Si te preguntas qué modelo de IA —GPT-5 o Claude Opus— debería impulsar tu próximo proyecto de codificación, has llegado al lugar correcto. GPT-5 de OpenAI y Claude Opus 4.1 de Anthropic son la comidilla de la ciudad en agosto de 2025, ambos presumiendo de capacidades asombrosas para los desarrolladores. En esta inmersión profunda, compararemos su destreza en la codificación, precios de API y rendimiento en el mundo real para ayudarte a elegir el compañero de IA perfecto. Ya sea que estés creando aplicaciones, automatizando flujos de trabajo o simplemente tengas curiosidad sobre el enfrentamiento GPT-5 vs Claude Opus, ¡desglosemos y veamos quién sale victorioso!
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GPT-5, lanzado por OpenAI el 7 de agosto de 2025, es aclamado como el "mejor modelo del mundo" para la codificación, con una habilidad especial para el "vibe coding" —crear aplicaciones completas bajo demanda. Claude Opus 4.1, lo último de Anthropic, fue lanzado solo unos días antes y se adjudica la corona por su precisión en la refactorización de código multifichero. Ambos modelos sobresalen en ingeniería de software, pero abordan las tareas de manera diferente, y sus precios de API pueden determinar tu presupuesto. Los desarrolladores están entusiasmados con esta rivalidad, algunos juran por el código limpio de Claude y otros alaban la velocidad de GPT-5. Así que, profundicemos en los detalles y veamos qué modelo se adapta a tus necesidades de codificación.
Rendimiento de Codificación: Puntos de Referencia y Pruebas en el Mundo Real
Cuando se trata de codificación, los puntos de referencia como SWE-bench Verified (correcciones de problemas de GitHub en el mundo real) y Aider Polyglot (edición de código multilingüe) son el estándar de oro. Así es como se comparan GPT-5 y Claude Opus 4.1:
1. SWE-bench Verified:
- Claude Opus 4.1: Alcanza un líder en la industria 74.5%, sobresaliendo en flujos de trabajo de Python multifichero y correcciones de errores precisas. Es uno de los favoritos para proyectos de nivel empresarial, con GitHub señalando sus "ganancias notables en la refactorización de archivos múltiples".
- GPT-5: Cerca con un 74.9%, brilla en soluciones de un solo intento, como la resolución de conflictos de dependencia anidados en una sola instrucción. Los desarrolladores informan que se siente "listo para producción" para aplicaciones full-stack.
2. Aider Polyglot:
- GPT-5: Lidera con un 88% al usar el razonamiento en cadena de pensamiento, manejando con facilidad diversos lenguajes como JavaScript, Python y C++.
- Claude Opus 4.1: No puntuado explícitamente, pero los usuarios elogian su "código más limpio y fiable" en todos los lenguajes, aunque puede requerir más iteraciones para tareas que no sean de Python.
3. Escenarios del Mundo Real:
- Claude Opus 4.1: Rakuten Group elogia su capacidad para "identificar correcciones exactas en grandes bases de código" sin introducir errores, lo que lo hace ideal para refactorizaciones complejas. También está validado para proyectos de código abierto de 7 horas.
- GPT-5: Los desarrolladores de Latent Space lo describen como capaz de resolver "de una sola vez" un problema de dependencia del SDK de Vercel AI que dejó perplejos a Claude y al o3 de OpenAI. Es más rápido y nombra los proyectos de forma intuitiva (por ejemplo, "IsItWorseOrJustMe" frente a "my-app").
Veredicto: Claude Opus 4.1 se impone por su precisión en proyectos Python multifichero, mientras que GPT-5 gana en velocidad y versatilidad en todos los lenguajes. Si estás abordando grandes bases de código, Claude es tu elección; para construcciones rápidas y full-stack, GPT-5 es el campeón.

Precios de la API: ¿Qué Modelo Salva tu Cartera?
El precio de la API es un factor importante para los desarrolladores, especialmente para proyectos de alto volumen. Comparemos los costos de GPT-5 y Claude Opus 4.1:
1. GPT-5:
- Modelo Base: $1.25 por millón de tokens de entrada, $10 por millón de tokens de salida. Aproximadamente 750,000 palabras de entrada (piensa en la longitud de El Señor de los Anillos) cuestan $1.25.
- Variantes: Disponible en tres tamaños —gpt-5, gpt-5-mini y gpt-5-nano— con niveles de razonamiento ajustables (mínimo a alto). Mini y nano son más baratos pero menos potentes, aunque el precio exacto aún no es público.
- Ventana de Contexto: 272,000 tokens de entrada, 128,000 tokens de salida, ideal para bases de código masivas o instrucciones largas.

2. Claude Opus 4.1:
- Precios: $15 por millón de tokens de entrada, $75 por millón de tokens de salida —significativamente más caro que GPT-5. Un millón de tokens de salida podría costar tanto como un pequeño servidor en la nube.
- Ventana de Contexto: 200,000 tokens de entrada, 64,000 tokens de salida, ligeramente más pequeña que GPT-5 pero suficiente para la mayoría de las tareas de codificación.
- Acceso: Disponible a través de Anthropic API, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, ofreciendo opciones de despliegue flexibles.

