Cómo construir una API

Construir una API implica más que solo escribir código del lado del servidor: es un proceso integral compuesto por múltiples etapas. Cada etapa incluye pasos críticos, y estandarizar el flujo de trabajo ayuda a mejorar tanto la experiencia de desarrollo como la consistencia general.                                           Preparación                                     Diseño                                     Desarrollo                                     Entrega                                     Análisis

Preparación

La etapa de preparación es el punto de partida para construir una API. El enfoque está en comprender los requisitos del negocio, definir claramente los conceptos y la terminología clave, y decidir el estilo arquitectónico a adoptar (como REST, GraphQL o gRPC). Al mismo tiempo, es esencial establecer convenciones de diseño para la nomenclatura de los endpoints, los códigos de estado, el versionado y más, para sentar una base consistente para las próximas fases de diseño y desarrollo.

1                Análisis de Requisitos de Negocio ▼

El primer paso para construir una API es comprender el problema que se pretende resolver. Esto implica una comunicación estrecha con los gerentes de producto y las partes interesadas del negocio —idealmente a través de una reunión de revisión— para aclarar los requisitos principales: ¿Cuál es el propósito de esta API? ¿Qué objetivos de negocio específicos debe respaldar? ¿Quiénes son los usuarios previstos? ¿En qué escenarios la usarán? Necesitas resolver todo esto antes de pasar a la fase de diseño.

Una vez recopilados los requisitos, no te apresures a implementar todo a la vez. Comienza priorizando: identifica las características más críticas e indispensables —el Producto Mínimo Viable (MVP)— y construye esas primero. Las características adicionales se pueden añadir incrementalmente más tarde. Esto asegura que el equipo se enfoque en entregar el mayor valor y establece un camino claro para futuras iteraciones.

2                Definir la Semántica del Dominio ▼

Comprender los "conceptos" clave dentro del negocio es fundamental para diseñar una buena API. Por ejemplo, en un sistema de comercio electrónico, necesitamos aclarar qué significan realmente términos como "usuario", "producto" y "pedido". Este es el momento de comunicarse frecuentemente con las partes interesadas del negocio y los gerentes de producto para asegurar que el equipo técnico comprenda completamente el significado y la lógica subyacente de estos conceptos.

A continuación, estandarizamos la terminología creando un "glosario de negocio" para asegurar que todos se refieran a lo mismo. Por ejemplo, ¿cuáles son exactamente los posibles "estados de pedido"? ¿Qué significa cada estado? Aclarar esto de antemano ayuda a evitar malentendidos y asegura una colaboración más fluida en el futuro.

3                Evaluar la Arquitectura Técnica ▼

Elegir el estilo arquitectónico de API y el protocolo de comunicación correctos es crucial para alinear la solución técnica con las necesidades del negocio, un paso clave que puede determinar el éxito o el fracaso de todo el proyecto.

Necesitamos decidir qué estilo arquitectónico usar para la API. ¿Deberíamos optar por REST, GraphQL o gRPC? Cada opción tiene sus propias fortalezas y debilidades. La decisión debe basarse en los requisitos reales del proyecto, como:

• ¿Cómo prefieren los equipos de frontend consumir la API?
• ¿El sistema tiene requisitos de rendimiento específicos?
• ¿El equipo está familiarizado con la tecnología elegida?
• ¿Se espera escalabilidad futura?

Las decisiones arquitectónicas no deben tomarse basándose solo en la teoría. También es importante considerar si existe una comunidad activa detrás de la tecnología y si hay herramientas maduras disponibles, para no terminar reinventando la rueda. Una vez tomada una decisión, se recomienda escribir un "Registro de Decisión de Arquitectura" (ADR) explicando por qué se seleccionó este enfoque particular. Esto ayuda a los miembros actuales del equipo a comprender la razón y facilita que futuros mantenedores se pongan al día.

Los estilos arquitectónicos/protocolos de comunicación de API comunes incluyen:

4                Establecer Estándares y Directrices ▼

El propósito de definir estándares de diseño de API es asegurar que todos sigan un conjunto consistente de reglas al construir interfaces, evitando implementaciones fragmentadas o inconsistentes.

Con directrices unificadas, el desarrollo se vuelve más eficiente y fácil de mantener. Por ejemplo:

• ¿Cómo se debe estandarizar la nomenclatura?                    ¿Los nombres de los recursos deben ser plurales o singulares? ¿Los nombres de los campos deben usar camelCase (por ejemplo, camelCase) o snake_case (por ejemplo, snake_case)?
• ¿Cómo deben diseñarse las URL?                    ¿Cuántos niveles de anidamiento están permitidos? ¿Cómo deben estructurarse los parámetros de consulta?
• ¿Cómo deben usarse los métodos HTTP?                    ¿Debemos seguir estrictamente las convenciones RESTful, o enviar todas las solicitudes vía POST?
• ¿Cómo deben manejarse los errores?                    ¿Debería haber un formato de respuesta de error estandarizado con códigos de error consistentes?
• ......

