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Los 10 Mejores Servidores Cursor MCP para Programadores Vibe en 2025

Emmanuel Mumba

Emmanuel Mumba

29 May 2025

Los 10 Mejores Servidores Cursor MCP para Programadores Vibe en 2025

Seamos sinceros: el desarrollo moderno avanza rápido. Y con tantas herramientas disponibles, mantenerse eficiente sin tener que saltar entre aplicaciones cambia las reglas del juego. Ahí es donde entran los servidores MCP (Model Context Protocol). Trabajan en segundo plano para conectar funciones potentes como web scraping, previsualizaciones de diseño, automatización del navegador o incluso conversión de documentos directamente en tu editor Cursor.

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En lugar de cambiar de pestaña o escribir código repetitivo, obtienes herramientas inteligentes y fluidas que simplemente funcionan dentro de tu flujo. En esta guía, destacamos 10 de los mejores servidores MCP de código abierto que puedes empezar a usar hoy mismo para aumentar tu productividad en Cursor.

1. Servidor MCP Apidog

Apidog MCP Server está diseñado específicamente para desarrolladores que trabajan con APIs. Conecta asistentes de IA como Cursor directamente a tu documentación de API, para que puedas construir de forma más inteligente y rápida sin cambiar de pestaña.

A diferencia de los plugins de contexto genéricos, Apidog se centra en hacer que tus especificaciones OpenAPI, datos de endpoints y detalles de esquema sean instantáneamente accesibles para la IA. ¿Quieres generar una interfaz TypeScript o construir un cliente Python basado en tus endpoints reales? Simplemente pregúntale a Cursor, ya conoce la estructura de tu API.

Características principales:

Configuración de MCP en Cursor

Editar archivo de configuración MCP. Abre el editor Cursor, haz clic en el icono de configuración (arriba a la derecha), selecciona "MCP" en el menú de la izquierda y luego haz clic en "+ Add new global MCP server".

Añadir configuración. Pega la siguiente configuración en el archivo mcp.json abierto. Recuerda reemplazar <access-token> y <project-id> con los tuyos:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Verificar configuración. Prueba la conexión preguntando a la IA (en modo Agente):

Please fetch API specification via MCP and tell me how many endpoints exist in the project

La conexión exitosa se confirma cuando la IA devuelve la información de la API de tu proyecto Apidog.

Apidog MCP Server elimina uno de los mayores obstáculos para la productividad en el desarrollo de APIs: saltar de un lado a otro entre la documentación y el código. Convierte las especificaciones de API en una base de conocimiento inteligente y consultable.

2. Servidor MCP Browserbase

Descripción general: Browserbase MCP Server permite a los asistentes de IA interactuar con páginas web en un entorno de navegador en la nube, manejando contenido dinámico e interacciones de usuario complejas.

Características clave:

Este servidor es particularmente útil para probar aplicaciones web y automatizar interacciones repetitivas en sitios web.

Para añadir Browserbase a Cursor, primero obtén las credenciales de API en browserbase.io, luego añade la siguiente configuración a tu archivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-server-browserbase/browserbase/dist/index.js"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "your_api_key_here",
        "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

3. Servidor MCP Magic

Magic MCP Server integra capacidades de IA generativa directamente en tu flujo de trabajo de desarrollo. Permite:

Al aprovechar la API de OpenAI, Magic MCP aporta potentes funciones impulsadas por IA para ayudar en diversas tareas de desarrollo.

{
  "mcpServers": {
    "@21st-dev/magic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@21st-dev/magic@latest", "API_KEY=\"your-api-key\""]
    }
  }
}

Ubicaciones del archivo de configuración:

4. Servidor MCP Opik

Opik MCP Server conecta tu asistente de IA a la búsqueda web en tiempo real y a la exploración de conocimiento. En lugar de depender de contexto desactualizado, Opik permite a los desarrolladores obtener los últimos conocimientos, hechos o referencias directamente de internet, haciendo que la IA esté más informada y sea útil para tareas que requieren mucha investigación.

Características clave:

Este servidor simplifica la gestión y visualización de experimentos de aprendizaje automático.

Integración con Cursor

Para integrar con el IDE Cursor, crea un archivo .cursor/mcp.json en el directorio de tu proyecto con la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "opik": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": [
        "/path/to/opik-mcp/build/index.js",
        "--apiUrl",
        "https://www.comet.com/opik/api",
        "--apiKey",
        "YOUR_API_KEY",
        "--workspace",
        "default",
        "--debug",
        "true"
      ],
      "env": {
        "OPIK_API_BASE_URL": "https://www.comet.com/opik/api",
        "OPIK_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "OPIK_WORKSPACE_NAME": "default",
      }
    }
  }
}

Reemplaza /path/to/node con la ruta a tu ejecutable de Node.js y /path/to/opik-mcp con la ruta a tu instalación de opik-mcp. También reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave API de Opik real.

