أصبح Claude Code أداة CLI مفضلة للمطورين الذين يرغبون في الحصول على مساعدة برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في أجهزتهم الطرفية. إنه يتعامل مع كل شيء بدءًا من إنشاء الأكواد وحتى تصحيح الأخطاء وتحرير الملفات وعمليات Git. لكن Claude Code يتطلب اشتراكًا في Anthropic، ويفضل بعض المطورين الحلول المستضافة ذاتيًا مع التحكم الكامل في بياناتهم ونماذجهم.
ما الذي يجعل بديل Claude Code مفتوح المصدر جيدًا؟
ابحث عن هذه الميزات في مساعد Claude Code مفتوح المصدر:
| الميزة | لماذا هي مهمة |
|---|---|
| تحرير ملفات متعددة | تتضمن المشاريع الحقيقية العديد من الملفات؛ يجب أن تتعامل الأداة مع هذا |
| تكامل الطرفية | سير عمل مبني على CLI أولاً للمطورين الذين يعيشون في الطرفية |
| مرونة النموذج | دعم لمقدمي LLM المتعددين والنماذج المحلية |
| الوعي بالسياق | فهم بنية قاعدة بياناتك والتبعيات |
| التنفيذ الذاتي | القدرة على تشغيل الأوامر والاختبارات والتكرار على الحلول |
| خيارات الخصوصية | الاستضافة الذاتية أو دعم النماذج المحلية لقواعد البيانات الحساسة |
تتفوق بدائل Claude Code مفتوحة المصدر أدناه في مجالات مختلفة.
1. Aider - أفضل Claude Code مفتوح المصدر لسير عمل الطرفية
Aider هو البديل الأكثر نضجًا لـ Claude Code مفتوح المصدر. يعمل في طرفيتك، ويفهم مستودع Git الخاص بك، ويجري تغييرات مباشرة على الملفات.

الميزات الرئيسية لأداة Claude Code مفتوحة المصدر Aider
- سير عمل Git الأصلي - يقوم تلقائيًا بتثبيت التغييرات برسائل وصفية
- تحرير ملفات متعددة - يفهم العلاقات بين الملفات في مشروعك
- دعم النموذج الشامل - يعمل مع OpenAI، Anthropic، النماذج المحلية عبر Ollama، و20+ مزودًا آخر
- الترميز الصوتي - تحدث تعليماتك بدلاً من الكتابة
- تعيين المستودع - يبني نموذجًا عقليًا لقاعدة بياناتك بأكملها
- تكامل Linting - يصلح أخطاء Lint تلقائيًا بعد التغييرات
التثبيت
# التثبيت عبر pip
pip install aider-chat
# أو مع pipx لبيئة معزولة
pipx install aider-chat
الاستخدام الأساسي
# بدء aider مع Claude
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key
aider --model claude-3-5-sonnet-20241022
# بدء مع GPT-4
export OPENAI_API_KEY=your_key
aider --model gpt-4o
# استخدام نموذج محلي عبر Ollama
aider --model ollama/deepseek-coder:33b
الأفضل لـ
المطورين الذين يفضلون سير العمل القائم على الطرفية ويريدون تكامل Git المحكم. يتفوق Aider في مهام إعادة الهيكلة والتغييرات متعددة الملفات حيث تحتاج إلى تثبيتات ذرية.
2. Continue - مساعد أكواد AI مفتوح المصدر للبيئات المتكاملة (IDEs)
Continue يجلب مساعدة برمجة AI مباشرة إلى VS Code و JetBrains IDEs. على عكس أدوات CLI، فإنه يتكامل مع واجهة المستخدم لمحرر الأكواد الخاص بك، ويوفر اقتراحات فورية ولوحات دردشة وإكمالًا حساسًا للسياق.