Una vez que estos estándares están en su lugar, los desarrolladores pueden escribir APIs siguiendo un enfoque unificado, reduciendo errores y mejorando la colaboración entre los equipos de frontend y backend. Estos estándares no son inamovibles; pueden evolucionar con el tiempo a medida que el equipo adquiere experiencia y refina las mejores prácticas en una "Guía de Diseño de API" compartida.

Usar Apidog para gestionar centralmente los estándares de diseño de API no solo ayuda a mejorar la colaboración del equipo, sino que también asegura que estos estándares se apliquen a través de herramientas, permitiendo una evolución y cumplimiento continuos.

Diseño

La fase de diseño implica traducir los requisitos del negocio en una estructura de API concreta, definiendo qué recursos se necesitan y qué operaciones debe exponer cada recurso. Durante esta etapa, también creamos prototipos de interfaz para permitir que el equipo revise y experimente el diseño desde el principio. Al recopilar continuamente retroalimentación y realizar iteraciones rápidas, nos aseguramos de que el diseño sea intuitivo, fácil de entender y establezca una base clara para el desarrollo.

1                Diseño del Modelo de Recursos ▼

El diseño del modelo de recursos implica traducir los conceptos de negocio en estructuras de datos que se expondrán a través de la API. En esencia, se trata de convertir los "objetos + relaciones" en el dominio de negocio en un diagrama claro, similar a un diagrama de Entidad-Relación (ER) en el diseño de bases de datos, pero enfocado en la estructura destinada a la exposición a través de la API.

Por ejemplo, en un sistema de comercio electrónico, normalmente tendrás entidades básicas como "Usuario", "Producto" y "Pedido". Estos se conocen como recursos. Cada recurso también debe tener campos claramente definidos: por ejemplo, un usuario podría incluir un nombre de usuario y un correo electrónico, mientras que un pedido podría incluir un estado y un precio total. Demasiados pocos campos pueden no cumplir los requisitos, mientras que demasiados pueden complicar la interfaz; encontrar el equilibrio adecuado es clave.

Las relaciones entre los recursos también deben definirse claramente. Por ejemplo, ¿cómo se expresa que un usuario tiene múltiples pedidos? Podrías representar esta relación en la estructura de la URL como /users/{id}/orders, o añadiendo un campo user_id dentro de los datos del pedido. La elección del diseño afecta cómo se llaman las APIs y cuán mantenibles serán en el futuro, por lo que las decisiones deben tomarse en función de las necesidades reales del negocio.

Puedes usar herramientas visuales como Draw.io, Whimsical o Figma para crear diagramas de modelos de recursos. Estas herramientas ofrecen interfaces de arrastrar y soltar y son excelentes para ilustrar rápidamente la estructura y las relaciones durante las discusiones del equipo. Alternativamente, los desarrolladores familiarizados con lenguajes de backend pueden definir modelos manualmente usando clases o definiciones de tipo directamente en el código.

O, puedes usar el módulo de                    Esquema de Datos                  en Apidog, que te permite definir recursos como objetos de datos estructurados que pueden reutilizarse en múltiples APIs. Una vez creados, estos modelos incluso pueden generar descripciones de campos y valores de muestra automáticamente usando IA.

2                Planificación de Endpoints de API ▼

Con un modelo de recursos establecido, el siguiente paso es diseñar los endpoints de API correspondientes para que estos recursos puedan ser accedidos y manipulados.

Tomando la arquitectura REST como ejemplo, los endpoints básicos suelen mapearse a operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) en los recursos. Por ejemplo:

• GET /products – Obtener lista de productos
• POST /products – Crear un nuevo producto
• GET /products/{id} – Obtener detalles del producto
• PUT /products/{id} – Actualizar un producto
• DELETE /products/{id} – Eliminar un producto

Se recomienda seguir los principios de diseño RESTful y hacer un uso adecuado de los métodos HTTP y las estructuras de URL claras. Sin embargo, algunos equipos eligen usar solo POST para todas las solicitudes para simplificar la lógica del backend. Si bien esto puede reducir la complejidad de la implementación, sacrifica claridad y legibilidad. Usa este enfoque con precaución y considera cuidadosamente las compensaciones.

Además de las operaciones estándar, los escenarios de negocio del mundo real a menudo implican acciones especiales como inicio de sesión, restablecimiento de contraseña o inicio de reembolso. En tales casos, puedes elegir entre:

• Operaciones de subrecursos: POST /users/{id}/reset-password
• Acciones independientes: POST /password-resets

La elección depende de si la acción está estrechamente relacionada con un recurso específico y cuán general es su propósito.

Además, muchos casos de uso requieren operaciones por lotes para la eficiencia, como la creación o eliminación por lotes. Puedes diseñar endpoints como POST /products/batch-create o DELETE /products?ids=1,2,3, prestando también atención a la lógica de manejo de errores adecuada.

3                Redacción de la Documentación de la API ▼

Después de diseñar las APIs, es importante documentar claramente cómo funciona cada interfaz, lo que facilita la integración para los desarrolladores de frontend y el mantenimiento futuro.

