نظرة سريعة على واجهة برمجة تطبيقات Vercel v0-1.0-md

دخلت Vercel مجال الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها v0، التي تتميز بنموذج v0-1.0-md. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات هذه لتمكين المطورين من إنشاء تطبيقات ويب حديثة، حيث تقدم مجموعة من الميزات المصممة للسرعة والكفاءة وسهولة التكامل. توفر هذه المقالة نظرة عامة شاملة على واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0-1.0-md، وتغطي ميزاتها وتسعيرها وكيفية البدء، بما في ذلك نظرة على كيفية الاستفادة منها باستخدام أدوات تطوير واجهة برمجة التطبيقات مثل APIdog.

💡

هل تريد أداة رائعة لاختبار واجهة برمجة التطبيقات تولد توثيق API رائع؟

هل تريد منصة متكاملة وشاملة لفريق المطورين الخاص بك للعمل معًا بأقصى قدر من الإنتاجية؟

Apidog يلبي جميع مطالبك، ويحل محل Postman بسعر أقل بكثير!

زر

ميزات واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0-1.0-md

يقع نموذج v0-1.0-md في قلب واجهة برمجة التطبيقات v0، ويجلب مجموعة قوية من الإمكانيات المصممة خصيصًا لتحديات تطوير الويب المعاصرة.

إكمال يراعي الأطر البرمجية: إحدى الميزات البارزة هي إدراكها لحزم تطوير الويب الحديثة. تم تقييم النموذج وتحسينه للأطر البرمجية الشائعة مثل Next.js، وبطبيعة الحال، منصة Vercel الخاصة. هذا يعني أن المطورين يمكن أن يتوقعوا إكمالًا واقتراحات رمز أكثر صلة ودقة سياقية عند العمل ضمن هذه البيئات.

إمكانيات الإصلاح التلقائي: كتابة رمز مثالي من المحاولة الأولى أمر نادر. يساعد نموذج v0-1.0-md في ذلك عن طريق تحديد وتصحيح مشكلات الترميز الشائعة تلقائيًا أثناء عملية الإنشاء. يمكن أن يقلل هذا بشكل كبير من وقت تصحيح الأخطاء ويحسن جودة الرمز الإجمالية.

وظيفة التعديل السريع: السرعة هي سمة متكررة في واجهة برمجة التطبيقات v0. ميزة التعديل السريع تبث التعديلات المضمنة فور توفرها. تتيح حلقة التغذية الراجعة في الوقت الفعلي هذه للمطورين رؤية التغييرات فورًا، مما يعزز تجربة تطوير أكثر ديناميكية وتفاعلية.

التوافق مع OpenAI: إدراكًا للتبني الواسع لمعايير واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، ضمنت Vercel أن نموذج v0-1.0-md متوافق مع تنسيق OpenAI Chat Completions API. هذه ميزة كبيرة، حيث تسمح للمطورين باستخدام واجهة برمجة التطبيقات v0 مع أي أدوات أو حزم تطوير برامج (SDKs) أو مكتبات موجودة تدعم بالفعل بنية OpenAI. هذه قابلية التشغيل البيني تخفض حاجز الدخول وتسمح بتكامل أسهل في سير العمل الحالي.

المدخلات متعددة الوسائط: واجهة برمجة التطبيقات ليست مقتصرة على التفاعلات النصية. إنها تدعم المدخلات متعددة الوسائط، مما يعني أنها يمكنها معالجة بيانات النص والصور. يجب تقديم الصور كبيانات مشفرة بـ base64. هذا يفتح مجموعة من الاحتمالات للتطبيقات التي تتطلب فهم أو إنشاء محتوى بناءً على معلومات بصرية جنبًا إلى جنب مع المطالبات النصية.

استدعاءات الدوال/الأدوات: غالبًا ما تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة التفاعل مع أنظمة خارجية أو تنفيذ وظائف محددة. يدعم نموذج v0-1.0-md استدعاءات الدوال والأدوات، مما يمكّن المطورين من تحديد أدوات مخصصة يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها. هذا يوسع إمكانيات النموذج إلى ما هو أبعد من مجرد إنشاء النص، مما يسمح له بأداء الإجراءات، أو استرداد البيانات من واجهات برمجة تطبيقات أخرى، أو التفاعل مع خدمات أخرى كجزء من إنشاء استجابته.

استجابات البث بزمن استجابة منخفض: بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب تفاعلًا في الوقت الفعلي، مثل روبوتات الدردشة أو مساعدي الترميز المباشر، يعد زمن الاستجابة عاملاً حاسمًا. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات v0 لتوفير استجابات سريعة وبث. هذا يعني أنه بدلاً من انتظار إنشاء الاستجابة بأكملها، يتم إرسال البيانات في أجزاء فور توفرها، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم أكثر استجابة وجاذبية.

