Pruebas funcionales de API | Verifique las capacidades de su API

Las API (Interfaces de Programación de Aplicaciones) siempre tendrán que someterse a alguna forma de prueba antes de que puedan ser lanzadas para su consumo. Una API tiene que ser capaz de realizar las funcionalidades que se pretende que haga; de lo contrario, ¡se vuelven inútiles! Uno de los métodos para asegurar que las API funcionan correctamente es la prueba funcional de API.

¿Qué es la prueba funcional de API?

La prueba funcional de API es un tipo de prueba de nicho que verifica las funcionalidades de una API. Es para asegurar que la API funciona como se pretende bajo diversas condiciones.

La prueba funcional de API puede diferir de otras formas de prueba de software, ya que puedes conectarte inmediatamente con la API a través de herramientas PAI o codificación informática pura.

¿Qué constituye una prueba funcional de API?

1. Escenario:  Cada prueba se centra en un escenario específico que simula una interacción del mundo real con la API. Este escenario podría implicar:

• Tipo de solicitud: Especificar el tipo de solicitud (GET, POST, PUT, DELETE) utilizado para interactuar con el endpoint de la API.
• Carga útil de la solicitud: Definir los datos enviados a la API junto con la solicitud. Estos datos pueden ser información válida, datos vacíos, formatos no válidos o casos límite.
• Respuesta esperada: Describir la respuesta anticipada de la API para el escenario dado. Esto incluye el formato esperado (JSON, XML), el código de estado (éxito, error) y los datos específicos devueltos.

2. Aserciones:  Estas son declaraciones que definen el resultado esperado de la prueba. Después de simular la solicitud, la respuesta de la API se compara con estas aserciones. Las aserciones comunes incluyen:

• Código de estado: Verificar que el código de respuesta coincide con el código de éxito o error esperado.
• Estructura de la respuesta: Asegurar que los datos de la respuesta tienen el formato correcto de acuerdo con la documentación de la API (por ejemplo, la presencia de campos específicos en JSON).
• Validación de datos: Comprobar si los datos devueltos coinciden con los valores esperados o se ajustan a los criterios definidos.

Tipos de pruebas funcionales de API

1. Pruebas Positivas

Las pruebas positivas simulan interacciones ideales del usuario con la API. Se centran en escenarios donde todo va según lo previsto, asegurando que la API procesa datos válidos y entrega los resultados esperados. Aquí hay una mirada más de cerca a lo que abarcan las pruebas positivas:

• Verificación de la funcionalidad: Estas pruebas confirman que las funcionalidades principales funcionan como se documenta. Por ejemplo, una prueba positiva podría implicar el envío de una solicitud GET a un endpoint específico y verificar que la API devuelve una lista de recursos como se espera.
• Manejo de datos: Las pruebas positivas evalúan cómo la API procesa datos válidos en diferentes formatos (texto, números, etc.). Una prueba podría enviar una solicitud POST para crear un nuevo usuario, asegurando que la API maneja los datos proporcionados correctamente y crea el usuario con éxito.
• Validación de la respuesta: Las pruebas positivas verifican que la estructura y el contenido de la respuesta de la API coinciden con el resultado esperado. Esto incluye la comprobación del formato de la respuesta (JSON, XML), el código de estado (200 para el éxito) y la presencia de campos de datos específicos dentro de la respuesta.

2. Pruebas Negativas

Las pruebas negativas, también conocidas como pruebas de manejo de errores, exploran cómo reacciona la API a entradas de usuario inesperadas o no válidas. Proporcionan intencionalmente datos defectuosos o realizan acciones que se desvían del uso normal para evaluar la robustez de la API. Esto es lo que profundizan las pruebas negativas:

• Mecanismos de manejo de errores: Estas pruebas verifican si la API maneja los errores con elegancia devolviendo códigos de error apropiados (por ejemplo, 400 para solicitudes incorrectas) y mensajes de error informativos que explican el problema. Una prueba podría enviar una solicitud con datos requeridos faltantes y confirmar que la API devuelve un error 400 con un mensaje que especifica el campo faltante.
• Validación de entrada: Las pruebas negativas comprueban si la API valida la entrada del usuario como se pretende. Una prueba podría implicar el envío de datos en un formato no admitido (por ejemplo, texto en lugar de JSON) y verificar que la API rechaza tales solicitudes con mensajes de error apropiados.
• Exploración de casos límite: Estas pruebas empujan los límites del uso normal enviando datos con valores extremos o combinaciones inesperadas. Esto ayuda a identificar posibles vulnerabilidades o comportamientos inesperados en la lógica de la API. Por ejemplo, una prueba podría enviar una solicitud con una carga útil de datos excesivamente grande para ver si la API puede manejarla con elegancia.

Consecuencias de omitir la prueba funcional de API

1. Problemas de integración:

• Roturas inesperadas: Sin pruebas, podrías implementar una API con errores que causen un comportamiento inesperado cuando se integra con otras aplicaciones. Esto puede conducir a fallos en cascada e interrupciones en los sistemas dependientes.
• Inconsistencias de datos: Las API no probadas podrían manejar mal los datos, lo que lleva a inconsistencias o datos corruptos que se intercambian entre las aplicaciones. Esto puede causar errores y frustrar a los usuarios.

