3D transforma descripciones en lenguaje natural en objetos 3D. Esto funciona bien para crear activos a partir de descripciones conceptuales.
Ejemplo de SDK de Python:
import asyncio
from tripo3d import TripoClient, TaskStatus
async def generate_from_text():
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
# Enviar tarea de generación
task_id = await client.text_to_model(
prompt="un sillón de cuero vintage con patas de madera",
negative_prompt="baja calidad, borroso, distorsionado",
model_version="v2.5"
)
print(f"Tarea enviada: {task_id}")
# Esperar la finalización
task = await client.wait_for_task(task_id, verbose=True)
# Descargar resultados
if task.status == TaskStatus.SUCCESS:
files = await client.download_task_models(task, "./output")
for model_type, path in files.items():
print(f"Descargado {model_type}: {path}")
else:
print(f"La tarea falló: {task.status}")
asyncio.run(generate_from_text())
Ejemplo de API REST:
curl -X POST https://api.tripo3d.ai/v2/openapi/task \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H "Authorization: Bearer ${TRIPO_API_KEY}" \
-d '{
"type": "text_to_model",
"prompt": "un sillón de cuero vintage con patas de madera",
"negative_prompt": "baja calidad, borroso, distorsionado",
"model_version": "v2.5"
}'
Comprensión de los parámetros
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Sí | Descripción detallada del modelo 3D deseado |
| negative_prompt | string | No | Características a evitar en la generación |
| model_version | string | No | Versión de la API (por defecto: la más reciente) |
Consejos de ingeniería de prompts
- Sea específico sobre materiales, colores y formas.
- Incluya descriptores de estilo (realista, dibujos animados, low-poly).
- Mencione referencias de escala cuando sea relevante.
- Agregue preferencias de iluminación para una mejor generación de texturas.
Método 2: Generación de modelos de imagen a 3D
Conversión de una sola imagen
Convierta una sola fotografía o ilustración en un modelo 3D. Esto funciona mejor con imágenes claras y bien iluminadas que muestren el objeto desde un ángulo directo.
Ejemplo de SDK de Python:
import asyncio
from tripo3d import TripoClient, TaskStatus
async def generate_from_image():
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
task_id = await client.image_to_model(
image="./path/to/product-photo.jpg",
texture_quality="high",
auto_scale=True,
face_limit=50000
)
print(f"Procesando imagen: {task_id}")
task = await client.wait_for_task(task_id, verbose=True)
if task.status == TaskStatus.SUCCESS:
files = await client.download_task_models(task, "./models")
print(f"Modelo guardado en: {files}")
asyncio.run(generate_from_image())
Parámetros avanzados
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|
| texture_seed | entero | Aleatorio | Semilla para la generación de texturas reproducible |
| auto_scale | booleano | Falso | Escalar el modelo a dimensiones del mundo real |
| quad | booleano | Falso | Generar malla cuádruple (+$0.05 por tarea) |
| texture_quality | cadena | "original_image" | Prioridad de alineación de textura |
| orientation | cadena | "default" | Establecer en "align_image" para rotación automática |
| face_limit | entero | Variable | Controla el recuento de polígonos para la optimización |
Generación de múltiples vistas
Para obtener resultados de mayor calidad, proporcione múltiples ángulos del mismo objeto:
async def generate_from_multiview():
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
task_id = await client.multiview_to_model(
images=[
"./vista-frontal.jpg",
"./vista-lateral.jpg",
"./vista-superior.jpg"
],
texture_quality="high"
)
task = await client.wait_for_task(task_id, verbose=True)
if task.status == TaskStatus.SUCCESS:
files = await client.download_task_models(task, "./output")
La generación de múltiples vistas produce una geometría y un detalle de textura significativamente mejores en comparación con la conversión de una sola imagen.
Comprensión del estado de la tarea y el sondeo
La API Tripo 3D procesa las solicitudes de forma asíncrona. Después de enviar una tarea, usted consulta para su finalización en lugar de bloquearse.
Ciclo de vida de la tarea
- Enviada: Tarea aceptada y en cola.
- Procesando: Modelo de IA generando la salida 3D.
- Éxito: Modelo listo para descargar.
- Fallida: La generación encontró un error.
Sondeo manual (API REST)
curl https://api.tripo3d.ai/v2/openapi/task/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer ${TRIPO_API_KEY}"
Estructura de la respuesta:
{
"code": 0,
"data": {
"task_id": "abc123",
"status": "success",
"output": {
"model": "https://download-url/model.glb",
"pbr_model": "https://download-url/model-pbr.glb"
}
}
}
Sondeo automático (SDK de Python)
El SDK maneja el sondeo automáticamente:
task = await client.wait_for_task(
task_id,
verbose=True, # Mostrar actualizaciones de progreso
timeout=300 # Tiempo máximo de espera en segundos
)
Sistema de precios y créditos
Tripo utiliza un modelo de precios basado en créditos donde diferentes operaciones consumen distintas cantidades de créditos.
Niveles de precios
| Plan | Precio | Créditos mensuales | Tareas concurrentes |
|---|---|---|---|
| Básico | Gratis | 300 | 1 |
| Profesional | $15.90/mes* | 3,000 | 10 |
| Avanzado | $39.90/mes* | 8,000 | 15 |
*Facturación anual: 20% de descuento ($190.80/año para Profesional, $478.80/año para Avanzado)
Costos de créditos
- Texto a 3D: ~30 créditos por generación
- Imagen a 3D: ~30-50 créditos dependiendo de la configuración de calidad
- Múltiples vistas a 3D: ~60-80 créditos
- Salida de malla cuádruple: Adicional $0.05 (aproximadamente 5 créditos)
Consejos para la optimización de costos
- Utilice valores de `face_limit` más bajos para las generaciones de vista previa.