Recomendamos usar un formato estandarizado como OpenAPI (Swagger), que describe completamente la URL, el método de solicitud, los parámetros, la estructura de respuesta y los códigos de estado de cada API. Esto no solo mejora la legibilidad, sino que también permite la documentación interactiva e incluso el código autogenerado.

Cada API debe incluir ejemplos de solicitud y respuesta, cubriendo escenarios de éxito y fracaso. Esto ayuda a los desarrolladores de frontend a integrarse más rápido y facilita la depuración del backend.

Más allá de los detalles técnicos, añadir explicaciones de negocio contextuales —como dónde se utiliza la API en la interfaz de usuario o con qué otras APIs funciona— puede ayudar a los nuevos miembros del equipo a ponerse al día rápidamente.

Si estás utilizando Apidog, la documentación se genera automáticamente una vez que el diseño de la API está completo, lo que resulta en un formato limpio y bien estructurado sin necesidad de reelaboración manual.

4                Configuración de Servicios Mock ▼

Una vez que la documentación de la API está lista, puedes configurar un servicio mock para simular el comportamiento de tus APIs, sin escribir ninguna lógica de backend real. Siempre que definas los datos de respuesta esperados en la documentación, la API ya puede "funcionar".

En Apidog, puedes habilitar el                    Servicio Mock                  con un solo clic, permitiendo la generación automática de respuestas realistas basadas en tus especificaciones de API.

Con los servicios mock implementados, los equipos de frontend y backend pueden trabajar en paralelo, identificando problemas como campos poco claros, estructuras irrazonables o diseños de API inconvenientes desde el principio, lo que permite mejoras tempranas.

Recomendamos múltiples rondas de pruebas y refinamiento durante la fase de mock: haz preguntas como: ¿Los nombres de los campos son lo suficientemente claros? ¿La estructura es fácil de trabajar? ¿Los mensajes de error son útiles? Establecer una base sólida durante el mock conducirá a un proceso de desarrollo más fluido más adelante.

Desarrollo                          La fase de desarrollo implica implementar la funcionalidad basada en la documentación de diseño. Los desarrolladores escriben y depuran código, realizan pruebas unitarias y se aseguran de que todas las características funcionen como se espera. Esta fase también se centra en la calidad del código y la optimización del rendimiento, preparando el sistema para pruebas y despliegues posteriores.

1                Implementación de Endpoints de API ▼

Los desarrolladores de backend implementan las APIs basándose en las especificaciones de diseño de la interfaz. Esto incluye manejar las solicitudes entrantes, interactuar con bases de datos, validar los datos de entrada y aplicar las reglas de negocio.

El código debe ser limpio, legible y fácil de mantener, tanto para ti como para otros que puedan trabajar en él más tarde. Los formatos de entrada y salida de cada API deben seguir una estructura consistente y evitar inconsistencias o confusiones.

Cuando ocurren errores —como datos inválidos, problemas de base de datos o servicios de terceros que no responden— deben ser capturados y manejados correctamente. Se deben devolver mensajes de error claros para evitar que el sistema falle inesperadamente.

2                Pruebas de Integración de API ▼

Una vez completada la implementación de la API, los equipos de frontend y backend deben trabajar juntos para probar las interfaces. Verifican que los parámetros de solicitud enviados por el frontend y las estructuras/datos de respuesta devueltos por la API cumplan con las expectativas.

Durante las pruebas de integración, pueden descubrirse discrepancias entre la implementación real y la documentación de diseño, o comportamientos inesperados de la API. Los miembros del equipo deben colaborar para depurar y ajustar el código de la API o la lógica de llamada del frontend, asegurando un uso estable y correcto de la API.

Al mismo tiempo, también deben probarse casos extremos como comprobaciones de permisos, tiempos de espera de solicitud y respuestas de error para garantizar que la API sea segura y robusta. Las solicitudes de origen cruzado (CORS) y la compatibilidad del formato de datos (por ejemplo, JSON) también deben verificarse para evitar problemas en tiempo de ejecución.

3                Pruebas Automatizadas ▼

Una vez que el desarrollo de la API está completo, las pruebas no deben depender únicamente de verificaciones manuales. Es mejor escribir scripts de prueba automatizados para que las pruebas puedan ejecutarse automáticamente cada vez que se realicen cambios, lo que ayuda a detectar problemas temprano.

Las pruebas automatizadas cubren no solo los flujos de trabajo normales, sino también varios casos extremos, como parámetros obligatorios faltantes, tipos de datos incorrectos, permisos insuficientes y violaciones de reglas de negocio. Esto asegura que la API se comporte de manera confiable en todas las condiciones.

Estas pruebas suelen dividirse en tres categorías: pruebas unitarias (para validar funciones individuales), pruebas de integración (para verificar interacciones entre módulos) y pruebas de API (para simular solicitudes y verificar si las respuestas coinciden con los resultados esperados).

