Las APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) se han convertido en la columna vertebral del desarrollo de software moderno, permitiendo que las aplicaciones se comuniquen entre sí sin problemas. A medida que crece la demanda de ciclos de desarrollo más rápidos y eficientes, los desarrolladores recurren cada vez más al "API mocking" para agilizar el proceso. Este blog explora el concepto de "API mocking", sus beneficios, herramientas gratuitas, mejores prácticas y ejemplos del mundo real.
¿Qué es el "APl Mocking"?
El "API mocking" implica la creación de una versión simulada de una API que imita el comportamiento de una API real. Esta API simulada puede proporcionar respuestas predefinidas a varias solicitudes, lo que permite a los desarrolladores y testers trabajar con la API incluso cuando la implementación real no está disponible o está incompleta. Al usar APIs "mock", los equipos pueden acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar los procesos de prueba y aumentar la productividad.
¿Cuál es la diferencia entre una API "Mock" y una API Real?
Los desarrolladores y testers a menudo trabajan con dos tipos principales de APIs: APIs "Mock" y APIs Reales. Comprender las diferencias entre estos dos es crucial para un desarrollo y pruebas eficientes.
API "Mock"
Definición: Una API "Mock" es una versión simulada de una API real. Imita el comportamiento y las respuestas de una API real, pero no realiza ningún procesamiento u operación de datos real. Las APIs "Mock" se utilizan principalmente para fines de prueba y desarrollo.
Características:
- Respuestas predefinidas: Las APIs "Mock" devuelven respuestas predefinidas basadas en los parámetros de la solicitud. Estas respuestas generalmente se configuran durante la creación de la API "mock".
- Sin procesamiento de backend: Dado que las APIs "Mock" son simulaciones, no se conectan a una base de datos ni realizan ningún procesamiento de backend. Las respuestas son estáticas y se basan en reglas predefinidas.
- Utilizado para pruebas y desarrollo: Las APIs "Mock" se utilizan cuando la API real no está disponible, está incompleta o es inestable. Permiten a los desarrolladores continuar su trabajo sin depender de la API real.
- Entorno controlado: Las APIs "Mock" proporcionan un entorno controlado para probar varios escenarios, incluidos los casos extremos y las condiciones de error, que podrían ser difíciles de reproducir con una API real.
- Ciclos de desarrollo más rápidos: Al usar APIs "mock", los desarrolladores de front-end y back-end pueden trabajar en paralelo, lo que acelera el proceso de desarrollo. También permite la prueba y validación temprana del contrato de la API.
API Real
Definición: Una API Real es la implementación real de una API que realiza operaciones, procesa datos e interactúa con otros sistemas o bases de datos. Proporciona respuestas dinámicas en tiempo real basadas en la lógica y los datos definidos en el backend.
Características:
- Respuestas dinámicas: Las APIs Reales proporcionan respuestas dinámicas basadas en el procesamiento real de las solicitudes. Estas respuestas pueden variar según el estado actual de los datos y la lógica implementada en la API.
- Procesamiento de backend: Las APIs Reales se conectan a bases de datos, servicios y otros sistemas para procesar solicitudes y generar respuestas. Esto incluye realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar), ejecutar lógica empresarial e integrarse con otras APIs.
- Utilizado en producción: Las APIs Reales se utilizan en entornos en vivo donde se requiere el procesamiento de datos real. Son componentes críticos de las aplicaciones implementadas, manejan las solicitudes de usuarios reales y brindan la funcionalidad necesaria.
- Condiciones del mundo real: Las APIs Reales operan en condiciones del mundo real, lidiando con datos, carga y condiciones de red reales. Esto los hace adecuados para pruebas de rendimiento, pruebas de carga y pruebas de extremo a extremo.
- Seguridad y cumplimiento: Dado que las APIs Reales interactúan con datos reales, deben estar protegidas y cumplir con las regulaciones y estándares relevantes. Esto incluye la implementación de mecanismos de autenticación, autorización y cifrado de datos.
Diferencias clave
Propósito:
- API "Mock": Se utiliza para pruebas y desarrollo.
