أفضل 10 بروتوكولات وكيل الذكاء الاصطناعي: مستقبل الأتمتة الذكية

لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مقتصرًا على مختبرات الأبحاث، فأصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدين الرقميين المستقلين والمتعاونين الذين يدعمون كل شيء بدءًا من سير عمل الأعمال وصولاً إلى مهام البحث واسعة النطاق، والذين يمكنهم التواصل والتنسيق واتخاذ الإجراءات بأقل قدر من التدخل البشري. ولكن ما الذي يضمن تواصل وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء بفعالية، وتنسيق الإجراءات المعقدة، والعمل بسلاسة؟ إنهم يحتاجون إلى بروتوكولات، وقواعد مشتركة، وأطر عمل ولغات موحدة لتبادل البيانات واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام.

إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي هم العقول، فالبروتوكولات هي الآداب الاجتماعية التي تتيح لهم التفاعل دون فوضى. بعبارة أخرى، إنها السبب وراء قدرة العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي على التعاون لحجز رحلة طيران لك، أو تحسين سلسلة التوريد، أو حتى التنسيق في لعبة متعددة اللاعبين دون أن يتعارضوا مع بعضهم البعض.

إذا كنت مهتمًا بالبروتوكولات التي تدفع الموجة التالية من التطبيقات الذكية، فأنت في المكان الصحيح. في هذه التدوينة، سنستكشف أفضل 10 بروتوكولات لوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تكتسب زخمًا في عام 2025، وكيف تعمل، ولماذا هي مهمة. بالإضافة إلى ذلك، سنشارك كيف يمكن لـ Apidog، وهي أداة مجانية للتعاون واختبار واجهات برمجة التطبيقات (API)، أن تسرع عملك مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، سواء كنت تقوم بتطويرهم أو اختبارهم أو دمجهم.

إليك تفصيل لبروتوكولات وكلاء الذكاء الاصطناعي الرائدة التي يجب أن تعرفها في عام 2025، وما تقدمه، ولماذا تبرز.

1. لغة FIPA لاتصال الوكلاء (FIPA-ACL)

لنبدأ بأحد الكلاسيكيات. أنشأت مؤسسة الوكلاء الفيزيائيين الأذكياء (FIPA) لغة FIPA لاتصال الوكلاء لتوحيد كيفية تبادل الوكلاء الأذكياء للرسائل.

تحدد FIPA-ACL ما يلي:

• أنواع الرسائل (إبلاغ، طلب، تأكيد، رفض، إلخ.)
• لغات المحتوى للتعبير عن المعلومات
• بروتوكولات التفاعل لإدارة الحوارات

فكر فيها كدليل المحادثة المهذبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. على الرغم من وجودها منذ سنوات، إلا أنها لا تزال تستخدم على نطاق واسع في الأبحاث الأكاديمية وأنظمة الشركات.

2. KQML (لغة استعلام ومعالجة المعرفة)

قبل أن تصبح FIPA-ACL سائدة، كانت هناك KQML. لقد صُممت للأنظمة القائمة على المعرفة، مما يسمح للوكلاء بطلب المعلومات، ومشاركة المعرفة، أو تنفيذ الإجراءات.

على الرغم من أنها ليست حديثة مثل بعض البروتوكولات الأحدث، إلا أنها وضعت الكثير من الأساسيات لاتصال الوكلاء المتعددين. قد لا تزال تصادفها في أنظمة الذكاء الاصطناعي القديمة أو المشاريع التي تركز على تبادل المعرفة الدلالية.

3. بروتوكولات JADE (إطار عمل تطوير وكلاء Java)

إذا كنت قد عملت في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القائم على Java، فربما سمعت عن JADE. إنها ليست مجرد منصة - بل تأتي مع بروتوكولات اتصال مدمجة تتوافق مع معايير FIPA.

بروتوكولات JADE تسهل على الوكلاء ما يلي:

• تسجيل الخدمات
• اكتشاف الوكلاء الآخرين
• تبادل الرسائل المنظمة

إنه خيار شائع في المشاريع الأكاديمية وأنظمة إثبات المفهوم.

4. MQTT (بروتوكول نقل قياسات قائمة انتظار الرسائل)

هنا ننتقل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بإنترنت الأشياء (IoT). MQTT هو بروتوكول نشر/اشتراك خفيف الوزن ومثالي للبيئات ذات النطاق الترددي المنخفض والكمون العالي.

