Cómo Usar la API de Búsqueda Web de Claude

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como Claude de Anthropic han cambiado la forma en que interactuamos con la información y la tecnología. Su capacidad para entender, generar y razonar sobre texto ha abierto puertas a innumerables aplicaciones. Sin embargo, una limitación común de muchos LLMs es su dependencia de datos de entrenamiento estáticos, lo que significa que su conocimiento está congelado en un momento específico. En un mundo donde la información cambia segundo a segundo, este "corte de conocimiento" puede ser un obstáculo significativo. Presentamos la API de Búsqueda Web de Claude – una poderosa herramienta diseñada para cerrar esta brecha dotando a Claude de la capacidad de acceder e incorporar información en tiempo real de internet directamente en sus respuestas.

Este artículo proporcionará una guía completa para entender y utilizar la API de Búsqueda Web de Claude. Exploraremos su importancia, cómo funciona, pasos prácticos de implementación, características avanzadas, casos de uso interesantes y mejores prácticas para desarrolladores que buscan construir aplicaciones de IA de próxima generación que no solo sean inteligentes, sino también actuales y contextualmente conscientes.

API de Búsqueda Web de Claude: Un Vistazo Rápido

El mundo digital está en constante cambio. Surgen noticias, las tendencias del mercado varían, se publican descubrimientos científicos y la documentación de software se actualiza continuamente. Los LLMs entrenados con conjuntos de datos anteriores a estos cambios pueden, sin querer, proporcionar información desactualizada o incompleta, limitando su utilidad en escenarios que requieren precisión al minuto.

El acceso a la web en tiempo real aborda esta limitación fundamental de varias maneras clave:

1. Superar los Cortes de Conocimiento: El beneficio más evidente es la capacidad de acceder a información creada o actualizada después del último ciclo de entrenamiento del LLM. Esto significa que Claude puede responder preguntas sobre eventos recientes, actualidad o los últimos desarrollos en cualquier campo.
2. Precisión y Relevancia Mejoradas: Al obtener datos en vivo, los LLMs pueden proporcionar respuestas que no solo son actuales, sino también más relevantes para el contexto inmediato del usuario. Ya sea el clima actual, los últimos precios de acciones o noticias de última hora, la información es oportuna y accionable.
3. Resolución Dinámica de Problemas: Muchos problemas del mundo real requieren información que es inherentemente dinámica. Por ejemplo, solucionar un problema de software podría requerir los últimos informes de errores o discusiones en foros, mientras que la investigación de mercado necesita datos actuales de la competencia. La búsqueda web permite a los LLMs abordar estos desafíos dinámicos de manera más efectiva.
4. Nuevas Fronteras para las Aplicaciones de IA: El acceso a datos en tiempo real desbloquea una gran cantidad de nuevas aplicaciones. Imagina asistentes de IA que pueden proporcionar resultados deportivos en vivo, asesores financieros que ofrecen información basada en los movimientos actuales del mercado, o herramientas de investigación que pueden sintetizar los últimos artículos académicos.
5. Generar Confianza a través de la Verificabilidad: Cuando un LLM puede citar sus fuentes de la web en vivo, mejora significativamente la confianza del usuario. Los usuarios pueden verificar la información por sí mismos, fomentando la transparencia y la confianza en las respuestas de la IA.

La API de Búsqueda Web de Claude es la respuesta de Anthropic a estas necesidades, proporcionando una solución robusta e integrada para que los desarrolladores construyan aplicaciones que aprovechen la vasta y siempre cambiante base de conocimiento de internet.

Cómo Usar la API de Búsqueda Web de Claude

En esencia, la API de Búsqueda Web para Claude es una "herramienta" que Claude puede decidir usar cuando determina que la consulta de un usuario se beneficiaría de información externa y actualizada. No es una simple búsqueda por palabras clave; Claude emplea sus sofisticadas capacidades de razonamiento para entender cuándo y cómo buscar de manera efectiva.