2. Funcionalidad no fiable:

• Errores ocultos: Los errores no identificados en la lógica de la API pueden conducir a un comportamiento inesperado en producción. Esto puede causar que las funciones no funcionen correctamente o entreguen resultados incorrectos, lo que afecta la experiencia del usuario.
• Rendimiento propenso a errores: Las API no probadas podrían tener dificultades bajo carga o exhibir cuellos de botella de rendimiento en casos de uso del mundo real. Esto puede conducir a tiempos de respuesta lentos y una experiencia de usuario degradada.

3. Riesgos de seguridad:

• Vulnerabilidades imprevistas: Sin probar el manejo de errores, las vulnerabilidades de seguridad podrían pasar desapercibidas. Los actores maliciosos podrían explotar estas vulnerabilidades para obtener acceso no autorizado a los datos o interrumpir la funcionalidad de la API.
• Violaciones de datos: Las API a menudo manejan datos confidenciales. Las API no probadas podrían tener debilidades en la validación de datos o el manejo de errores, lo que podría conducir a violaciones de datos si se explotan.

4. Desafíos de desarrollo:

• Depuración que consume mucho tiempo: Los problemas que surgen de las API no probadas pueden ser difíciles de diagnosticar y solucionar después de la implementación. Esto puede conducir a retrasos, aumento de los costos de desarrollo y desarrolladores frustrados.
• Problemas de regresión: Los cambios de código futuros podrían romper involuntariamente funcionalidades que no se probaron a fondo inicialmente. Esto puede crear un ciclo de corrección de errores introducidos en cambios anteriores.

Apidog - Pruebas de API a través de Endpoints o Escenarios de Prueba

Las pruebas de API son parte de cada ciclo de vida de la API, por lo que es un proceso inevitable al que todos los desarrolladores de API tienen que enfrentarse. Las pruebas de API también tienden a ser las más tediosas, ya que hay innumerables situaciones en las que las API pueden estar situadas.

Para resolver tus pesadillas de API, puedes considerar el uso de Apidog. Apidog proporciona a los desarrolladores de API una plataforma API fácil de entender para probar las API individualmente o en masa.

Prueba de Endpoints de API Individuales Usando Apidog

Si quieres probar rápidamente una sola API con Apidog, ¡puedes seguir los pasos a continuación!

Para dirigirte al endpoint de API correcto, primero tienes que insertar el endpoint de API correspondiente que quieres probar. Una vez que hayas incluido la URL de API deseada, incluye los parámetros que quieres usar para el endpoint (si es relevante).

En caso de que no estés familiarizado con pasar múltiples parámetros en una URL de API, ¡consulta este artículo para averiguar cómo puedes dirigirte específicamente a un recurso dentro de una rica colección de datos!

Crea Escenarios de Prueba de Múltiples Pasos para Tu API Usando Apidog

Si necesitas simular un escenario del mundo real, o simplemente tienes múltiples condiciones a través de las cuales quieres probar tu API, puedes intentar usar la función de escenario de prueba de Apidog.

En primer lugar, pulsa el botón Testing, seguido del botón + New Test Scenario.

Apidog te pedirá que rellenes los detalles para tu nuevo escenario de prueba. Asegúrate de darle un nombre adecuado para que su función sea predecible.

Continúa añadiendo un paso (o muchos más pasos) a tus escenarios de prueba haciendo clic en la sección Add Step. Deberías poder ver la imagen de abajo.

Selecciona "Import from API" en el menú desplegable.

A continuación, selecciona todas las API que te gustaría incluir en tu escenario de prueba. En el ejemplo anterior, la API llamada NumberConversionSOAP ha sido incluida.

Antes de pulsar el botón Run para iniciar tu escenario de prueba, asegúrate de cambiar el entorno del escenario de prueba, que debería ser Testing Env, como señala la Flecha 1.

Puedes obtener un análisis detallado sobre el rendimiento de tu(s) API(s), viendo dónde carecen o sobresalen. Al conocer mejor tus API, puedes evaluar lo que necesitas hacer a continuación en tu próxima fase de desarrollo de API.

Conclusión

La prueba funcional de API sirve como piedra angular para la construcción de API fiables y bien integradas. La simulación de varias interacciones del usuario y el examen de las respuestas de la API aseguran que la API funciona como se pretende bajo diversas condiciones.

Este enfoque proactivo ayuda a identificar y rectificar los errores al principio del proceso de desarrollo, evitando problemas que podrían manifestarse más tarde e interrumpir las aplicaciones dependientes. En conclusión, invertir en una prueba funcional de API exhaustiva es un paso esencial para asegurar el buen funcionamiento y el éxito a largo plazo de cualquier ecosistema impulsado por API.

Si deseas encontrar una herramienta API que sea compatible con muchos tipos de archivos API diferentes, deberías considerar seriamente Apidog. Con las muchas capacidades de prueba que Apidog facilita, la herramienta API puede apoyar de forma fiable el viaje de cualquier desarrollador de API para crear la mejor API.