وكيل الكمبيوتر المفتوح: بديل مفتوح المصدر لمشغل OpenAI

تتميز وكلاء الذكاء الاصطناعي كأدوات تحويلية. هؤلاء الوكلاء، المدفوعون بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، يتعاملون مع المهام بشكل مستقل، ويعززون إنتاجية الإنسان، ويبسطون سير العمل المعقدة. من بين هذه الابتكارات، يبرز وكيل الحاسوب المفتوح (Open Computer Agent) كمشروع مفتوح المصدر متميز من Hugging Face. إنه يتحدى بشكل مباشر الخيارات الاحتكارية مثل Operator من OpenAI، والذي يتطلب اشتراكًا شهريًا باهظًا بقيمة 200 دولار. تستكشف هذه المقالة وكيل الحاسوب المفتوح بعمق، وتفصل بنيته التقنية، وميزاته البارزة، ومكتبة smolagents القوية التي تدعمه.

ما هو وكيل الحاسوب المفتوح؟

وكيل الحاسوب المفتوح هو وكيل ذكاء اصطناعي مستضاف على السحابة يعمل على جهاز افتراضي (VM) بنظام Linux. يمكن للمستخدمين الوصول إليه بسهولة عبر متصفح الويب، مما يلغي الحاجة إلى الإعداد المحلي. يتفوق هذا الوكيل في تنفيذ المهام التي يحددها المستخدم، مثل تصفح الويب، أو استخلاص البيانات، أو تشغيل التعليمات البرمجية. على عكس Operator من OpenAI، الذي يقيد المستخدمين بجدار دفع بقيمة 200 دولار شهريًا، يقدم وكيل الحاسوب المفتوح قدراته مجانًا بموجب ترخيص مفتوح المصدر. نتيجة لذلك، فإنه يجذب المطورين، والشركات الناشئة، والمؤسسات التي تهدف إلى تسخير الذكاء الاصطناعي دون تكبد تكاليف باهظة.

يتم استضافة وكيل الحاسوب المفتوح كـ مساحة Hugging Face، ويستفيد من القوة التعاونية لنظام Hugging Face البيئي. طبيعته مفتوحة المصدر تدعو للمساهمات، مما يعزز التطور السريع والقدرة على التكيف.

البنية التقنية لوكيل الحاسوب المفتوح

يدين وكيل الحاسوب المفتوح بوظائفه لمكتبة smolagents ، وهي إطار عمل خفيف الوزن ولكنه قوي صممته Hugging Face. تمكن هذه المكتبة المطورين من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يفكرون ويتصرفون باستخدام كود Python. على عكس أطر العمل المتضخمة، تحافظ smolagents على البساطة، مما يتيح إنشاء وكلاء فعالين بأقل قدر من التكاليف العامة.

مكتبة smolagents

تدعم مكتبة smolagents نوعين رئيسيين من الوكلاء:

1. وكلاء الكود (Code Agents): يولد هؤلاء الوكلاء مقتطفات من كود Python لتنفيذ المهام. يتبنى وكيل الحاسوب المفتوح هذا النهج، حيث يترجم تعليمات المستخدم إلى كود قابل للتنفيذ.
2. وكلاء استدعاء الأدوات (Tool Calling Agents): يعتمدون على طرق محددة مسبقًا لاستدعاء الأدوات، مما يوفر بديلاً أكثر تنظيمًا ولكنه أقل مرونة.

بالنسبة لوكيل الحاسوب المفتوح، يتألق نموذج وكيل الكود. يقوم بتحليل مدخلات المستخدم، وتوليد كود Python، وتنفيذه ضمن بيئة آمنة ومعزولة (sandboxed). توفر هذه الطريقة العديد من المزايا التقنية:

• التركيبية (Composability): يمكن للمطورين ربط العمليات بسلاسة.
• التعامل مع الكائنات (Object Handling): يدير هياكل البيانات بكفاءة.
• المنطق المعقد (Complex Logic): تسمح صيغة Python بالتعبير الطبيعي عن سير العمل المعقدة.