Si estás escribiendo pruebas usando código (por ejemplo, con herramientas como Jest o SuperTest), ofrece flexibilidad pero requiere más esfuerzo en el manejo del flujo de datos y las aserciones.

Para una experiencia más fácil de usar, puedes utilizar la función de                    Pruebas Automatizadas                  de Apidog. Permite la configuración visual de arrastrar y soltar, lo que te permite construir rápidamente flujos de trabajo de prueba completos sin escribir código. Puedes configurar llamadas de API secuenciales, pasar datos de respuesta entre APIs y configurar aserciones para validar los valores de retorno.

4                Integración y Despliegue Continuos ▼

La Integración Continua (CI) significa que cada vez que se envía código, el sistema construye automáticamente el proyecto y ejecuta pruebas para asegurar que el código funciona como se espera. El Despliegue Continuo (CD) va más allá al desplegar automáticamente la nueva versión en entornos de prueba o producción después de pasar las pruebas, lo que hace que la entrega sea más rápida y confiable.

Al configurar CI/CD, debes definir scripts para cada paso: cómo construir, probar y desplegar. Si algún paso falla, el sistema alerta al equipo de inmediato. La automatización reduce el trabajo manual y evita inconsistencias de entorno como "funciona en mi máquina".

Si deseas integrar las pruebas de API en tu pipeline de CI/CD, puedes usar la herramienta                    CLI de Apidog                  . Te permite ejecutar pruebas automatizadas a través de la línea de comandos y se integra con plataformas populares como Jenkins y GitLab. También es compatible con                    Tareas Programadas, combinado con                    Runner Autohospedado, lo que permite comprobaciones automáticas de estado en tus APIs y asegura que todo esté listo antes del despliegue.

5                Optimización del Rendimiento ▼

Después de que las APIs entran en funcionamiento, el equipo debe monitorear continuamente los tiempos de respuesta y el rendimiento del servidor para identificar posibles cuellos de botella. Los problemas comunes incluyen consultas lentas a la base de datos, excesiva devolución de datos y frecuentes cálculos redundantes.

Para abordar estos problemas, puedes optimizar los índices de la base de datos, almacenar en caché los datos "calientes", reducir campos innecesarios en las respuestas de la API, mejorar la lógica del código o incluso cambiar algunas operaciones a ejecución asíncrona, todo ello con el objetivo de mejorar el rendimiento.

Además de la velocidad, la estabilidad bajo alta concurrencia también es importante. Cuando el tráfico se dispara, los sistemas pueden colapsar fácilmente. Técnicas como el equilibrio de carga, la limitación de velocidad y los mecanismos de fallback ayudan a prevenir fallos de la API y aseguran que el sistema se mantenga estable y receptivo para los usuarios.

6                Refuerzo de la Seguridad ▼

Una vez que una API está en línea, puede ser utilizada indebidamente o atacada, por lo que la seguridad es crítica. Primero, la identidad del usuario debe ser autenticada. Los métodos comunes incluyen OAuth2 y JWT para asegurar que solo los usuarios autorizados puedan llamar a la API. También se debe implementar el control de acceso para prevenir el acceso no autorizado a datos sensibles.

También es importante defenderse contra patrones de ataque comunes como la inyección SQL, el cross-site scripting (XSS) y la falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF), para prevenir la explotación maliciosa de las APIs.

Los datos sensibles deben cifrarse en reposo y en tránsito usando HTTPS para prevenir fugas de información. También se puede aplicar la limitación de velocidad para proteger las APIs del abuso. La seguridad no es una tarea única: las pruebas de seguridad regulares y las correcciones rápidas son esenciales para mitigar proactivamente los riesgos.

7                Mantenimiento de la Documentación y Mejora Continua ▼

Las APIs no son estáticas; a medida que las necesidades del negocio evolucionan y las características cambian, las APIs también se actualizarán. La documentación debe actualizarse en consecuencia para reflejar el comportamiento real de las APIs, ayudando a los desarrolladores de frontend, backend y terceros a comprenderlas e integrarlas rápidamente.

Más allá de mantener el contenido actualizado, las APIs también deben mejorarse en función de la retroalimentación de uso, haciéndolas más rápidas, seguras y fáciles de usar. Se pueden añadir nuevos endpoints, ajustar campos o fusionar funcionalidades duplicadas para mantener la API simple e intuitiva.

La gestión adecuada de versiones también es importante. Los cambios importantes deben lanzarse como nuevas versiones, y las versiones obsoletas deben marcarse claramente. Con una buena colaboración en equipo, las APIs se vuelven más estables, manejables y mejor posicionadas para soportar el crecimiento del negocio a largo plazo.

Entrega                          Durante la fase de entrega, el enfoque pasa de escribir código e integrar APIs a asegurar que estén listas para su uso en el mundo real, lo que significa que pueden ser adoptadas fácilmente por los usuarios y funcionar sin problemas en producción.