Modelos de Claude Compatibles:

A partir de su lanzamiento y actualizaciones posteriores, la funcionalidad de búsqueda web está disponible en varios modelos potentes de Claude, incluyendo:

• Claude 3.7 Sonnet (claude-3-7-sonnet-20250219 o claude-3-7-sonnet-latest)
• El actualizado Claude 3.5 Sonnet (claude-3-5-sonnet-latest)
• Claude 3.5 Haiku (claude-3-5-haiku-latest)

Consulta siempre la documentación oficial de Anthropic para obtener la lista más actualizada de modelos compatibles.

Cómo Funciona la API de Búsqueda Web de Claude

1. Invocación Inteligente: Cuando un usuario envía un prompt a un modelo de Claude compatible con la herramienta de búsqueda web habilitada, Claude primero analiza la consulta. Si deduce que su conocimiento interno es insuficiente o podría estar desactualizado para la consulta dada, decide iniciar una búsqueda web.
2. Generación y Ejecución de la Consulta: Claude formula una consulta de búsqueda específica basada en su comprensión de la necesidad del usuario. La API de Anthropic luego ejecuta esta búsqueda, recuperando páginas web relevantes.
3. Búsqueda y Refinamiento Agéntico: Claude puede operar de forma "agéntica", lo que significa que puede realizar múltiples búsquedas progresivas. Podría usar los resultados de una búsqueda inicial para informar y refinar consultas posteriores, permitiéndole realizar una investigación ligera y recopilar información más completa. Este proceso iterativo continúa hasta que Claude cree que tiene suficiente información o alcanza un límite preestablecido (por ejemplo, max_uses).
4. Análisis y Síntesis: Claude analiza los resultados de la búsqueda recuperados, extrae información clave y la sintetiza para formar una respuesta coherente y completa.
5. Respuestas Citadas: Crucialmente, Claude proporciona su respuesta final con citas a las fuentes originales. Esto permite a los usuarios verificar la información y comprender su origen, promoviendo la transparencia y la confianza.

Todo este proceso está diseñado para ser fluido para el desarrollador. En lugar de construir y gestionar su propia infraestructura de web scraping y búsqueda, los desarrolladores pueden simplemente habilitar la herramienta y dejar que Claude se encargue de las complejidades de la recuperación de información en tiempo real.

¿Qué Pasa con el Precio de la API de Búsqueda Web de Claude?

En cuanto al precio de la API de Búsqueda Web de Claude, Anthropic tiene un modelo sencillo. El uso de la herramienta de búsqueda web en sí se factura a una tarifa de $10 por cada 1.000 búsquedas realizadas. Es importante tener en cuenta que este costo es específico de las operaciones de búsqueda ejecutadas por la herramienta.

Esta tarifa es independiente y adicional a los costos estándar asociados con el procesamiento de la solicitud, que incluyen los cargos regulares por los tokens de entrada y salida consumidos por el modelo de Claude para entender la consulta, procesar los resultados de la búsqueda y generar la respuesta final.

Cómo Usar la API de Búsqueda Web de Claude

Integrar la búsqueda web en tu aplicación potenciada por Claude implica unos pocos pasos sencillos.

Requisitos Previos

Antes de poder usar la herramienta de búsqueda web, el administrador de tu organización debe habilitarla dentro de la Consola de Anthropic (normalmente se encuentra en la configuración relacionada con la privacidad o el uso de herramientas).

Realizar una Solicitud a la API

Para usar la herramienta de búsqueda web, debes incluirla en el tools array de tu solicitud a la API de Messages. Aquí tienes una vista conceptual de cómo se estructura:

Definición de la Herramienta

La definición fundamental de la herramienta que usarás es:

{
  "type": "web_search_20250305",
  "name": "web_search"
}

• type: Esta cadena específica identifica la versión de la herramienta de búsqueda web.
• name: Un nombre descriptivo para la herramienta, típicamente "web_search".

