Los desarrolladores buscan constantemente modelos de IA potentes que mejoren la productividad y resuelvan problemas complejos. Anthropic aborda esta necesidad con Claude Sonnet 4.5, un modelo de lenguaje de vanguardia que destaca en codificación, desarrollo de agentes y tareas de uso de computadoras. Este modelo se basa en iteraciones anteriores al ofrecer un rendimiento superior en razonamiento, matemáticas y áreas de conocimiento específicas del dominio como finanzas, derecho y STEM. Además, mantiene un fuerte enfoque en la seguridad y la alineación, reduciendo comportamientos indeseables como la adulación o el engaño.
Introducción a Claude Sonnet 4.5
Anthropic anunció Claude Sonnet 4.5 como el mejor modelo de codificación del mundo, enfatizando su capacidad para manejar tareas extendidas de forma autónoma durante más de 30 horas. El lanzamiento incluye actualizaciones de productos relacionados, como Claude Code, que ahora cuenta con puntos de control para guardar el progreso y revertir cambios. Además, los desarrolladores tienen acceso al SDK de Agente de Claude, lo que permite la creación de agentes sofisticados para diversas aplicaciones.
Para ilustrar su destreza, considere los resultados de los puntos de referencia. Claude Sonnet 4.5 supera a sus competidores en múltiples evaluaciones. Por ejemplo, logra un 77.2% en codificación agéntica con SWE-bench Verified, un 82.0% con cómputo paralelo en tiempo de prueba y un 50.0% en codificación de terminal agéntica con Terminal-Bench. En escenarios minoristas bajo el uso de herramientas agénticas, obtiene un 86.2%, mientras que en tareas de aerolíneas, alcanza un 70.0%. Los puntos de referencia de telecomunicaciones muestran un 98.0%, y el uso de computadoras en OSWorld llega a un 61.4%. La competencia de matemáticas de secundaria (AIME 2025) arroja un 100% con Python y un 87.0% sin herramientas. El razonamiento a nivel de posgrado en GPQA Diamond registra un 83.4%, preguntas y respuestas multilingües en MMMLU un 89.1%, razonamiento visual en MMMU (validación) un 77.8% y agente de análisis financiero un 55.3%.
Estas puntuaciones demuestran cómo Claude Sonnet 4.5 establece nuevos estándares, particularmente en tareas agénticas y razonamiento. Además, el modelo opera bajo protecciones de Nivel 3 de Seguridad de IA, lo que garantiza defensas robustas contra riesgos como ataques de inyección de prompts.
A continuación, los ingenieros deben comprender cómo acceder a la API de Claude Sonnet 4.5. Anthropic proporciona métodos sencillos para obtener credenciales y comenzar a construir.
Acceso a la API de Claude Sonnet 4.5
Anthropic pone a disposición la API de Claude Sonnet 4.5 a través de su plataforma para desarrolladores, lo que permite una integración perfecta en las aplicaciones. Primero, los usuarios se registran para obtener una cuenta en la Consola de Anthropic. Una vez registrados, navegan a la sección de Configuración de la cuenta para generar una clave API. Esta clave autentica todas las solicitudes a la API.
Además, Anthropic recomienda usar espacios de trabajo para segmentar las claves API. Este enfoque controla el gasto y organiza el uso por proyectos o equipos específicos. Por ejemplo, un desarrollador crea espacios de trabajo separados para entornos de prueba y producción, asignando claves únicas a cada uno.
Después de obtener la clave, los desarrolladores la incluyen en el encabezado 'x-api-key' de cada solicitud HTTP. También especifican el encabezado 'anthropic-version', típicamente establecido en '2023-06-01' para compatibilidad. Además, el encabezado 'content-type' debe ser 'application/json' para asegurar un formato de solicitud adecuado.
Claude Sonnet 4.5 se integra con proveedores de la nube como Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud, ampliando la accesibilidad. Los precios se mantienen consistentes con Claude Sonnet 4, a $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Esta estructura de costos soporta implementaciones escalables sin gastos inesperados.