لماذا هو مهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي:

• تستخدم أجهزة إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل المستشعرات الذكية) MQTT لإرسال البيانات إلى وكلاء المعالجة.
• يعني انخفاض التكاليف العامة أن الوكلاء يمكنهم العمل على أجهزة صغيرة جدًا.

إذا كنت تبني وكلاء ذكاء اصطناعي للمنازل الذكية أو الأتمتة الصناعية، فإن MQTT أمر لا بد من معرفته.

5. HTTP/REST لواجهات برمجة تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي

في بعض الأحيان، يفوز الحل الأبسط. يستخدم العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي ببساطة واجهات برمجة تطبيقات RESTful عبر HTTP لتبادل المعلومات.

الفوائد:

• مدعوم عالميًا
• سهل الاختبار وتصحيح الأخطاء (خاصة مع Apidog)
• يعمل بشكل جيد لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستندين إلى الويب والمستضافين على السحابة

هذا هو المكان الذي يتألق فيه Apidog حقًا - يمكنك نمذجة نقاط نهاية وكلاء الذكاء الاصطناعي، وإرسال طلبات الاختبار، ومشاركة توثيق واجهة برمجة التطبيقات مع فريقك.

6. gRPC لاتصال الذكاء الاصطناعي عالي الأداء

للتواصل الأسرع والأكثر كفاءة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، يعد gRPC مغيّرًا للعبة. يستخدم بروتوكول المخازن المؤقتة (Protobuf) للتسلسل، وهو أسرع وأكثر إحكامًا من JSON.

لماذا يحب وكلاء الذكاء الاصطناعي gRPC:

• يدعم التدفق ثنائي الاتجاه
• التوافق عبر اللغات
• مثالي لوكلاء اتخاذ القرار في الوقت الفعلي

على سبيل المثال، يمكن لروبوتين تداول يعملان بالذكاء الاصطناعي استخدام gRPC لبث بيانات السوق وتنفيذ الصفقات في غضون أجزاء من الثانية.

7. بروتوكولات WebSocket لمحادثات الذكاء الاصطناعي المستمرة

يحتاج بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى اتصال ثابت - فكر في الذكاء الاصطناعي للألعاب متعددة اللاعبين أو المساعدين الافتراضيين التعاونيين. هذا هو المكان الذي تأتي فيه WebSockets.

المزايا:

• رسائل في الوقت الفعلي، بزمن انتقال منخفض
• يدعم الإشعارات الفورية
• يحافظ على تزامن الوكلاء أثناء المهام الجارية

إذا كنت تبني بيئة ذكاء اصطناعي تعاونية، فمن الصعب التغلب على WebSockets.

8. بروتوكولات المراسلة لنظام تشغيل الروبوتات (ROS)

عندما يتعلق الأمر بوكلاء الذكاء الاصطناعي الروبوتية، فإن ROS هو الملك. إنه ليس نظام تشغيل بالمعنى التقليدي - إنه برنامج وسيط ببروتوكول مراسلة خاص به.

بروتوكولات ROS تتعامل مع:

• تبادل بيانات المستشعرات
• أوامر التحكم في المحركات
• تنسيق الروبوتات المتعددة

من روبوتات المستودعات إلى السيارات ذاتية القيادة، وكلاء الذكاء الاصطناعي المستندون إلى ROS موجودون في كل مكان.

9. XMPP (بروتوكول الرسائل والحضور القابل للتوسيع)

صُمم XMPP في الأصل للمراسلة الفورية، وقد تطور ليصبح بروتوكول اتصال متعدد الاستخدامات لوكلاء الذكاء الاصطناعي - خاصة في شبكات الروبوتات الدردشة.

لماذا هو ذو صلة:

• معيار مفتوح
• تسليم الرسائل في الوقت الفعلي
• الوعي بالحضور (يمكن للوكلاء معرفة من هو متصل بالإنترنت)

إنه مناسب للأنظمة الموزعة للذكاء الاصطناعي حيث يكون الوعي بالوكلاء النشطين مهمًا.

10. OPC UA (بنية الاتصالات الموحدة للمنصات المفتوحة)

في البيئات الصناعية، غالبًا ما يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى التحدث إلى الآلات وأجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم. هذا هو المكان الذي يأتي فيه OPC UA.

