OpenAI o3-pro: معايير الأداء، الأسعار، وتسعير واجهة برمجة التطبيقات

لطالما كانت OpenAI رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل باستمرار على تطوير قدرات نماذج التعلم الآلي. ويعد أحدث عروضها، نموذج o3-pro، إنجازًا مهمًا آخر في هذه الرحلة. تم الكشف عنه في أوائل عام 2025، ويبرز o3-pro بأدائه الاستثنائي وقابليته للتكيف، مما يجعله عامل تغيير في مشهد الذكاء الاصطناعي. يستكشف هذا المقال المعايير والتسعير وتسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج o3-pro من OpenAI، مقدمًا نظرة مفصلة على ما يجعل هذا النموذج ابتكارًا بارزًا.

ما هو نموذج OpenAI o3-pro؟

نموذج o3-pro من OpenAI هو نموذج لغوي متطور تم تصميمه لمعالجة مجموعة واسعة من المهام بدقة وسرعة مذهلة. وهو يبني على إرث النماذج السابقة مثل GPT-4 و o1، مدمجًا أحدث التطورات في معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والتعلم العميق. تم ضبط بنيته بدقة لتقديم معالجة سريعة ودقة عالية، لتلبية مجموعة واسعة من التطبيقات، من توليد النصوص البسيطة إلى حل المشكلات المعقدة.

I’ve been secretly testing o3-pro for a while now 👀

Extremely cheaper, faster, and way more precise than o1-pro (and coding with o3 vs o3-pro is night and day)

Got some cool tests coming, starting with (of course) a tougher version of the Hexagon Bauncing ball

o3-pro is the… https://t.co/BDUyA7TXms pic.twitter.com/fG5l7LlGp4

— Flavio Adamo (@flavioAd) June 10, 2025

ميزة مميزة لنموذج o3-pro هي قدرته على إنتاج وفهم النصوص التي تحاكي التواصل البشري عن كثب، مع الحفاظ على الترابط والملاءمة حتى في السيناريوهات المعقدة. وهذا ممكن بفضل مجموعات بيانات التدريب الضخمة والخوارزميات المتقدمة وتقنيات التدريب المبتكرة. بالإضافة إلى النصوص، يدعم o3-pro المدخلات متعددة الوسائط، حيث يتعامل بسلاسة مع أنواع البيانات مثل الصور جنبًا إلى جنب مع النصوص، مما يوسع نطاق فائدته.

يتألق هذا النموذج في المهام التي تتطلب فهمًا سياقيًا عميقًا، مثل تلخيص المستندات الطويلة، أو ترجمة اللغات، أو الإجابة على الأسئلة الدقيقة. كما يتفوق في المساعي الإبداعية، بما في ذلك كتابة الروايات، والترميز، وحتى توليد المقطوعات الموسيقية. مع هذه القدرات المتنوعة، من المتوقع أن يحدث o3-pro تحولًا في صناعات مثل التعليم والرعاية الصحية والترفيه والتمويل، مقدمًا أدوات قوية للأفراد والمؤسسات على حد سواء.

معايير نموذج OpenAI o3-pro

تعد المعايير ضرورية لقياس أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، وقد رفع o3-pro المستوى عبر مقاييس متعددة. تكشف التقييمات الداخلية لـ OpenAI أن o3-pro يتفوق في المعايير البارزة للذكاء الاصطناعي، مما يظهر تفوقه في مجالات مثل الرياضيات والمعرفة العلمية.

في معيار AIME 2024، الذي يختبر الكفاءة الرياضية، يتفوق o3-pro على نموذج جوجل الرائد، Gemini 2.5 Pro. ويؤكد هذا الإنجاز قدرته الاستثنائية على حل المعادلات المعقدة وتطبيق التفكير المنطقي، مما يجعله أصلًا قيمًا للتطبيقات التقنية والأكاديمية.

وبالمثل، في معيار GPQA Diamond - وهو تقييم صارم للفهم العلمي على مستوى الدكتوراه - يتجاوز o3-pro نموذج Claude 4 Opus من Anthropic. وهذا يوضح فهمه العميق والدقيق للمفاهيم العلمية المتقدمة، مما يجعله الخيار الأفضل للاستخدام البحثي والمهني.

بالإضافة إلى هذه الاختبارات المحددة، يُظهر o3-pro نقاط قوة ملحوظة في فهم اللغة الطبيعية، وسرعة توليد النصوص، وأداء المهام متعددة الوسائط. قدرته على الحفاظ على الدقة أثناء معالجة البيانات بسرعة تميزه عن المنافسين. كما اختبرت OpenAI نموذج o3-pro بدقة من حيث الموثوقية، حيث أخضعته لاختبارات الإجهاد والتحديات التنافسية لضمان بقائه مستقرًا وآمنًا في ظل الظروف الصعبة. تؤكد هذه النتائج أن o3-pro نموذج قوي وموثوق جاهز للنشر في العالم الحقيقي.

