Desde 2025, ha surgido una nueva generación de modelos de lenguaje grandes (LLM), cada uno superando los límites de lo que la IA puede lograr. Este artículo proporciona una comparación exhaustiva entre las últimas ofertas de OpenAI (GPT 4.5 y GPT-4o), Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y el modelo R1 de Deepseek, explorando sus características únicas, capacidades, accesibilidad y aplicaciones potenciales.
GPT-4.5: La última potencia de OpenAI
Puntos de referencia de GPT 4.5
GPT 4.5 representa el avance más reciente de OpenAI en la tecnología de modelos de lenguaje grandes. Lanzado como una vista previa de investigación, se promociona como el "modelo más grande y mejor de OpenAI para chat hasta el momento". Según la información disponible, GPT 4.5 ofrece mejoras significativas en varias áreas clave:
- Habilidades de razonamiento mejoradas: GPT-4.5 representa un paso sustancial hacia adelante en las capacidades de preentrenamiento, lo que permite un razonamiento y una resolución de problemas más sofisticados.
- Compatibilidad con herramientas: El modelo es compatible con todas las herramientas de ChatGPT y las funciones de la API, como la llamada a funciones y las entradas de imágenes.
- Mejoras de rendimiento: Los primeros informes sugieren mejoras notables en las capacidades en los dominios de razonamiento, creatividad y conocimiento en comparación con sus predecesores.
Precios de GPT 4.5 y cuándo estará disponible GPT 4.5
GPT 4.5 se ha lanzado como una vista previa de investigación. Los detalles de acceso indican que probablemente seguirá la estrategia de lanzamiento típica de OpenAI:
- Disponibilidad inicial para los suscriptores de ChatGPT Plus
- Expansión gradual a los usuarios de la API
- Eventualmente alcanzará una disponibilidad más amplia
GPT-4o: La evolución omnimodal
Características y capacidades clave
GPT-4o representa el modelo más versátil de OpenAI, construido para manejar sin problemas múltiples tipos de información:
- Integración multimodal: GPT-4o combina el procesamiento de texto, voz y visión dentro de un único modelo unificado.
- Salida de audio mejorada: El modelo puede expresar emociones humanas, cantar y proporcionar respuestas de voz más naturalistas.
- Mejoras de velocidad: GPT-4o ofrece respuestas significativamente más rápidas que los modelos anteriores, manteniendo la inteligencia de nivel GPT-4.
- Colaboración en Canvas: El modelo permite nuevas funciones de colaboración en ChatGPT, como la función Canvas para el desarrollo de proyectos.
Acceso y disponibilidad
OpenAI hizo que GPT-4o fuera ampliamente accesible:
- Disponible tanto para usuarios gratuitos como premium de ChatGPT
- Integrado en la interfaz y la API de ChatGPT
- Los desarrolladores pueden acceder a GPT-4o a través de la API de OpenAI para crear aplicaciones
Claude 3.7 Sonnet: El modelo de razonamiento híbrido de Anthropic
Puntos de referencia de Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet, lanzado por Anthropic, introduce varias características innovadoras:
- Modelo de razonamiento híbrido: Claude 3.7 Sonnet se comercializa como el primer modelo de razonamiento híbrido en el mercado, que integra tanto respuestas rápidas como capacidades de reflexión profunda.
- Proceso de pensamiento visible: El modelo introduce un "modo de pensamiento extendido" que hace que su proceso de razonamiento sea visible para los usuarios, lo que les permite seguirlo mientras Claude trabaja en problemas complejos.
- Habilidades de codificación excepcionales: Claude 3.7 Sonnet muestra mejoras significativas en la codificación y el desarrollo web front-end, logrando un rendimiento de vanguardia en puntos de referencia de ingeniería de software como SWE-bench Verified.
- Integración de GitHub: Disponible en todos los planes de Claude, lo que permite a los desarrolladores conectar sus repositorios de código directamente a Claude para obtener asistencia más contextual.
- Capacidades de agente: El modelo sobresale en la automatización de tareas y flujos de trabajo complejos, particularmente cuando se utilizan herramientas y se manejan procesos de varios pasos.
Dónde usar Claude 3.7 Sonnet
Anthropic ha puesto a disposición Claude 3.7 Sonnet en múltiples plataformas:
- Todos los planes de Anthropic (Gratis, Pro, Team y Enterprise)
- Amazon Bedrock
- Vertex AI de Google Cloud
- Modo de pensamiento extendido disponible en todas las superficies, excepto en el nivel gratuito de Claude
Deepseek R1: El campeón de razonamiento de código abierto
Puntos de referencia de Deepseek R1
Deepseek R1, lanzado en enero de 2025, se centra específicamente en las capacidades de razonamiento:
- Razonamiento avanzado: El modelo sobresale en la inferencia lógica, el razonamiento de cadena de pensamiento y la toma de decisiones en tiempo real, lo que lo hace particularmente fuerte para las matemáticas y la resolución de problemas lógicos.
- Puntos de referencia impresionantes: Logra aproximadamente un 79,8% de pass@1 en el American Invitational Mathematics Examination (AIME) y aproximadamente un 97,3% de pass@1 en el conjunto de datos MATH-500.
- Arquitectura eficiente: A pesar de tener 671 mil millones de parámetros en total, solo se activan 37 mil millones por pase directo gracias a su marco Mixture of Experts (MoE), lo que lo hace computacionalmente eficiente.
- Búsqueda con razonamiento: DeepSeek R1 integra capacidades de búsqueda web con sus habilidades de razonamiento, creando una poderosa combinación para la investigación y la recuperación de información.
- Accesibilidad de código abierto: Distribuido bajo la licencia MIT, lo que permite a los investigadores y desarrolladores total libertad para inspeccionar, modificar e integrar el modelo.