الميزات الرئيسية:

• مستقل عن المنصة
• آمن وموثوق
• نمذجة بيانات غنية

إذا كنت تعمل في الصناعة 4.0 أو التصنيع الذكي، فمن المحتمل أن يكون OPC UA جزءًا من مجموعة أدوات الاتصال لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

كيف تعمل هذه البروتوكولات معًا

قد تتساءل، هل تختار مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي بروتوكولًا واحدًا وتلتزم به؟ ليس دائمًا. في الواقع، البنى الهجينة شائعة.

مثال:

• MQTT لاتصال المستشعر بالوكيل
• gRPC للمراسلة عالية السرعة بين الوكلاء
• HTTP/REST لعرض واجهة برمجة التطبيقات للأنظمة الخارجية

هذا هو المكان الذي يساعد فيه Apidog على توحيد عملية التطوير، بغض النظر عن البروتوكول، يمكنك استخدامه لتصميم واختبار واجهات برمجة التطبيقات التي تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك.

التحديات في تصميم بروتوكولات وكلاء الذكاء الاصطناعي

حتى مع كل هذه المعايير، لا تزال هناك تحديات:

• قابلية التشغيل البيني بين الوكلاء الذين يستخدمون بروتوكولات مختلفة
• أمان البيانات المتبادلة بين الوكلاء
• قابلية التوسع عندما تتضاعف أعداد الوكلاء إلى الآلاف
• الكمون في سيناريوهات الوقت الفعلي

ستحتاج البروتوكولات المستقبلية إلى معالجة هذه المشكلات بشكل مباشر.

استخدام Apidog لتبسيط سير عمل واجهة برمجة تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يتضمن تطوير ودمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع هذه البروتوكولات تصميم واختبار وتوثيق واجهات برمجة تطبيقات معقدة. وهنا يصبح Apidog لا يقدر بثمن.

• تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API): استورد بسهولة مواصفات OpenAPI لنقاط نهاية وكيلك، وحدد نماذج الطلب/الاستجابة، ونماذج واجهات برمجة التطبيقات للاختبار المبكر.
• الاختبار الآلي: أنشئ مجموعات اختبار للتحقق من تفاعلات الوكيل عبر البيئات، من المحلية إلى الإنتاج.
• التوثيق: أنشئ بوابات توثيق أنيقة وتفاعلية للفرق الداخلية والشركاء الخارجيين.
• التعاون: شارك مشاريع واجهة برمجة التطبيقات مع زملائك في الفريق، وقم بتعيين الأدوار، وعلق مباشرة على طلبات واجهة برمجة التطبيقات لحلقات ملاحظات أسرع.

أفكار أخيرة

قد تبدو البروتوكولات مملة، لكنها هي الغراء غير المرئي الذي يربط أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا. بروتوكولات وكلاء الذكاء الاصطناعي هي الأبطال المجهولون الذين يمكّنون أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة من التنسيق والتعاون وتقديم قيمة حقيقية. بدونها، لن يتمكن مساعدك الذكي من التحدث إلى روبوت التقويم الخاص بك، وستصطدم روبوتات المستودع ببعضها البعض.

سواء كنت مطورًا أو مهندسًا معماريًا أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي، فإن فهم هذه البروتوكولات يهيئك لبناء الجيل التالي من التطبيقات الذكية. تعكس أفضل 10 بروتوكولات في عام 2025 نظامًا بيئيًا نابضًا بالحياة يتطور بسرعة لتلبية الاحتياجات المتنوعة بدءًا من الاتصال متعدد الوكلاء وصولاً إلى إدارة دورة الحياة الآمنة ودمج أدوات LLM.

سواء كنت تعمل مع FIPA-ACL، أو MQTT، أو gRPC، أو واجهات برمجة تطبيقات REST، تذكر أن تصميم البروتوكول الجيد واختباره لا يقلان أهمية عن منطق الذكاء الاصطناعي نفسه. وعندما يتعلق الأمر باختبار وتصحيح وتوثيق نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات هذه، وتذكر، لتسريع رحلتك في واجهة برمجة التطبيقات مع هذه البروتوكولات، فإن Apidog هو صديقك، فهو يحافظ على وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك يتحدثون نفس اللغة، في كل مرة ويجعل تطوير واجهة برمجة التطبيقات ممتعًا وفعالًا.