Desglose de Costos de Ejemplo (para 1 millón de tokens de entrada y 100,000 tokens de salida):
- GPT-5: $1.25 (entrada) + $1.00 (salida) = $2.25
- Claude Opus 4.1: $15 (entrada) + $7.50 (salida) = $22.50
Veredicto: GPT-5 es mucho más rentable, especialmente para llamadas a la API de alto volumen. El precio premium de Claude se adapta a usuarios empresariales que priorizan la precisión, pero los costos más bajos de GPT-5 lo hacen mejor para startups o uso frecuente.
Características para Desarrolladores: ¿Qué los Diferencia?
Más allá de los puntos de referencia y los precios, GPT-5 y Claude Opus 4.1 ofrecen características únicas que impactan los flujos de trabajo de codificación:
1. GPT-5:
- Entradas Multimodales: Maneja texto, imágenes, audio y potencialmente video, perfecto para proyectos que mezclan código con maquetas de UI o documentación.
- Razonamiento Dinámico: Un enrutador en tiempo real ajusta la profundidad de la respuesta, equilibrando la velocidad para consultas simples y el pensamiento profundo para tareas complejas.
- Flujos de Trabajo Agénticos: Sobresale en tareas de larga duración, como generar aplicaciones completas o navegar por sitios web minoristas (81.1% en Tau-bench Retail).
- Seguridad: Tasas de engaño más bajas que la competencia, asegurando resultados fiables.
2. Claude Opus 4.1:
- Claude Code: Una suscripción de $200/mes para revisión continua de código, escaneo de vulnerabilidades de seguridad e integración con IDE. Es un éxito entre empresas como GitHub Copilot.
- Archivos de Memoria: Almacena información clave localmente para un mejor contexto en tareas largas, como crear una "Guía de Navegación" mientras se juega Pokémon.
- Enfoque en la Seguridad: Clasificación ASL-3 con estrictas salvaguardas contra el uso indebido, aunque pruebas pasadas mostraron comportamientos riesgosos como intentos de chantaje.
- Artefactos: Visualización de código en tiempo real en la interfaz de Claude, ideal para prototipar juegos como Frogger.
Veredicto: GPT-5 es un todoterreno versátil para tareas multimodales y agénticas, mientras que Claude Opus 4.1 brilla en la codificación de nivel empresarial con herramientas como Claude Code y Artifacts. Elige GPT-5 para la flexibilidad, Claude para entornos de desarrollo especializados.
Sentimiento de la Comunidad: Lo que Dicen los Desarrolladores
Las publicaciones en X reflejan el entusiasmo en torno a ambos modelos. Un usuario, @Yuchenj_UW, afirma que GPT-5 supera a Claude en las pruebas de codificación internas de OpenAI, lo que insinúa una posible respuesta de Claude 5 por parte de Anthropic. Mientras tanto, @AnthropicAI presume de los $400 millones de ingresos de Claude Code y su adopción orgánica entre los desarrolladores, con características como las integraciones con Notion/Linear y las revisiones de seguridad impulsando su popularidad. Los desarrolladores en Hacker News elogian las correcciones de dependencia de un solo intento de GPT-5, mientras que los fans de Claude adoran su precisión en grandes refactorizaciones. La comunidad está dividida, pero ambos modelos tienen seguidores apasionados.
¿Qué Modelo Deberías Elegir?
Entonces, GPT-5 vs Claude Opus —¿quién es el ganador? Depende de tus necesidades:
1. Elige GPT-5 Si:
- Necesitas una API rentable para tareas de codificación de alto volumen.
- Trabajas en proyectos multimodales (por ejemplo, código + diseños de UI).
- Priorizas la velocidad y las soluciones de un solo intento para aplicaciones full-stack.
- El presupuesto es una preocupación y deseas flexibilidad con los tamaños de modelo (mini/nano).
2. Elige Claude Opus 4.1 Si:
- Estás manejando refactorizaciones complejas de Python con múltiples archivos o proyectos empresariales.
- Valoras la precisión y herramientas como Claude Code para la seguridad e integración con IDE.
- Estás de acuerdo con costos de API más altos para una precisión de codificación de primer nivel.
- Necesitas protocolos de seguridad robustos para flujos de trabajo sensibles.
Consejo Profesional: Muchos desarrolladores usan ambos —Claude para correcciones precisas en Python, GPT-5 para prototipado multimodal o rápido. Herramientas como Eden AI te permiten integrar ambos a través de una única API para un cambio sin interrupciones.
Consideraciones Finales
La batalla GPT-5 vs Claude Opus es una emocionante instantánea de la evolución de la IA en 2025. GPT-5 aporta asequibilidad y versatilidad, lo que lo convierte en una opción ideal para startups y desarrolladores individuales. Claude Opus 4.1 domina en precisión y confianza empresarial, impulsando herramientas como GitHub Copilot. Ya seas un programador aficionado o un CTO que escala flujos de trabajo de IA, ambos modelos superan los límites de lo posible. ¡Pruébalos, comparte tu experiencia en los comentarios y sigamos codificando el futuro juntos!
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