Blog

أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجانية للمطورين

@apidog

@apidog

10 أبريل 2025

أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجانية للمطورين

لقد انتقلت الذكاء الاصطناعي من كونه مفهومًا مستقبليًا إلى عنصر أساسي في تطوير البرمجيات الحديثة. باعتبارك مطورًا يسعى لإدماج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك، فإن العثور على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) عالية الجودة التي لا تجهد ميزانيتك أمر بالغ الأهمية. لحسن الحظ، تقدم العديد من الشركات والمؤسسات طبقات مجانية من خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمطورين بالتجربة والتعلم وحتى نشر الحلول دون استثمار أولي.

تستكشف هذه الدليل الشامل أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات للذكاء الاصطناعي المتاحة مجانًا للمطورين في عام 2025. سنغوص في خصائصها وحدودها والحالات الاستخدامية وتفاصيل التنفيذ لمساعدتك على اتخاذ قرارات مستنيرة لمشروعك التالي.

ما الذي يجعل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المجاني رائعة؟

قبل أن نتعمق في واجهات البرمجة المحددة، دعنا نفهم ما هي الصفات التي تجعل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المجاني ذات قيمة للمطورين:

  1. طبقة مجانية سخية: عدد كبير من مكالمات واجهة البرمجة أو الاعتمادات المجانية قبل الحاجة إلى الترقية
  2. توثيق شامل: أدلة واضحة وأمثلة وموارد للتنفيذ
  3. سهولة التكامل: مصادقة بسيطة وهياكل واجهة برمجة التطبيقات المباشرة
  4. تعدد الاستخدامات: دعم لغات البرمجة وإطارات العمل المتعددة
  5. موثوقية: وقت تشغيل وأداء ثابت
  6. مسار الترقية: هيكل تسعير واضح عند تجاوز الطبقة المجانية

الآن، دعنا نستكشف أفضل واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المجانية التي تبرز في عام 2025.

0. Apidog – الأداة الأساسية لاختبار واجهات البرمجة والتكامل للمطورين

قبل أن نتعمق في واجهات APIs للذكاء الاصطناعي، يحتاج المطورون إلى أداة موثوقة لتصميم واختبار والتعاون في تكاملات واجهات البرمجة الخاصة بهم. Apidog هي منصة متعددة الاستخدامات تبسط العمل مع واجهات برمجة التطبيقات، وتقدم ميزات قوية لتبسيط عملية التكامل، خصوصًا لخدمات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

الميزات الرئيسية:

الأفضل لـ:

1. OpenAI API

بينما ترتبط خدمات OpenAI بشكل أساسي بالخطط المدفوعة، فإنها تقدم اعتمادات واجهة برمجة التطبيقات المجانية للمستخدمين الجدد لتجربة نماذجهم.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "أنت مساعد مفيد."},
        {"role": "user", "content": "اشرح الذكاء الاصطناعي بعبارات بسيطة."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

2. واجهة برمجة التطبيقات لاستنتاج Hugging Face

Hugging Face أصبحت ركنًا أساسيًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم آلاف النماذج مفتوحة المصدر من خلال واجهتها السهلة الاستخدام.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/bert-base-uncased"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()
    
data = query({"inputs": "الإجابة على الكون هي [MASK]."})
print(data)

3. واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Vision

توفر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة برؤية Google قدرات قوية لتحليل الصور مع طبقة مجانية سخية للمطورين.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

from google.cloud import vision
import io

client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open('image.jpg', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

for label in labels:
    print(f"التسمية: {label.description}, الدرجة: {label.score}")

4. خدمات Microsoft Azure Cognitive

تقدم Microsoft مجموعة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي مع طبقات مجانية عبر فئات متعددة.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

key = "your-key"
endpoint = "your-endpoint"

text_analytics_client = TextAnalyticsClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))
documents = [
    "أحب العمل مع خدمات Azure Cognitive!"
]
response = text_analytics_client.analyze_sentiment(documents)
print(response[0].sentiment)

5. واجهة برمجة التطبيقات Stability AI

تقدم Stability AI، الشركة التي تقف وراء Stable Diffusion، الوصول إلى نماذجها القوية لتوليد الصور.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (JavaScript):

async function generateImage() {
    const response = await fetch('https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-v1-6/text-to-image', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
        },
        body: JSON.stringify({
            text_prompts: [{ text: "منظر طبيعي هادئ مع جبال وبحيرة" }],
            cfg_scale: 7,
            height: 512,
            width: 512,
            samples: 1,
        }),
    });
    
    const data = await response.json();
    return data;
}

6. واجهة برمجة التطبيقات Clarifai

تقدم Clarifai نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة لمهام التعرف البصري مع طبقة مجانية صديقة للمطورين.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

from clarifai.rest import ClarifaiApp

app = ClarifaiApp(api_key='your-api-key')
model = app.public_models.general_model
response = model.predict_by_url('https://example.com/image.jpg')

concepts = response['outputs'][0]['data']['concepts']
for concept in concepts:
    print(f"{concept['name']}: {concept['value']}")