التحسين لتطوير الويب: تم تحسين النموذج خصيصًا لمهام تطوير الواجهة الأمامية (frontend) والكاملة (full-stack) للويب. يضمن هذا التركيز أن تدريبه وإمكانياته تتوافق مع التحديات والمتطلبات الشائعة لبناء تطبيقات الويب الحديثة، من إنشاء مكونات واجهة المستخدم إلى كتابة منطق جانب الخادم.

يمكن للمطورين تجربة نموذج v0-1.0-md مباشرة في ساحة لعب الذكاء الاصطناعي (AI Playground) التي توفرها Vercel. يتيح ذلك اختبار مطالبات مختلفة، ومراقبة استجابات النموذج، والتعرف على إمكانياته قبل دمجه في مشروع.

تسعير واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 والوصول إليها

الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0، وبالتالي نموذج v0-1.0-md، هو حاليًا في مرحلة البيتا. لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات، يجب أن يكون المستخدمون على خطة Premium أو Team مع تمكين الفوترة بناءً على الاستخدام. يمكن عادةً العثور على معلومات مفصلة بخصوص هيكل التسعير على صفحة التسعير الرسمية لـ Vercel. كما هو الحال مع العديد من برامج البيتا، يُنصح بالتحقق من أحدث الشروط والأحكام مباشرة من Vercel.

للبدء في استخدام واجهة برمجة التطبيقات، الخطوة الأولى هي إنشاء مفتاح API على v0.dev. سيتم استخدام هذا المفتاح لمصادقة الطلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات.

حدود الاستخدام

مثل معظم خدمات واجهة برمجة التطبيقات، تضع واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 حدودًا للاستخدام لضمان الاستخدام العادل والحفاظ على استقرار الخدمة. الحدود الموثقة حاليًا لنموذج v0-1.0-md هي:

الحد الأقصى للرسائل يوميًا: 200
الحد الأقصى لحجم نافذة السياق: 128,000 رمز (token)
الحد الأقصى لحجم سياق الإخراج: 32,000 رمز (token)

هذه الحدود قابلة للتغيير، خاصة مع خروج واجهة برمجة التطبيقات من مرحلة البيتا. للمستخدمين أو التطبيقات التي تتطلب حدودًا أعلى، توفر Vercel نقطة اتصال (support@v0.dev) لمناقشة الزيادات المحتملة. من المهم أيضًا ملاحظة أنه باستخدام واجهة برمجة التطبيقات، يوافق المطورون على شروط واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Vercel.

كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0

تم تصميم دمج واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 في مشروع ليكون مباشرًا، خاصة للمطورين المعتادين على تنسيق واجهة برمجة التطبيقات OpenAI أو الذين يستخدمون بيئة Vercel.

التكامل مع AI SDK: توصي Vercel باستخدام AI SDK الخاص بها، وهي مكتبة TypeScript مصممة خصيصًا للعمل مع <V0Text /> والنماذج الأخرى المتوافقة مع OpenAI. تبسط هذه الحزمة عملية إجراء استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، ومعالجة الاستجابات، ودمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات.

للبدء، ستحتاج عادةً إلى تثبيت الحزم الضرورية:

npm install ai @ai-sdk/openai

مثال على الاستخدام (JavaScript/TypeScript):

يوضح المثال التالي كيفية استخدام الدالة generateText من AI SDK للتفاعل مع نموذج v0-1.0-md:

import { generateText } from 'ai';
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

// Configure the Vercel v0 API client
const vercel = createOpenAI({
  baseURL: 'https://api.v0.dev/v1', // The v0 API endpoint
  apiKey: process.env.VERCEL_V0_API_KEY, // Your Vercel v0 API key
});

async function getAIChatbotResponse() {
  try {
    const { text } = await generateText({
      model: vercel('v0-1.0-md'), // Specify the Vercel model
      prompt: 'Create a Next.js AI chatbot with authentication',
    });
    console.log(text);
    return text;
  } catch (error) {
    console.error("Error generating text:", error);
    // Handle the error appropriately
  }
}

getAIChatbotResponse();

في هذا المثال:

نقوم باستيراد generateText من مكتبة ai وcreateOpenAI من @ai-sdk/openai.
يتم إنشاء عميل متوافق مع OpenAI باستخدام createOpenAI، تم تكوينه باستخدام عنوان URL الأساسي لواجهة برمجة التطبيقات v0 (https://api.v0.dev/v1) ومفتاح API الخاص بـ Vercel v0 (الذي يجب تخزينه بشكل آمن، على سبيل المثال، كمتغير بيئة).
يتم استدعاء الدالة generateText، مع تمرير العميل vercel المكون (تحديد نموذج v0-1.0-md) والمطالبة المطلوبة.
تكون الاستجابة من واجهة برمجة التطبيقات، التي تحتوي على النص الذي تم إنشاؤه، متاحة بعد ذلك في المتغير text.

