Los 10 Mejores Agentes de Uso de Computadoras a Seguir en 2025

La propia definición de usar un ordenador está experimentando una revolución sísmica. Durante décadas, hemos sido operadores directos, haciendo clic, escribiendo y navegando meticulosamente a través de interfaces para lograr nuestros objetivos. Ahora, estamos en la cúspide de una nueva era, una en la que nos convertimos en gestores, delegando tareas a "agentes de uso de ordenador" inteligentes y autónomos. No son meros chatbots o simples scripts de automatización; son entidades de IA sofisticadas capaces de comprender objetivos complejos y de varios pasos y ejecutarlos en nuestro nombre a través de diversas aplicaciones y sitios web. Son la fuerza laboral digital emergente, preparada para redefinir la productividad, la creatividad y nuestra relación con la tecnología.

En 2025, estos agentes están pasando de los laboratorios de investigación a nuestros ordenadores portátiles y plataformas empresariales. Están aprendiendo a usar los ordenadores igual que lo hacen los humanos, mirando la pantalla, entendiendo el contexto y actuando. Desde construir proyectos de software completos de forma autónoma hasta gestionar tu agenda diaria y optimizar operaciones empresariales complejas, estos agentes representan el cambio más significativo en la interacción humano-ordenador desde la interfaz gráfica de usuario. Estar atento a su desarrollo ya no es opcional; es esencial para cualquiera que quiera mantenerse a la vanguardia tecnológica. Aquí están los 10 principales agentes de uso de ordenador a los que debes prestar atención este año.

1. Devin: El Ingeniero de Software de IA Autónomo

Enlace: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

Posiblemente el agente que llevó el concepto de trabajadores de IA autónomos al centro de atención general, Devin es un ingeniero de software de IA revolucionario. Desarrollado por Cognition AI, Devin puede tomar una única instrucción de alto nivel —como "construir un sitio web que visualice datos del mercado de valores"— y ejecutar todo el proyecto de principio a fin. Tiene su propia línea de comandos, editor de código y navegador web. Puede planificar tareas de ingeniería complejas, escribir su propio código, identificar y corregir errores en su propio trabajo, e incluso desplegar la aplicación final. A diferencia de los asistentes de codificación que sugieren fragmentos, Devin maneja todo el flujo de trabajo, aprendiendo de nuevas tecnologías y contribuyendo a repositorios de producción maduros. Devin es el agente de uso de ordenador definitivo para el desarrollo de software, proporcionando una visión impresionante de un futuro en el que la creación digital compleja es tan simple como expresar una idea.

2. Microsoft Copilot para Windows: El Asistente Integrado del Sistema Operativo

Enlace: https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features

Si Devin representa a un maestro especializado, Copilot para Windows de Microsoft representa al generalista ubicuo. Integrado directamente en el sistema operativo Windows, este agente está diseñado para ser tu compañero diario en el PC. Puede realizar una amplia gama de tareas que cierran la brecha entre el lenguaje natural y los comandos del sistema. Puedes pedirle que "organice mis ventanas abiertas para mi proyecto de investigación", "active el modo concentración e inicie un temporizador Pomodoro", o "encuentre la presentación en la que estaba trabajando ayer y me la resuma". Como está integrado a nivel del sistema operativo, Copilot puede interactuar con la configuración del sistema, archivos y aplicaciones de una manera que las herramientas de terceros no pueden. En 2025, espera que las capacidades de Copilot se expandan drásticamente, convirtiéndolo en el agente de uso de ordenador más accesible y utilizado en el planeta.

3. MultiOn: El Agente de IA para la Automatización Web

Enlace: https://www.multion.ai/

El mundo moderno funciona en la web, y MultiOn está construido para conquistarla. Este agente actúa como un navegador web impulsado por IA que puede llevar a cabo tareas complejas y de varios pasos a través de diferentes sitios web en tu nombre. Piensa en él como un asistente personal al que puedes delegar tus tareas en línea. Podrías pedirle que "encuentre un vuelo a Tokio para el próximo mes, reserve el que tenga el mejor equilibrio entre precio y tiempo de escala, y luego encuentre un hotel cerca de la estación de Shinjuku con buenas críticas". MultiOn navegará por los sitios de reserva de aerolíneas y hoteles, rellenará formularios, comparará opciones y completará las transacciones. Utiliza un "Modelo de Acción Grande" (LAM) para entender y ejecutar acciones en interfaces web, lo que lo convierte en una herramienta increíblemente potente para la productividad personal y la automatización de procesos empresariales que dependen de software basado en la web.

4. Adept: El Automatizador de Aplicaciones de Propósito General

Enlace: https://www.adept.ai/

La misión de Adept es quizás la más ambiciosa de todas: construir inteligencia general que permita a humanos y ordenadores trabajar juntos de forma creativa. Su agente principal está diseñado para convertir un comando de texto en una secuencia de acciones en cualquier software. El diferenciador clave es su enfoque en usar herramientas existentes sin necesidad de una API. El agente de Adept aprende a usar software como Salesforce, Photoshop o Excel de la misma manera que lo hace un humano: mirando la interfaz y haciendo clic, escribiendo y desplazándose. Un usuario podría pedirle que "genere un informe de ventas en Salesforce para el segundo trimestre, lo exporte a Google Sheets y cree un gráfico que visualice las tendencias clave". El agente de Adept comprende el objetivo y orquesta las acciones a través de estas aplicaciones dispares. Es una tecnología fundamental que eventualmente podría hacer que cualquier software sea accesible a través del lenguaje natural.

