Cómo usar el servidor MCP de ElevenLabs

Los desarrolladores buscan constantemente herramientas que simplifiquen la integración con servicios avanzados como la conversión de texto a voz (TTS) y el procesamiento de audio. El servidor MCP de ElevenLabs destaca como una solución robusta, que permite una interacción perfecta entre los modelos de IA y la potente API de ElevenLabs. Diseñado con el Protocolo de Control de Modelos (MCP), este servidor permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de audio de vanguardia, como generar voz realista o clonar voces, directamente dentro de sus aplicaciones. Ya sea que esté creando agentes de voz, automatizando tareas de audio o mejorando las experiencias del usuario, el servidor MCP de ElevenLabs ofrece una plataforma escalable y eficiente.

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Introducción al servidor MCP de ElevenLabs

El servidor MCP de ElevenLabs es una implementación de servidor de código abierto que conecta los modelos de IA a la API de ElevenLabs a través del Protocolo de Control de Modelos (MCP). Desarrollado por Anthropic, MCP facilita la comunicación segura entre los sistemas de IA y los servicios externos. Aquí, el servidor MCP de ElevenLabs actúa como un puente, permitiendo que modelos como Claude o Cursor aprovechen las funciones avanzadas de TTS, clonación de voz y procesamiento de audio de ElevenLabs.

¿Por qué usar el servidor MCP de ElevenLabs? Primero, simplifica la generación de audio. Los desarrolladores pueden crear voz con sonido natural a partir de indicaciones de texto. En segundo lugar, admite la clonación de voz, lo que permite salidas de audio personalizadas. En tercer lugar, ofrece transcripción y manipulación de audio avanzada, lo que lo hace ideal para diversas aplicaciones: piense en centros de llamadas automatizados, herramientas de podcast o juegos interactivos. Al integrar este servidor, desbloquea un conjunto de herramientas de audio sin una gestión compleja de la API.

A continuación, lo guiaremos a través del proceso de configuración para que el servidor se ejecute en su sistema.

Configuración del servidor MCP de ElevenLabs

Antes de sumergirse en el uso del servidor MCP de ElevenLabs, debe configurarlo correctamente. Afortunadamente, el proceso es sencillo, siempre que cumpla con los requisitos previos y siga estos pasos.

Requisitos previos

Asegúrese de tener lo siguiente:

Python 3.8+: El servidor se basa en Python, así que instale una versión compatible.
Clave API de ElevenLabs: Regístrese en ElevenLabs para obtener su clave para la autenticación de la API.

uv (Opcional): Este administrador de paquetes de Python simplifica la instalación de dependencias. Instálelo con:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Pasos de instalación

Clonar el repositorio
Comience descargando el código fuente de GitHub. Abra su terminal y ejecute:

git clone https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp.git
cd elevenlabs-mcp

Instalar dependencias
Con uv, instale los paquetes necesarios sin esfuerzo:

uv sync

Alternativamente, use pip:

pip install -r requirements.txt

Establecer la clave API
El servidor necesita su clave API de ElevenLabs. Puede configurarlo de dos maneras:

Variable de entorno: agréguela a su shell:

export ELEVENLABS_API_KEY="your-api-key-here"

Línea de comandos: pásela al iniciar el servidor (se muestra a continuación).

Iniciar el servidor
Ejecute el servidor con uv:

uv run elevenlabs_mcp --api-key=your-api-key-here

Si configuró la variable de entorno, omita el indicador --api-key:

uv run elevenlabs_mcp

Una vez iniciado, el servidor escucha en el puerto 8000 de forma predeterminada. Ahora está listo para configurarlo aún más o conectar un modelo de IA.

Configuración del servidor MCP de ElevenLabs

Después de la instalación, configure el servidor MCP de ElevenLabs para que se adapte a sus necesidades. El servidor ofrece flexibilidad a través de opciones de línea de comandos, variables de entorno o un archivo de configuración.

Opciones clave de configuración

Personalice el servidor con estos parámetros:

--api-key: su clave API de ElevenLabs (o use ELEVENLABS_API_KEY).
--port: establezca el puerto de escucha (predeterminado: 8000).
--host: defina la dirección del host (predeterminado: 127.0.0.1).
--log-level: ajuste la verbosidad del registro (por ejemplo, DEBUG, INFO).

