كيفية استخدام Kimi K2 مع كود Claude: دليل شامل

لقد حدث شيء جنوني للتو في لعبة برمجة الذكاء الاصطناعي.

بينما كنت أتصفح خلاصتي، عثرت على موضوع يناقش إعدادًا جديدًا ومثيرًا: المطورون يقومون بتشغيل نموذج Kimi K2 الجديد كليًا من Moonshot AI مباشرة داخل بيئة برمجة Claude. في البداية، بدا الأمر وكأنه تقاطع غريب من قصص المعجبين الخيالية، ولكن كلما قرأت أكثر، أدركت أنه ليس ممكنًا فحسب، بل إنه يغير قواعد اللعبة. تمكنت من الحصول على مفتاح تجريبي، وبعد بضع ساعات من التجربة، يمكنني أن أؤكد: هذا المزيج جنوني تمامًا وبشكل لا لبس فيه.

ما نشهده هو عاصفة مثالية من الذكاء الاصطناعي المتطور. فمن ناحية، لديك Kimi K2، نموذج عملاق ذو بنية ثورية يتفوق في التفكير والاستدلال، والأهم من ذلك، كتابة وإصلاح التعليمات البرمجية مثل مطور متمرس. ومن ناحية أخرى، لديك Claude Code، بيئة مصقولة وموجهة للمطورين، مصممة لتفاعل سلس مع الذكاء الاصطناعي.

هذه المقالة هي دليلك الشامل لتكرار هذا الإعداد القوي. سنبدأ بالتعمق في ما يجعل Kimi K2 عملاقًا في عالم الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أدائه الذي يحطم المعايير في البرمجة التوجيهية (agentic coding) وفلسفته مفتوحة المصدر. ثم، سأرشدك خلال الخطوات البسيطة بشكل مدهش لتشغيل Kimi K2 محليًا داخل بيئة Claude Code الخاصة بك. استعد لتندهش.

هل Kimi K2 لحظة Deepseek أخرى لنماذج LLMs مفتوحة المصدر؟

قبل أن نصل إلى "كيف"، نحتاج إلى فهم "لماذا". ما الذي يجعل Kimi K2 مميزًا جدًا؟ Kimi K2، الذي أصدرته Moonshot AI، ليس مجرد تحديث تدريجي آخر لنموذج موجود. إنه قفزة نوعية أساسية إلى الأمام، مبني على بنية "مزيج الخبراء" (MoE).

ببساطة، نموذج MoE يشبه وجود فريق من الخبراء المتخصصين بدلاً من خبير عام واحد. يمتلك Kimi K2 تريليون معلمة إجمالية (الـ "خبراء" في الفريق) ولكنه لا ينشط سوى 32 مليار منها لأي مهمة معينة. وهذا يسمح له بتحقيق أداء نموذج ضخم مع كونه فعالًا بشكل لا يصدق. لقد تم تدريبه على 15.5 تريليون رمز من البيانات، مما يمنحه فهمًا لا مثيل له للمعرفة والاستدلال والتعليمات البرمجية.

لكن القصة الحقيقية تكمن في المعايير. بينما يتفوق Kimi K2 في جميع المجالات، فإن أدائه في البرمجة التوجيهية (agentic coding) واستخدام الأدوات هو ما يحرج المنافسة حقًا.

Kimi K2 جيد حقًا في البرمجة التوجيهية (Agentic Coding)

China just dropped the best open source model for coding and agentic tool use.

Kimi K2 scores an insane 65.8% on SWE-Bench Verified. As cheap as Gemini Flash at only $0.6/M input, $2.5/M out.