Aquí tienes un ejemplo de llamada curl:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \\
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \\
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \\ # Or the latest recommended version
    --header "content-type: application/json" \\
    --data '{
        "model": "claude-3.5-sonnet-latest",    # Or another supported model
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5 # Optional: Limit search iterations
        }]
    }'

La herramienta de búsqueda web ofrece varios parámetros opcionales para personalizar su comportamiento:

max_uses (entero, opcional):

• Este parámetro limita el número de operaciones de búsqueda distintas que Claude puede realizar dentro de una única solicitud a la API.
• Es un control útil para gestionar tanto la profundidad de la investigación como los costos potenciales asociados con las búsquedas.
• Si Claude intenta superar este límite, el web_search_tool_result indicará un error con el código max_uses_exceeded.
• El comportamiento predeterminado, si no se especifica, permite a Claude determinar el número de búsquedas basándose en su razonamiento.

allowed_domains (array de cadenas, opcional):

• Especifica una lista de dominios de los que Claude tiene permitido recuperar resultados de búsqueda. Esto es excelente para asegurar que la información provenga solo de fuentes pre-aprobadas y de confianza.
• Importante:
• No incluyas el esquema HTTP/HTTPS (por ejemplo, usa example.com, no https://example.com).
• Los subdominios se incluyen automáticamente (por ejemplo, example.com también cubre docs.example.com).
• Se admiten subrutas (por ejemplo, example.com/blog).
• Puedes usar allowed_domains o blocked_domains en una única solicitud, pero no ambos.

blocked_domains (array de cadenas, opcional):

• Especifica una lista de dominios a los que Claude nunca debe acceder. Esto es útil para evitar el acceso a sitios de la competencia, fuentes irrelevantes o dominios conocidos por desinformación.
• Se aplican las mismas reglas de formato que para allowed_domains.
• No se puede usar simultáneamente con allowed_domains.

user_location (objeto, opcional):

• Este parámetro te permite localizar los resultados de búsqueda, haciéndolos más relevantes para el contexto geográfico de un usuario.
• La estructura es:

"user_location": {
  "type": "approximate", // Currently, only "approximate" is supported
  "city": "San Francisco",
  "region": "California",
  "country": "US",
  "timezone": "America/Los_Angeles" // IANA timezone ID
}

• Esto ayuda a Claude a obtener resultados geográficamente pertinentes, como noticias locales, servicios o el clima.

Cómo Manejar las Respuestas de la API de Búsqueda Web de Claude

Cuando Claude utiliza la herramienta de búsqueda web, la respuesta de la API contendrá bloques específicos de información que detallan el proceso y los resultados de la búsqueda. Comprender esta estructura es clave para usar la herramienta de manera efectiva.

Estructura Típica de la Respuesta:

El content array en el mensaje del asistente incluirá:

Decisión de Búsqueda de Claude (type: "text"): A menudo, Claude generará un texto corto indicando su intención de buscar, por ejemplo, "Buscaré las últimas noticias sobre ese tema".

Bloque de Uso de Herramienta del Servidor (type: "server_tool_use"):

• Este bloque señala que Claude ha decidido usar una herramienta del lado del servidor (como la búsqueda web).
• Incluye un id (por ejemplo, srvtoolu_01WYG3ziw53XMcoyKL4XcZmE), el name de la herramienta ("web_search") y un objeto input.
• El objeto input contiene la query real que Claude envió al motor de búsqueda (por ejemplo, {"query": "claude shannon birth date"}).

Bloque de Resultado de Herramienta de Búsqueda Web (type: "web_search_tool_result"):

• Este bloque contiene el resultado de la búsqueda. Hace referencia al tool_use_id del bloque server_tool_use.
• El content dentro de este bloque será un array de objetos web_search_result si la búsqueda fue exitosa.
• Cada objeto web_search_result incluye:
• url: La URL de la página fuente.
• title: El título de la página fuente.
• encrypted_content: Contenido cifrado de la página. Esto debe ser devuelto en turnos posteriores de una conversación multi-turno si deseas que Claude pueda citar este contenido específico con precisión.
• page_age: Un indicador de cuándo se actualizó o rastreó el sitio por última vez (por ejemplo, "30 de abril de 2025").