تسعير نموذج OpenAI o3-pro

تم تنظيم تسعير OpenAI لنموذج o3-pro حول استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، مع عدم وجود خطط اشتراك مستقلة للوصول الفردي أو التجاري. بدلاً من ذلك، ترتبط التكاليف باستهلاك الرموز (Tokens)، مما يعكس طبيعة النموذج التي تتطلب قدرة حوسبة مكثفة. فيما يلي تفصيل لتركيبة التسعير.

تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج o3-pro

يمكن الوصول إلى نموذج o3-pro فقط من خلال Responses API، ويتم التسعير بناءً على عدد الرموز المعالجة. تمثل الرموز أجزاء من النص، حيث يعادل حوالي مليون رمز 750,000 كلمة - تقريبًا طول رواية مثل الحرب والسلام.

• رموز الإدخال (Input Tokens): 20.00 دولار لكل مليون رمز
• رموز الإخراج (Output Tokens): 80.00 دولار لكل مليون رمز

تعد رموز الإخراج أغلى بسبب الطلب الحسابي الأعلى لتوليد الاستجابات. للمقارنة، يكلف نموذج o3 القياسي 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و 8.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج، بينما o3-mini أرخص حتى بسعر 1.10 دولار و 4.40 دولار على التوالي. تعكس التكلفة المرتفعة لنموذج o3-pro قدراته المحسنة في التفكير ومتطلبات الحوسبة.

قد تنطبق تكاليف إضافية على الميزات الخاصة بالأدوات، مثل البحث عن الملفات أو توليد الصور، والتي تتكبد رسومًا لكل استدعاء. على سبيل المثال، استخدام أداة البحث عن الملفات أو دمج توليد الصور عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) سيضيف إلى التكلفة الإجمالية بناءً على الاستخدام.

تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) الدفعية لنموذج o3-pro

للمستخدمين ذوي الحجم الكبير، تقدم OpenAI خيار واجهة برمجة التطبيقات (API) الدفعية (Batch API)، والتي تعالج الطلبات بشكل غير متزامن لتحقيق الكفاءة في التكلفة. يعكس تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) الدفعية لنموذج o3-pro الأسعار القياسية: 20.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و 80.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذا مثالي للتطبيقات التي تتطلب معالجة على نطاق واسع، مثل تحليل البيانات أو توليد المحتوى بكميات كبيرة.

تسعير المؤسسات والتسعير المخصص

يمكن للمؤسسات ذات الاستخدام المكثف لواجهة برمجة التطبيقات (API) التفاوض على خطط تسعير مخصصة، والتي قد تشمل خصومات على الحجم ودعمًا محسنًا. يتم تصميم هذه الخطط لتناسب حجم المشروع، مما يضمن الفعالية من حيث التكلفة للنشر على نطاق واسع. تقدم OpenAI أيضًا إمكانيات الضبط الدقيق (fine-tuning)، مما يسمح للمطورين بتخصيص نموذج o3-pro لمهام محددة، على الرغم من أن هذا يتكبد تكاليف إضافية بناءً على موارد الحوسبة.

الخصومات وإمكانية الوصول

لتعزيز إمكانية الوصول، تقدم OpenAI أسعارًا مخفضة للمؤسسات التعليمية والمنظمات غير الربحية. يمكن للمنظمات المؤهلة التقدم بطلب للحصول على خصومات، مما يجعل نموذج o3-pro ميسور التكلفة للبحث الأكاديمي أو مشاريع التأثير الاجتماعي. قد تخفض العروض الترويجية الدورية أيضًا التكاليف للمستخدمين الجدد أو ذوي الحجم الكبير.

حدود المعدل لنموذج o3-pro

تعد حدود المعدل ضرورية لضمان وصول عادل وموثوق إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، حيث تحدد عدد الطلبات أو الرموز التي يتم معالجتها خلال فترة زمنية معينة. تختلف حدود المعدل لنموذج o3-pro من OpenAI حسب مستوى الاستخدام، وتتوسع تلقائيًا مع زيادة المستخدمين لنشاطهم وإنفاقهم على واجهة برمجة التطبيقات (API).

