GraphQL es ahora la opción principal para el desarrollo de API. Permite a los clientes solicitar exactamente los datos que necesitan, ni más ni menos. Esto cambia las reglas del juego en comparación con las API anteriores.
Antes de GraphQL, SOAP y REST dominaron el desarrollo de API en diferentes épocas. SOAP era demasiado complejo y pesado, mientras que REST resolvió estos problemas, pero aún tenía problemas con datos no coincidentes. GraphQL se creó específicamente para abordar estos puntos débiles.
Con la creciente popularidad de GraphQL, los desarrolladores necesitaban mejores herramientas para ayudar al desarrollo. Apollo surgió para proporcionar soluciones GraphQL de pila completa, incluido el soporte de cliente, servidor y herramientas. Esto hace que GraphQL sea mucho más fácil de aprender y adoptar.
Al simplificar la curva de aprendizaje de GraphQL, Apollo ha impulsado su proliferación. Apollo juega un papel importante en el ecosistema GraphQL, permitiendo a los desarrolladores construir API de manera más eficiente.
¿Qué es Apollo GraphQL?
Apollo es un conjunto de herramientas diseñado especialmente para GraphQL. Ofrece una forma de extraer datos de diferentes fuentes y reunirlos de manera unificada. Con Apollo GraphQL, los desarrolladores pueden crear aplicaciones eficientes y optimizadas. Sus herramientas manejan tareas complejas y simples, asegurando que trabajar con GraphQL sea una experiencia fluida de principio a fin.
Arquitectura de Apollo GraphQL
Apollo es un conjunto completo de herramientas y bibliotecas diseñadas para ayudar a los desarrolladores a construir, administrar y escalar aplicaciones con GraphQL. Al proporcionar soluciones de cliente y servidor, Apollo agiliza la consulta y la mutación de datos, lo que hace que el desarrollo de aplicaciones GraphQL sea eficiente y fácil de usar para los desarrolladores. La arquitectura de Apollo incluye Cliente, Servidor y Federación.
Cliente Apollo GraphQL
Apollo Client es una biblioteca de gestión de estado para JavaScript que le permite administrar datos locales y remotos con GraphQL. Se integra perfectamente con cualquier biblioteca front-end de JavaScript, como React o Vue, y permite el almacenamiento en caché, las actualizaciones optimistas de la interfaz de usuario y los datos en tiempo real a través de suscripciones.
Ejemplo:
import { ApolloClient, InMemoryCache } from '@apollo/client';
// This sets up the connection to your server.
const client = new ApolloClient({
uri: 'http://localhost:4000/',
cache: new InMemoryCache()
});
Servidor Apollo GraphQL
Apollo Server es un intermediario entre su esquema GraphQL y las fuentes de datos (como bases de datos o API REST). Ofrece una configuración sencilla, lo que facilita la conexión de API, la definición del esquema y la escritura de funciones de resolución.
Ejemplo:
const { ApolloServer } = require('apollo-server');
const typeDefs = `
type Query {
hello: String
}
`;
const resolvers = {
Query: {
hello: () => "Hello, world!"
}
};
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
server.listen(); // This starts our server.
Federación Apollo GraphQL
La federación es una característica de Apollo GraphQL Server que permite que varios servicios de implementación compongan un solo gráfico de datos. Le permite dividir su API GraphQL monolítica en servicios más pequeños y fáciles de mantener sin perder la comodidad de consultar todo a través de un único punto final.
Ventajas de la federación GraphQL Apollo
- Escalabilidad: Divida su capa GraphQL en múltiples servicios. A medida que su equipo o proyecto crece, puede dividir su gráfico sin sobrecargar un solo punto.
- Velocidad de desarrollo: Los equipos pueden trabajar en servicios individuales sin afectar a otros, lo que permite iteraciones más rápidas.
- Reutilización: Los servicios comunes se pueden reutilizar en diferentes partes de una organización, lo que reduce la redundancia.
- Acceso unificado: Para el cliente, sigue siendo un único punto final. No notarán la diferencia entre consultar un servicio o cinco.
Ejemplo:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
const { buildFederatedSchema } = require('@apollo/federation');
const typeDefs = gql`
type Query {
hello: String
}
`;
const resolvers = {
Query: {
hello: () => "Hello from federated server!"