It oneshots this data analysis task in Python and creates a website for a few cents: pic.twitter.com/QrUubgmHx8

— Deedy (@deedydas) July 11, 2025

"البرمجة التوجيهية" (Agentic coding) هي قدرة الذكاء الاصطناعي على التصرف كمهندس برمجيات مستقل. فهو لا يكتب مقتطفًا من التعليمات البرمجية فحسب؛ بل يفهم مشكلة، ويضع خطة، ويستخدم الأدوات (مثل محرر الملفات أو الطرفية)، ويحاول حل مهام هندسة البرمجيات المعقدة من البداية إلى النهاية. هذا هو الكأس المقدسة للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وKimi K2 هو الملك الجديد.

دعونا نلقي نظرة على الأرقام من الإصدار الرسمي لـ Hugging Face:

• SWE-bench Verified (البرمجة التوجيهية): يختبر هذا المعيار قدرة الذكاء الاصطناعي على حل مشكلات GitHub الواقعية. بمحاولة واحدة، يحقق Kimi K2 دقة تبلغ 65.8%. للمقارنة، يسجل GPT-4.1 نسبة 54.6%، ويصل Claude 4 Opus إلى 72.5% (مع التفكير الموسع). Kimi K2 لا ينافس فحسب؛ بل يضع معيارًا جديدًا للنماذج مفتوحة المصدر وحتى ينافس العمالقة المغلقة المصدر. عندما يُسمح له بمحاولات متعددة، يقفز معدله إلى نسبة مذهلة تبلغ 71.6%.
• SWE-bench Multilingual (البرمجة التوجيهية): التحدي هو نفسه، ولكن مع التعليمات البرمجية بلغات برمجة متعددة. يسجل Kimi K2 نسبة 47.3%، متفوقًا على منافسين مثل DeepSeek-V3 (25.8%) و Qwen3 (20.9%). وهذا يوضح فهمه العميق والغير مرتبط باللغة لمنطق البرمجة.
• TerminalBench & Aider-Polyglot: تختبر هذه المعايير قدرة النموذج على العمل داخل الطرفية وكفاءته عبر لغات متعددة في بيئة تطوير واقعية. في كليهما، يُظهر Kimi K2 أداءً متطورًا، مما يثبت قدراته العملية واليدوية.

قوة المصدر المفتوح

ربما يكون الجانب الأكثر ثورية في Kimi K2 هو التزامه بمجتمع المصدر المفتوح. يتم إصدار كل من أوزان النموذج والتعليمات البرمجية الأساسية بموجب ترخيص MIT المعدل. وهذا يمثل مكسبًا هائلاً للمطورين ومجتمع الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب رئيسية:

1. الشفافية والثقة: يمكننا رؤية كيفية بناء النموذج، مما يعزز الثقة ويمكّن الباحثين من البناء على بنيته.
2. التخصيص: يمكن للشركات والأفراد ضبط Kimi K2 بدقة على بياناتهم الخاصة، وإنشاء إصدارات متخصصة للغاية لمهام محددة دون إرسال معلومات حساسة إلى طرف ثالث.
3. الدمقرطة: يزيل حواجز الدخول، مما يسمح لأي شخص لديه الموارد الحاسوبية بتشغيل نموذج متطور. يمنع الاحتكار من قبل البائعين ويشجع على نظام بيئي أكثر تنافسية وابتكارًا.

هذا المزيج من القوة التوجيهية الخام وفلسفة المصدر المفتوح يجعل Kimi K2 ليس مجرد أداة قوية، بل قطعة أساسية من التكنولوجيا لمستقبل تطوير البرمجيات.

البرنامج التعليمي: ربط Kimi K2 بـ Claude Code

الآن حان وقت السحر. يكمن سر هذا "المزيج الجنوني" في جزء ذكي من توافق واجهة برمجة التطبيقات (API). لقد قدم فريق Moonshot AI نقطة نهاية لواجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع Anthropic لـ Kimi K2. وهذا يعني أنه يمكننا خداع Claude Code، المصمم للتحدث مع نماذج Anthropic، ليقوم بالتحدث مع Kimi K2 بدلاً من ذلك — دون تغيير سطر واحد من التعليمات البرمجية الخاصة بـ Claude.