مرجع واجهة برمجة التطبيقات:

للتفاعل المباشر مع واجهة برمجة التطبيقات، بدون استخدام SDK، أو لفهم الآليات الأساسية، يعد مرجع واجهة برمجة التطبيقات هو المفتاح.

نقطة النهاية (Endpoint): POST https://api.v0.dev/v1/chat/completions
تستخدم نقطة النهاية الواحدة هذه لإنشاء استجابات النموذج بناءً على سجل المحادثة.

الرؤوس (Headers):

Authorization: مطلوب. رمز Bearer بالتنسيق Bearer $V0_API_KEY.
Content-Type: مطلوب. يجب أن يكون application/json.

جسم الطلب (Request Body): جسم الطلب هو كائن JSON يحتوي على الحقول الرئيسية التالية:

model (سلسلة نصية، مطلوب): اسم النموذج. لهذه الواجهة، يجب أن يكون "v0-1.0-md".
messages (مصفوفة، مطلوب): قائمة بكائنات الرسائل التي تشكل سجل المحادثة. يجب أن يحتوي كل كائن رسالة على:
role (سلسلة نصية، مطلوب): يحدد المرسل، يمكن أن يكون "user" أو "assistant" أو "system".
content (سلسلة نصية أو مصفوفة، مطلوب): محتوى الرسالة الفعلي. يمكن أن يكون سلسلة نصية بسيطة أو مصفوفة من كتل النص والصورة للمدخلات متعددة الوسائط.
stream (قيمة منطقية، اختياري): إذا تم تعيينه على true، ستعيد واجهة برمجة التطبيقات الاستجابة كبث من أحداث مرسلة من الخادم (SSE). القيمة الافتراضية هي false.
tools (مصفوفة، اختياري): تعريفات لأي أدوات مخصصة (مثل الدوال) التي يمكن للنموذج استدعاؤها.
tool_choice (سلسلة نصية أو كائن، اختياري): يحدد الأداة التي يجب على النموذج استدعاؤها، إذا تم توفير أدوات.

مثال على الطلب (cURL):

إليك كيفية إجراء استدعاء مباشر لواجهة برمجة التطبيقات باستخدام cURL:

curl https://api.v0.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $V0_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "v0-1.0-md",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Create a Next.js AI chatbot" }
    ]
  }'

مثال مع البث (cURL):

لاستقبال استجابة مبثوثة:

curl https://api.v0.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $V0_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "v0-1.0-md",
    "stream": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Add login to my Next.js app" }
    ]
  }'

تنسيق الاستجابة:

غير مبثوث (stream: false): تعيد واجهة برمجة التطبيقات كائن JSON واحدًا يحتوي على الاستجابة الكاملة. يتضمن هذا الكائن id، واسم model، ونوع object (مثل chat.completion)، وطابع زمني created، ومصفوفة choices. يحتوي كل اختيار في المصفوفة على message (مع role: "assistant" وcontent الاستجابة) وfinish_reason (مثل "stop").

{
  "id": "v0-123",
  "model": "v0-1.0-md",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1715620000,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here's how to add login to your Next.js app..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

مبثوث (stream: true): يرسل الخادم سلسلة من أجزاء البيانات بتنسيق أحداث مرسلة من الخادم (SSE). يبدأ كل حدث بـ data: متبوعًا بكائن JSON يمثل فرقًا جزئيًا في الاستجابة. يتيح ذلك للعميل معالجة الاستجابة بشكل تدريجي.

data: {
  "id": "v0-123",
  "model": "v0-1.0-md",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "choices": [
    {
      "delta": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here's how"
      },
      "index": 0,
      "finish_reason": null
    }
  ]
}

سيحتوي الجزء الأخير عادةً على finish_reason بخلاف null.

استخدام واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 مع APIdog

APIdog هي منصة شاملة لواجهة برمجة التطبيقات مصممة لتصميم وتطوير واختبار وتوثيق واجهات برمجة التطبيقات. تكمن قوتها في توحيد هذه المراحل المختلفة من دورة حياة واجهة برمجة التطبيقات. يمكنك استخدام APIdog للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0، تمامًا مثل أي واجهة برمجة تطبيقات أخرى تعتمد على HTTP.

إليك نهج عام لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 مع APIdog:

إنشاء طلب جديد في APIdog:

ضمن مشروعك في APIdog، ابدأ بإنشاء طلب جديد. يتم ذلك عادةً بالنقر فوق أيقونة "+" وتحديد "New Request" أو خيار مشابه.

يدعم APIdog أنواعًا مختلفة من الطلبات؛ لواجهة برمجة التطبيقات Vercel v0، ستقوم بإنشاء طلب HTTP.

