سوبر كلود: عزز كود كلود الخاص بك فورًا

لقد كان وصول نماذج اللغات الكبيرة إلى عالم تطوير البرمجيات ثورة بكل ما للكلمة من معنى. يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل "كلود" من Anthropic صياغة التعليمات البرمجية، وشرح الخوارزميات المعقدة، وتصحيح الأخطاء في الدوال الصعبة في ثوانٍ. إنها قوة مضاعفة هائلة. ومع ذلك، وعلى الرغم من كل قوتها، يظل هناك شعور مستمر بالعمومية. غالبًا ما يجد المطورون المحترفون أنفسهم يعانون من نفس الإحباطات: الذاكرة القصيرة للذكاء الاصطناعي، ونقص السياق حول مشروعهم المحدد، والحاجة إلى تكرار نفس التعليمات، والاستجابات المطولة التي تستهلك الرموز (tokens) بسرعة وتستنفد نوافذ السياق. إنها أداة قوية، لكنها ليست شريكًا.

هذه هي المساحة المشكلة التي يدخلها SuperClaude، وهو إطار عمل خفيف الوزن ومبتكر. إنه لا يحاول استبدال Claude، بل يعززه، محولًا المساعد البرمجي القوي ولكن العام إلى شريك تطوير متخصص للغاية، وفعال، ومدرك للسياق. فكر في الأمر على أنه ترقية دماغية لـ Claude Code. من خلال نظام ذكي من ملفات "التكوين النقي" التي يتم إسقاطها في المشروع، يمنح SuperClaude الذكاء الاصطناعي ذاكرة دائمة، وفريقًا من الشخصيات الخبيرة، وأسلوب اتصال فائق الكفاءة، والتزامًا لا يتزعزع بالتطوير القائم على الأدلة. إنه إطار عمل يسد أخيرًا الفجوة بين الأداة العامة والشريك الحقيقي.

كيف يعمل SuperClaude؟

في جوهره، SuperClaude ليس مجرد مجموعة من الأوامر والأدوات؛ إنه نظام مبني على فلسفة صارمة ومدروسة بعمق. يتم تدوين هذا الأساس في RULES.md، وهو دستور افتراضي يحكم كل إجراء يتخذه الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن يكون إنتاجه ليس سريعًا فحسب، بل أيضًا عالي الجودة، وآمنًا، وفعالًا بلا هوادة.

أعمق هذه القواعد هو مبدأ التشغيل القائم على الأدلة. في عالم يمكن للذكاء الاصطناعي أن "يهلوس" الإجابات، يفرض SuperClaude قاعدة CRITICAL ضد تقديم ادعاءات غير مدعومة. يُمنع النموذج صراحةً من استخدام كلمات مطلقة مثل "الأفضل"، "الأمثل"، أو "دائمًا". بدلاً من ذلك، يُطلب منه استخدام لغة حذرة واحتمالية—"قد"، "يمكن"، "عادةً"—والأهم من ذلك، دعم تصريحاته بالدليل. هذا ليس مجرد اقتراح؛ إنها قاعدة CRITICAL (خطورة 10/10) ستمنع أي إجراء ينتهكها.

الآلية لذلك هي أداة ذكية تسمى Context7 (C7)، وهي مكون أساسي لبروتوكول سياق النموذج (MCP). قبل تنفيذ أي تعليمات برمجية تتضمن مكتبة خارجية، يُطلب من SuperClaude وجوبًا استخدام C7 للبحث عن التوثيق الرسمي. هذه السياسة "البحث أولاً" غير قابلة للتفاوض. إذا لم يتم العثور على التوثيق، فلن يواصل الذكاء الاصطناعي التخمين. هذه القاعدة البسيطة ولكن القوية تغير بشكل أساسي علاقة المستخدم بالذكاء الاصطناعي، وتبني أساسًا من الثقة. لم تعد تحصل على تخمين واثق؛ بل تحصل على حقيقة موثقة.