1                Publicar un Sitio de Documentación en Línea ▼

Una vez que las APIs están desarrolladas y desplegadas, el siguiente paso es organizar y publicar la documentación en línea. Esto permite a los desarrolladores de frontend, testers y desarrolladores de terceros comprender rápidamente cómo usar cada API, incluyendo métodos de solicitud, formatos de parámetros y estructuras de respuesta.

Evita compartir solo capturas de pantalla o archivos PDF. En su lugar, utiliza herramientas como Apidog o Swagger UI para generar documentación interactiva en línea. Estas herramientas no solo proporcionan una apariencia limpia y profesional, sino que también permiten a los usuarios probar las APIs directamente en el navegador con solo un clic.

Lo más importante: tu documentación debe mantenerse sincronizada con las APIs reales. Cada vez que una API cambia, la documentación debe actualizarse en consecuencia. De lo contrario, los usuarios encontrarán problemas y perderán tiempo tratando de averiguar qué está mal.

2                Guía de Inicio Rápido ▼

Tener documentación no es suficiente. Muchos desarrolladores no saben por dónde empezar cuando se encuentran por primera vez con tus APIs. Por eso, una guía clara de "Inicio Rápido" es esencial. Por ejemplo: ¿Se requiere autenticación? ¿Cómo se obtiene un Token? ¿Cuál es el orden recomendado de las llamadas a la API? Estos detalles deben explicarse claramente.

Incluir ejemplos de código completos —como fragmentos de cURL, JavaScript o Python— puede aumentar significativamente la probabilidad de que los desarrolladores realicen con éxito su primera llamada a la API. Incluso un simple ejemplo de "Hola Mundo" les ayuda a generar confianza en minutos y a ponerse al día más rápido.

3                Códigos de Error y Manejo de Excepciones ▼

Los errores son inevitables en el uso de la API, pero lo que más importa es si los llamadores pueden comprender rápidamente el mensaje de error e identificar la causa raíz. Por lo tanto, cada código de error debe tener un significado claro —como parámetros inválidos, permisos insuficientes o fallos del servicio— e idealmente incluir orientación sobre cómo resolverlo.

Se recomienda estandarizar el formato de respuesta de error, por ejemplo, incluyendo code, message y requestId. Esto facilita la depuración y mejora la claridad. Además, proporciona una tabla completa de códigos de error como parte de la documentación para que los usuarios puedan buscar rápidamente problemas y resolverlos sin confusión.

4                Proporcionar SDKs o Wrappers de Cliente ▼

Para ayudar a los usuarios a llamar a tus APIs de manera más eficiente y precisa, proporcionar SDKs es el enfoque más efectivo.

Para lenguajes populares como JavaScript y Python, puedes desarrollar bibliotecas cliente fáciles de usar que encapsulen la lógica común, como la generación de firmas, la gestión de Tokens, los reintentos y el manejo de errores. Esto permite a los usuarios centrarse en la lógica de negocio sin preocuparse por los detalles de implementación de bajo nivel.

Los SDKs pueden autogenerarse utilizando especificaciones OpenAPI o construirse manualmente. Incluso si no puedes proporcionar un SDK completo, ofrecer código de ejemplo o plantillas de wrapper aún puede reducir en gran medida la curva de aprendizaje para la integración.

5                Versionado de API y Notificaciones de Cambios ▼

Una vez que una API está en vivo y siendo utilizada externamente, no debe cambiarse arbitrariamente. Incluso pequeñas modificaciones en los nombres de los campos, las estructuras de respuesta o los códigos de estado pueden romper las integraciones existentes.

Si son necesarios cambios que rompen la compatibilidad, aíslalos usando números de versión —por ejemplo, actualizando de /v1/ a /v2/— mientras aseguras que la versión antigua siga funcionando. Mantén un registro de cambios que documente cada actualización, su impacto y cualquier alternativa disponible.

Para cambios significativos, notifica a los usuarios con antelación por correo electrónico, anuncios de grupo u otros canales de comunicación para prevenir fallos inesperados y evitar tickets de soporte o quejas innecesarias.

6                Soporte Postventa y Canales de Retroalimentación ▼

La entrega no significa el fin de tu trabajo, marca el comienzo del uso en el mundo real. Establece canales de soporte claros de antemano, como grupos de Feishu, grupos de DingTalk o sistemas de tickets, para que los usuarios puedan obtener asistencia oportuna cuando surjan problemas.

También es útil crear una página de preguntas frecuentes (FAQ) dedicada a abordar preguntas comunes durante la integración de la API, ayudando a los usuarios a resolver problemas de forma independiente. Asigna miembros del equipo designados para monitorear y responder a la retroalimentación regularmente, asegurando que ningún problema quede sin respuesta y mejorando la experiencia general del servicio.

Análisis                          La fase de análisis desplaza el enfoque del desarrollo de la API en sí y, en cambio, adopta una visión holística de cómo se están desempeñando las APIs en producción. Implica identificar posibles problemas y áreas de mejora, convirtiéndolo en un proceso continuo que ayuda a madurar y mejorar la calidad de la API con el tiempo.