تكوين تفاصيل الطلب:

الأسلوب (Method): اختر POST كطريقة HTTP، كما هو محدد في وثائق واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0.
عنوان URL: أدخل نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0: https://api.v0.dev/v1/chat/completions.
الرؤوس (Headers):
أضف رأس Authorization. يجب أن تكون القيمة Bearer YOUR_VERCEL_V0_API_KEY، مع استبدال YOUR_VERCEL_V0_API_KEY بمفتاح API الفعلي الذي حصلت عليه من v0.dev.
أضف رأس Content-Type بقيمة application/json.
الجسم (Body):

انتقل إلى علامة التبويب "Body" في APIdog وحدد نوع الإدخال "raw"، ثم اختر "JSON" كتنسيق.

قم ببناء حمولة JSON وفقًا لمواصفات واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0. على سبيل المثال:

{
  "model": "v0-1.0-md",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Generate a React component for a loading spinner." }
  ],
  "stream": false // or true, depending on your needs
}

يمكنك تخصيص مصفوفة messages بسجل المحادثة والمطالبة التي تريدها. يمكنك أيضًا تضمين حقول اختيارية مثل stream أو tools أو tool_choice حسب الحاجة.

إرسال الطلب:

بمجرد تكوين جميع التفاصيل، انقر فوق الزر "Send" في APIdog.

عرض الاستجابة:

سيعرض APIdog استجابة الخادم في لوحة الاستجابة.
إذا كان stream هو false، فسترى استجابة JSON الكاملة.
إذا كان stream هو true، فقد يختلف تعامل APIdog مع SSE. قد يعرض الأجزاء فور وصولها أو يجمعها. ارجع إلى وثائق APIdog للحصول على تفاصيل حول التعامل مع الاستجابات المبثوثة. قد تحتاج إلى استخدام إمكانيات البرمجة النصية في APIdog أو سيناريوهات الاختبار للتعامل المتقدم مع البث.

الاستفادة من ميزات APIdog (اختياري):

البيئات (Environments): قم بتخزين V0_API_KEY وعنوان URL الأساسي (https://api.v0.dev) كمتغيرات بيئة في APIdog لإدارة أسهل عبر الطلبات أو المشاريع المختلفة.
حفظ نقطة النهاية (Endpoint Saving): احفظ هذا الطلب المكون كـ "Endpoint Case" أو ضمن تعريف واجهة برمجة تطبيقات في APIdog. يتيح لك ذلك إعادة استخدام وتحديد إصدار تفاعلاتك مع واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 بسهولة.
سيناريوهات الاختبار (Test Scenarios): إذا كنت بحاجة إلى إجراء سلسلة من الاستدعاءات أو دمج واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 في سير عمل اختبار أكبر، فقم بإنشاء سيناريوهات اختبار في APIdog.
التحقق الآلي (Automated Validation): إذا قمت بتعريف مواصفات واجهة برمجة تطبيقات لواجهة برمجة التطبيقات Vercel v0 داخل APIdog (أو استوردت واحدة إذا كانت متاحة)، يمكن لـ APIdog التحقق تلقائيًا من الاستجابات مقابل هذا المخطط.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك استخدام APIdog بشكل فعال كعميل لإرسال الطلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0، وفحص الاستجابات، وإدارة تفاعلات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك بطريقة منظمة. هذا مفيد بشكل خاص لاختبار المطالبات، واستكشاف ميزات واجهة برمجة التطبيقات، ودمج المحتوى أو المنطق الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في التطبيقات خلال مراحل التطوير والاختبار.

الخلاصة

تمثل واجهة برمجة التطبيقات Vercel v0-1.0-md خطوة مهمة من قبل Vercel في مجال التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تركيزها على أطر عمل الويب الحديثة، والتوافق مع OpenAI، والميزات مثل الإصلاح التلقائي والمدخلات متعددة الوسائط يجعلها خيارًا جذابًا للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء تطبيقات ويب من الجيل التالي. على الرغم من أنها حاليًا في مرحلة البيتا وتخضع لمتطلبات خطة محددة، إلا أن تصميم واجهة برمجة التطبيقات وحزمة تطوير البرامج (SDK) الداعمة تشير إلى الالتزام بتوفير أداة قوية ولكن سهلة الوصول. سواء تم استخدامها مباشرة عبر واجهة REST API الخاصة بها، أو من خلال AI SDK، أو إدارتها بأدوات مثل APIdog، فإن نموذج v0-1.0-md يوفر طريقًا واعدًا لدمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في سير عمل تطوير الويب، وتبسيط المهام وفتح إمكانيات إبداعية جديدة. مع نضوج واجهة برمجة التطبيقات وتوسع عروضها المحتمل، ستكون بلا شك مساحة يجب مراقبتها للمطورين الحريصين على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم.