أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجانية للمطورين

لقد انتقلت الذكاء الاصطناعي من كونه مفهومًا مستقبليًا إلى عنصر أساسي في تطوير البرمجيات الحديثة. باعتبارك مطورًا يسعى لإدماج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك، فإن العثور على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) عالية الجودة التي لا تجهد ميزانيتك أمر بالغ الأهمية. لحسن الحظ، تقدم العديد من الشركات والمؤسسات طبقات مجانية من خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمطورين بالتجربة والتعلم وحتى نشر الحلول دون استثمار أولي.

تستكشف هذه الدليل الشامل أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات للذكاء الاصطناعي المتاحة مجانًا للمطورين في عام 2025. سنغوص في خصائصها وحدودها والحالات الاستخدامية وتفاصيل التنفيذ لمساعدتك على اتخاذ قرارات مستنيرة لمشروعك التالي.

ما الذي يجعل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المجاني رائعة؟

قبل أن نتعمق في واجهات البرمجة المحددة، دعنا نفهم ما هي الصفات التي تجعل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المجاني ذات قيمة للمطورين:

1. طبقة مجانية سخية: عدد كبير من مكالمات واجهة البرمجة أو الاعتمادات المجانية قبل الحاجة إلى الترقية
2. توثيق شامل: أدلة واضحة وأمثلة وموارد للتنفيذ
3. سهولة التكامل: مصادقة بسيطة وهياكل واجهة برمجة التطبيقات المباشرة
4. تعدد الاستخدامات: دعم لغات البرمجة وإطارات العمل المتعددة
5. موثوقية: وقت تشغيل وأداء ثابت
6. مسار الترقية: هيكل تسعير واضح عند تجاوز الطبقة المجانية

الآن، دعنا نستكشف أفضل واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المجانية التي تبرز في عام 2025.

0. Apidog – الأداة الأساسية لاختبار واجهات البرمجة والتكامل للمطورين

قبل أن نتعمق في واجهات APIs للذكاء الاصطناعي، يحتاج المطورون إلى أداة موثوقة لتصميم واختبار والتعاون في تكاملات واجهات البرمجة الخاصة بهم. Apidog هي منصة متعددة الاستخدامات تبسط العمل مع واجهات برمجة التطبيقات، وتقدم ميزات قوية لتبسيط عملية التكامل، خصوصًا لخدمات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

الميزات الرئيسية:

• واجهة مستخدم بديهية لتصميم واختبار طلبات واجهة البرمجة

• إنشاء توثيق واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا

• أدوات تعاون قوية لمشاريع الفرق
• دعم متغيرات البيئة ونصوص الاختبار المُعرفة مسبقًا
• يدعم الاستيراد من OpenAPI وSwagger وPostman

الأفضل لـ:

• تبسيط تكامل واجهة برمجة التطبيقات واختبارات سير العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي
• التعاون مع الفرق حول تطبيقات معززة بالذكاء الاصطناعي
• تطوير نماذج مكالمات واجهة البرمجة قبل التطوير الكامل

1. OpenAI API

بينما ترتبط خدمات OpenAI بشكل أساسي بالخطط المدفوعة، فإنها تقدم اعتمادات واجهة برمجة التطبيقات المجانية للمستخدمين الجدد لتجربة نماذجهم.

الميزات الرئيسية:

• الوصول إلى نماذج قوية مثل GPT-3.5-turbo لتوليد النصوص
• قدرات توليد الصور باستخدام نماذج DALL-E
• واجهة برمجة التطبيقات للتضمينات للبحث الدلالي ومقارنات التشابه
• أدوات تعديل المحتوى

حدود الطبقة المجانية:

• 5 دولارات من الاعتمادات المجانية للمستخدمين الجدد، صالحة لمدة 3 أشهر
• تنطبق حدود المعدل لمنع سوء الاستخدام

الأفضل لـ:

• مهام معالجة اللغة الطبيعية
• الدردشات والذكاء الاصطناعي المحادثاتي
• توليد المحتوى والتلخيص
• النمذجة السريعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

مثال على التكامل (بايثون):

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "أنت مساعد مفيد."},
        {"role": "user", "content": "اشرح الذكاء الاصطناعي بعبارات بسيطة."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

2. واجهة برمجة التطبيقات لاستنتاج Hugging Face

Hugging Face أصبحت ركنًا أساسيًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم آلاف النماذج مفتوحة المصدر من خلال واجهتها السهلة الاستخدام.

