Seamos sinceros: el desarrollo moderno avanza rápido. Y con tantas herramientas disponibles, mantenerse eficiente sin tener que saltar entre aplicaciones cambia las reglas del juego. Ahí es donde entran los servidores MCP (Model Context Protocol). Trabajan en segundo plano para conectar funciones potentes como web scraping, previsualizaciones de diseño, automatización del navegador o incluso conversión de documentos directamente en tu editor Cursor.
En lugar de cambiar de pestaña o escribir código repetitivo, obtienes herramientas inteligentes y fluidas que simplemente funcionan dentro de tu flujo. En esta guía, destacamos 10 de los mejores servidores MCP de código abierto que puedes empezar a usar hoy mismo para aumentar tu productividad en Cursor.
1. Servidor MCP Apidog
Apidog MCP Server está diseñado específicamente para desarrolladores que trabajan con APIs. Conecta asistentes de IA como Cursor directamente a tu documentación de API, para que puedas construir de forma más inteligente y rápida sin cambiar de pestaña.
A diferencia de los plugins de contexto genéricos, Apidog se centra en hacer que tus especificaciones OpenAPI, datos de endpoints y detalles de esquema sean instantáneamente accesibles para la IA. ¿Quieres generar una interfaz TypeScript o construir un cliente Python basado en tus endpoints reales? Simplemente pregúntale a Cursor, ya conoce la estructura de tu API.
Características principales:
- Se sincroniza con proyectos de Apidog, documentos públicos o archivos OpenAPI locales
- Permite consultas en lenguaje natural como "¿Cuál es la estructura de respuesta para /users?"
- Almacena especificaciones localmente para un desarrollo rápido y sin conexión
- Mantiene las sugerencias de IA precisas y conscientes del proyecto
Configuración de MCP en Cursor
Editar archivo de configuración MCP. Abre el editor Cursor, haz clic en el icono de configuración (arriba a la derecha), selecciona "MCP" en el menú de la izquierda y luego haz clic en "+ Add new global MCP server".
Añadir configuración. Pega la siguiente configuración en el archivo mcp.json abierto. Recuerda reemplazar <access-token> y <project-id> con los tuyos:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}Verificar configuración. Prueba la conexión preguntando a la IA (en modo Agente):
Please fetch API specification via MCP and tell me how many endpoints exist in the projectLa conexión exitosa se confirma cuando la IA devuelve la información de la API de tu proyecto Apidog.
Apidog MCP Server elimina uno de los mayores obstáculos para la productividad en el desarrollo de APIs: saltar de un lado a otro entre la documentación y el código. Convierte las especificaciones de API en una base de conocimiento inteligente y consultable.
2. Servidor MCP Browserbase
Descripción general: Browserbase MCP Server permite a los asistentes de IA interactuar con páginas web en un entorno de navegador en la nube, manejando contenido dinámico e interacciones de usuario complejas.
Características clave:
- Sesiones de navegador basadas en la nube con gestión de sesiones
- Capturas de pantalla de página completa y de elementos específicos
- Ejecución de JavaScript y manipulación del DOM
- Instancias de navegador paralelas para multitarea
Este servidor es particularmente útil para probar aplicaciones web y automatizar interacciones repetitivas en sitios web.
Para añadir Browserbase a Cursor, primero obtén las credenciales de API en browserbase.io, luego añade la siguiente configuración a tu archivo .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "node",
"args": ["path/to/mcp-server-browserbase/browserbase/dist/index.js"],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your_api_key_here",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
}
}
}
}3. Servidor MCP Magic
Magic MCP Server integra capacidades de IA generativa directamente en tu flujo de trabajo de desarrollo. Permite:
- Generación de imágenes de marcador de posición durante el desarrollo front-end
- Transformación de texto a varios formatos o estilos
- Resumen de contenido para documentación
- Creación de ejemplos de código a partir de descripciones en lenguaje natural
Al aprovechar la API de OpenAI, Magic MCP aporta potentes funciones impulsadas por IA para ayudar en diversas tareas de desarrollo.