العزل الأمني والأمان (Sandboxing and Security)

تنفيذ كود عشوائي ينطوي على مخاطر. لمواجهة ذلك، يدمج وكيل الحاسوب المفتوح العزل الأمني عبر أدوات مثل E2B. يعزل هذا تنفيذ الكود، مما يحمي النظام المضيف من التهديدات المحتملة. وبالتالي، يمكن للمستخدمين التجربة بحرية دون المساس بالأمان.

الميزات الرئيسية لوكيل الحاسوب المفتوح

يحتوي وكيل الحاسوب المفتوح على مجموعة قوية من الميزات، مما يجعله بديلاً قابلاً للتطبيق للحلول المدفوعة. إليك ما يميزه:

إمكانية الوصول المستضافة على السحابة
يعمل الوكيل على جهاز افتراضي Linux مستضاف على السحابة، ولا يتطلب تثبيتًا محليًا. يزور المستخدمون ببساطة مساحة Hugging Face ويبدأون في إصدار الأوامر عبر متصفحهم.

تنفيذ المهام المتعدد الاستخدامات
من عمليات البحث الأساسية على الويب إلى المهام المتقدمة مثل توليد الصور أو تحليل البيانات، يتعامل الوكيل مع كل شيء. بل إنه يتفوق في التفكير متعدد الخطوات، حيث يقسم التعليمات المعقدة إلى أجزاء قابلة للتنفيذ.

العزل الأمني الآمن (Secure Sandboxing)
بالاستفادة من E2B، يضمن وكيل الحاسوب المفتوح تشغيل جميع الأكواد في بيئة محكومة، مما يقلل من مخاطر الأمان.

تكامل نظام Hugging Face البيئي
يستفيد الوكيل من Hugging Face Hub، مما يتيح سهولة مشاركة الأدوات والوصول إلى النماذج. يعزز هذا الاتصال عملية التطوير ويشجع التعاون.

تصميم مستقل عن النموذج (Model-Agnostic Design)
تدعم مكتبة smolagents أي نموذج لغة كبير (LLM)، من النماذج مفتوحة المصدر على Hugging Face إلى النماذج الاحتكارية عبر تكامل LiteLLM. تتيح هذه المرونة للمطورين اختيار أفضل نموذج لاحتياجاتهم.

تضع هذه الميزات مجتمعة وكيل الحاسوب المفتوح كمرشح قوي ومجاني في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي.

وكيل الحاسوب المفتوح مقابل Operator من OpenAI

يقدم Operator من OpenAI وظائف رائعة ولكنه يأتي بسعر شهري باهظ يبلغ 200 دولار. في المقابل، يقدم وكيل الحاسوب المفتوح بديلاً جذابًا. دعونا نقارنهما:

التكلفة
يفرض Operator من OpenAI على المستخدمين رسومًا متكررة. ومع ذلك، فإن وكيل الحاسوب المفتوح مجاني ومفتوح المصدر، مما يوازن الفرص للمطورين ذوي الميزانية المحدودة.

التخصيص
كود وكيل الحاسوب المفتوح مفتوح المصدر يدعو للتعديل. على العكس من ذلك، يظل Operator من OpenAI صندوقًا أسود، مما يحد من المرونة.

دعم المجتمع
مجتمع نشط مفتوح المصدر يدفع تطور وكيل الحاسوب المفتوح. يفتقر نموذج OpenAI الاحتكاري إلى هذه الميزة التعاونية.

الشفافية
بفضل الكود المرئي، يبني وكيل الحاسوب المفتوح الثقة. يرى المستخدمون بالضبط كيف يعمل، على عكس Operator الغامض.

بينما قد يناسب حل OpenAI مستخدمي المؤسسات ذوي الميزانيات الكبيرة، فإن وكيل الحاسوب المفتوح يلبي احتياجات جمهور أوسع يبحث عن القدرة على تحمل التكاليف والتحكم.

كيفية استخدام وكيل الحاسوب المفتوح

البدء باستخدام وكيل الحاسوب المفتوح سهل للغاية. اتبع هذه الخطوات:

1. قم بزيارة مساحة Hugging Face.
2. أدخل مهمة باللغة الطبيعية
3. شاهد الوكيل وهو ينفذ المهمة على حاسوبه الافتراضي، مقدمًا النتائج في الوقت الفعلي.

0:00/1×

هذه البساطة، مقترنة بتصميمه المستند إلى السحابة، تجعل الوكيل متاحًا للمبتدئين والخبراء على حد سواء.

