Las pruebas de API son un proceso importante en el ciclo de vida de cada API. Es necesario para todos los desarrolladores web que han creado API que prueben sus API de antemano. Al someter sus API a un caso de prueba, los desarrolladores comprenderán si su API está lista para el uso público.
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¿Por qué son importantes los casos de prueba de API?
Como las API desempeñan un papel fundamental en muchas aplicaciones y software en la actualidad, los casos de prueba de API son cada vez más importantes para garantizar que las API funcionen sin problemas y sin problemas. También forman parte de la documentación de la API, proporcionando detalles adicionales sobre la API.
Los casos de prueba de API pueden proporcionar muchas ventajas para los desarrolladores de API, tales como:
Funcionalidad e integridad de los datos
- Validación: Los casos de prueba de API ayudan a los desarrolladores a verificar que su API se comporta como se espera en diversas condiciones, garantizando un intercambio de datos y una funcionalidad precisos en los sistemas conectados.
- Manejo de errores: Los casos de prueba de API evalúan cómo reacciona la API a entradas inesperadas, errores y casos extremos, evitando posibles bloqueos o pérdida de datos.
- Lógica empresarial: Los casos de prueba de API pueden confirmar que la API implementa correctamente la lógica empresarial prevista, ofreciendo los resultados deseados.
Seguridad y rendimiento
- Seguridad: Los casos de prueba de API pueden evaluar las medidas de seguridad de la API contra el acceso no autorizado, las filtraciones de datos y las vulnerabilidades.
- Rendimiento y escalabilidad: Los casos de prueba de API pueden realizar un seguimiento de los tiempos de respuesta de la API, el consumo de recursos y la capacidad de gestionar cargas aumentadas, garantizando un rendimiento eficiente y fiable.
Eficiencia y ahorro de costes
- Detección temprana de errores: Al detectar errores al principio del ciclo de desarrollo, los casos de prueba de API ahorran mucho tiempo y dinero en comparación con la corrección posterior en la producción.
- Pruebas de regresión: Los casos de prueba de API se pueden automatizar, liberando tiempo para las pruebas manuales de escenarios más complejos.
- Documentación: Los casos de prueba de API pueden actuar como documentación activa, aclarando el comportamiento esperado de la API y facilitando el desarrollo y el mantenimiento futuros.
Formato estándar de caso de prueba de API
La mayoría de los desarrolladores optan por seguir el formato habitual para los casos de prueba de API, de modo que, en caso de que necesiten ayuda de otros desarrolladores, su API no sea difícil de entender.
Las buenas teorías de formato que vale la pena destacar son:
- Lenguaje claro y conciso: Utiliza términos sencillos y fáciles de entender al realizar tus pruebas de API. Ahorra mucho tiempo para ti y para los desarrolladores que puedan revisarlos repetidamente.
- Tablas u hojas de cálculo: Organiza los pasos y los resultados para una mejor legibilidad. Puede convertirse en una pesadilla cuando de repente no puedes encontrar un determinado segmento de tu caso de prueba de API.
- Variables reutilizables: Evita la repetición haciendo referencia a valores de datos comunes en los casos de prueba de API.
- Control de versiones: Realiza un seguimiento de los cambios y mantén el contexto histórico.
Con los dos términos formato y estructura estrechamente relacionados, en el contexto de las pruebas de API, tienen sutiles diferencias técnicas.
Formato de caso de prueba de API (tema del artículo)
El formato de caso de prueba de API se centra en el "cómo" de la presentación del caso de prueba de API. Se centra en la forma específica en que la información se organiza y se muestra a los desarrolladores dentro del caso de prueba.
Puedes esperar que el formato incluya aspectos de tablas, utilizando un lenguaje claro y conciso para describir el caso de prueba de API, incorporando variables reutilizables y empleando el control de versiones para realizar un seguimiento de los cambios en tu caso de prueba de API.
Estructura del caso de prueba de API
Para no confundirse con formato, la estructura de los casos de prueba de API se centra más en el "qué" y el "por qué" del caso de prueba de API. Esto incluye la definición de los elementos esenciales y su orden dentro del caso de prueba.