1                Monitorear el Rendimiento de la API ▼

Una vez que las APIs están en vivo, el primer paso es configurar el monitoreo. Debes tener una visibilidad clara de métricas clave como el volumen de llamadas a la API, la tasa de éxito y el tiempo de respuesta promedio. Esto se puede lograr a través de sistemas de registro, puertas de enlace de API o herramientas APM (Application Performance Monitoring).

El objetivo es la detección proactiva de problemas, no solo la resolución de problemas después de que ocurre un fallo. Por ejemplo, si una API devuelve con frecuencia errores 5xx o tarda más de 3 segundos en responder, puede indicar un error lógico o un cuello de botella en la base de datos que necesita atención inmediata.

2                Identificar Cuellos de Botella en el Rendimiento ▼

Cuando el rendimiento cae por debajo de las expectativas, se necesita una investigación adicional para identificar la causa raíz. Las APIs lentas pueden ser el resultado de consultas complejas a la base de datos, índices faltantes o dependencias de servicios de terceros. Las herramientas de rastreo pueden ayudar a identificar rápidamente dónde se está invirtiendo la mayor parte del tiempo.

Una vez identificado el problema, evalúa posibles estrategias de optimización, como añadir caché, optimizar consultas SQL o usar procesamiento asíncrono, para mejorar la velocidad de respuesta general de la API.

3                Analizar Patrones de Uso de la API ▼

Además de las métricas de rendimiento, es importante comprender cómo se utilizan realmente las APIs. ¿Qué endpoints se llaman con más frecuencia? ¿Qué campos rara vez se utilizan? ¿Qué parámetros se pasan a menudo de forma incorrecta? Estos conocimientos pueden revelar si el diseño de tu API se alinea con el uso en el mundo real.

Por ejemplo, los campos que no se utilizan desde hace mucho tiempo podrían ser redundantes; los parámetros utilizados incorrectamente con frecuencia podrían indicar documentación poco clara o malas decisiones de diseño. Si los usuarios combinan repetidamente varias APIs para obtener ciertos datos, podría valer la pena considerar un endpoint más directo para simplificar la integración.

4                Recopilar Retroalimentación del Usuario ▼

La retroalimentación subjetiva de los desarrolladores es tan valiosa como los datos de uso reales. Recopila información a través de encuestas, canales de soporte, grupos de chat o sistemas de seguimiento de problemas para comprender mejor los puntos débiles y las sugerencias de los consumidores de la API.

Muchos problemas no aparecerán en los registros, por ejemplo, nombres poco claros, diseño de parámetros complejo o documentación desorganizada. La retroalimentación del mundo real a menudo destaca los puntos ciegos en el diseño de la API y sirve como una referencia crítica para la mejora.

Se recomienda organizar y categorizar regularmente esta retroalimentación, evaluar su impacto e incorporar elementos accionables en futuras mejoras de la API.

5                Iteración Continua de Versiones ▼

Las sugerencias de optimización no deben quedarse en la etapa de discusión, deben integrarse en las actualizaciones de la versión de la API. Para cambios que rompen la compatibilidad, planifica una estrategia de versionado clara (por ejemplo, actualizar de v1 a v2) y notifica a todos los usuarios con antelación.

Considera implementar las actualizaciones gradualmente utilizando técnicas como las versiones canary para asegurar una transición suave y minimizar los riesgos durante la migración.

Mantener un ritmo de evolución estructurado y consistente es clave para asegurar la usabilidad y estabilidad a largo plazo de tus APIs.