- API Real: Se utiliza en producción y entornos en vivo.
Respuestas:
- API "Mock": Devuelve respuestas estáticas predefinidas.
- API Real: Devuelve respuestas dinámicas basadas en el procesamiento de datos real.
Interacción de backend:
- API "Mock": No realiza ninguna operación de backend.
- API Real: Se conecta a bases de datos y servicios para procesar solicitudes.
Escenarios de uso:
- API "Mock": Ideal para las primeras etapas de desarrollo, el desarrollo paralelo y las pruebas de casos extremos.
- API Real: Adecuado para pruebas de rendimiento, pruebas de extremo a extremo y uso en producción.
Control:
- API "Mock": Proporciona un entorno controlado para las pruebas.
- API Real: Opera en condiciones del mundo real con datos y carga reales.
Tanto las APIs "Mock" como las APIs Reales juegan un papel crucial en el ciclo de vida del desarrollo de software. Las APIs "Mock" facilitan un desarrollo más rápido y pruebas exhaustivas al simular el comportamiento de la API real. Por otro lado, las APIs Reales proporcionan la funcionalidad real y el procesamiento de datos necesarios para las aplicaciones en vivo.
Beneficios del "API Mocking"
- Desarrollo paralelo: Los desarrolladores de front-end y back-end pueden trabajar simultáneamente. Los desarrolladores de front-end pueden usar APIs "mock" para construir y probar la interfaz de usuario mientras el equipo de back-end desarrolla la API real.
- Pruebas mejoradas: Los testers pueden simular diferentes escenarios, incluidos los casos extremos y las condiciones de error, lo que garantiza pruebas exhaustivas de la aplicación.
- Dependencias reducidas: El desarrollo y las pruebas pueden continuar sin esperar a que la API real esté lista o estable, lo que minimiza los cuellos de botella en el flujo de trabajo.
- Colaboración mejorada: Las especificaciones claras de la API y las implementaciones "mock" fomentan una mejor comunicación y comprensión entre los miembros del equipo.
La mejor herramienta gratuita para "API Mocking": Apidog
¿Qué es Apidog?
Apidog es una plataforma de desarrollo de API integral y gratuita diseñada para agilizar cada fase del ciclo de vida de la API, desde el diseño y la depuración hasta las pruebas y el "mocking". Entre sus características destacadas se encuentra el "API mocking", que permite a los desarrolladores simular servicios de backend sin esfuerzo y simular datos de diferentes tipos sin mucha necesidad de configuraciones o codificación.
Características clave del "API Mocking" de Apidog con caso de uso
1. Utilice las reglas de smart API mocking integradas para obtener datos de respuesta realistas: Apidog aprovecha las reglas de "mocking" inteligentes integradas para generar automáticamente datos ficticios pero razonables basados en las especificaciones de la API creadas en Apidog. Los desarrolladores pueden crear APIs "mock" con una configuración mínima: simplemente cree un endpoint, defina los parámetros de solicitud y respuesta, y haga clic en "enviar" para recibir los datos de respuesta y un informe de prueba. Apidog comprende y simula intuitivamente los datos requeridos.
Caso de uso: Si un nombre de campo contiene términos como "image", "time" o "city", el servidor de "mocking" de Apidog genera datos "mock" realistas, como URLs de imágenes, marcas de tiempo o nombres de ciudades.
2. Personalice las reglas de "API mocking": Si bien Apidog ofrece una amplia gama de campos comunes listos para usar, también le permite crear reglas de datos personalizadas para el "API mocking" de acuerdo con sus necesidades comerciales específicas.
Caso de uso: Si necesita simular un ID de pedido que siempre comience con "DD", y esta regla no está disponible en las opciones predeterminadas de Apidog, puede personalizar su propia regla de "mocking" utilizando el creador de reglas de datos visuales integrado. Vaya a "Settings", busque "Mock Setting" y haga clic en "+New" en la sección "Custom Matching". Edite el tipo de datos y escriba una expresión regular para definir los datos de "mocking".
3. Personalice los datos de mocking de la API en el nivel de endpoint: Apidog le permite definir el tipo de datos de respuesta en el nivel de endpoint. Esto es útil para datos poco comunes especificados para un endpoint en particular.
