Si alguna vez ha necesitado capturar, procesar y reaccionar a los datos en el momento en que ocurren o se está adentrando en el mundo del procesamiento de datos en tiempo real, probablemente se haya topado con el mundo de las soluciones de transmisión de eventos.
Desde las fluctuaciones del precio de las acciones hasta las lecturas de los sensores de IoT y los registros de transacciones de pago, la transmisión de eventos se ha convertido silenciosamente en la columna vertebral de las aplicaciones en tiempo real. Ya sea que esté construyendo aplicaciones escalables, manejando flujos de datos masivos o buscando análisis en tiempo real, las soluciones de transmisión de eventos cambian las reglas del juego.
Y esta es la verdad: elegir la plataforma de transmisión de eventos adecuada puede determinar el éxito o el fracaso de la escalabilidad, la fiabilidad y la velocidad de su sistema.
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Ahora, sin más preámbulos, exploremos las mejores soluciones de transmisión de eventos en 2025, destacando lo que hace que cada una sea única y por qué podrían ajustarse a sus necesidades específicas.
¿Qué es la transmisión de eventos y por qué debería importarle?
Simplifiquemos esto.
La transmisión de eventos es el proceso de capturar y entregar un flujo continuo de "eventos" de datos a medida que ocurren, para que pueda procesarlos casi en tiempo real.
Piense en ello como:
- Su compañía de tarjetas de crédito detectando instantáneamente cargos fraudulentos.
- Una aplicación de viajes compartidos actualizando la ubicación de su conductor cada segundo.
- Una empresa de logística rastreando paquetes a través de una red global.
Sin soluciones de transmisión de eventos, todo esto se retrasaría, sería torpe y mucho menos fiable. Dado que las organizaciones dependen cada vez más de las decisiones basadas en datos, elegir la solución de transmisión de eventos adecuada es crucial. Debe ser escalable, fiable y fácil de integrar con su ecosistema.
Cómo elegir la solución de transmisión de eventos adecuada
Al evaluar una plataforma de transmisión de eventos, podría preguntarse, ¿cómo elegimos las mejores soluciones? Debe considerar:
- Escalabilidad: ¿Puede manejar millones de eventos por segundo sin inmutarse?
- Latencia: ¿Obtiene un procesamiento casi instantáneo o espera segundos (lo que puede parecer una eternidad en aplicaciones en tiempo real)?
- Flexibilidad: ¿Es adecuada para varios casos de uso y tecnologías?
- Integración: ¿Se lleva bien con los servicios en la nube, las API y las tuberías de datos?
- Fiabilidad: ¿Está garantizada la entrega de datos, incluso durante fallos?
- Costo: ¿Puede ejecutarlo de manera rentable a escala?
- Facilidad de uso: ¿Qué tan sencillo es de implementar y administrar?
- Integración del ecosistema: ¿Se integra bien con otras herramientas, como los administradores de API como Apidog?
- Comunidad y soporte: Fuerte respaldo de desarrolladores y proveedores para la resolución de problemas.
- Innovaciones: Nuevas características y mejoras para que sea a prueba de futuro.
Bien, aquí está lo mejor de lo mejor para la transmisión de eventos este año, clasificado según el rendimiento, la popularidad y el ecosistema.
1. Apache Kafka
Si la transmisión de eventos tuviera un salón de la fama de celebridades, Apache Kafka estaría en el centro. Apache Kafka sigue siendo el líder indiscutible en la transmisión de eventos. Es una plataforma de transmisión de eventos distribuida de código abierto, diseñada para manejar billones de eventos al día. Desarrollada originalmente en LinkedIn, Kafka es ahora la plataforma de transmisión de eventos más utilizada en el mundo, ideal para construir tuberías en tiempo real y aplicaciones de transmisión.
Por qué es excelente:
- Maneja cargas de trabajo de alto rendimiento como un campeón.
- Fuertes garantías de persistencia, los eventos no desaparecen sin más.
- Enorme ecosistema de código abierto.
- Fuerte apoyo de la comunidad.
Ideal para: Empresas y desarrolladores que desean máximo control y flexibilidad.
Desventajas:
- Curva de aprendizaje pronunciada para principiantes.
- Requiere una cuidadosa gestión del clúster.
2. Confluent
Confluent se basa en Kafka pero añade características empresariales, seguridad mejorada e interfaces fáciles de usar. Confluent es básicamente Kafka con esteroides. Está construido por los creadores originales de Kafka pero empaquetado con características empresariales como registro de esquemas, servicios gestionados y escalado nativo de la nube.
Puntos clave:
- Kafka totalmente gestionado en la nube.
- Conectores preconstruidos para bases de datos, servicios en la nube y más.
- Herramientas avanzadas de monitoreo y gobernanza.
Ideal para: Equipos que desean el poder de Kafka sin lidiar con dolores de cabeza operativos.
3. Amazon Kinesis
Amazon Kinesis es el servicio de transmisión en tiempo real totalmente gestionado de AWS. Si ya está inmerso en el ecosistema de AWS, Amazon Kinesis es la opción obvia. Está estrechamente integrado con AWS Lambda, S3 y Redshift.
Beneficios de Kinesis:
- Integración perfecta con AWS.
- Escala automáticamente.
- Ideal para análisis y tuberías de aprendizaje automático.
Ideal para: Empresas totalmente comprometidas con AWS.