الميزات الرئيسية لحل Claude Code مفتوح المصدر Continue
- تكامل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) - ملحقات أصلية لـ VS Code و JetBrains
- الإكمال التلقائي بالتبويب - اقتراحات نص شبحي أثناء الكتابة
- دردشة سياقية - مرجع الملفات أو الوظائف أو مخرجات الطرفية في المحادثات
- أوامر مخصصة - إنشاء مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام للمهام الشائعة
- نماذج محايدة - الاتصال بأي مزود LLM أو نموذج محلي
- موفرو السياق - سحب المستندات أو عناوين URL أو مخططات قواعد البيانات
التثبيت
لـ VS Code:
1. افتح الإضافات (Ctrl+Shift+X)
2. ابحث عن "Continue"
3. انقر على تثبيت
لـ JetBrains:
1. افتح الإعدادات > المكونات الإضافية
2. ابحث عن "Continue"
3. انقر على تثبيت
تكوين ملحق Claude Code مفتوح المصدر
يستخدم Continue ملف config.json لتكوين النموذج:
{
"models": [
{
"title": "Claude 3.5 Sonnet",
"provider": "anthropic",
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"apiKey": "your_anthropic_key"
},
{
"title": "Local Llama",
"provider": "ollama",
"model": "codellama:34b"
},
{
"title": "GPT-4o",
"provider": "openai",
"model": "gpt-4o",
"apiKey": "your_openai_key"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Starcoder",
"provider": "ollama",
"model": "starcoder2:7b"
}
}
أمثلة الاستخدام
التحرير المباشر:
1. حدد الكود في المحرر
2. اضغط Ctrl+I (Cmd+I على Mac)
3. اكتب التعليمات: "أضف معالجة الأخطاء"
4. راجع التغييرات واقبلها
الدردشة مع السياق:
@file:src/api/users.py ما الذي تعيده نقطة النهاية هذه للمدخلات غير الصالحة؟
أوامر الشرطة المائلة المخصصة:
{
"customCommands": [
{
"name": "test",
"prompt": "اكتب اختبارات وحدات للكود المحدد باستخدام pytest",
"description": "إنشاء اختبارات pytest"
}
]
}
الأفضل لـ
المطورين الذين يفضلون سير العمل القائم على واجهة المستخدم الرسومية ويقضون معظم وقتهم في VS Code أو JetBrains IDEs. يعمل Continue بشكل جيد لجلسات الترميز التفاعلية حيث تريد ملاحظات مرئية.
3. OpenHands (كان اسمه سابقًا OpenDevin) - مهندس AI مستقل لـ Claude Code مفتوح المصدر
OpenHands يتخذ منهجًا مختلفًا. بدلاً من المساعدة في الترميز، فإنه يعمل كمهندس برمجيات مستقل يمكنه تخطيط وكتابة واختبار وتصحيح الأكواد بشكل مستقل. أعطه مهمة، وسيعمل على حل المشكلة خطوة بخطوة.
الميزات الرئيسية لأتمتة Claude Code مفتوحة المصدر
- التنفيذ الذاتي - يخطط وينفذ الميزات دون الحاجة إلى إدخال مستمر
- التحكم في المتصفح - يمكنه تصفح المواقع الإلكترونية وقراءة الوثائق واختبار تطبيقات الويب
- الوصول إلى الواجهة الطرفية (Shell) - يقوم بتشغيل الأوامر وتثبيت التبعيات وإدارة البيئات
- التفكير متعدد الخطوات - يقسم المهام المعقدة إلى خطوات قابلة للإدارة
- واجهة مستخدم ويب وواجهة سطر أوامر (CLI) - اختر الواجهة المفضلة لديك
- بيئة معزولة (Sandboxed) - يعمل في Docker لضمان الأمان
التثبيت
# استنساخ المستودع
git clone https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
cd OpenHands
# بدء مع Docker (موصى به)
docker compose up -d
# أو التثبيت محليًا
pip install openhands
تكوين منصة Claude Code مفتوحة المصدر
أنشئ ملف config.toml:
[core]
workspace_base = "./workspace"
[llm]
model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
api_key = "your_anthropic_key"
# أو استخدم النماذج المحلية
# model = "ollama/deepseek-coder:33b"
# base_url = "http://localhost:11434"
الاستخدام
واجهة الويب:
# ابدأ الخادم
openhands serve
# افتح http://localhost:3000
وضع سطر الأوامر (CLI):
openhands run "أنشئ واجهة برمجة تطبيقات REST لتطبيق مهام مع مصادقة المستخدم"
الأفضل لـ
المطورين الذين يرغبون في تفويض ميزات كاملة أو نماذج أولية. يتفوق OpenHands عندما يكون لديك مواصفات واضحة وتريد أن يتعامل الذكاء الاصطناعي مع تفاصيل التنفيذ بشكل مستقل.