La estructura del caso de prueba de API también abarca componentes importantes de una API, como un ID descriptivo, un resumen claro, los pasos de la prueba, los resultados esperados y notas adicionales para el desarrollador.
Comparación entre casos de prueba de API deseables y horribles (ejemplos)
A los desarrolladores les encanta poder leer fácilmente los casos de prueba de API en la documentación de la API. Les ayuda a ahorrar tiempo al evitar la necesidad de asumir elementos de tu API. Vamos a sumergirnos inmediatamente para ver el contraste entre los casos de prueba de API buenos y malos.
Descriptivo y específico
Buen ejemplo:
ID del caso de prueba: TC001_Get_User_ById_Valid_ID
Resumen: Prueba la recuperación exitosa de los datos del usuario mediante un ID de usuario válido.
Condiciones previas: Existe un usuario con ID 123 en la base de datos.
Pasos:
- Envía una solicitud GET a "/users/123".
- Verifica que el código de estado de la respuesta sea 200 (OK).
- Afirma que los datos JSON devueltos contienen la información del usuario esperada (nombre, correo electrónico, etc.).
Resultados esperados: Los datos del usuario con ID 123 se devuelven con precisión.
Resultados reales: (Rellenado después de la ejecución)
Estado de aprobado/fallido: (Rellenado después de la ejecución)
Mal ejemplo:
ID del caso de prueba: TC1_User_Get
Resumen: Obtener información del usuario.
Pasos:
- Haz cosas con el usuario.
- Comprueba que funciona.
Resultados esperados: Funciona.
Resultados reales: (Vacío)
Estado de aprobado/fallido: (Vacío)
Los buenos casos de prueba de API pueden especificar detalles importantes sobre la propia API. Observa cómo se indican los elementos exactos de la API, como el parámetro de ruta específico /users/123, y proporciona suficiente contexto para que los desarrolladores entiendan de qué se trata el caso de prueba.
El mal ejemplo es demasiado vago para que los desarrolladores lo entiendan. No especificaron qué información de usuario puede recuperar la API, así como la falta de detalles sobre cómo funciona la API.
Contabilización de casos extremos
ID del caso de prueba: TC002_Get_User_ById_Invalid_ID
Sumario: Prueba el comportamiento para un ID de usuario no válido.
Pasos:
- Envía una solicitud GET a "/users/999" (ID inexistente).
- Verifica que el código de estado de la respuesta sea 404 (No encontrado).
- Afirma que el mensaje de error indica "Usuario no encontrado".
Resultados esperados: Respuesta de error apropiada para un ID no válido.
Resultados reales: (Rellenado después de la ejecución)
Estado de aprobado/fallido: (Rellenado después de la ejecución)
Los buenos casos de prueba de API deben incluir un escenario de caso extremo. En este escenario de caso extremo, el caso de prueba de API comprueba si existe tal registro dentro de la colección.
También puedes considerar otros posibles casos extremos para tus casos de prueba de API:
Entradas válidas o no válidas
- Valores vacíos: Cuando se envía un campo vacío en los parámetros requeridos
- Tipos de datos no válidos: Utilizar el tipo de datos incorrecto en los parámetros (como la entrada de cadena en el parámetro booleano, o la entrada numérica en un parámetro de cadena)
- Valores excesivamente grandes: Probar más allá de los límites de entrada esperados
- Caracteres especiales: Probar si tu API puede aceptar símbolos, emojis u otros caracteres no estándar
- Ataques de inyección: Un aspecto de seguridad importante, es donde debes probar tu API intentando inyectar SQL, script u otro código malicioso a través de la entrada de un "usuario".
Autenticación y autorización
- Credenciales no válidas: Probar con nombres de usuario, contraseñas o tokens incorrectos como entradas a tu API.
- Tokens caducados: Utilizar tokens de autenticación caducados para tu API.
- Faltan o no son válidas las cabeceras de autorización: Intentar acceder a recursos no autorizados utilizando tu API.
- Acceso concurrente: Probar el acceso simultáneo al mismo recurso de varios usuarios.
Apidog: Herramienta completa de desarrollo de API
Si necesitas encontrar una herramienta de API que admita la creación de casos de prueba de API, considera la posibilidad de probar Apidog.
Apidog también facilita muchas especificaciones y modificaciones para cualquier etapa del ciclo de vida de una API. Con una interfaz de usuario hermosa e intuitiva para que los usuarios disfruten, la creación, prueba y modificación de API nunca ha sido tan fácil.
Con Apidog, puedes crear escenarios de prueba: se trata de casos de prueba más sofisticados que pueden incluir varios pasos. Con los escenarios de prueba, puedes simular situaciones del mundo real, lo que la convierte en una opción adecuada para los desarrolladores de API que desean que su API esté disponible para el público.
Antes de aprender a crear escenarios de prueba, primero aprenderemos a crear API en Apidog.
Creación de una API con Apidog
En primer lugar, asegúrate de crear una URL óptima para tu solicitud de API. Asegúrate de que no haya errores tipográficos para que puedas recibir una respuesta.
A continuación, puedes decidir qué método de API te gustaría. Los métodos más comunes son específicamente GET, POST, PUT y DELETE.
Por último, pero no menos importante, explica los detalles de la API a fondo incluyendo los parámetros de solicitud, los parámetros de respuesta y los ejemplos de respuestas a continuación. Cuantos más campos puedas rellenar, más fácil y claro será tu proceso de prueba.
Importación de archivos de API a Apidog
Si ya tienes una API lista desde otras plataformas de API como Postman o SoapUI, ¡entonces puedes importarlas a Apidog!
Simplemente selecciona el botón Settings de la derecha y pulsa la sección Import Data. Deberías poder ver una amplia gama de tipos de archivos que Apidog admite.
Creación de escenarios de prueba para API con Apidog
Una vez que tengas tu API lista, ahora puedes proceder a la fase de prueba.
Los escenarios de prueba son una serie de pasos que puedes diseñar para que tu servicio web simule en una situación práctica. Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo empezar uno.
Localiza el botón "Testing" que se encuentra en la barra de herramientas en el lado izquierdo de la ventana de Apidog. A continuación, pulsa el botón + New Test Scenario.
A continuación, se te mostrará esta ventana emergente, pidiéndote que introduzcas algunos detalles sobre tu nuevo escenario de prueba.
Añade un paso (o muchos más pasos) a tus escenarios de prueba haciendo clic en la sección "Add Step". Deberías poder ver la imagen de abajo.
Selecciona "Import from API" en el menú desplegable.
Selecciona todas las API que quieras incluir en tu escenario de prueba. En el ejemplo anterior, se ha incluido la API llamada NumberConversionSOAP.
Asegúrate de cambiar el escenario de prueba a "Testing Env". Después, pulsa Run cuando todos los detalles se hayan finalizado para obtener los resultados de tu escenario de prueba.
Conclusión
Las pruebas de API y los casos de prueba de API se consideran variables muy importantes en el ciclo de vida de una API. Con las herramientas de prueba de API, permiten a los desarrolladores detectar errores en una API, proporcionando a los usuarios y a los desarrolladores de software servicios web impecables. Los desarrolladores de API de hoy en día también se esfuerzan por proporcionar los mejores servicios para sus API, de modo que todo el mundo pueda beneficiarse del aumento de la eficiencia y del flujo de trabajo interrumpido por los obstáculos innecesarios que se encuentran con las API no probadas.
Apidog es un candidato sólido para los desarrolladores de API que desean tener tanto una plataforma de API de pruebas fiable como una herramienta para construir y modificar API al mismo tiempo. Con Apidog, podrás probar los endpoints de API individuales, así como crear escenarios de prueba de varios pasos para simular una situación de la vida real. De este modo, los desarrolladores de API pueden obtener información fiable sobre su API.