7. واجهة برمجة التطبيقات AssemblyAI

تتخصص AssemblyAI في قدرات التعرف على الكلام والذكاء الصوتي.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

import requests

api_key = "your-api-key"
headers = {
    "authorization": api_key,
    "content-type": "application/json"
}

transcript_endpoint = "https://api.assemblyai.com/v2/transcript"
upload_endpoint = "https://api.assemblyai.com/v2/upload"

# Upload file
with open("audio.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(upload_endpoint, headers=headers, data=f)
audio_url = response.json()["upload_url"]

# Submit transcription request
json = {
    "audio_url": audio_url
}
response = requests.post(transcript_endpoint, json=json, headers=headers)
transcript_id = response.json()["id"]

# Get transcription result
endpoint = f"https://api.assemblyai.com/v2/transcript/{transcript_id}"
response = requests.get(endpoint, headers=headers)
print(response.json()["text"])

8. واجهة برمجة التطبيقات DeepL Translation

توفر DeepL واحدة من أدق واجهات برمجة التطبيقات للترجمة المتاحة، مع طبقة مجانية للمطورين.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

import requests

url = "https://api-free.deepl.com/v2/translate"
auth_key = "your-auth-key"

params = {
    "auth_key": auth_key,
    "text": "مرحبًا، العالم!",
    "target_lang": "FR"
}

response = requests.post(url, data=params)
print(response.json()["translations"][0]["text"])

9. واجهة برمجة تطبيقات Anthropic Claude

توفر نماذج Claude من Anthropic بديلاً عن نماذج اللغة الكبيرة الأخرى مع بعض القدرات الفريدة.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

message = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "اشرح الحوسبة الكمومية بعبارات بسيطة."}
    ]
)

print(message.content)

10. مجموعة واجهات برمجة تطبيقات Cloudmersive

تقدم Cloudmersive مجموعة شاملة من واجهات APIs للذكاء الاصطناعي تغطي مجالات متنوعة مع طبقات مجانية سخية.

الميزات الرئيسية:

حدود الطبقة المجانية:

الأفضل لـ:

مثال على التكامل (بايثون):

import cloudmersive_ocr_api_client
from cloudmersive_ocr_api_client.rest import ApiException

configuration = cloudmersive_ocr_api_client.Configuration()
configuration.api_key['Apikey'] = 'your-api-key'
api_instance = cloudmersive_ocr_api_client.ImageOcrApi(cloudmersive_ocr_api_client.ApiClient(configuration))

try:
    api_response = api_instance.image_ocr_post(file='receipt.jpg')
    print(api_response.text_result)
except ApiException as e:
    print(f"استثناء عند الاتصال بواجهة ImageOcrApi -> imageOcrPost: {e}")

كيف تختار واجهة برمجة التطبيقات المجانية المناسبة لمشروعك

عند الاختيار من بين هذه واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك هذه العوامل:

  1. متطلبات المشروع: ربط قدرات واجهة البرمجة باحتياجاتك المحددة
  2. حجم الاستخدام المتوقع: تأكد من توافق حدود الطبقة المجانية مع استخدامك المتوقع
  3. تعقيد التكامل: اعتبر خبرة الفريق الخاص بك وجدول التطوير
  4. متطلبات الأداء: تقييم أوقات الاستجابة والدقة لحالة الاستخدام الخاصة بك
  5. إمكانات النمو: تقييم ما إذا كانت الطبقات المدفوعة ستكون ممكنة مع توسع تطبيقك

أفضل الممارسات للعمل مع واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي

لزيادة قيمة واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي مع تجنب الأخطاء الشائعة:

💡
قم بتبسيط إدارة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك باستخدام ApiDog. تم تصميم ApiDog لكلا المطورين والشركات، مما يبسط سير العمل الخاص بك بأدوات قوية وواجهة مستخدم بديهية، مما يجعلك دائمًا في المقدمة

الخاتمة

يوفر مشهد واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة للمطورين لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مشاريعهم دون استثمار كبير مسبق. من معالجة اللغة الطبيعية إلى رؤية الكمبيوتر، والتعرف على الصوت، والمهام المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، توفر هذه أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات مجانية بوابة لبناء تطبيقات أكثر ذكاءً وقدرة.

مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، سيساعدك البقاء على اطلاع حول أحدث عروض واجهات البرمجة، والقيود، وأفضل الممارسات على تحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات القوية. سواء كنت تبني نموذجًا أوليًا، أو تطلق مشروعًا ناشئًا، أو تضيف ميزات جديدة إلى تطبيق قائم، يمكن أن توفر هذه واجهات برمجة التطبيقات المجانية الذكاء الذي يحتاجه مشروعك للتميز في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

تذكر أن معظم هذه الخدمات تقدم مسارات ترقية عندما تكون جاهزًا للتوسع، مما يجعلها ليست فقط حلًا مؤقتًا ولكنها قد تكون أيضًا أساس استراتيجية الذكاء الاصطناعي طويلة الأجل لتطبيقك.

ممارسة تصميم API في Apidog

اكتشف طريقة أسهل لبناء واستخدام واجهات برمجة التطبيقات

التسجيل مجانًاتحميل