{
"mcpServers": {
"@21st-dev/magic": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@21st-dev/magic@latest", "API_KEY=\"your-api-key\""]
}
}
}Ubicaciones del archivo de configuración:
- Cursor:
~/.cursor/mcp.json - Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - Cline:
~/.cline/mcp_config.json - Claude:
~/.claude/mcp_config.json
4. Servidor MCP Opik
Opik MCP Server conecta tu asistente de IA a la búsqueda web en tiempo real y a la exploración de conocimiento. En lugar de depender de contexto desactualizado, Opik permite a los desarrolladores obtener los últimos conocimientos, hechos o referencias directamente de internet, haciendo que la IA esté más informada y sea útil para tareas que requieren mucha investigación.
Características clave:
- Integración de búsqueda web en tiempo real
- Resumen de contenido externo
- Respuestas con fuentes para citas
- Útil para documentación, verificación de hechos y generación de contenido
Este servidor simplifica la gestión y visualización de experimentos de aprendizaje automático.
Integración con Cursor
Para integrar con el IDE Cursor, crea un archivo .cursor/mcp.json en el directorio de tu proyecto con la siguiente configuración:
{
"mcpServers": {
"opik": {
"command": "/path/to/node",
"args": [
"/path/to/opik-mcp/build/index.js",
"--apiUrl",
"https://www.comet.com/opik/api",
"--apiKey",
"YOUR_API_KEY",
"--workspace",
"default",
"--debug",
"true"
],
"env": {
"OPIK_API_BASE_URL": "https://www.comet.com/opik/api",
"OPIK_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
"OPIK_WORKSPACE_NAME": "default",
}
}
}
}Reemplaza /path/to/node con la ruta a tu ejecutable de Node.js y /path/to/opik-mcp con la ruta a tu instalación de opik-mcp. También reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave API de Opik real.
5. Servidor MCP Figma Context
Figma Context MCP Server une diseño y código alimentando datos de Figma directamente a tu asistente de codificación. Permite a los desarrolladores consultar diseños, comprender diseños y generar código de interfaz de usuario basado en lo que ya está diseñado, sin más idas y venidas con el equipo de diseño.
Características clave:
- Acceso a frames, capas y texto de Figma
- Convertir diseños a código de componente (por ejemplo, React, HTML/CSS)
- Analizar espaciado, colores y tipografía
- Identificar inconsistencias visuales o elementos faltantes
- Traducir la estructura de Figma en información lista para el desarrollo
Esta integración garantiza la coherencia del diseño y agiliza el proceso de desarrollo.
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-context-mcp"],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your_figma_token_here"
}
}
}
}6. Servidor MCP Pandoc
Pandoc MCP Server aporta potentes capacidades de conversión de documentos a tu entorno de desarrollo. Permite la transformación de documentos entre varios formatos, como:
- Markdown a PDF, HTML, DOCX y más
- Procesamiento de artículos académicos o notas de investigación
- Generación de informes a partir de diferentes materiales fuente
- Construcción de flujos de trabajo de publicación
Este servidor es invaluable para desarrolladores que trabajan con diversos formatos de documentación.
Para añadir el servidor MCP de Excel a tu configuración de Cursor, añade esto a tu archivo .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"excel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "excel-mcp-server"]
}
}
}7. Servidor MCP Excel
Excel MCP Server convierte tus hojas de cálculo en fuentes de datos accesibles para la IA. Permite a tu asistente de IA leer, consultar e incluso escribir en archivos de Excel en tiempo real, ayudándote a automatizar la generación de informes, la transformación de datos y la implementación de lógica directamente en el código.
Características clave:
- Leer y analizar hojas, filas y fórmulas de Excel
- Generar visualizaciones o resúmenes a partir de datos de hojas de cálculo
- Modificar celdas y fórmulas programáticamente
- Exportar datos procesados de vuelta a Excel
- Excelente para automatizar tareas repetitivas de generación de informes
Este servidor es particularmente beneficioso para procesar datos almacenados en hojas de cálculo de Excel y generar informes.