5. Rabbit R1 (y el Modelo de Acción Grande): Un Nuevo Paradigma Informático

Enlace: https://www.rabbit.tech/

Aunque el Rabbit R1 es un dispositivo físico, su corazón es un potente agente de uso de ordenador impulsado por lo que la empresa llama un Modelo de Acción Grande (LAM). El R1 está diseñado para ser un "ordenador conversacional", un controlador universal para tus aplicaciones. En lugar de que navegues por múltiples aplicaciones para pedir comida, reservar un coche o reproducir una lista de reproducción específica, simplemente le preguntas al R1. Su agente entonces realiza estas tareas por ti en segundo plano. El LAM fue entrenado observando a humanos usando aplicaciones, lo que le permite aprender a interactuar con interfaces en nombre de un usuario. Ya sea a través del dispositivo o como un potencial agente solo de software en el futuro, el modelo subyacente es una tecnología clave a seguir, ya que representa un replanteamiento fundamental de cómo comandamos nuestro mundo digital.

6. ChatGPT con Herramientas Avanzadas: El Agente Navaja Suiza

Enlace: https://openai.com/chatgpt

ChatGPT ha evolucionado mucho más allá de un simple generador de texto. Con sus herramientas avanzadas, se ha convertido en un agente de uso de ordenador formidable y versátil. Su capacidad de Navegación le permite investigar información en tiempo real desde la web, sintetizando datos de múltiples fuentes para responder preguntas complejas. Su herramienta Intérprete de Código (ahora Análisis Avanzado de Datos) actúa como un potente agente de ciencia de datos, capaz de analizar conjuntos de datos, crear visualizaciones y ejecutar código Python en un entorno aislado. Puedes subir un archivo y pedirle que "analice estos datos de ventas, identifique nuestra región con mejor rendimiento y cree un gráfico de barras para mostrar los resultados". Al combinar su potente comprensión del lenguaje con estas herramientas accionables, ChatGPT funciona como un agente indispensable para la investigación, el análisis y la creación de contenido.

7. Project Astra de Google: El Agente Multimodal del Mundo Real

Enlace: https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/

Project Astra es la visión de Google para el futuro de los asistentes de IA: un agente universal y multimodal que puede ver, oír y comprender el mundo que le rodea en tiempo real. Demostrado funcionando en un teléfono, el agente puede usar la cámara para identificar objetos, comprender el contexto hablado e incluso recordar dónde dejó algo un usuario. Cuando se apunta a la pantalla de un ordenador, puede analizar código y responder preguntas al respecto. Aunque todavía está en desarrollo, la tecnología detrás de Astra se integrará en los productos de Google, desde Android hasta Google Search. En 2025, veremos los primeros lanzamientos comerciales de esta tecnología, creando un agente que puede pasar sin problemas de ayudarte en el mundo real a realizar tareas en tu ordenador, todo a través de una conversación natural.

8. Tome: El Agente de IA para Narración y Presentaciones

Enlace: https://tome.app/

Crear presentaciones y documentos convincentes es una tarea que consume mucho tiempo e implica investigación, escritura, formato y diseño. Tome es un agente de uso de ordenador especializado diseñado para automatizar todo este flujo de trabajo. Proporcionas a Tome una instrucción —un tema, una idea o incluso un documento completo— y genera una presentación o micrositio completo y de aspecto profesional desde cero. Estructura la narrativa, escribe el texto, busca imágenes y medios relevantes y lo presenta todo en un diseño pulido. Es un excelente ejemplo de un agente que toma un objetivo creativo de alto nivel y maneja toda la ejecución tediosa y de bajo nivel. Para profesionales en marketing, ventas y educación, Tome es un agente potente que les libera para centrarse en el mensaje, no en el medio.

9. Imbue: El Agente de Razonamiento y Codificación

Enlace: https://imbue.com/

Respaldada por una ronda de financiación masiva de 200 millones de dólares, Imbue es una empresa de investigación y productos con un enfoque singular: construir agentes de IA que puedan razonar y codificar. Su objetivo es crear agentes prácticos que puedan lograr objetivos grandes y complejos que a un humano le llevarían horas o días completar. Aunque todavía están algo en secreto, su objetivo declarado públicamente es construir agentes que puedan navegar robustamente por la web y, lo que es más importante, escribir código fiable para automatizar tareas. Su enfoque en el aspecto del "razonamiento" es clave; no solo intentan automatizar clics rutinarios, sino construir agentes que puedan elaborar estrategias y resolver problemas. Dados sus importantes recursos y su enfoque nítido, Imbue es un actor de peso a seguir mientras comienzan a desvelar los frutos de su investigación en 2025.

10. Agentes de IA de Plataformas Empresariales (por ejemplo, Salesforce, ServiceNow)

Enlace: (Varía según la plataforma, por ejemplo, Salesforce Einstein, ServiceNow Now Assist)

Más allá de los agentes de propósito general, una tendencia importante es la profunda integración de agentes especializados en las principales plataformas de software empresarial. Einstein Copilot de Salesforce, por ejemplo, actúa como un agente de CRM que puede resumir llamadas de ventas, actualizar registros de clientes y redactar correos electrónicos de seguimiento. De manera similar, Now Assist de ServiceNow ayuda a los profesionales de TI y RRHH automatizando la resolución de tickets, respondiendo consultas de empleados y gestionando flujos de trabajo dentro de la plataforma. Estos agentes son potentes porque están pre-entrenados con los datos y procesos específicos de su entorno anfitrión. Para cualquier negocio que dependa de estas plataformas a gran escala, estos agentes de uso de ordenador integrados serán los principales impulsores de la eficiencia y el aumento de la productividad en 2025.