فيما يلي تفصيل للمستويات والحدود الخاصة بكل منها:

• المستوى المجاني (Free Tier): غير مدعوم لنموذج o3-pro.
• المستوى 1 (Tier 1): 500 طلب في الدقيقة (RPM)، 30,000 رمز في الدقيقة (TPM)، حد قائمة انتظار دفعية 90,000.
• المستوى 2 (Tier 2): 5,000 طلب في الدقيقة، 450,000 رمز في الدقيقة، حد قائمة انتظار دفعية 1,350,000.
• المستوى 3 (Tier 3): 5,000 طلب في الدقيقة، 800,000 رمز في الدقيقة، حد قائمة انتظار دفعية 50,000,000.
• المستوى 4 (Tier 4): 10,000 طلب في الدقيقة، 2,000,000 رمز في الدقيقة، حد قائمة انتظار دفعية 200,000,000.
• المستوى 5 (Tier 5): 10,000 طلب في الدقيقة، 30,000,000 رمز في الدقيقة، حد قائمة انتظار دفعية 5,000,000,000.

تفتح المستويات الأعلى سعة أكبر، مما يمكّن المطورين من التعامل مع أعباء عمل أكبر. يتحكم حد قائمة الانتظار الدفعية في عدد الرموز التي يمكن وضعها في قائمة الانتظار للمعالجة غير المتزامنة، وهو أمر حاسم لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API) الدفعية. تضمن هذه الحدود الوصول العادل مع استيعاب حالات الاستخدام المتنوعة، من التطبيقات صغيرة النطاق إلى الحلول على مستوى المؤسسات.

ميزات وقيود واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج o3-pro

يدعم نموذج o3-pro مجموعة من نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (API) والميزات، على الرغم من أن بعضها غير متاح بسبب تصميمه الذي يتطلب قدرة حوسبة مكثفة:

• نقاط النهاية المدعومة (Supported Endpoints): Chat Completions, Responses, Assistants, Batch, Fine-tuning, Embeddings, Image Generation, Image Edit, Speech Generation, Transcription, Translation, Moderation.
• نقاط النهاية غير المدعومة (Unsupported Endpoints): Realtime, Completions (legacy).
• الميزات (Features):
• استدعاء الدوال (Function Calling): مدعوم، مما يتيح التكامل مع الأدوات الخارجية.
• المخرجات المنظمة (Structured Outputs): مدعومة، مما يضمن تنسيقات استجابة متناسقة.
• الأدوات (Tools): البحث عن الملفات، توليد الصور، و MCP (بروتوكول التحكم في النموذج) مدعومة عبر Responses API. البحث على الويب، مترجم الشفرة، واستخدام الحاسوب غير مدعومة.
• القيود (Limitations):
• البث (Streaming) غير مدعوم، مما يعكس معالجة النموذج الأبطأ والأكثر تعمدًا.
• الضبط الدقيق (Fine-tuning) متاح ولكن ليس التقطير (distillation) أو المخرجات المتوقعة (predicted outputs).
• مدخلات الصوت غير مدعومة؛ يتم قبول مدخلات النصوص والصور فقط.

تسمح اللقطات (Snapshots)، مثل o3-pro-2025-06-10، للمستخدمين بتثبيت إصدار معين من النموذج للحصول على أداء متناسق، مما يضمن الاستقرار لبيئات الإنتاج.

الخلاصة

نموذج OpenAI o3-pro هو نموذج ذكاء اصطناعي قوي، يتفوق في التفكير المعقد ويقدم أداءً عالي المستوى في معايير مثل AIME 2024 و GPQA Diamond. يعكس تسعيره - 20 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و 80 دولارًا لكل مليون رمز إخراج - طبيعته التي تتطلب قدرة حوسبة مكثفة، مع خيارات واجهة برمجة التطبيقات (API) الدفعية والمؤسسات التي توفر المرونة للمستخدمين ذوي الحجم الكبير. تضمن حدود المعدل، التي تتوسع من المستوى 1 إلى المستوى 5، الوصول العادل مع دعم أعباء العمل المتنوعة.

متاح حصريًا عبر Responses API، نافذة السياق التي تبلغ 200,000 رمز لنموذج o3-pro ودعمه لأدوات مثل البحث عن الملفات وتوليد الصور تجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للمطورين. على الرغم من سرعته الأبطأ وتكاليفه الأعلى مقارنة بـ o3 و o3-mini، فإن قدراته التفكيرية التي لا مثيل لها تجعله حلًا رائدًا لمعالجة أصعب مهام الذكاء الاصطناعي. مع استمرار OpenAI في الابتكار، يقف o3-pro كشهادة على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي المتقدم، مما يدفع التقدم عبر الصناعات والتطبيقات.