تمتد هذه الفلسفة إلى مبدأ يسمى المقاومة البناءة. SuperClaude ليس خادمًا سلبيًا. إنه مبرمج ليكون شريكًا نشطًا يتحدى المستخدم. إذا اقترح مطور نهجًا غير فعال، أو خطرًا أمنيًا محتملًا، أو انتهاكًا واضحًا لأفضل الممارسات، فسيرفض الذكاء الاصطناعي ذلك. لن يكون متعاليًا، لكنه سيكون مباشرًا، مقدمًا بدائل مدعومة بمجموعة قواعده. قد يستجيب، "خطر: حقن SQL. فكر في: الاستعلامات المُعاملة،" أو "أبسط: استخدم دالة المكتبة الموجودة X." هذا يحول التفاعل من مجرد أمر واستجابة إلى حوار تعاوني، ويرفع الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى زميل حقيقي في الفريق يدعمك.

يدعم هذه الفلسفة بأكملها نظام شدة يصنف كل قاعدة على مقياس من 1 إلى 10. قواعد CRITICAL [10] هي حواجز غير قابلة للتفاوض. تشمل هذه القواعد الأمنية مثل "لا تقم أبدًا بتثبيت الأسرار"، والضمانات التشغيلية مثل "لا تقم أبدًا بفرض الدفع إلى فرع مشترك"، وقاعدة البحث عن التوثيق. تغطي قواعد HIGH [7-9] أشياء مثل جودة التعليمات البرمجية، والأداء، وسير عمل Git الصحيح، والتي سيصر الذكاء الاصطناعي على إصلاحها. قواعد MEDIUM [4-6] و LOW [1-3] تؤدي إلى تحذيرات واقتراحات، توجه المطور نحو ممارسات أفضل دون أن تكون متطفلة.

يكتمل هذا الأساس الصارم القائم على القواعد بهوس بالكفاءة. تم تصميم اقتصاد الرموز (Token Economy) للإطار لمكافحة الإطالة التي تعاني منها العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي. يستخدم "وضع الضغط الفائق" (UltraCompressed Mode)، والذي يمكن تشغيله يدويًا أو تلقائيًا عندما يصبح السياق كبيرًا. يستخدم هذا الوضع اختصارات من الرموز (→ لـ "يؤدي إلى"، & لـ "و")، والاختصارات، والنقاط لتحقيق تخفيض مذهل بنسبة 70% في استخدام الرموز دون فقدان الوضوح. وبالمثل، يوجه مبدأ اقتصاد التعليمات البرمجية (Code Economy) الذكاء الاصطناعي لإنشاء تعليمات برمجية خالية من القوالب النمطية وغير معلقة افتراضيًا. يفترض أنك تريد تعليمات برمجية نظيفة وعملية، وليس شرحًا مطولًا لما تفعله. أخيرًا، يمارس SuperClaude تحسين التكلفة (Cost Optimization) عن طريق التبديل بذكاء بين نماذج الذكاء الاصطناعي الخلفية المختلفة (على سبيل المثال، Sonnet الأسرع والأرخص للمهام البسيطة وOpus الأكثر قوة لإعادة التصميمات الهامة)، مما يضمن أنك تستخدم دائمًا الأداة المناسبة للمهمة بالسعر المناسب.

SuperClaude يمتلك شخصيات، وهذا يغير كل شيء

ربما تكون الميزة الأكثر ابتكارًا في SuperClaude هي حلها لمشكلة "الذكاء الاصطناعي العام": الشخصيات (Personas). بدلاً من التفاعل مع ذكاء اصطناعي واحد، متجانس، يوفر SuperClaude قائمة من تسعة "نماذج معرفية" متميزة ومتخصصة. يؤدي تفعيل شخصية (مثل /persona:architect) إلى تغيير كامل في عقلية الذكاء الاصطناعي، وأولوياته، وأسلوب اتصاله، وحتى الأدوات التي يفضل استخدامها. إنه الفرق بين وجود عام وخبير، ووجود فريق كامل من المتخصصين عند الطلب.