}
};
const server = new ApolloServer({
schema: buildFederatedSchema([{ typeDefs, resolvers }])
});
server.listen(); // This starts our federated server.
Inmersión profunda en el cliente Apollo GraphQL
Apollo Client es una herramienta poderosa que ayuda a las aplicaciones a comunicarse con los servidores GraphQL, lo que hace que la búsqueda de datos sea eficiente y sencilla. Ofrece soluciones a problemas comunes, como el almacenamiento en caché y la gestión del estado. Profundicemos más.
Cómo Apollo GraphQL Client facilita la búsqueda de datos
Con las solicitudes HTTP regulares, la búsqueda de datos puede ser tediosa, lo que implica configurar puntos finales y analizar respuestas. Apollo Client simplifica esto.
Pasos básicos para buscar datos con Apollo Client:
Configuración: Primero, debe configurar Apollo Client apuntándolo a su servidor.
import { ApolloClient, InMemoryCache } from '@apollo/client';
const client = new ApolloClient({
uri: 'http://localhost:4000/graphql',
cache: new InMemoryCache()
});
Escriba una consulta: Utilice el lenguaje de consulta de GraphQL para especificar los datos que necesita.
import { gql } from '@apollo/client';
const GET_DATA = gql`
{
myData {
name
age
}
}
`;
Buscar: Utilice la consulta para pedir datos al servidor.
client.query({ query: GET_DATA }).then(response => {
console.log(response.data.myData);
});
La respuesta contendrá precisamente el nombre y la edad, nada más ni menos, lo que garantiza una transferencia de datos eficiente.
Gestión del estado local con Apollo Client
Apollo GraphQL Client no es solo para datos del servidor; también puede administrar datos locales, lo que lo convierte en una única fuente de verdad para todos los datos de su aplicación.
Campos locales: Agregue campos solo del lado del cliente a los datos de su servidor.
const GET_DATA_WITH_LOCAL_FIELD = gql`
{
myData {
name
age
isFavorite @client
}
}
`;
La directiva @client le dice a Apollo Client que isFavorite es un campo local.
Resolvers locales: Maneje las acciones en los datos del lado del cliente.
const resolvers = {
Mutation: {
toggle: (_, { id }, { cache }) => {
const data = cache.readFragment({
fragment: gql`fragment favorite on Data { isFavorite }`,
id
});
data.isFavorite = !data.isFavorite;
cache.writeData({ id, data });
return data;
},
},
};
Usando resolvers, puede manipular el estado local tal como lo haría con los datos del servidor.
Estrategias de almacenamiento en caché para el rendimiento
La búsqueda de datos de un servidor lleva tiempo, pero el almacenamiento en caché de Apollo Client ayuda a acelerar las cosas. Así es como:
- Almacenamiento en caché automático: Cada respuesta de su servidor GraphQL se almacena automáticamente. Por lo tanto, si solicita los mismos datos nuevamente, Apollo Client puede obtenerlos del caché en lugar del servidor.
- Caché normalizado: Apollo Client no solo almacena datos a ciegas. Divide sus respuestas en objetos individuales y los almacena por tipo e ID. Este enfoque evita la redundancia y mantiene el caché sincronizado.
- Políticas de caché: Apollo Client le permite decidir cómo buscar datos del caché, el servidor o ambos.
Con políticas como cache-first, network-only y cache-and-network, puede ajustar con precisión el rendimiento de su aplicación.
Dominar el servidor Apollo GraphQL
Apollo Server proporciona un entorno robusto para ayudar a los desarrolladores a implementar un servidor GraphQL. Desde la configuración de los conceptos básicos hasta la inmersión profunda en las funciones avanzadas, dominar Apollo Server es esencial para implementaciones eficientes de GraphQL.
Conceptos básicos de la configuración de Apollo Server
La base de cualquier proyecto de Apollo Server comienza con su configuración.
Instalación: Comience instalando los paquetes necesarios:
npm install apollo-server graphql
Inicialice Apollo GraphQL Server:
const { ApolloServer } = require('apollo-server');
const typeDefs = /*...*/; // your schema definition
const resolvers = /*...*/; // your resolver functions
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`Server ready at ${url}`);
});
Definición de esquemas y resolvers de GraphQL
Cada servidor GraphQL necesita un esquema para definir la forma de su API y resolvers para manejar las solicitudes de datos.