- Pruebe con el plan Básico antes de escalar a niveles de pago.
- Agrupe solicitudes similares para maximizar los límites de tareas concurrentes.
- Almacene en caché los modelos generados para evitar regenerar activos idénticos.
Manejo de errores y mejores prácticas
Maneje los errores de la API de forma elegante
from tripo3d import TripoClient, TripoAPIError
async def safe_generation():
try:
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
task_id = await client.text_to_model(
prompt="una nave espacial detallada"
)
task = await client.wait_for_task(task_id)
if task.status == TaskStatus.SUCCESS:
files = await client.download_task_models(task, "./output")
return files
else:
print(f"La generación falló: {task.status}")
return None
except TripoAPIError as e:
if e.status_code == 401:
print("Autenticación fallida. Verifique su clave API.")
elif e.status_code == 429:
print("Límite de tasa excedido. Espere antes de reintentar.")
elif e.status_code >= 500:
print("Error del servidor. Reintente después de un retraso.")
else:
print(f"Error de API: {e}")
return None
Mejores prácticas de producción
- Implemente lógica de reintento para fallos transitorios (errores de nivel 500).
- Establezca tiempos de espera apropiados según la complejidad de la tarea.
- Supervise el uso de créditos para evitar interrupciones del servicio.
- Valide las entradas antes de enviar operaciones costosas.
- Almacene los ID de tarea para depuración y auditoría.
- Utilice webhooks (si están disponibles) en lugar de un sondeo agresivo.
Limitación de tasa
Respete los límites de tareas concurrentes según su nivel de plan. Exceder los límites resulta en errores 429:
from asyncio import Semaphore
async def batch_generate(prompts, max_concurrent=10):
semaphore = Semaphore(max_concurrent)
async def generate_with_limit(prompt):
async with semaphore:
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
task_id = await client.text_to_model(prompt=prompt)
return await client.wait_for_task(task_id)
tasks = [generate_with_limit(p) for p in prompts]
return await asyncio.gather(*tasks)
Integración con frameworks populares
Aplicación web Flask
from flask import Flask, request, jsonify
from tripo3d import TripoClient
import asyncio
app = Flask(__name__)
@app.route('/generate-3d', methods=['POST'])
def generate_model():
data = request.json
prompt = data.get('prompt')
if not prompt:
return jsonify({'error': 'Se requiere un prompt'}), 400
async def generate():
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
task_id = await client.text_to_model(prompt=prompt)
return {'task_id': task_id}
result = asyncio.run(generate())
return jsonify(result)
@app.route('/check-status/<task_id>')
def check_status(task_id):
async def get_status():
async with TripoClient(api_key="SU_CLAVE_API") as client:
task = await client.get_task(task_id)
return {'status': task.status}
result = asyncio.run(get_status())
return jsonify(result)
Ejemplo de Node.js Express
const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();
app.post('/generate', async (req, res) => {
const { prompt } = req.body;
try {
const response = await axios.post(
'https://api.tripo3d.ai/v2/openapi/task',
{
type: 'text_to_model',
prompt: prompt
},
{
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.TRIPO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
}
);
res.json({ task_id: response.data.data.task_id });
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: error.message });
}
});
Gestión de integraciones de API con Apidog
Las aplicaciones complejas a menudo integran múltiples APIs simultáneamente. Gestionar la autenticación, probar los puntos finales y monitorear el rendimiento en diferentes servicios se vuelve un desafío.
Apidog proporciona una gestión unificada de API para desarrolladores que trabajan con la API Tripo 3D y otros servicios:
Características clave:
- Constructor de solicitudes visual: Construya llamadas a la API sin formato JSON manual.
- Gestión de entornos: Cambie entre credenciales de desarrollo, staging y producción.
- Pruebas automatizadas: Valide respuestas y detecte problemas de integración a tiempo.
- Colaboración en equipo: Comparta colecciones de API y documentación con los desarrolladores.
- Monitoreo de rendimiento: Realice un seguimiento de los tiempos de respuesta y las tasas de error en todos los puntos finales.
Importe sus solicitudes de la API Tripo 3D en Apidog, guárdelas como plantillas y ejecútelas con un solo clic. Supervise los patrones de consumo de créditos e identifique oportunidades de optimización a través de análisis integrados.
Conclusión
La API Tripo 3D elimina las barreras técnicas para integrar la generación de modelos 3D impulsada por IA en las aplicaciones. La interfaz REST sencilla y el SDK oficial de Python permiten a los desarrolladores agregar capacidades de texto a 3D e imagen a 3D en horas en lugar de semanas.
Comience con el plan Básico gratuito para prototipar su integración. Pruebe diferentes estilos de prompts y entradas de imagen para comprender la calidad de la salida. Monitoree los patrones de consumo de créditos antes de comprometerse con los niveles de pago.
El modelo de procesamiento asíncrono de la plataforma se escala bien para cargas de trabajo de producción, mientras que los formatos de exportación estándar garantizan la compatibilidad con los pipelines 3D y motores de juegos existentes.