Caso de uso: Si los usuarios de su aplicación tienen solo dos roles: lector y creador, puede configurar los datos de "mocking" para incluir solo estos roles configurándolos en la configuración avanzada, donde se admite JSON Schema.
4. Defina los tipos de respuesta de datos de API deseados utilizando reglas de "mocking" integradas: Apidog obtiene datos de "mocking" de acuerdo con los campos definidos automáticamente. Puede asegurarse de que obtenga el tipo específico de datos que necesita configurándolo en la sección "Mock" para ese campo.
Caso de uso: Para un campo llamado "name" donde necesita un nombre de empresa, seleccione "company.name" de la lista de reglas de "mocking" para recibir un nombre de empresa ficticio en la respuesta de la API.
5. Configure la respuesta condicional de la API utilizando "Advanced Mocking": El "Advanced Mocking" de Apidog le permite configurar respuestas condicionales basadas en los parámetros de la solicitud.
Caso de uso: Si los usuarios requieren perfiles para los creadores, la API puede responder con los perfiles de los creadores. Configure las reglas de expectativa en la función "Advanced Mock" de Apidog, luego personalice los datos de respuesta de la API manualmente o utilizando la función "Generate Automatically".
6. Utilice scripts personalizados para definir reglas de "mocking": Cuando la configuración predefinida no es suficiente para sus necesidades, puede usar scripts personalizados en "Advanced Mock" para definir reglas específicas.
Caso de uso: Para garantizar que las respuestas de la API solo contengan números de página válidos, cree un script personalizado para evitar la obtención de datos sin sentido, como solicitar la página 4 cuando solo hay 3 páginas en total.
Consulte más información sobre "Advanced Mocking" aquí:
Ejemplos del mundo real de "API Mocking"
1. Desarrollo de comercio electrónico
En un proyecto de comercio electrónico, el equipo de front-end puede usar APIs "mock" para simular listados de productos, cuentas de usuario y funcionalidades de carrito de compras mientras el equipo de back-end trabaja en la API real. Esto permite que el equipo de front-end desarrolle y pruebe la interfaz de usuario sin esperar a que se completen los servicios de back-end.
2. Desarrollo de aplicaciones móviles
Los desarrolladores de aplicaciones móviles a menudo confían en APIs "mock" para simular las respuestas del servidor para diversas acciones del usuario, como el inicio de sesión, la obtención de datos y la publicación de actualizaciones. Esto les permite probar el comportamiento de la aplicación en diferentes escenarios y garantizar que la aplicación maneje las respuestas correctamente, incluso cuando la API real aún no está disponible.
3. Integración continua/Implementación continua (CI/CD)
En las canalizaciones de CI/CD, las APIs "mock" se utilizan para ejecutar pruebas automatizadas de manera consistente. Dado que las APIs "mock" proporcionan respuestas predecibles, ayudan a verificar la funcionalidad de la aplicación en un entorno controlado. Esto garantiza que cualquier problema se identifique y resuelva al principio del proceso de desarrollo.
4. Arquitectura de microservicios
En una arquitectura de microservicios, diferentes servicios se comunican a través de APIs. Las APIs "mock" pueden simular el comportamiento de los servicios dependientes, lo que permite a los desarrolladores probar sus microservicios de forma aislada. Esto ayuda a identificar problemas y dependencias sin requerir que todo el sistema esté en funcionamiento.
Conclusión
El "API mocking" es esencial para el desarrollo de software moderno, ya que permite a los desarrolladores simular APIs con respuestas predefinidas. Esta práctica acelera el desarrollo, mejora las pruebas y reduce las dependencias de las APIs reales, fomentando una colaboración eficiente y una entrega más rápida.
Apidog se destaca como una herramienta gratuita excepcional para el "API mocking", que ofrece características como reglas de "mocking" inteligentes, reglas de datos personalizables y configuraciones específicas de endpoints. Estas capacidades permiten a los desarrolladores simular comportamientos de API realistas, lo que garantiza pruebas integrales y ciclos de desarrollo fluidos.
