Top 10 Frameworks de Agentes de IA para Desarrolladores en 2025

Emmanuel Mumba

Emmanuel Mumba

10 July 2025

Top 10 Frameworks de Agentes de IA para Desarrolladores en 2025

El revuelo en torno a los agentes de IA no disminuye, pero ¿construir uno? Ahí es donde las cosas se complican. Lo que comienza como una idea sencilla a menudo se convierte en un viaje complejo lleno de malabarismos con múltiples herramientas, diseño de flujos de prompts y solución de problemas del comportamiento del agente.

El verdadero desafío radica en elegir el framework adecuado que se ajuste a tus necesidades, nivel de habilidad y alcance del proyecto. Con tantas opciones disponibles, puede ser abrumador saber por dónde empezar o qué solución realmente funcionará.

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Esta guía desglosa 10 frameworks de agentes de IA destacados en 2025, abarcando desde plataformas visuales intuitivas de bajo código para una configuración rápida, hasta pilas de orquestación robustas de código completo diseñadas para la escalabilidad y personalización. Ya sea que estés empezando o buscando escalar tus flujos de trabajo impulsados por IA, encontrarás información sobre qué frameworks se adaptan mejor a diferentes objetivos de desarrolladores y tipos de proyectos.

Por qué los Frameworks de Agentes de IA Importan Más de lo que Crees

Construir un agente de IA es más que solo prompts y APIs. Los frameworks proporcionan la columna vertebral esencial para que funcionen bien en aplicaciones del mundo real:

1. CrewAI — Equipos Multiagente Basados en Roles

CrewAI te ofrece una forma de definir múltiples agentes, cada uno con un rol — como Desarrollador, Investigador o Editor — y luego les permite trabajar juntos en tareas.

Ideal para: Desarrolladores que construyen sistemas de IA colaborativos y con división de tareas.


2. LangGraph — Lógica Personalizada para Agentes Más Inteligentes

Del equipo de LangChain, LangGraph te permite definir cómo tus agentes razonan, se ramifican y recuerdan cosas a lo largo del tiempo.

Ideal para: Desarrolladores avanzados que diseñan agentes controlables con lógica de ramificación.


3. Flowise — Cadenas LLM de Arrastrar y Soltar

Flowise es un constructor visual de código abierto diseñado en torno a agentes estilo LangChain. Si quieres saltarte el código pero aun así profundizar, esta es la opción.

Ideal para: Construir agentes estilo LangChain sin código repetitivo.


4. AutoGen (Microsoft) — Modular y Listo para Empresas

AutoGen de Microsoft se centra en la fiabilidad y la modularidad para su uso en producción.

Ideal para: Equipos que necesitan auditabilidad, modularidad y cobertura de pruebas.


5. Rivet — Depuración Visual para Agentes

Rivet es como Figma para agentes de IA, pero para desarrolladores. Te permite inspeccionar flujos, pensamientos de agentes y el comportamiento paso a paso.

Ideal para: Pensadores visuales y equipos que construyen agentes explicables.


6. n8n — Automatización que se Conecta con Más de 700 Herramientas

n8n no es solo automatización; con los módulos adecuados, se convierte en una potente plataforma de agentes de IA.

Ideal para: Agentes con flujos de trabajo intensivos que interactúan con muchos sistemas externos.


7. Langflow — Entorno de Pruebas LangChain de Bajo Código

Langflow ofrece un punto intermedio: construcción visual de agentes, pero con suficiente control para ajustar el comportamiento cuando sea necesario.

Ideal para: Desarrolladores que quieren control pero no quieren escribir todo en Python.


8. SuperAGI — Plataforma de Agentes Autónomos Full-Stack

SuperAGI es más que un framework; es un sistema operativo completo para agentes.

Ideal para: Flujos de trabajo de agentes autónomos de extremo a extremo a escala.


9. LiveKit — Framework de Agentes Priorizando la Voz

Si estás construyendo agentes que hablan, LiveKit está diseñado para pipelines de voz en tiempo real y de baja latencia.

Ideal para: Construir asistentes de voz, recepcionistas o agentes basados en llamadas.


10. Agent Zero — Pila Ligera, Modular y Priorizando la Lógica

Agent Zero está construido para desarrolladores que desean modularidad, no herramientas con opiniones preestablecidas. Piensa en él como un lienzo en blanco para la lógica del agente.

Ideal para: Investigadores y desarrolladores que construyen sistemas de agentes personalizados o no convencionales.


Una Última Cosa: Tu Stack Evolucionará

No te preocupes si sigues cambiando de frameworks cada pocas semanas. La mayoría de los desarrolladores lo hacen.

El ecosistema se mueve rápido. Lo que funciona hoy podría necesitar una actualización mañana y eso es normal. La verdadera habilidad es aprender a evaluar, probar y adaptar herramientas rápidamente.

Empieza pequeño, construye de forma modular y sigue iterando.

¿Y si estás usando un framework que no está en esta lista? Compártelo. No hay una “lista definitiva” en IA, solo lo que funciona ahora mismo.

Reflexiones Finales: No Elijas Solo Uno

No existe un framework de agentes de IA perfecto y todo en uno, y ese es precisamente el punto. Cada herramienta ofrece fortalezas únicas, diseñadas para resolver diferentes desafíos en la construcción de agentes de IA. Lo que realmente importa es cómo estos frameworks encajan en tu pila tecnológica general.

Así es como algunos frameworks populares se complementan entre sí:

Piensa en estos frameworks como bloques de construcción en lugar de soluciones aisladas. No estás obligado a elegir solo uno, estás diseñando un sistema personalizado que aprovecha lo mejor de cada uno.

2025 no es solo el año en que los agentes de IA se vuelven populares. Es el año en que comenzamos a tratarlos menos como magia y más como software confiable y mantenible — modular, escalable y transparente.

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