4. Azure Event Hubs
Azure Event Hubs es la respuesta de Microsoft a la ingesta de transmisión de alto volumen. Está diseñado para escenarios como datos de IoT, telemetría y registro de aplicaciones. Perfecto para usuarios de los servicios en la nube de Microsoft.
Por qué destaca:
- Soporta millones de eventos por segundo.
- Se integra con Azure Stream Analytics y Power BI.
- Retención y reproducción de datos incorporadas.
Ideal para: Infraestructuras basadas en Azure y equipos de datos empresariales.
5. Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub es la columna vertebral de muchos sistemas basados en eventos impulsados por GCP. Ofrece entrega al menos una vez y disponibilidad global.
Pub/Sub de Google proporciona mensajería global en tiempo real para construir sistemas basados en eventos en Google Cloud Platform.
Características notables:
- Autoescalado para manejar picos.
- Distribución global.
- Baja sobrecarga operativa.
Ideal para: Desarrolladores que construyen aplicaciones globales y nativas de la nube en GCP.
6. Redpanda
Redpanda es un jugador más nuevo que es compatible con la API de Kafka pero que afirma tener menor latencia y una arquitectura moderna construida para operaciones simplificadas. Elimina Zookeeper y se ejecuta como un único binario.
¿Por qué considerar Redpanda?
- Compatible con la API de Kafka (no se necesitan cambios de código).
- Menor latencia que Kafka en muchos casos.
- Implementación más sencilla.
Ideal para: Equipos que desean el rendimiento de Kafka sin la complejidad operativa.
7. Pulsar
Apache Pulsar es una plataforma de transmisión de eventos de código abierto diseñada para entornos nativos de la nube, que admite tanto mensajería como transmisión con multi-tenencia y geo-replicación incorporadas. Es excelente para configuraciones multi-inquilino y almacenamiento a largo plazo.
Principales ventajas:
- Geo-replicación incorporada.
- Soporta tanto transmisión como colas de mensajes.
- Almacenamiento por niveles para retención infinita.
Ideal para: Implementaciones complejas, distribuidas y multi-región.
8. NATS JetStream
NATS JetStream es un sistema de mensajería moderno que es rápido, ligero y fácil de ejecutar. NATS es conocido por su simplicidad y rendimiento para aplicaciones modernas nativas de la nube. Es excelente para microservicios e IoT.
Por qué es amado:
- Latencia extremadamente baja.
- Implementación sencilla.
- Diseño nativo de Kubernetes.
- Modelos flexibles de publicación/suscripción y cola.
Ideal para: Desarrolladores que valoran la simplicidad y la velocidad sobre los conjuntos de características masivas.
9. RabbitMQ con Streams
RabbitMQ ha existido desde siempre, pero con soporte de flujo, ahora es una opción viable para la transmisión de eventos.
Por qué es excelente:
- Maduro y estable.
- Fácil de integrar.
- Bueno para necesidades de transmisión de eventos a menor escala.
Ideal para: Equipos que ya usan RabbitMQ y desean transmisión sin cambiar de plataforma.
10. Materialize
Materialize ofrece SQL de transmisión para aplicaciones basadas en eventos, lo que facilita la transformación de datos en tiempo real mediante consultas SQL en flujos de eventos.
Por qué vale la pena:
- Soporte de SQL de transmisión en tiempo real.
- Simplifica el procesamiento de flujos de eventos complejos.
- Útil para analistas y desarrolladores que trabajan intensamente con datos de transmisión.
Apidog: La herramienta de prueba de API que complementa su viaje de transmisión de eventos
El manejo de flujos de eventos implica no solo capturar y procesar eventos, sino también administrar las API que interactúan con estos flujos. Apidog es su mejor compañero para este propósito. Una vez que configure Kafka, Kinesis o Pub/Sub, necesitará puntos finales de API para producir y consumir eventos.
Le ayuda a:
- Diseñar API para conectarse a su flujo de eventos.
- Probar fácilmente las API conectadas a sus plataformas de transmisión.
- Automatizar las pruebas de contratos de API, asegurando que sus flujos de datos de transmisión sean precisos.
- Colaborar entre equipos para garantizar una infraestructura de API y eventos fluida.
Al integrar Apidog en su flujo de trabajo de transmisión de eventos, reduce los errores y mejora la fiabilidad de los datos. Esto significa menos errores de integración y un tiempo de comercialización más rápido para las aplicaciones en tiempo real.
Consideraciones finales
En 2025, los datos en tiempo real no son opcionales, se esperan. La selección de la mejor herramienta de transmisión de eventos depende de sus necesidades comerciales específicas, el ecosistema técnico y las habilidades del equipo.
Ya sea que esté transmitiendo datos bursátiles, monitoreando dispositivos IoT o sincronizando sistemas multi-nube, la plataforma de transmisión de eventos adecuada puede marcar la diferencia.
Si desea una solución robusta, probada en batalla y escalable, potencia y flexibilidad, opte por Apache Kafka; Pulsar y Confluent son estándares de oro.
Para una integración perfecta en la nube, explore las opciones de AWS, Azure y Google Cloud.
Si desea algo nativo de la nube y de bajo mantenimiento, Kinesis, Event Hubs o Pub/Sub son excelentes apuestas. Redpanda y Materialize ofrecen innovaciones interesantes para nuevas arquitecturas y transmisión basada en SQL, respectivamente.
Y si quiere asegurarse de que sus flujos de eventos funcionen según lo previsto, obtenga Apidog gratis e intégrelo en su flujo de trabajo de pruebas.