Respuesta Sintetizada de Claude (type: "text" con citations):

• Después de los resultados de la búsqueda, Claude proporciona su respuesta textual, incorporando la información encontrada.
• Crucialmente, partes de este texto tendrán citations asociadas.
• Cada objeto citation (de tipo web_search_result_location) incluye:
• url: La URL de la fuente citada.
• title: El título de la fuente citada.
• encrypted_index: Una referencia a la parte específica del encrypted_content que respalda esta citation. Esto también debe ser devuelto en conversaciones multi-turno.
• cited_text: Un fragmento (hasta 150 caracteres) del texto de la fuente que se está citando.

Nota Importante sobre las Citaciones: Los campos de citación (cited_text, title, url) no cuentan para tu uso de tokens de entrada o salida, lo que los convierte en una forma rentable de proporcionar información verificable.

Manejo de Errores:
Si ocurre un error durante el proceso de búsqueda web, el bloque web_search_tool_result contendrá un objeto error en lugar de resultados.

{
  "type": "web_search_tool_result",
  "tool_use_id": "servertoolu_a93jad",
  "content": {
    "type": "web_search_tool_result_error",
    "error_code": "max_uses_exceeded" // Example error
  }
}

Los códigos de error comunes incluyen:

• too_many_requests: Se excedió el límite de tasa para las búsquedas.
• invalid_input: Un problema con un parámetro de la consulta de búsqueda (por ejemplo, filtro de dominio mal formado).
• max_uses_exceeded: Claude intentó realizar más búsquedas de las permitidas por el parámetro max_uses.
• query_too_long: La consulta de búsqueda generada por Claude fue demasiado larga.
• unavailable: Ocurrió un error interno dentro del servicio de búsqueda.

Razón de Parada pause_turn:
Para turnos potencialmente largos que implican múltiples búsquedas, la respuesta de la API podría incluir una stop_reason de pause_turn. Esto indica que la API ha pausado el turno. Puedes reanudar el turno enviando el contenido completo de la respuesta de vuelta en una solicitud posterior, permitiendo a Claude continuar su trabajo.

Probando la API de Búsqueda Web de Claude con Apidog

Apidog ofrece un entorno robusto para probar APIs como la Búsqueda Web de Claude. Así es como puedes abordarlo:

Configura Tu Proyecto: En Apidog, crea un nuevo proyecto o usa uno existente. Puedes definir el endpoint de la API de Claude manualmente o importar una especificación OpenAPI si Anthropic la proporciona.

Define la Solicitud:

• Navega al modo "Request" o "Design". Crea una nueva solicitud de API.
• Método: Establece el método HTTP en POST.
• URL: Introduce el endpoint de la API de Messages de Claude (por ejemplo, https://api.anthropic.com/v1/messages).
• Encabezados: Añade los encabezados necesarios:
• x-api-key: Tu clave de API de Anthropic.
• anthropic-version: La versión de API requerida (por ejemplo, 2023-06-01).
• content-type: application/json.

Construye el Cuerpo de la Solicitud:

• En la pestaña "Body" (selecciona "raw" y luego "JSON"), introduce el payload JSON. Esto incluirá tu model, max_tokens, el array messages (con el rol de usuario y content), y el array tools especificando la herramienta web_search.

Enviar e Inspeccionar: Haz clic en "Send". Apidog mostrará la respuesta, permitiéndote inspeccionar el código de estado, los encabezados y el cuerpo, incluyendo cualquier resultado de búsqueda web y citaciones de Claude.

Asersiones (Opcional): Usa las funciones de asersión de Apidog para validar automáticamente elementos de la respuesta, como la presencia de un bloque web_search_tool_result o detalles de citación específicos.

Este proceso optimizado en Apidog te ayuda a iterar y confirmar rápidamente la funcionalidad de la API de Búsqueda Web de Claude.

Características Avanzadas y Mejores Prácticas para la API de Búsqueda Web de Claude

Más allá de lo básico, la API de Búsqueda Web de Claude ofrece características para optimizar el rendimiento, el costo y la experiencia del usuario.