Para ver todas las opciones, ejecute:

uv run elevenlabs_mcp --help

Usar un archivo de configuración

Para configuraciones complejas, use un archivo JSON. Cree config.json:

{
  "api_key": "your-api-key-here",
  "port": 8000,
  "host": "127.0.0.1",
  "log_level": "INFO"
}

Luego inicie el servidor:

uv run elevenlabs_mcp --config=config.json

Este método brilla para administrar múltiples entornos. Con la configuración completa, exploremos la integración.

Integración del servidor MCP de ElevenLabs con modelos de IA

El servidor MCP de ElevenLabs destaca cuando se combina con modelos de IA. Al conectar herramientas como Claude o Cursor, habilita tareas de audio basadas en el lenguaje natural.

Integración con Claude Desktop

Siga estos pasos para conectar Claude Desktop:

Habilitar el modo desarrollador

Abra Claude Desktop.
Navegue al menú de hamburguesas > Ayuda > Habilitar el modo desarrollador.

Configurar los ajustes de MCP

Vaya a Claude > Configuración > Desarrollador > Editar configuración.
Actualice claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ElevenLabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["elevenlabs-mcp"],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Reiniciar Claude
Cierre y vuelva a abrir Claude Desktop. Ahora, emita indicaciones como "Generar voz: 'Mensaje de prueba' con ElevenLabs".

Otros clientes de MCP

Para clientes personalizados, configúrelos para que accedan a la URL del servidor (por ejemplo, http://127.0.0.1:8000). Asegúrese de la autenticación adecuada si es necesario. Esta flexibilidad hace que el servidor sea adaptable a varios flujos de trabajo.

Uso del servidor MCP de ElevenLabs para la conversión de texto a voz

Una característica central del servidor MCP de ElevenLabs es su capacidad de conversión de texto a voz. Aquí le mostramos cómo usarlo de manera efectiva.

Generar voz básica

Con un modelo de IA conectado, envíe una indicación:

Indicación: "Generar voz: '¡Hola, bienvenido!' usando la voz 'Brian'".
Resultado: el servidor procesa esto y devuelve audio.

El servidor MCP maneja la llamada API en segundo plano, entregando la salida sin problemas.

Personalizar la voz

Adapte la salida con estas opciones:

Voz: seleccione de la biblioteca de ElevenLabs o una voz clonada.
Modelo: elija un modelo TTS para calidad o velocidad.
Estabilidad/Similitud: ajuste las voces clonadas.

Ejemplo de indicación:

"Generar voz: 'Actualización del servicio'. usando la voz 'Emma' con alta estabilidad".

Esta personalización garantiza que su audio se ajuste al tono de su proyecto.

Características avanzadas del servidor MCP de ElevenLabs

Más allá de TTS, el servidor MCP de ElevenLabs ofrece funcionalidad avanzada. Exploremos las características clave.

Clonación de voz

Clone una voz para aplicaciones únicas:

Recopilar muestras: recopile audio claro de la voz de destino.
Enviar solicitud: "Clonar una voz con [sample1.wav, sample2.wav]".
Usarlo: haga referencia a la ID de voz clonada en las indicaciones de TTS.

Esto es perfecto para la marca o la creación de personajes.

Transcripción de audio

Transcriba audio sin esfuerzo:

Indicación: "Transcribir [meeting.mp3]".
Salida: el servidor devuelve el texto.

Use esto para notas, subtítulos o análisis de contenido.

Tareas de larga duración

Las tareas como el diseño de voz pueden llevar tiempo. El servidor los maneja de forma asíncrona. Verifique el progreso con:

"¿Estado de mi tarea de clonación de voz?"

Solución de problemas del servidor MCP de ElevenLabs

Pueden surgir problemas. Aquí le mostramos cómo solucionar los problemas comunes:

Tiempos de espera: actualice su cliente MCP; consulte los registros para conocer el estado de la tarea.
Errores de clave API: verifique su clave en el entorno o la configuración.
Conflictos de puertos: use --port para cambiar (por ejemplo, --port=8080).

Consulte el repositorio de GitHub para obtener más ayuda.

Conclusión: Dominar el servidor MCP de ElevenLabs

El servidor MCP de ElevenLabs permite a los desarrolladores integrar funciones de audio avanzadas en aplicaciones basadas en IA. Desde la configuración hasta la personalización avanzada, esta guía lo equipa para aprovechar todo su potencial. Experimente con las configuraciones, conecte sus modelos de IA preferidos y explore aún más sus capacidades. Para flujos de trabajo de API más fluidos, descargue Apidog de forma gratuita: es un cambio de juego para probar y administrar solicitudes.

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