Acceso y disponibilidad
Como modelo de código abierto, Deepseek R1 ofrece ventajas de accesibilidad únicas:
- Totalmente disponible para uso comercial bajo la licencia MIT
- Costos operativos significativamente más bajos en comparación con los modelos propietarios
- Disponible en versiones destiladas (de 1.5B a 70B parámetros) para entornos con recursos limitados
- Alojado en plataformas como Fireworks AI para facilitar el acceso
GPT-4.5 vs Claude 3.7 Sonnet vs Deepseek R1
Puntos de referencia de rendimiento
Al comparar estos modelos en varios puntos de referencia:
- Tareas de razonamiento: GPT-4.5 de OpenAI y Deepseek R1 sobresalen en tareas de razonamiento complejas, y R1 muestra un rendimiento particularmente sólido en la resolución de problemas matemáticos. El modo de pensamiento extendido de Claude 3.7 Sonnet proporciona mejoras significativas en las tareas de matemáticas y ciencias.
- Capacidades de codificación: Claude 3.7 Sonnet demuestra un rendimiento excepcional en tareas de codificación del mundo real, especialmente con su nueva herramienta Claude Code. Deepseek R1 también muestra sólidas habilidades de codificación, con un alto rendimiento en desafíos similares a Codeforces.
- Procesamiento multimodal: GPT-4o lidera en la integración perfecta de texto, voz y visión en una sola arquitectura de modelo, mientras que los otros modelos tienen diferentes grados de capacidades multimodales.
- Aplicaciones del mundo real: Claude 3.7 Sonnet y Deepseek R1 enfatizan el rendimiento de tareas del mundo real sobre los problemas de competencia, centrándose en casos de uso empresarial prácticos.
Consideraciones de costo y acceso
Los modelos presentan diferentes perfiles económicos y de acceso:
- Propietario vs. Código abierto: Si bien GPT-4.5 y GPT-4o (OpenAI) y Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) son modelos propietarios con acceso controlado, Deepseek R1 es totalmente de código abierto bajo la licencia MIT.
- Estructura de precios: Claude 3.7 Sonnet mantiene precios consistentes de 3 por millón de tokens de entrada y 15 por millón de tokens de salida. Deepseek R1 que se ejecuta en Fireworks AI cuesta aproximadamente $8 por millón de tokens (tanto de entrada como de salida), lo que lo hace potencialmente más rentable para ciertos flujos de trabajo.
- Accesibilidad: GPT-4o se ha puesto a disposición de los usuarios gratuitos de ChatGPT, lo que aumenta su accesibilidad. El modo de pensamiento extendido de Claude 3.7 sigue siendo una función premium, no disponible en el nivel gratuito.
Capacidades especializadas
Cada modelo aporta capacidades especializadas únicas:
- GPT-4.5: Representa el modelo de chat general más avanzado de OpenAI, probablemente con una mejor comprensión del contexto y capacidades de generación.
- GPT-4o: Sobresale en tareas multimodales, proporcionando transiciones perfectas entre el procesamiento de texto, voz e imagen.
- Claude 3.7 Sonnet: Destaca por su proceso de razonamiento visible y sus excepcionales capacidades de codificación, particularmente para tareas de ingeniería de software.
- Deepseek R1: Se centra específicamente en el razonamiento matemático y las tareas con mucha lógica, con un sólido rendimiento en dominios de resolución de problemas estructurados.
¿Cuál es el mejor modelo de IA en 2025 para la codificación?
La aparición de estos modelos avanzados señala varias tendencias importantes en el desarrollo de la IA:
El razonamiento como capacidad central
El enfoque en el razonamiento en todos estos modelos, particularmente con el modo de pensamiento extendido de Claude 3.7 Sonnet y el diseño centrado en el razonamiento de Deepseek R1, indica que el razonamiento avanzado se está convirtiendo en un enfoque central del desarrollo de la IA en lugar de una función especializada separada.
Competencia de código abierto
Deepseek R1 demuestra que los modelos de código abierto ahora pueden competir con las ofertas propietarias en rendimiento al tiempo que brindan beneficios adicionales de transparencia y rentabilidad, lo que podría cambiar el panorama de la industria.
Especialización vs. Capacidad general
Estos modelos muestran diferentes enfoques para equilibrar la excelencia especializada con las capacidades generales. Si bien GPT-4o se centra en la versatilidad multimodal, Deepseek R1 enfatiza el razonamiento matemático y Claude 3.7 Sonnet prioriza el pensamiento visible y la codificación.
Conclusión
El desarrollo de GPT 4.5, GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet y Deepseek R1 representa una evolución significativa en las capacidades de la inteligencia artificial. Cada modelo aporta fortalezas y enfoques únicos, desde el chat avanzado y el procesamiento multimodal de OpenAI hasta el razonamiento visible y la excelencia en la codificación de Anthropic, hasta la destreza en el razonamiento matemático de código abierto de Deepseek.
A medida que estos modelos continúan desarrollándose y surgen nuevos competidores, podemos esperar nuevas mejoras en las capacidades de razonamiento, el procesamiento multimodal y las funciones especializadas. Las organizaciones y las personas que buscan aprovechar estas tecnologías deben considerar cuidadosamente sus necesidades específicas, las limitaciones de recursos y los casos de uso al elegir entre estos poderosos sistemas de IA.
La competencia entre los enfoques propietarios y de código abierto, así como entre los diferentes enfoques filosóficos para el desarrollo de la IA, probablemente impulsará una mayor innovación y potencialmente remodelará la forma en que interactuamos e implementamos la inteligencia artificial en los próximos años.