Caché de Prompts:

• La búsqueda web se integra con la función de caché de prompts de Anthropic.
• Al colocar estratégicamente puntos de interrupción cache_control en tus solicitudes (especialmente en conversaciones multi-turno), puedes almacenar en caché los resultados de las búsquedas web.
• Por ejemplo, después de recibir un web_search_tool_result, si lo añades a tu historial de mensajes y luego añades un nuevo mensaje de usuario con cache_control: {"type": "ephemeral"}, las llamadas posteriores pueden reutilizar los resultados de búsqueda almacenados en caché, reduciendo la latencia y los costos de tokens para la porción almacenada, al tiempo que permite nuevas búsquedas si es necesario.

Streaming:

• Cuando el streaming está habilitado para tu solicitud a la API, recibirás eventos relacionados con el proceso de búsqueda web en tiempo real.
• Esto incluye eventos para content_block_start cuando Claude decide buscar, content_block_delta a medida que se transmite la consulta de búsqueda, una pausa natural mientras se ejecuta la búsqueda, y luego eventos adicionales a medida que se transmiten de vuelta los resultados de la búsqueda (web_search_tool_result).
• El streaming proporciona una experiencia de usuario más receptiva, ya que los usuarios pueden ver que la IA está trabajando activamente en la recuperación de información.

Solicitudes por Lotes:

• La herramienta de búsqueda web puede incluirse en las solicitudes realizadas a la API de Messages Batches. Esto es útil para procesar múltiples consultas que podrían requerir búsquedas web de manera asíncrona y por lotes.
• El precio de las búsquedas web a través de la API de Batches es el mismo que para las solicitudes regulares a la API de Messages.

Construyendo con Confianza y Control:

• Aprovecha las Citaciones: Diseña siempre tu interfaz de usuario para mostrar las citaciones proporcionadas por Claude. Esta transparencia es clave para la confianza del usuario y permite a los usuarios verificar la información.
• Usa el Filtrado de Dominios: Para aplicaciones donde la fiabilidad de la fuente es primordial (por ejemplo, asesoramiento financiero o médico), usa allowed_domains para restringir las búsquedas a fuentes autorizadas. Usa blocked_domains para evitar el acceso a contenido inapropiado o no deseado.
• Configuración a Nivel de Organización: Recuerda que los administradores pueden habilitar o deshabilitar la búsqueda web a nivel de organización, proporcionando un mecanismo de control general.

Gestión de Costos:

• El uso de la búsqueda web se factura por separado del uso de tokens. Según la información más reciente, el costo es de $10 por cada 1.000 búsquedas. Los costos estándar de tokens para el contenido generado por Claude basado en los resultados de búsqueda aún se aplican.
• Cada invocación de búsqueda web cuenta como un uso, independientemente del número de resultados devueltos. Los errores durante un intento de búsqueda generalmente no se facturan.
• Usa el parámetro max_uses con prudencia para controlar el número potencial de búsquedas por consulta de usuario, especialmente en escenarios agénticos donde Claude podría realizar múltiples búsquedas.

Conclusión

La API de Búsqueda Web de Claude representa un avance significativo para hacer que los LLMs sean más prácticos, fiables e inteligentes. Al liberarse de las limitaciones de los datos de entrenamiento estáticos, Claude ahora puede participar en conversaciones y generar contenido que refleja el mundo tal como es hoy. Para los desarrolladores, esto significa la capacidad de construir aplicaciones de IA más potentes, precisas y confiables que realmente puedan seguir el ritmo de la naturaleza dinámica de la información.

A medida que los LLMs continúan evolucionando, las herramientas integradas como la búsqueda web se volverán cada vez más estándar, transformando estos modelos de impresionantes repositorios de conocimiento en socios dinámicos e interactivos en el descubrimiento de información y la resolución de problemas. Al comprender y aprovechar las capacidades de la API de Búsqueda Web de Claude, los desarrolladores pueden estar a la vanguardia de esta emocionante evolución, creando soluciones de IA que no solo son inteligentes, sino que también están continuamente informadas por el pulso de la web.