// Icono de paso const icons = { start: '<svg viewBox="0 0 1024 1024" width="18" height="18"><path d="M161.2 839.9v-654c0-56.1 60.7-91.1 109.3-63.1l566.3 327c48.6 28 48.6 98.1 0 126.2L270.4 903c-48.5 28-109.2-7.1-109.2-63.1z" fill="currentColor"></path></svg>', design: '<svg viewBox="0 0 1028 1024" width="18" height="18"><path d="M391.869261 773.877043l-152.40467-149.914397L143.638911 879.564202l248.23035-105.687159z m489.089494-479.228016L723.673152 132.48249 267.754086 582.225681l163.461478 169.537743 449.743191-457.114397z m129.593774-123.915953c21.316732-24.006226 0-70.12607 0-70.12607s-41.637354-46.119844-89.550194-81.083269c-47.91284-34.963424-84.868482 0-84.868483 0L755.050584 100.607004l164.656809 164.059144c0.099611 0 69.428794-69.926848 90.845136-93.933074z" fill="currentColor"></path><path d="M859.143969 1024h-694.287938C73.911284 1024 0 950.088716 0 859.143969v-694.287938C0 73.911284 73.911284 0 164.856031 0h495.165759v69.727626H164.856031C112.361089 69.727626 69.727626 112.361089 69.727626 164.856031v694.387549c0 52.395331 42.633463 95.128405 95.128405 95.128404h694.387549c52.395331 0 95.128405-42.633463 95.128404-95.128404V364.077821h69.727627v495.165759c-0.099611 90.845136-74.010895 164.75642-164.955642 164.75642z" fill="currentColor"></path><path d="M850.677043 493.571984v196.333074c0 90.845136-73.911284 164.856031-164.856031 164.856031h-196.233463v-69.727626h196.333074c52.395331 0 95.128405-42.633463 95.128404-95.128405V493.571984" fill="currentColor"></path><path d="M204.202335 208.18677m-34.863814 0a34.863813 34.863813 0 1 0 69.727627 0 34.863813 34.863813 0 1 0-69.727627 0Z" fill="currentColor"></path><path d="M204.202335 307.797665v199.22179-199.22179m34.863813-34.863813h-69.727627v268.949416h69.727627V272.933852z" fill="currentColor"></path></svg>', develop: '<svg t="1747383085060" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" p-id="39086" width="18" height="18"><path d="M256 512l81.6 108.8a32 32 0 0 1-51.2 38.4l-96-128a31.968 31.968 0 0 1 0-38.4l96-128a32 32 0 0 1 51.2 38.4L256 512zM670.4 620.8a32 32 0 0 0 51.2 38.4l96-128a31.968 31.968 0 0 0 0-38.4l-96-128a32 32 0 0 0-51.2 38.4L752 512l-81.6 108.8zM503.232 646.944a32 32 0 1 1-62.464-13.888l64-288a32 32 0 1 1 62.464 13.888l-64 288z" p-id="39087" fill="currentColor"></path><path d="M160 144a32 32 0 0 0-32 32V864a32 32 0 0 0 32 32h688a32 32 0 0 0 32-32V176a32 32 0 0 0-32-32H160z m0-64h688a96 96 0 0 1 96 96V864a96 96 0 0 1-96 96H160a96 96 0 0 1-96-96V176a96 96 0 0 1 96-96z" p-id="39088" fill="currentColor"></path></svg>', deliver: '<svg t="1747719805966" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" p-id="3539" width="18" height="18"><path d="M466.725 332.79c73.787 0 133.811-60.024 133.811-133.812S540.512 65.166 466.725 65.166 332.913 125.19 332.913 198.978s60.024 133.811 133.812 133.811z m0-223.02c49.188 0 89.208 40.02 89.208 89.208 0 49.2-40.02 89.208-89.208 89.208s-89.208-40.009-89.208-89.208c0-49.188 40.02-89.208 89.208-89.208zM756.65 602.003c73.788 0 133.812-60.023 133.812-133.812S830.438 334.38 756.65 334.38s-133.812 60.023-133.812 133.81 60.023 133.812 133.812 133.812z m0-223.02c49.188 0 89.208 40.009 89.208 89.208S805.838 557.4 756.65 557.4c-49.188 0-89.208-40.008-89.208-89.208s40.02-89.208 89.208-89.208z m201.283 403.025c-8.504-31.406-44.984-90.798-122.17-90.798H649.605c-0.302-0.384-0.5-0.792-0.805-1.176-33.061-41.402-83.556-65.142-138.516-65.142h-83.35c-53.422-65.445-142.354-83.182-183.227-87.988v-24.109c0-12.327-9.986-22.302-22.302-22.302H87.592c-12.317 0-22.302 9.975-22.302 22.302V914.23c0 12.327 9.985 22.302 22.302 22.302h133.812c12.316 0 22.301-9.975 22.301-22.302v-30.826c56.81 26.18 170.572 75.43 222.856 75.43h0.305c127.125-0.523 464.05-144.374 478.326-150.495 10.215-4.377 15.637-15.594 12.741-26.331zM199.102 891.927h-89.208v-356.83h89.208v356.83z m267.59 22.302h-0.207c-44.505 0-165.916-53.133-222.78-80.066V581.96c38.082 5.222 114.207 22.406 154.078 78.193a22.3 22.3 0 0 0 18.142 9.343h94.358c41.326 0 79.113 17.64 103.669 48.372 10.302 12.893 17.282 26.353 20.864 40.247H374.74c-12.317 0-22.302 9.976-22.302 22.302 0 12.327 9.985 22.302 22.302 22.302h285.22c12.317 0 22.303-9.975 22.303-22.302 0-15.318-2.73-30.191-7.789-44.604h161.289c39.975 0 61.047 23.196 71.13 40.227-75.867 31.537-339.07 137.776-440.2 138.189z" fill="currentColor" p-id="3540"></path></svg>', analyze: '<svg viewBox="0 0 20 20"><path d="M5 15v-4M10 15v-8M15 15v-2" stroke="currentColor" stroke-width="2"></path></svg>', arrow: '<svg viewBox="0 0 1024 1024" width="18" height="18"><path d="M686 593.3s-372.6 0.1-541.8 0.1c-44.3 0-80.2-36-80.2-80.2 0-44.3 35.9-80.2 80.2-80.2 141.9 0 541.5-0.1 541.5-0.1S658.8 405.8 535.1 282c-31.4-31.3-31.4-82.1 0-113.5s82.2-31.4 113.5 0l288 288c31.3 31.4 31.3 82.1 0 113.5 0 0-161.9 161.9-285.6 285.7-31.4 