الميزات الرئيسية:

• الوصول إلى أكثر من 100,000 نموذج من مركز نماذجهم
• دعم مهمات الذكاء الاصطناعي النصية، والصوتية، والصورية، ومتعددة الوسائط
• نماذج مساهمة المجتمع للمهمات المتخصصة

حدود الطبقة المجانية:

• 30,000 طلب استنتاج شهريًا
• محدودة على نماذج وأنواع استنتاج معينة

الأفضل لـ:

• تصنيف النص ومشاعر النص
• التعرف على الكيانات المسماة
• تلخيص النصوص
• تصنيف وتوليد الصور

مثال على التكامل (بايثون):

import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/bert-base-uncased"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()
    
data = query({"inputs": "الإجابة على الكون هي [MASK]."})
print(data)

3. واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Vision

توفر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة برؤية Google قدرات قوية لتحليل الصور مع طبقة مجانية سخية للمطورين.

الميزات الرئيسية:

• كشف وتصنيف الكائنات
• التعرف الضوئي على الأحرف (OCR)
• كشف وتحليل الوجوه
• كشف المعالم
• كشف العلامات

حدود الطبقة المجانية:

• 1,000 طلب ميزة شهريًا
• يتطلب إعداد حساب Google Cloud

الأفضل لـ:

• تحليل محتوى الصور
• تطبيقات مسح الوثائق
• أدوات تنظيم الصور
• أنظمة تعديل المحتوى

مثال على التكامل (بايثون):

from google.cloud import vision
import io

client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open('image.jpg', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

for label in labels:
    print(f"التسمية: {label.description}, الدرجة: {label.score}")

4. خدمات Microsoft Azure Cognitive

تقدم Microsoft مجموعة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي مع طبقات مجانية عبر فئات متعددة.

الميزات الرئيسية:

• فهم اللغة والترجمة
• التعرف على الكلام وتوليده
• قدرات رؤية الكمبيوتر
• خوارزميات اتخاذ القرار

حدود الطبقة المجانية:

• يختلف حسب الخدمة ولكن عادةً يتضمن:
• 5,000 معاملة تحليل نص شهريًا
• 5,000 مكالمات واجهة برمجة تطبيقات الصوت شهريًا
• 5,000 معاملة واجهة برمجة التطبيقات للوجوه شهريًا

الأفضل لـ:

• تطبيقات المؤسسات
• أنظمة دعم متعددة اللغات
• ميزات الوصول
• مهام رؤية الكمبيوتر المتقدمة

مثال على التكامل (بايثون):

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

key = "your-key"
endpoint = "your-endpoint"

text_analytics_client = TextAnalyticsClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))
documents = [
    "أحب العمل مع خدمات Azure Cognitive!"
]
response = text_analytics_client.analyze_sentiment(documents)
print(response[0].sentiment)

5. واجهة برمجة التطبيقات Stability AI

تقدم Stability AI، الشركة التي تقف وراء Stable Diffusion، الوصول إلى نماذجها القوية لتوليد الصور.

الميزات الرئيسية:

• توليد صور متقدم
• قدرات تحويل النص إلى صورة
• تحرير وتلاعب الصور
• وظائف تحويل الأسلوب

حدود الطبقة المجانية:

• عدد محدود من التوليدات اليومية
• مخرجات تحمل العلامة المائية في الطبقة المجانية

الأفضل لـ:

• تطبيقات الإبداع والتصميم
• أدوات إنشاء محتوى
• توليد أصول الألعاب
• تطوير المفاهيم البصرية

مثال على التكامل (JavaScript):

async function generateImage() {
    const response = await fetch('https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-v1-6/text-to-image', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
        },
        body: JSON.stringify({
            text_prompts: [{ text: "منظر طبيعي هادئ مع جبال وبحيرة" }],
            cfg_scale: 7,
            height: 512,
            width: 512,
            samples: 1,
        }),
    });
    
    const data = await response.json();
    return data;
}

6. واجهة برمجة التطبيقات Clarifai

تقدم Clarifai نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة لمهام التعرف البصري مع طبقة مجانية صديقة للمطورين.