5. Servidor MCP Figma Context

Figma Context MCP Server une diseño y código alimentando datos de Figma directamente a tu asistente de codificación. Permite a los desarrolladores consultar diseños, comprender diseños y generar código de interfaz de usuario basado en lo que ya está diseñado, sin más idas y venidas con el equipo de diseño.

Características clave:

Esta integración garantiza la coherencia del diseño y agiliza el proceso de desarrollo.

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-context-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your_figma_token_here"
      }
    }
  }
}

6. Servidor MCP Pandoc

Pandoc MCP Server aporta potentes capacidades de conversión de documentos a tu entorno de desarrollo. Permite la transformación de documentos entre varios formatos, como:

Este servidor es invaluable para desarrolladores que trabajan con diversos formatos de documentación.

Para añadir el servidor MCP de Excel a tu configuración de Cursor, añade esto a tu archivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

7. Servidor MCP Excel

Excel MCP Server convierte tus hojas de cálculo en fuentes de datos accesibles para la IA. Permite a tu asistente de IA leer, consultar e incluso escribir en archivos de Excel en tiempo real, ayudándote a automatizar la generación de informes, la transformación de datos y la implementación de lógica directamente en el código.

Características clave:

Este servidor es particularmente beneficioso para procesar datos almacenados en hojas de cálculo de Excel y generar informes.

Para añadir el servidor MCP de Excel a tu configuración de Cursor, añade esto a tu archivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

8. Servidor MCP Mindmap

Mindmap MCP Server da a tu asistente de IA acceso a mapas mentales estructurados. Esto es especialmente útil al hacer brainstorming de características, planificar arquitecturas o esbozar documentos. El asistente puede leer, interpretar e incluso sugerir cambios en los mapas mentales, convirtiendo ideas brutas en pasos accionables.

Características clave:

Esta herramienta ayuda a los desarrolladores a organizar ideas y planificar características de manera efectiva.

Añade lo siguiente a tu archivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mindmap-mcp-server"]
    }
  }
}

9. Servidor MCP Markdownify

Markdownify MCP Server permite la conversión de varios formatos de contenido a markdown limpio y estructurado. Es útil para:

Este servidor agiliza el proceso de preparación de contenido para plataformas como GitHub o blogs técnicos.

Para integrar este servidor con una aplicación de escritorio, añade lo siguiente a la configuración del servidor de tu aplicación:

{
  "mcpServers": {
    "markdownify": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        // By default, the server will use the default install location of `uv`
        "UV_PATH": "/path/to/uv"
      }
    }
  }
}


10. Servidor MCP Tavily

Tavily MCP Server se centra en proporcionar conocimiento curado de alta calidad para tu asistente de IA. Combina múltiples fuentes de conocimiento y utiliza filtrado inteligente para dar a tu asistente información más relevante, lo que lo hace ideal para investigación profunda, referencias de código o escritura técnica.

Características clave:

Edita el archivo de configuración de la siguiente manera:

"mcpServers": {
  "tavily-search": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
      "run",
      "tavily-search"
    ],
    "env": {
      "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
      "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
    }
  }
}

Cómo elegir el servidor MCP adecuado para Cursor

Con tantos servidores MCP disponibles, elegir el adecuado para tu flujo de trabajo de desarrollo puede parecer abrumador. Aquí hay algunos factores a considerar para tomar la mejor decisión:

1. Tu caso de uso

Diferentes servidores MCP sobresalen en diferentes tareas:

Adapta el servidor a tus necesidades de codificación más comunes.

2. Código abierto vs. Alojado

Si la privacidad es una preocupación o necesitas más control:

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Conclusión: Agiliza tu flujo de trabajo de desarrollo

Integrar estos servidores MCP en tu entorno Cursor puede mejorar significativamente tu flujo de trabajo de desarrollo. Al reducir el cambio de contexto y llevar herramientas potentes directamente a tu IDE, puedes concentrarte más en la codificación y menos en la gestión de herramientas dispares.

Comenzar con Firecrawl MCP Server es una opción pragmática debido a sus sólidas capacidades de web scraping y su fuerte soporte comunitario. A medida que te sientas más cómodo, explorar otros servidores como Browserbase para la automatización del navegador o Magic MCP para utilidades de IA generativa puede aumentar aún más tu experiencia de desarrollo.

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