4. Tabby - حل Claude Code مفتوح المصدر مستضاف ذاتيًا
Tabby يمكّن الاستضافة الذاتية على بنيتك التحتية. قم بتشغيل حل Claude Code مفتوح المصدر الخاص بك مع خصوصية بيانات كاملة، مع الحفاظ على جميع استفسارات الكود خاصة. مثالي للمؤسسات ذات قواعد البيانات الحساسة.

الميزات الرئيسية لأداة Claude Code مفتوحة المصدر المستضافة ذاتيًا
- استضافة ذاتية كاملة - لا تغادر البيانات بنيتك التحتية
- إكمال الأكواد - اقتراحات فورية سريعة عبر النماذج المحلية
- فهرسة المستودعات - يفهم قاعدة بياناتك للحصول على اقتراحات أفضل
- إضافات بيئة التطوير المتكاملة (IDE) - ملحقات لـ VS Code و JetBrains و Vim و Neovim
- لوحة تحكم إدارية - مراقبة الاستخدام وإدارة المستخدمين وتكوين النماذج
- دعم أجهزة المستهلك - يعمل على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) بذاكرة فيديو (VRAM) تزيد عن 8 جيجابايت
التثبيت
Docker (الأبسط):
docker run -it \
--gpus all \
-p 8080:8080 \
-v $HOME/.tabby:/data \
tabbyml/tabby \
serve --model StarCoder-1B --device cuda
من المصدر:
# قم بتثبيت Rust أولاً
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# استنساخ وبناء
git clone https://github.com/TabbyML/tabby.git
cd tabby
cargo build --release
# تشغيل
./target/release/tabby serve --model StarCoder-1B
النماذج المدعومة
| النموذج | ذاكرة الفيديو المطلوبة (VRAM) | السرعة | الجودة |
|---|---|---|---|
| StarCoder-1B | 4 جيجابايت | سريع | جيد للإكمالات البسيطة |
| StarCoder-7B | 16 جيجابايت | متوسط | فهم أفضل للكود |
| CodeLlama-13B | 24 جيجابايت | متوسط | اقتراحات عالية الجودة |
| DeepSeek-Coder-33B | 48 جيجابايت | أبطأ | أفضل جودة |
تكوين بيئة التطوير المتكاملة (IDE)
VS Code:
{
"tabby.api.endpoint": "http://localhost:8080",
"tabby.api.token": "your_admin_token"
}
Neovim (مع nvim-cmp):
require('tabby').setup({
endpoint = "http://localhost:8080",
token = "your_admin_token"
})
سياق المستودع
فهرسة قاعدة بياناتك للحصول على إكمالات حساسة للسياق:
# أضف المستودع إلى الفهرس
tabby scheduler --repository https://github.com/your-org/your-repo
# أو مسار محلي
tabby scheduler --repository file:///path/to/repo
الأفضل لـ
المنظمات التي لديها متطلبات صارمة لخصوصية البيانات أو المطورين الذين يرغبون في إلغاء تكاليف واجهة برمجة التطبيقات. يعمل Tabby بشكل جيد عندما يكون لديك أجهزة مخصصة وتريد تحكمًا كاملاً.