Con el acceso asegurado, los programadores proceden a explorar el endpoint principal para las interacciones.
Explorando el endpoint de la API de mensajes
La API de mensajes constituye la columna vertebral de las interacciones con Claude Sonnet 4.5. Los desarrolladores envían solicitudes POST a https://api.anthropic.com/v1/messages para iniciar conversaciones. Este endpoint maneja diálogos de múltiples turnos, lo que lo hace ideal para construir chatbots, agentes o herramientas analíticas.
Para construir una solicitud, los ingenieros especifican el parámetro 'model' como 'claude-sonnet-4-5'. Establecen 'max_tokens' para controlar la longitud de la respuesta, asegurando que se alinee con las necesidades de la aplicación. Por ejemplo, un valor de 1024 limita las salidas a tamaños manejables.
Además, el array 'messages' define el historial de la conversación. Cada entrada incluye un 'role' —ya sea 'user' o 'assistant'— y 'content', que puede ser una cadena o un array de bloques de contenido. Los usuarios comienzan con un mensaje como {"role": "user", "content": "Explica la computación cuántica."}, y la API responde en consecuencia.
Los prompts del sistema proporcionan contexto adicional. Los desarrolladores incluyen un parámetro 'system', como "Eres un asistente de IA útil especializado en física.", para guiar el comportamiento del modelo. Esto mejora la relevancia de la respuesta.
La temperatura ajusta la creatividad; un valor más bajo como 0.5 promueve respuestas fácticas, mientras que 1.0 fomenta salidas diversas. Las secuencias de parada permiten puntos de terminación personalizados, activándose cuando el modelo genera un texto específico.
Para aplicaciones en tiempo real, el booleano 'stream' habilita eventos enviados por el servidor, entregando respuestas incrementalmente. Esta característica mejora la experiencia del usuario en interfaces interactivas.
Parámetros de solicitud detallados
Los ingenieros personalizan las solicitudes utilizando varios parámetros para ajustar la salida de Claude Sonnet 4.5. El parámetro 'container' admite la reutilización del contexto entre sesiones, preservando el estado para tareas de larga duración. De manera similar, 'context_management' configura la limpieza automática de datos obsoletos, optimizando el uso de tokens.
'Mcp_servers' permite la integración con múltiples proveedores de cómputo, hasta 20, para el procesamiento distribuido. Los objetos de metadatos adjuntan información personalizada a las solicitudes, lo que ayuda en el registro y el análisis.
El enumerador 'service_tier' selecciona entre 'auto' para asignación dinámica o 'standard_only' para un rendimiento consistente. Esta elección afecta la latencia y el costo.
Los usuarios avanzados habilitan 'thinking' para un razonamiento extendido, asignando tokens para la deliberación interna del modelo. Esto requiere al menos 1024 tokens y es adecuado para la resolución de problemas complejos.
Al ajustar estos parámetros, los desarrolladores adaptan la API a escenarios específicos, desde consultas simples hasta agentes complejos.
Manejo de respuestas de la API
Al enviar una solicitud, la API devuelve un objeto JSON con la finalización. Los campos clave incluyen 'id' para identificación única, 'type' como 'message' y 'role' como 'assistant'. El array 'content' contiene bloques de texto generados.
'Stop_reason' indica por qué se detuvo la generación —'end_turn', 'max_tokens' o 'stop_sequence'. Las métricas de uso detallan los tokens de entrada y salida, facilitando el seguimiento de costos.
En modo de transmisión, eventos como 'message_start', 'content_block_delta' y 'message_stop' proporcionan actualizaciones progresivas. Los desarrolladores los analizan para actualizar las interfaces de usuario dinámicamente.
Los encabezados de respuesta incluyen 'request-id' para el rastreo y 'anthropic-organization-id' para el contexto organizacional.