يتم تعريف كل شخصية من خلال ملف تعريف عميق ومنظم يتجاوز مجرد تسمية بسيطة. لديهم Core_Belief (اعتقاد أساسي)، وPrimary_Question (سؤال أساسي) يسألونه باستمرار، وDecision_Pattern (نمط قرار) لوزن المقايضات، ومجموعة مفضلة من أدوات MCP.

تعرف على بعض أعضاء فريقك الجدد:

المهندس المعماري (/persona:architect): الاعتقاد الأساسي لهذه الشخصية هو أن الأنظمة يجب أن تصمم للتغيير. سؤالها الأساسي هو: "كيف سيتوسع هذا ويتطور؟" إنها تعطي الأولوية للصيانة طويلة الأمد على الإصلاحات قصيرة الأمد، وتفضل أنماط التصميم المثبتة، وتستخدم أداة التفكير Sequential لرسم خرائط للأنظمة المعقدة وC7 للبحث في الأنماط المعمارية الراسخة. إنها تفكر في المخططات والمقايضات.

مطور الواجهة الأمامية (/persona:frontend): إيمانًا بأن تجربة المستخدم تحدد نجاح المنتج، تسأل هذه الشخصية باستمرار، "كيف يشعر هذا للمستخدم؟" إنها مهووسة بصياغة واجهات بديهية، تعطي الأولوية للجوال. أدواتها المفضلة هي Magic لتوليد مكونات واجهة المستخدم التي تتطابق مع نمط المشروع الحالي وPuppeteer لتشغيل اختبارات المتصفح الحقيقية للتحقق من تجربة المستخدم.

خبير الأمن (/persona:security): توصف بأنها "مُصممة بجنون العظمة"، تعمل شخصية الأمن من منطلق الاعتقاد بأن التهديدات موجودة في كل مكان. سؤالها الأساسي هو: "ماذا يمكن أن يحدث خطأ؟" إنها تفكر من حيث نماذج التهديد والدفاع المتعمق، وتشكك تلقائيًا في حدود الثقة وتتحقق من كل مدخل. تعتمد بشكل كبير على أداة Sequential لتحليل متجهات الهجوم المحتملة وC7 للبحث في أفضل ممارسات الأمان.

المحلل (/persona:analyzer): هذا هو محقق السبب الجذري لديك. اعتقادها الأساسي هو أن لكل عرض عدة أسباب محتملة، وسؤالها الأساسي هو: "ما هي الأدلة التي تتناقض مع الإجابة الواضحة؟" إنها شيرلوك هولمز فريقك، تشكل الفرضيات بشكل منهجي، وتختبرها، وتتبع مسارات الأدلة. إنها خبيرة في جميع أدوات MCP ولكنها تستخدم Sequential كأداتها الأساسية للتحليل المنطقي العميق للمشكلة.

الموجه (/persona:mentor): عندما تحتاج إلى فهم مفهوم، وليس مجرد نسخ ولصق حل، يكون الموجه موجودًا. اعتقادها هو أن الفهم ينمو من خلال الاكتشاف الموجه. تسأل، "كيف يمكنني مساعدتك على فهم هذا؟" وتشرح المفاهيم بصبر باستخدام القياسات والتعليمات خطوة بخطوة. تتجنب ببساطة إعطاء الإجابة، وبدلاً من ذلك تستخدم C7 لسحب الوثائق ذات الصلة وSequential لشرحها من الألف إلى الياء.

هذا ليس مجرد تغيير تجميلي. يتميز SuperClaude بـ تفعيل الشخصية التلقائي. إذا بدأت في تحرير ملف .tsx، فستتولى شخصية frontend الأمر بسلاسة. إذا كتبت كلمة "خطأ" أو "مشكلة"، فسيتم تفعيل شخصية analyzer. هذا يجعل التفاعل يبدو طبيعيًا ومدركًا للسياق، كما لو أن الخبير المناسب دخل الغرفة في اللحظة المناسبة تمامًا. علاوة على ذلك، يحدد الإطار سير عمل التعاون. يمكنك ربط الشخصيات معًا للمهام المعقدة. قد تبدأ ميزة جديدة مع architect، ثم يتم تسليمها إلى شخصيتي frontend وbackend اللتين تعملان بالتوازي، ثم تتم مراجعتها بواسطة شخصيتي security وqa قبل الانتهاء.