الميزات الرئيسية:

• تدريب نموذج مخصص
• تحليل الصور والفيديو
• كشف الكائنات
• التعرف على المفاهيم

حدود الطبقة المجانية:

• 5,000 عملية شهريًا
• تخصيص نموذج محدود

الأفضل لـ:

• تحديد المنتجات في التجارة الإلكترونية
• تعديل المحتوى
• وظائف البحث البصري
• أدوات تنظيم الوسائط

مثال على التكامل (بايثون):

from clarifai.rest import ClarifaiApp

app = ClarifaiApp(api_key='your-api-key')
model = app.public_models.general_model
response = model.predict_by_url('https://example.com/image.jpg')

concepts = response['outputs'][0]['data']['concepts']
for concept in concepts:
    print(f"{concept['name']}: {concept['value']}")

7. واجهة برمجة التطبيقات AssemblyAI

تتخصص AssemblyAI في قدرات التعرف على الكلام والذكاء الصوتي.

الميزات الرئيسية:

• التعرف التلقائي على الكلام
• نسخ الصوت
• تمييز المتحدثين
• تحليل المشاعر للمحتوى المنطوق
• تعديل المحتوى للصوت

حدود الطبقة المجانية:

• 3 ساعات من معالجة الصوت شهريًا
• صف الانتظار القياسية (ليست في الوقت الحقيقي)

الأفضل لـ:

• تطبيقات نسخ البودكاست
• أدوات تلخيص الاجتماعات
• واجهات الأوامر الصوتية
• سير العمل لإنشاء المحتوى

مثال على التكامل (بايثون):

import requests

api_key = "your-api-key"
headers = {
    "authorization": api_key,
    "content-type": "application/json"
}

transcript_endpoint = "https://api.assemblyai.com/v2/transcript"
upload_endpoint = "https://api.assemblyai.com/v2/upload"

# Upload file
with open("audio.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(upload_endpoint, headers=headers, data=f)
audio_url = response.json()["upload_url"]

# Submit transcription request
json = {
    "audio_url": audio_url
}
response = requests.post(transcript_endpoint, json=json, headers=headers)
transcript_id = response.json()["id"]

# Get transcription result
endpoint = f"https://api.assemblyai.com/v2/transcript/{transcript_id}"
response = requests.get(endpoint, headers=headers)
print(response.json()["text"])

8. واجهة برمجة التطبيقات DeepL Translation

توفر DeepL واحدة من أدق واجهات برمجة التطبيقات للترجمة المتاحة، مع طبقة مجانية للمطورين.

الميزات الرئيسية:

• جودة ترجمة متفوقة مقارنة بالعديد من البدائل
• دعم لأكثر من 29 لغة
• الحفاظ على التنسيق أثناء الترجمة
• التعامل مع المفردات المتخصصة

حدود الطبقة المجانية:

• 500,000 حرف شهريًا
• مفتاح واجهة برمجة التطبيقات مطلوب

الأفضل لـ:

• تطبيقات متعددة اللغات
• توطين المحتوى
• أنظمة دعم العملاء
• المنصات التعليمية

مثال على التكامل (بايثون):

import requests

url = "https://api-free.deepl.com/v2/translate"
auth_key = "your-auth-key"

params = {
    "auth_key": auth_key,
    "text": "مرحبًا، العالم!",
    "target_lang": "FR"
}

response = requests.post(url, data=params)
print(response.json()["translations"][0]["text"])

9. واجهة برمجة تطبيقات Anthropic Claude

توفر نماذج Claude من Anthropic بديلاً عن نماذج اللغة الكبيرة الأخرى مع بعض القدرات الفريدة.

الميزات الرئيسية:

• نافذة سياق طويلة لمعالجة النصوص الكبيرة
• قوي في التفكير واتباع التعليمات
• ميزات أمان مدمجة
• ميل أقل للأوهام

حدود الطبقة المجانية:

• عدد محدود من مكالمات واجهة البرمجة للمستخدمين الجدد
• قيود على الاستخدام التجاري في الطبقة المجانية

الأفضل لـ:

• توليد محتوى تعليمي
• مساعدة البحث
• مهام التفكير المعقدة
• تحليل وتلخيص الوثائق

مثال على التكامل (بايثون):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

message = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "اشرح الحوسبة الكمومية بعبارات بسيطة."}
    ]
)

print(message.content)

10. مجموعة واجهات برمجة تطبيقات Cloudmersive

تقدم Cloudmersive مجموعة شاملة من واجهات APIs للذكاء الاصطناعي تغطي مجالات متنوعة مع طبقات مجانية سخية.

