La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en el núcleo del desarrollo de software moderno, impulsando todo, desde chatbots hasta generadores de código, sistemas de recomendación y herramientas de automatización.
Para los desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades sin gastar mucho dinero, hay una gran cantidad de cursos gratuitos de IA disponibles en línea. Estos programas cubren desde los conceptos básicos de las redes neuronales hasta la ingeniería de prompts y la creación de grandes modelos de lenguaje (LLMs).
Esta guía explora los 20 mejores cursos gratuitos de IA que todo desarrollador debería considerar aprender, ya sea que seas un principiante explorando la IA por primera vez o un ingeniero experimentado que busca dominar temas avanzados.
Antes de sumergirte en estos cursos gratuitos de IA, configura correctamente tu pila de desarrollo. Casi todos los cursos de IA de esta lista implican llamar, probar o integrar APIs de modelos como OpenAI, Anthropic o Hugging Face. En lugar de hacer malabares con diferentes herramientas, usa Apidog, una plataforma API todo en uno que te permite diseñar, simular, probar, depurar y documentar APIs relacionadas con la IA en un solo lugar. Elimina toda la fricción para que puedas concentrarte en construir aplicaciones inteligentes en lugar de conectar herramientas.
1. Elements of AI — Universidad de Helsinki & MinnaLearn
- Nivel: Principiante
- Duración: ~6 semanas (5–10 horas/semana)
- Certificado: Gratuito
- Acceso: Sitio Oficial de Elements of AI
Este curso popular a nivel mundial introduce los fundamentos de la IA en un lenguaje simple y accesible. Es ideal para cualquier persona sin experiencia técnica y se enfoca en lo que la IA puede y no puede hacer.
Por qué tomarlo: El primer paso perfecto antes de pasar a cursos de IA basados en codificación.
2. AI for Everyone — DeepLearning.AI / Andrew Ng (Coursera)
- Nivel: Principiante
- Duración: ~6 horas
- Acceso: AI for Everyone en Coursera
Impartido por el pionero de la IA Andrew Ng, este curso se enfoca en cómo la IA impacta las industrias, la ética y la colaboración en equipo. Los desarrolladores obtendrán una comprensión general de las implicaciones comerciales y sociales de la IA.
Consejo profesional: Elige la opción "Auditar" para acceder de forma gratuita.
3. Introducción a la IA Generativa — Google Cloud Skills Boost
- Nivel: Principiante
- Duración: ~8 horas
- Acceso: Introducción a la IA Generativa (Insignia de Habilidad de Google)
Una introducción práctica al diseño de prompts, IA multimodal y herramientas de texto a imagen. Los desarrolladores que completen este curso obtienen una insignia de habilidad oficial de Google, mostrando sus conocimientos en IA generativa.
4. Curso Intensivo de Machine Learning — Google para Desarrolladores
Nivel: Principiante–Intermedio
Duración: ~15 horas
Acceso: Curso Intensivo de Machine Learning (Google)
Uno de los cursos de ML gratuitos más prácticos disponibles. Aprende los fundamentos de TensorFlow a través de visualizaciones interactivas y ejercicios de codificación.
Mejor para: Desarrolladores listos para empezar a codificar modelos de ML simples.
5. Introducción a la Inteligencia Artificial con Python de CS50 — Universidad de Harvard
Nivel: Intermedio
Duración: ~7 semanas (10–30 horas/semana)
Acceso: CS50 AI en Harvard OpenCourseWare
Una inmersión profunda centrada en Python en algoritmos de búsqueda, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo. Ideal para desarrolladores con al menos un año de experiencia en Python.
Por qué es especial: Impartido por el equipo CS50 de Harvard, conocido por su calidad de enseñanza de clase mundial.
6. Ingeniería de Prompts para Desarrolladores con ChatGPT — DeepLearning.AI + OpenAI
Nivel: Intermedio
Duración: ~1.5 horas
Acceso: Ingeniería de Prompts con ChatGPT en DeepLearning.AI
Este curso corto enseña a los desarrolladores cómo construir aplicaciones más inteligentes con LLMs como ChatGPT utilizando un diseño de prompts efectivo.