دعنا نستعرض ميزات وأوامر SuperClaude

تتحقق فلسفة SuperClaude وشخصياته من خلال مجموعة شاملة من 18 أمرًا قويًا ومجموعة متطورة من الأدوات الأساسية. توفر هذه الأوامر، التي تبدأ جميعها بـ /user:، واجهة مباشرة وقوية لكل مهمة تقريبًا في دورة حياة تطوير البرمجيات.

يتم تجميع الأوامر منطقيًا للوضوح. من أجل البناء والتصميم، لديك /user:build (مع علامات مثل --react، --api، و--tdd) و/user:design (مع علامات مثل --ddd لتصميم المجال الموجه). من أجل التحليل وتصحيح الأخطاء، لديك /user:analyze (الذي يمكنه تحليل الأداء، والتحقق من المشكلات الأمنية، أو تحليل البنية) و/user:troubleshoot (الذي يمكنه التحقيق في خطأ أو تطبيق إصلاح في الإنتاج). من أجل التحسين والصيانة، يمكن لـ /user:improve إعادة هيكلة التعليمات البرمجية للجودة أو تحسين الأداء، بينما يمكن لـ /user:cleanup إزالة التعليمات البرمجية الميتة، والتبعيات غير المستخدمة، ومصنوعات البناء القديمة.

الذكاء الكامن وراء هذه الأوامر هو بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي ينسق أربع أدوات قوية من جانب الخادم:

1. Context7 (C7): أداة البحث عن التوثيق.
2. Sequential: أداة التفكير والتحليل العميق.
3. Magic: أداة توليد وتحسين واجهة المستخدم.
4. Puppeteer: أداة أتمتة واختبار المتصفح.

تُعد مصفوفة قرار MCP هي عقل العملية. إنها تحدد الأداة التي يجب استخدامها بناءً على تسلسل هرمي من المحفزات. تأخذ علامة صريحة من المستخدم (--magic) الأولوية القصوى. إذا لم تكن هناك علامة، فإنها تحلل نية المستخدم من اللغة الطبيعية ("وثائق لـ React" تُفعّل C7). إذا لم يكن أي منهما موجودًا، فإنها تستخدم السياق من التعليمات البرمجية نفسها (أخطاء import تُفعّل C7، تصحيح الأخطاء المعقد يُفعّل Sequential).

يتيح هذا المزيج القوي من الأوامر والأدوات الذكية العديد من الميزات الرائدة. أهمها هو حل مشكلة فقدان الذاكرة الشهيرة للذكاء الاصطناعي: الذاكرة القائمة على Git. باستخدام الأمر /user:git --checkpoint، يمكنك حفظ الحالة الكاملة لمحادثتك ورمزك عند نقطة حرجة. إذا دخلت في مأزق وفشلت عملية إعادة هيكلة، فإن أمر /user:git --rollback بسيط يعيدك على الفور إلى تلك الحالة الجيدة المعروفة. إنه مثل وجود زر تراجع لجلسة التطوير بأكملها.

ميزة أكثر تقدمًا هي أمر /user:spawn. يتيح لك هذا تفويض مهمة معقدة إلى "وكيل" متخصص يمكنه العمل بالتوازي. يمكنك، على سبيل المثال، تشغيل وكيل frontend لبناء واجهة مستخدم جديدة بينما يقوم وكيل backend في نفس الوقت بتصميم واجهة برمجة التطبيقات الداعمة، مما يسرع التطوير بشكل كبير.