31.4-82.1 31.4-113.5 0-31.4-31.4-31.4-82.1 0-113.5C637.8 641.7 686 593.3 686 593.3z" fill="currentColor"></path></svg>', }; // Inicialización del icono de paso function initStepIcons() { const iconNames = [ "start", "design", "develop", "deliver", "analyze", ]; document.querySelectorAll(".step").forEach((step, index) => { step.querySelector(".icon").innerHTML = icons[iconNames[index]] || ""; if (step.querySelector(".arrow-icon")) { step.querySelector(".arrow-icon").innerHTML = icons.arrow; } }); } // Generar botones "Anterior Siguiente" del acordeón function generateStepNav(currentStep) { const steps = Array.from(document.querySelectorAll(".step")).map((el) => el.textContent.trim() ); let html = '<div class="step-nav">'; if (currentStep > 0) { html += ` <button class="step-nav-btn prev-step" onclick="switchStep(${currentStep - 1 })"> <svg viewBox="0 0 20 20"><path d="M12 4l-8 6 8 6"/></svg> Anterior: ${steps[currentStep - 1]} </button>`; } if (currentStep < steps.length - 1) { html += ` <button class="step-nav-btn next-step" onclick="switchStep(${currentStep + 1 })"> Siguiente: ${steps[currentStep + 1]} <svg viewBox="0 0 20 20"><path d="M8 4l8 6-8 6"/></svg> </button>`; } html += "</div>"; return html; } // Inicializar la navegación por pasos function initStepNav() { document.querySelectorAll(".step-section").forEach((section, idx) => { const lastAccordionContent = section.querySelector( ".accordion-item:last-child .accordion-content" ); if (lastAccordionContent) { const navContainer = document.createElement("div"); navContainer.className = "step-nav-container"; navContainer.innerHTML = generateStepNav(idx); lastAccordionContent.appendChild(navContainer); } }); } // Cambiar de paso function switchStep(stepIdx) { console.log("stepIdx:" + stepIdx) if (stepIdx === null || stepIdx === undefined) { const stepIdx = 0; const steps = document.querySelectorAll(".step"); const sections = document.querySelectorAll(".step-section"); steps.forEach((s, idx) => { s.classList.toggle("active", idx === stepIdx); }); sections.forEach((section, idx) => { section.style.display = idx === stepIdx ? "block" : "none"; }); } else { const steps = document.querySelectorAll(".step"); const sections = document.querySelectorAll(".step-section"); steps.forEach((s, idx) => { s.classList.toggle("active", idx === stepIdx); }); sections.forEach((section, idx) => { section.style.display = idx === stepIdx ? "block" : "none"; }); // Determinar data-anchor let anchor = steps[stepIdx].getAttribute("data-anchor"); if (anchor && anchor.trim()) { anchor = anchor.trim().replace(/\s+/g, "_"); } else { anchor = steps[stepIdx].textContent.trim().replace(/\s+/g, "_"); } window.location.hash = encodeURIComponent(anchor); // Desplazamiento suave al principio document .querySelector(".content-section") .scrollIntoView({ behavior: "smooth" }); } } // Inicializar la función del acordeón function initAccordions() { document.querySelectorAll(".accordion-title").forEach((el) => { const toggleAccordion = function () { el.classList.toggle("active"); const content = el.nextElementSibling; content.classList.toggle("active"); if (content.classList.contains("active")) { content.style.maxHeight = content.scrollHeight + "px"; } else { content.style.maxHeight = 0; } }; el.onclick = toggleAccordion; el.querySelector(".step-num").onclick = function (e) { e.stopPropagation(); toggleAccordion(); }; }); } // Evento de cambio de paso function bindStepClick() { document.querySelectorAll(".step").forEach((el, idx) => { el.onclick = () => switchStep(idx); }); } // Obtener el índice del paso que debe mostrarse según el hash function getStepIndexFromHash() { const steps = document.querySelectorAll(".step"); // if (!window.location.hash) return 0; const hash = decodeURIComponent(window.location.hash.slice(1)); for (let idx = 0; idx < steps.length; idx++) { let anchor = steps[idx].getAttribute("data-anchor"); anchor = anchor && anchor.trim() ? anchor.trim().replace(/\s+/g, "_") : steps[idx].textContent.trim().replace(/\s+/g, "_"); if (anchor === hash) { return idx; } } // return 0; } // Clic en la imagen para ampliarla document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () { const images = document.querySelectorAll('.img'); const popup = document.getElementById('imagePopup'); images.forEach(img => { img.style.cursor = 'pointer'; img.addEventListener('click', function () { popup.innerHTML = `<img src="${this.src}" alt="${this.alt}">`; popup.style.display = 'block'; }); }); popup.addEventListener('click', function () { this.style.display = 'none'; }); }); // Inicializar después de que la página se cargue document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => { initStepIcons(); initAccordions(); initStepNav(); bindStepClick(); switchStep(getStepIndexFromHash()); });