Directamente aplicable: Aprende a integrar las APIs de OpenAI en tus proyectos.
7. Curso Completo de IA Generativa — freeCodeCamp
Nivel: Principiante
Duración: Más de 30 horas
Acceso: Curso Completo de IA Generativa en YouTube (freeCodeCamp)
Un programa completo basado en YouTube que cubre Gemini Pro, OpenAI, Llama, LangChain y bases de datos vectoriales. Completamente a tu propio ritmo y 100% gratuito.
Ideal para: Desarrolladores que buscan un aprendizaje práctico en video de larga duración.
8. Introducción a Machine Learning con Azure — Microsoft (Udacity)
Nivel: Principiante–Intermedio
Duración: ~22 horas
Acceso: Introducción a Machine Learning con Azure en Udacity
Aprende a combinar los fundamentos de ML con las herramientas de IA basadas en la nube de Azure. Incluye laboratorios prácticos utilizando los servicios de ML de Microsoft.
9. IA Segura y Privada — Udacity + Facebook AI
Nivel: Avanzado
Duración: ~120 horas
Acceso: IA Segura y Privada en Udacity
Un programa avanzado para desarrolladores interesados en IA que preserva la privacidad, aprendizaje federado y privacidad diferencial.
Requisitos previos: Familiaridad con PyTorch y machine learning.
10. Introducción al Deep Learning (MIT 6.S191)
Nivel: Avanzado
Duración: ~20 horas
Acceso: MIT 6.S191 Introducción al Deep Learning
El curso insignia de deep learning del MIT explora redes neuronales, visión por computadora y PNL. Incluye diapositivas de conferencias, laboratorios y proyectos de código abierto.
11. Resumen de Texto con IA usando Hugging Face — LinkedIn Learning
Nivel: Avanzado
Duración: ~2 horas
Acceso: Resumen de Texto con IA usando Hugging Face en LinkedIn Learning
Un curso rápido y práctico para construir modelos de resumen utilizando Hugging Face Transformers.
Consejo: Usa la prueba gratuita de 1 mes de LinkedIn para acceder de forma gratuita.
12. Fundamentos de Machine Learning con AWS — AWS x Udacity
Nivel: Principiante–Intermedio
Duración: ~11 horas
Acceso: Fundamentos de Machine Learning con AWS en Udacity
Cubre conceptos de ML, SageMaker y simulaciones de DeepRacer. Excelente introducción al despliegue de modelos de IA en la nube.
13. Inteligencia Artificial para Robótica — Stanford x Udacity
Nivel: Intermedio
Duración: 8 semanas (~6 horas/semana)
Acceso: IA para Robótica en Udacity
Impartido por Sebastian Thrun, este curso explora la robótica, SLAM e inferencia probabilística.
Requisitos previos: Python + matemáticas (álgebra lineal, probabilidad).
14. Modelos de Código Abierto con Hugging Face — DeepLearning.AI
Nivel: Principiante
Duración: ~2 horas
Acceso: Modelos de Código Abierto con Hugging Face en DeepLearning.AI
Enseña a los desarrolladores cómo usar modelos de IA de código abierto para aplicaciones multimodales. No se requieren requisitos previos.
15. Preparación para Entrevistas de Machine Learning — Udacity
Nivel: Intermedio
Duración: ~4 horas
Acceso: Preparación para Entrevistas de Machine Learning en Udacity
Prepárate para entrevistas de trabajo de ML con práctica de algoritmos y preguntas simuladas.
16. Fluidez en IA: Marco y Fundamentos — Anthropic
Nivel: Principiante
Duración: ~4 horas
Acceso: Fluidez en IA por Anthropic
Un curso de alfabetización ética en IA creado por los desarrolladores de Claude AI. Enseña el uso responsable de la IA y la colaboración entre humanos y máquinas.