Ejemplos de código para integración
Los programadores implementan la API de Claude Sonnet 4.5 utilizando varios lenguajes. Comience con un comando curl básico:
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Claude Sonnet 4.5"}]
}'
Esto produce una respuesta como {"id": "msg_01", "type": "message", "role": "assistant", "content": [{"type": "text", "text": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte hoy?"}], "stop_reason": "end_turn"}.
En Python, use la biblioteca requests:
import requests
import json
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.anthropic.com/v1/messages"
headers = {
"x-api-key": api_key,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json"
}
data = {
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function to calculate Fibonacci numbers."}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
Este script genera fragmentos de código, aprovechando las fortalezas de codificación de Claude Sonnet 4.5.
Para conversaciones de múltiples turnos, agregue respuestas anteriores al array de mensajes.
Anthropic ofrece SDKs para Python y TypeScript, simplificando la integración. Instale a través de pip: pip install anthropic.
Pruebas con Apidog
Apidog agiliza las pruebas de API para las integraciones de Claude Sonnet 4.5. Esta herramienta permite a los desarrolladores diseñar casos de prueba, agregar aserciones visualmente y automatizar escenarios con bucles y ramificaciones.
Primero, importe la especificación de la API en Apidog. Luego, configure las solicitudes con encabezados y cuerpos, simulando varias entradas. Apidog admite pruebas de rendimiento midiendo los tiempos de respuesta. También facilita la colaboración, lo que lo hace adecuado para equipos.
Para la automatización, cree marcos dentro de Apidog para ejecutar pruebas de regresión en los endpoints de la API de Claude Sonnet 4.5. Esto garantiza la fiabilidad a medida que los modelos se actualizan.
En comparación con otras herramientas, la plataforma unificada de Apidog reduce el cambio de contexto, mejorando la eficiencia.
Características y capacidades avanzadas
Claude Sonnet 4.5 destaca en escenarios avanzados. Para la construcción de agentes, utilice la herramienta de memoria para almacenar información fuera de la ventana de contexto, lo que permite tareas largas. La edición de contexto borra automáticamente los datos obsoletos.
En codificación, el modelo analiza datos y crea archivos como hojas de cálculo. Integre con extensiones de VS Code para mejoras del IDE.
Para el uso de la computadora, aproveche la extensión de Chrome para automatizar tareas del navegador.
La vista previa 'Imagine con Claude' demuestra la generación de software en tiempo real, disponible temporalmente para los suscriptores de Max.
Gestión de límites de velocidad y errores
Anthropic aplica límites de velocidad para garantizar un uso justo, ajustables a través de espacios de trabajo. Supervise a través de los paneles de la consola.
Los errores incluyen 413 para solicitudes de tamaño excesivo (más de 32 MB). Manéjelos con bloques try-except en el código, reintentando en transitorios.
Las mejores prácticas implican la presupuestación de tokens y la optimización de prompts para evitar límites.
Mejores prácticas para la optimización
Los desarrolladores optimizan elaborando prompts concisos, utilizando las instrucciones del sistema de forma eficaz y supervisando el uso. Pruebe en el Workbench antes de la producción.
Incorpore funciones beta a través de los encabezados 'anthropic-beta' para un acceso anticipado.
Las medidas de seguridad incluyen la protección de las claves API y el uso de HTTPS.
Ejemplos prácticos y casos de estudio
Considere un asistente de codificación: envíe consultas de código de usuario para generar soluciones.
En finanzas, cree agentes para el análisis, utilizando puntos de referencia donde Claude Sonnet 4.5 obtiene un 55.3%.
Para aplicaciones multilingües, aproveche el rendimiento del 89.1% de MMMLU.
Conclusión
La API de Claude Sonnet 4.5 permite a los desarrolladores crear soluciones innovadoras. Siguiendo esta guía, los ingenieros aprovechan todo su potencial. Continúe explorando las actualizaciones de Anthropic para mantenerse a la vanguardia.