بناء وكلاء مخصصين باستخدام smolagents

بالإضافة إلى استخدام وكيل الحاسوب المفتوح، يمكن للمطورين صياغة وكلائهم الخاصين باستخدام مكتبة smolagents. إليك دليل خطوة بخطوة:

الخطوة 1: تثبيت smolagents

ثبت المكتبة عبر pip:

pip install smolagents

الخطوة 2: إنشاء وكيل كود (Code Agent)

حدد الأدوات وهيئ الوكيل:

from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel

model = HfApiModel(model_id="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct")
search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
agent = CodeAgent(tools=[search_tool], model=model)

الخطوة 3: تشغيل الوكيل

قم بتعيين مهمة وتنفيذها:

result = agent.run("Find the latest research on AI agents.")
print(result)

ينشئ هذا المثال وكيل بحث أساسيًا. يمكن للمطورين توسيعه بإضافة أدوات للتعامل مع الملفات، أو توليد الصور، أو استدعاءات واجهات برمجة التطبيقات.

لماذا smolagents؟

تصميم المكتبة خفيف الوزن ونهجها المتمحور حول Python يجعلها مثالية للنماذج الأولية السريعة. بالإضافة إلى ذلك، تضمن طبيعتها المستقلة عن النموذج التوافق مع أحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

تعزيز التطوير باستخدام Apidog

غالبًا ما يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على واجهات برمجة تطبيقات خارجية لمهام مثل استرجاع البيانات أو تكامل الخدمات. ضمان عمل واجهات برمجة التطبيقات هذه بشكل لا تشوبه شائبة أمر بالغ الأهمية. هنا يأتي دور Apidog، أداة اختبار واجهات برمجة تطبيقات من الطراز الأول. باستخدام Apidog، يمكن للمطورين:

• اختبار واجهات برمجة التطبيقات: تحقق من أن نقاط النهاية تستجيب بشكل صحيح.
• تصحيح الأخطاء: تحديد مواضع الفشل بسرعة.
• مراقبة الأداء: ضمان تلبية واجهات برمجة التطبيقات لاحتياجات زمن الاستجابة ووقت التشغيل.

بالنسبة لوكيل الحاسوب المفتوح، يثبت Apidog أنه لا يقدر بثمن. تخيل وكيلًا يقوم بجلب البيانات عبر واجهة برمجة تطبيقات. يضمن Apidog أن واجهة برمجة التطبيقات هذه تعمل بشكل موثوق، مما يعزز فعالية الوكيل. قم بتنزيله مجانًا وادمجه في سير عملك اليوم.

كيف يعمل وكيل الحاسوب المفتوح

دعونا نكشف الطبقات. عندما يقدم المستخدم مهمة، يتبع وكيل الحاسوب المفتوح هذه العملية:

1. تحليل المدخلات: يفسر الوكيل التعليمات باللغة الطبيعية باستخدام نموذج اللغة الكبير الخاص به.
2. توليد الكود: يترجم المهمة إلى كود Python عبر مكتبة smolagents.
3. التنفيذ: يعمل الكود في جهاز افتراضي Linux معزول (sandboxed)، مستفيدًا من أدوات مثل E2B.
4. تسليم المخرجات: تعود النتائج إلى المستخدم عبر واجهة المتصفح.

يضمن هذا المسار الكفاءة والأمان، موازنًا بين القوة والتطبيق العملي.

الخلاصة

يعيد وكيل الحاسوب المفتوح تعريف الوصول إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال تقديم بديل مجاني ومفتوح المصدر لـ Operator من OpenAI الذي يكلف 200 دولار شهريًا، فإنه يضفي الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا المتطورة. توفر بنيته المدعومة بـ smolagents المرونة والقوة، بينما يضمن تصميمه المستند إلى السحابة سهولة الاستخدام. مقترنًا بأدوات مثل Apidog، فإنه يجهز المطورين لبناء حلول موثوقة ومبتكرة.

سواء كنت هاويًا أو محترفًا، يفتح وكيل الحاسوب المفتوح الأبواب أمام تجربة الذكاء الاصطناعي. استكشفه اليوم وشكل مستقبل الأنظمة الذكية.