17. Uso de APIs de OpenAI con Python — Codecademy
Nivel: Principiante
Duración: ~2 horas
Acceso: Uso de APIs de OpenAI en Codecademy
Aprende a realizar llamadas a la API de OpenAI utilizando Python o cURL, analizar respuestas e integrar funciones de IA en aplicaciones del mundo real.
Incluye: Certificado de finalización gratuito.
18. Machine Learning I: Construyendo LLMs — Stanford Online
Nivel: Principiante–Intermedio
Duración: ~2 horas
Acceso: Construyendo LLMs (Stanford Online)
Una visión general de cómo se entrenan los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT utilizando técnicas de preentrenamiento, ajuste fino (SFT) y RLHF.
Perfecto para: Desarrolladores que exploran los fundamentos de la arquitectura de LLM.
19. Fundamentos de AIoT — Udacity x Bosch
Nivel: Intermedio
Duración: 2 meses (6–10 horas/semana)
Acceso: Fundamentos de AIoT en Udacity
Combina IA e IoT para crear dispositivos inteligentes y conectados. Ideal para desarrolladores interesados en IA en el borde y sistemas embebidos.
20. Machine Learning para Principiantes — Microsoft (GitHub)
Nivel: Principiante
Duración: 12 semanas (a tu propio ritmo)
Acceso: Machine Learning para Principiantes (Microsoft GitHub)
Un curso estructurado y de código abierto que cubre regresión, PNL y pronóstico de series temporales con cuadernos Jupyter y conjuntos de datos reales.
Bonus: Agiliza tus Proyectos de IA y API con Apidog
Si bien estos cursos gratuitos de IA ayudan a los desarrolladores a aprender teoría y construir habilidades fundamentales, el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA a menudo requiere la gestión de múltiples APIs, autenticación y flujos de trabajo de prueba.
Ahí es donde entra Apidog.
Apidog es una plataforma de desarrollo de API todo en uno que simplifica la forma en que los desarrolladores diseñan, simulan, prueban, depuran y documentan APIs, lo que la hace perfecta para desarrolladores de IA que integran modelos como OpenAI, Anthropic o Hugging Face APIs.
Beneficios clave de Apidog para desarrolladores de IA:
- Flujo de trabajo de API todo en uno: especificación → simulación → prueba → documentación → publicación
- Diseño de API impulsado por IA: creación visual e inteligente de endpoints
- Depuración inteligente de API: entornos, variables, validaciones, información, historial de solicitudes
- Simulación de API con un clic: simula APIs sin configuración adicional y desbloquea el desarrollo frontend y paralelo en segundos
- Prueba automatizada de API: aserciones, escenarios de prueba encadenados, funcional, rendimiento, CI/CD
- Documentación de API en vivo que convierte: interactiva, impulsada por IA, siempre sincronizada con control de acceso (Público, Contraseña, IP, Correo electrónico, Inicio de sesión personalizado)
- Colaboración integrada con confianza: comentarios, compartir, ramificaciones, revisiones, fusiones, roles
- Espacio sin conexión: trabaja de forma segura en entornos aislados
- Distribución con API Hub: impulsa la adopción de tus APIs públicas
- Migración fluida: importa colecciones de Postman en minutos
Con Apidog, los desarrolladores pueden centrarse más en la creación de aplicaciones inteligentes y menos en las tareas de configuración repetitivas.
Consideraciones Finales
La Inteligencia Artificial está remodelando el panorama del desarrollo de software. Ya sea que tu objetivo sea construir un chatbot de IA, entrenar un modelo o integrar IA generativa en aplicaciones, estos 20 cursos gratuitos de IA te brindan todo lo que necesitas para comenzar.
Combina tu aprendizaje con herramientas como Apidog para agilizar los flujos de trabajo de API y prototipar funciones de IA más rápido.
Empieza a aprender hoy y construye la próxima generación de aplicaciones inteligentes.