5. Goose - مولد مشاريع Claude Code مفتوح المصدر
Goose متخصص في توليد قواعد بيانات كاملة من أوصاف اللغة الطبيعية. تقوم أداة Claude Code مفتوحة المصدر هذه بإنشاء مشاريع جديدة من البداية بدلاً من تحرير الأكواد الموجودة.

الميزات الرئيسية لأداة توليد Claude Code مفتوحة المصدر
- توليد المشاريع - ينشئ مشاريع كاملة وقابلة للتشغيل
- أسئلة توضيحية - يطلب التفاصيل قبل التوليد
- التحسين التكراري - صقل المخرجات من خلال المحادثة
- لغات متعددة - بايثون، جافاسكريبت، تايب سكريبت، والمزيد
- مطالبات قابلة للتخصيص - تعديل مطالبات النظام
- استمرارية الذاكرة - السياق عبر الجلسات
دليل تثبيت أداة Claude Code مفتوحة المصدر Goose
# التثبيت عبر pip
pip install goose
# أو مع pipx
pipx install gooseتكوين منصة Claude Code مفتوحة المصدر Goose
اضبط مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك:
export OPENAI_API_KEY=your_key
# أو لـ Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=your_keyأمثلة الاستخدام لمولد أكواد Claude Code مفتوح المصدر هذا
إنشاء مشروع جديد باستخدام Claude Code مفتوح المصدر:
# أنشئ دليل المشروع
mkdir my-new-app
cd my-new-app
# أنشئ ملف المطالبة
echo "أنشئ واجهة برمجة تطبيقات REST لمحل لبيع الكتب مع:
- عمليات CRUD للكتب
- مصادقة المستخدم باستخدام JWT
- قاعدة بيانات PostgreSQL
- إعداد Docker
- اختبارات الوحدات" > prompt
# توليد المشروع
goose .الوضع التفاعلي لإنشاء مشاريع Claude Code مفتوحة المصدر:
$ goose . --clarify
Goose: سأنشئ واجهة برمجة تطبيقات REST لمحل لبيع الكتب. بعض الأسئلة:
1. ما هو إطار عمل الويب الذي تفضله؟ (Flask, FastAPI, Django)
> FastAPI
2. هل يجب أن تتضمن وثائق واجهة برمجة التطبيقات مع Swagger UI؟
> نعم
3. هل تحتاج إلى تحديد معدل الطلبات أو التخزين المؤقت؟
> أضف تخزين Redis المؤقت لقوائم الكتب
جارٍ إنشاء المشروع...الأفضل لـ: متى تختار بديل Claude Code مفتوح المصدر هذا
النماذج الأولية السريعة وبدء المشاريع الجديدة. يتفوق Goose عندما يكون لديك فكرة واضحة وتريد قاعدة أكواد عاملة بسرعة، لكنه أقل فائدة لتعديل المشاريع الحالية باستخدام حلول Claude Code مفتوحة المصدر.
مقارنة الميزات: بدائل Claude Code مفتوحة المصدر
إليك كيفية مقارنة البدائل الخمسة:
| الميزة | Aider | Continue | OpenHands | Tabby | Goose |
|---|---|---|---|---|---|
| الواجهة | CLI | IDE | ويب/CLI | IDE | CLI |
| تحرير ملفات متعددة | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| تكامل Git | ✅ | جزئي | ✅ | ❌ | ❌ |
| النماذج المحلية | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | جزئي |
| مستقل | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | جزئي |
| قابل للاستضافة ذاتيًا | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| إضافات IDE | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
اختيار بديل Claude Code مفتوح المصدر المناسب لاحتياجاتك
- اختر Aider كحل Claude Code مفتوح المصدر الخاص بك إذا: كنت تعمل بشكل أساسي في الواجهة الطرفية. تكامل Git ضروري. تريد برنامج Claude Code مفتوح المصدر ناضجًا ومستقرًا.