يربط كل هذا معًا مبدأ الوعي بالجلسة. كما هو محدد في قواعده، تم تصميم SuperClaude للتعلم داخل جلسة واحدة. يتذكر الملفات التي قمت بتحريرها مؤخرًا، ويسجل تصحيحاتك، ويتعلم تفضيلاتك لأشياء مثل نمط الترميز وأطر الاختبار. إذا لاحظ أنك تقوم بنفس تسلسل الإجراءات بشكل متكرر—مثل تحليل مكون، وإصلاحه، ثم اختباره—فسيقدم بشكل استباقي أتمتة سير العمل هذا لك عن طريق إنشاء اختصار جديد. هذا التعلم التكيفي يجعل النظام يبدو مخصصًا وفعالًا بشكل متزايد كلما استخدمته أكثر.

البدء مع SuperClaude

على الرغم من قوته الهائلة، فإن البدء مع SuperClaude بسيط بشكل ملحوظ. يعد التثبيت الخالي من الاحتكاك شهادة على فلسفته في التطبيق العملي الخفيف الوزن. لا توجد قواعد بيانات لتكوينها، ولا خدمات خارجية للاشتراك فيها، ولا تبعيات معقدة للتثبيت. ما عليك سوى استنساخ مستودع GitHub وتشغيل برنامج نصي واحد:

git clone https://github.com/NomenAK/SuperClaude.git
cd SuperClaude
./install.sh

يقوم المثبت بوضع ملفات التكوين في دليل .claude/ في مجلدك الرئيسي افتراضيًا، ولكن يمكنك تحديد أي موقع تختاره، مما يسمح بتثبيتات عالمية، أو لكل مشروع، أو قابلة للنقل.

يوضح سير عمل "مشروع جديد" نموذجي قوته:

# Start with the big picture
/persona:architect
/user:design --api --ddd
/user:estimate --detailed

# Switch to the backend specialist to build it
/persona:backend
/user:build --api --tdd

في أربعة أوامر فقط، قمت بإشراك شخصيتين متخصصتين مختلفتين لتصميم بنية API قابلة للتوسع وموجهة بالمجال، وتقدير العمل، ثم البدء في بنائها باستخدام نهج تطوير قائم على الاختبار.

SuperClaude هو مشروع مفتوح المصدر، مرخص بموجب ترخيص MIT، مدفوعًا بمجتمعه. يرحب المطورون بالمساهمات، من شخصيات جديدة للمجالات المتخصصة إلى أوامر قوية جديدة تحل نقاط الألم الشائعة للمطورين. تتضمن خريطة الطريق خططًا لتوسيع VS Code لتكامل أعمق، وسوقًا لمشاركة الشخصيات التي أنشأها المجتمع، ولوحة تحكم للتحليلات تعطي الأولوية للخصوصية. تشهد قصص المطورين الحقيقيين بالفعل على قوته، حيث يثني المستخدمون على نظام نقاط حفظ Git لإنقاذهم خلال جلسات تصحيح الأخطاء المتأخرة ليلاً، وشخصية الواجهة الأمامية لفهمها الغريب لتجربة المستخدم.

الخاتمة

يمثل SuperClaude قفزة كبيرة إلى الأمام في التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. إنه يعالج القيود الأكثر إلحاحًا لنماذج اللغة العامة اليوم من خلال تقديم إطار عمل مبني على أربع ركائز حاسمة: التخصص، الذاكرة، الكفاءة، والثقة.

إنه أكثر من مجرد أداة تكتب التعليمات البرمجية بشكل أسرع. إنه شريك يتذكر سياقك، ويتبنى العقلية التي تحتاجها للمهمة المطروحة، ويتواصل بكفاءة قصوى، ويعمل على أساس من الأدلة وأفضل الممارسات. إنه يعارضك عندما ترتكب خطأ، ويتعلم سير عملك الشخصي، ويوفر فريقًا من المتخصصين عند الطلب لمواجهة أي تحدي. SuperClaude لا يعزز Claude فحسب؛ بل يكمله. إنه التعزيز الذي يجعل مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك يشعر أخيرًا بأنه ليس مجرد أداة ذكية، بل عضو حقيقي في فريق التطوير الخاص بك.