الميزات الرئيسية:

• معالجة الوثائق والصور
• خدمات التحقق من البيانات
• معالجة الفيديو والصوت
• الأمن وعمليات فحص الفيروسات
• قدرات OCR

حدود الطبقة المجانية:

• 800 مكالمة API شهريًا عبر خدماتهم
• تطبق حدود معدل الاستخدام

الأفضل لـ:

• سير عمل معالجة الوثائق
• التحقق من البيانات وتنقيحها
• تطبيقات الأمن
• أدوات تحويل الوسائط

مثال على التكامل (بايثون):

import cloudmersive_ocr_api_client
from cloudmersive_ocr_api_client.rest import ApiException

configuration = cloudmersive_ocr_api_client.Configuration()
configuration.api_key['Apikey'] = 'your-api-key'
api_instance = cloudmersive_ocr_api_client.ImageOcrApi(cloudmersive_ocr_api_client.ApiClient(configuration))

try:
    api_response = api_instance.image_ocr_post(file='receipt.jpg')
    print(api_response.text_result)
except ApiException as e:
    print(f"استثناء عند الاتصال بواجهة ImageOcrApi -> imageOcrPost: {e}")

كيف تختار واجهة برمجة التطبيقات المجانية المناسبة لمشروعك

عند الاختيار من بين هذه واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك هذه العوامل:

1. متطلبات المشروع: ربط قدرات واجهة البرمجة باحتياجاتك المحددة
2. حجم الاستخدام المتوقع: تأكد من توافق حدود الطبقة المجانية مع استخدامك المتوقع
3. تعقيد التكامل: اعتبر خبرة الفريق الخاص بك وجدول التطوير
4. متطلبات الأداء: تقييم أوقات الاستجابة والدقة لحالة الاستخدام الخاصة بك
5. إمكانات النمو: تقييم ما إذا كانت الطبقات المدفوعة ستكون ممكنة مع توسع تطبيقك

أفضل الممارسات للعمل مع واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي

لزيادة قيمة واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي مع تجنب الأخطاء الشائعة:

• قم بتنفيذ التخزين المؤقت حيثما كان ذلك مناسبًا لتقليل مكالمات واجهة البرمجة
• قم بإعداد مراقبة الاستخدام لتجنب الانتقال غير المتوقع إلى الطبقات المدفوعة
• طور آليات احتياطية في حالة تعطل واجهة البرمجة أو الحد من المعدل
• فكر في دمج واجهات برمجة التطبيقات المتعددة لتجاوز القيود الفردية
• احفظ مفاتيح المصادقة آمنة ولا تعرضها أبدًا في كود العميل

الخاتمة

يوفر مشهد واجهات برمجة التطبيقات المجانية للذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة للمطورين لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مشاريعهم دون استثمار كبير مسبق. من معالجة اللغة الطبيعية إلى رؤية الكمبيوتر، والتعرف على الصوت، والمهام المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، توفر هذه أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات مجانية بوابة لبناء تطبيقات أكثر ذكاءً وقدرة.

مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، سيساعدك البقاء على اطلاع حول أحدث عروض واجهات البرمجة، والقيود، وأفضل الممارسات على تحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات القوية. سواء كنت تبني نموذجًا أوليًا، أو تطلق مشروعًا ناشئًا، أو تضيف ميزات جديدة إلى تطبيق قائم، يمكن أن توفر هذه واجهات برمجة التطبيقات المجانية الذكاء الذي يحتاجه مشروعك للتميز في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

تذكر أن معظم هذه الخدمات تقدم مسارات ترقية عندما تكون جاهزًا للتوسع، مما يجعلها ليست فقط حلًا مؤقتًا ولكنها قد تكون أيضًا أساس استراتيجية الذكاء الاصطناعي طويلة الأجل لتطبيقك.