- اختر Continue كبديل Claude Code مفتوح المصدر الخاص بك إذا: كنت تفضل VS Code أو JetBrains. تريد إكمالًا فوريًا ودردشة في أداة Claude Code مفتوحة المصدر واحدة. تحتاج إلى منحنى تعلم سهل.
- اختر OpenHands كأداة Claude Code مفتوحة المصدر الخاصة بك إذا: كنت تريد تنفيذ مهام ذاتية. كنت تبني ميزات جديدة من الصفر. كنت تفضل التفويض والمراجعة مع مساعد Claude Code مفتوح المصدر الخاص بك.
- اختر Tabby كحل Claude Code مفتوح المصدر الخاص بك إذا: خصوصية البيانات غير قابلة للتفاوض. لديك أجهزة GPU متاحة. كنت ترغب في التخلص من تكاليف واجهة برمجة التطبيقات المستمرة باستخدام Claude Code مفتوح المصدر.
- اختر Goose كمنصة Claude Code مفتوحة المصدر الخاصة بك إذا: كنت تبدأ مشاريع جديدة بشكل متكرر. كنت تريد قواعد بيانات كاملة من الأوصاف باستخدام Claude Code مفتوح المصدر. كنت تعطي الأولوية للنماذج الأولية السريعة.
اختبار أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي باستخدام Apidog
أيًا كانت الأداة التي تختارها، فمن المرجح أن تعمل مع واجهات برمجة تطبيقات LLM مباشرة في مرحلة ما، سواء كنت تقوم بتكوين الموفرين، أو بناء تكاملات مخصصة، أو تصحيح الأخطاء. Apidog يبسط هذه العملية.

حالات الاستخدام الشائعة
- اختبار تكوينات النماذج:
POST https://api.anthropic.com/v1/messages
{
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "اكتب دالة بايثون لتحليل JSON"}
]
}
- مقارنة استجابات الموفرين: أنشئ طلبات متوازية لـ OpenAI و Anthropic والنماذج المحلية. قارن جودة الاستجابة، ووقت الاستجابة، واستخدام الرمز جنبًا إلى جنب.
- تصحيح أخطاء استجابات التدفق: يتعامل Apidog مع SSE (أحداث إرسال من الخادم) بشكل طبيعي، مما يتيح لك فحص استجابات التدفق من واجهات برمجة تطبيقات LLM في الوقت الفعلي.
- المحاكاة للتطوير: قم بإعداد استجابات وهمية تتطابق مع بنية إخراج LLM. طور تكاملك دون استنزاف رصيد واجهة برمجة التطبيقات أثناء الاختبار.
قم بتنزيل Apidog لتبسيط سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
الخاتمة: اختيار حل Claude Code مفتوح المصدر الخاص بك في عام 2026
لقد تطورت بيئة Claude Code مفتوحة المصدر بسرعة. تقدم كل أداة في دليل Claude Code مفتوح المصدر الشامل هذا بديلاً قابلاً للتطبيق لـ Claude Code، مع مقايضات مختلفة:
- يوفر Aider أقرب تجربة Claude Code مفتوحة المصدر قائمة على الواجهة الطرفية مع تكامل Git ممتاز
- يقدم Continue أفضل تكامل لبيئة التطوير المتكاملة (IDE) للمطورين الذين يفضلون الواجهات المرئية في سير عمل Claude Code مفتوح المصدر الخاص بهم
- يقدم OpenHands تنفيذًا ذاتيًا للمهام المعقدة متعددة الخطوات في Claude Code مفتوح المصدر
- يتيح Tabby الاستضافة الذاتية الكاملة بدون تبعيات خارجية في بيئة Claude Code مفتوحة المصدر الخاصة بك
- يتفوق Goose في إنشاء مشاريع جديدة من الصفر باستخدام Claude Code مفتوح المصدر