Para añadir el servidor MCP de Excel a tu configuración de Cursor, añade esto a tu archivo .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"excel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "excel-mcp-server"]
}
}
}8. Servidor MCP Mindmap
Mindmap MCP Server da a tu asistente de IA acceso a mapas mentales estructurados. Esto es especialmente útil al hacer brainstorming de características, planificar arquitecturas o esbozar documentos. El asistente puede leer, interpretar e incluso sugerir cambios en los mapas mentales, convirtiendo ideas brutas en pasos accionables.
Características clave:
- Importar e interpretar mapas mentales estructurados
- Transformar nodos visuales en esquemas o tareas estructuradas
- Mantener jerarquías lógicas para la planificación y documentación
- Colaborar en conceptos en evolución con soporte de IA
- Usar como herramienta para la planificación creativa o el alcance del producto
Esta herramienta ayuda a los desarrolladores a organizar ideas y planificar características de manera efectiva.
Añade lo siguiente a tu archivo .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mindmap-mcp-server"]
}
}
}9. Servidor MCP Markdownify
Markdownify MCP Server permite la conversión de varios formatos de contenido a markdown limpio y estructurado. Es útil para:
- Convertir contenido HTML a markdown
- Limpiar documentación
- Estandarizar formatos de contenido
- Preparar contenido para plataformas basadas en markdown
Este servidor agiliza el proceso de preparación de contenido para plataformas como GitHub o blogs técnicos.
Para integrar este servidor con una aplicación de escritorio, añade lo siguiente a la configuración del servidor de tu aplicación:
{
"mcpServers": {
"markdownify": {
"command": "node",
"args": [
"{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
],
"env": {
// By default, the server will use the default install location of `uv`
"UV_PATH": "/path/to/uv"
}
}
}
}10. Servidor MCP Tavily
Tavily MCP Server se centra en proporcionar conocimiento curado de alta calidad para tu asistente de IA. Combina múltiples fuentes de conocimiento y utiliza filtrado inteligente para dar a tu asistente información más relevante, lo que lo hace ideal para investigación profunda, referencias de código o escritura técnica.
Características clave:
- Recuperación de conocimiento rica en contexto
- Resúmenes amigables para IA de temas complejos
- Considera la autoridad y fiabilidad de la fuente
- Agregación de múltiples fuentes (documentos, blogs, artículos)
- Potente para tareas de desarrollo que requieren mucha investigación
Edita el archivo de configuración de la siguiente manera:
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}Cómo elegir el servidor MCP adecuado para Cursor
Con tantos servidores MCP disponibles, elegir el adecuado para tu flujo de trabajo de desarrollo puede parecer abrumador. Aquí hay algunos factores a considerar para tomar la mejor decisión:
1. Tu caso de uso
Diferentes servidores MCP sobresalen en diferentes tareas:
- Apidog es mejor si trabajas con APIs y documentación OpenAPI.
- Firecrawl destaca en web scraping, automatización del navegador y agentes multimodales.
- Figma es perfecto para flujos de trabajo de diseño a código.
Adapta el servidor a tus necesidades de codificación más comunes.
2. Código abierto vs. Alojado
Si la privacidad es una preocupación o necesitas más control:
- Opta por servidores MCP de código abierto como Firecrawl, Apidog y AnyMCP.
- Las opciones alojadas son convenientes pero pueden no ofrecer total transparencia o almacenamiento en caché local.
Conclusión: Agiliza tu flujo de trabajo de desarrollo
Integrar estos servidores MCP en tu entorno Cursor puede mejorar significativamente tu flujo de trabajo de desarrollo. Al reducir el cambio de contexto y llevar herramientas potentes directamente a tu IDE, puedes concentrarte más en la codificación y menos en la gestión de herramientas dispares.
Comenzar con Firecrawl MCP Server es una opción pragmática debido a sus sólidas capacidades de web scraping y su fuerte soporte comunitario. A medida que te sientas más cómodo, explorar otros servidores como Browserbase para la automatización del navegador o Magic MCP para utilidades de IA generativa puede aumentar aún más tu experiencia de desarrollo.