Esquema GraphQL: Describa la estructura de sus datos.
const { gql } = require('apollo-server');
const typeDefs = gql`
type Query {
hello: String
}
`;
Resolvers: Defina cómo se obtienen o modifican los datos.
const resolvers = {
Query: {
hello: () => 'Hello, world!',
},
};
Cuando un cliente envía una consulta para buscar hello, el servidor responderá con "Hello, world!".
El ecosistema avanzado de Apollo GraphQL
Apollo ha trascendido los límites de una mera herramienta de implementación de GraphQL. Ahora ofrece un ecosistema expansivo que cubre no solo la búsqueda de datos y la gestión del estado, sino también la arquitectura de microservicios y las herramientas de colaboración para desarrolladores. Profundicemos en algunos de los componentes fundamentales de este ecosistema.
¿Qué es Apollo GraphQL Studio?
Apollo Studio (anteriormente conocido como Apollo Engine) es una plataforma que proporciona el equipo de Apollo que ofrece un conjunto de servicios y herramientas en la nube para desarrollar, implementar y monitorear operaciones GraphQL. Apollo Studio está diseñado para funcionar de la mano con Apollo Client y Apollo Server, pero también se puede utilizar con cualquier esquema GraphQL y motor de ejecución.
Aquí hay un recorrido rápido y algunos consejos a tener en cuenta:
Configuración y ejecución de consultas:
- El editor de operaciones es el área principal donde redacta consultas, mutaciones o suscripciones GraphQL.
- En la sección "Variables", ingrese los detalles necesarios, como {"code": "AF"}, ajustando según sea necesario para consultas específicas.
- Si su consulta requiere encabezados HTTP (por ejemplo, para la autenticación), complételos en la sección "Encabezados", luego inicie su consulta usando el botón de reproducción o un comando ejecutable similar.
Interpretación de la respuesta:
- Después de la ejecución, la respuesta se completará en el panel derecho, mostrando retornos de datos exitosos y errores.
- Revise cuidadosamente las respuestas; los errores a menudo proporcionan pistas sobre los problemas. Por ejemplo, las discrepancias de tipo en las variables producirán errores.
- Las consultas correctamente formateadas y exitosas devolverán datos de acuerdo con la estructura del esquema.
Exploración del esquema:
- Familiarícese con el esquema GraphQL utilizando la pestaña "Documentación" a la izquierda; enumera las consultas, mutaciones y tipos disponibles.
- Esta documentación ofrece información sobre campos, argumentos esperados y tipos de retorno.
- Benefíciese de la función de autocompletar del editor, que proporciona sugerencias basadas en el esquema, lo que hace que la formulación de consultas sea más rápida.
Características adicionales:
- La función "Historial" en Apollo Studio le permite revisar y volver a ejecutar consultas anteriores, lo que ayuda en las pruebas iterativas.
- Si bien puede redactar y guardar múltiples consultas/mutaciones en una pestaña, recuerde ejecutarlas una a la vez, lo cual es especialmente útil cuando las consultas están interrelacionadas o son dependientes.
Integración con Apidog
Apidog mejora la experiencia GraphQL al integrarse perfectamente con su función de depuración. Esta integración garantiza que los desarrolladores puedan identificar y resolver de manera eficiente los problemas dentro de sus implementaciones GraphQL.
Animamos a los desarrolladores y equipos a explorar y experimentar con el conjunto de funciones de Apidog. Al probar Apidog, los usuarios pueden aprovechar una capa adicional de herramientas e información, optimizando aún más sus esfuerzos de desarrollo y prueba de GraphQL.
Conclusión
En conclusión, este artículo lo ha llevado a través de las características revolucionarias de GraphQL y las poderosas capacidades de Apidog. Ya sea que sea un desarrollador experimentado o un recién llegado a las pruebas de API, las herramientas y la información que ofrecen GraphQL y Apidog pueden ayudarlo a crear aplicaciones más sólidas y confiables. ¡Pruebe Apidog hoy mismo!