فيما يلي التعليمات خطوة بخطوة.

الخطوة 1: التسجيل في منصة Moonshot AI

أولاً، تحتاج إلى الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات Kimi K2.

• الانتقال إلى منصة Moonshot AI: افتح متصفح الويب الخاص بك وانتقل إلى https://platform.moonshot.ai/.
• التسجيل: أنشئ حسابًا جديدًا. من المحتمل أن تحتاج إلى تقديم عنوان بريد إلكتروني وتعيين كلمة مرور.

ستكون هذه المنصة مركزك الرئيسي لإدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك، وتتبع استخدامك، والوصول إلى الوثائق.

الخطوة 2: الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API Key) الخاص بك

بمجرد التسجيل وتسجيل الدخول، تحتاج إلى الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الشخصي الخاص بك. هذا المفتاح هو كلمة المرور السرية التي تصادق طلباتك إلى نموذج Kimi K2.

• البحث عن قسم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات: ابحث عن قسم في لوحة تحكم حسابك باسم "API Keys" أو ما شابه ذلك.
• إنشاء مفتاح جديد: أنشئ مفتاحًا سريًا جديدًا. ستعرض المنصة سلسلة من الأحرف التي تبدأ على الأرجح بـ sk-.
• هام: انسخ هذا المفتاح فورًا واحفظه في مكان آمن، مثل مدير كلمات المرور. لأسباب أمنية، من المحتمل أنك لن تتمكن من رؤية هذا المفتاح مرة أخرى بعد إغلاق النافذة. تعامل مع هذا المفتاح ككلمة مرور؛ لا تشاركه علنًا أبدًا أو تلتزم به في مستودع GitHub عام.

الخطوة 3: تهيئة بيئتك

هذه هي الخطوة الأكثر أهمية. سنستخدم متغيرات البيئة لإخبار Claude Code إلى أين يرسل طلباته وكيفية مصادقتها. افتح الطرفية أو موجه الأوامر الخاص بك.

تعيين رمز المصادقة: اكتب الأمر التالي، مستبدلاً sk-YOURKEY بمفتاح واجهة برمجة التطبيقات الفعلي الذي نسخته في الخطوة 2.

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY

يخبر هذا الأمر أي تطبيق يستخدم حزمة Anthropic SDK (مثل Claude Code) باستخدام مفتاح Moonshot AI الخاص بك للمصادقة.

تعيين عنوان URL الأساسي (السر الخفي): الآن، اكتب هذا الأمر الثاني تمامًا كما هو مكتوب.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic

هذا هو الأمر الذي يقوم بالسحر. فهو يخبر Claude Code بإعادة توجيه جميع استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات التي تذهب عادةً إلى api.anthropic.com إلى نقطة نهاية Moonshot AI المتوافقة بدلاً من ذلك. سيعتقد Claude Code أنه يتحدث إلى Claude، ولكن الطلبات سيتم اعتراضها ومعالجتها بواسطة نموذج Kimi K2 القوي.

(ملاحظة: إذا كنت تستخدم Windows، فقد تحتاج إلى استخدام الأمر set بدلاً من export، على سبيل المثال، set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY)

الخطوة 4: ابدأ تشغيل Claude Code وأطلق العنان للوحش!

هذا كل شيء. أنت جاهز.

قم بتشغيل تطبيق Claude Code الخاص بك كالمعتاد. لن ترى أي نوافذ منبثقة أو إشعارات خاصة. التغيير شفاف تمامًا. ولكن في اللحظة التي تبدأ فيها التفاعل معه، ستشعر بالفرق.

أنت الآن تشغل Kimi K2 داخل Claude Code.

كل أمر، كل سؤال، كل طلب "لإصلاح هذا الخطأ" أو "إعادة هيكلة هذه الفئة" سيتم توجيهه مباشرة إلى عقل Kimi K2. ستحصل على قوة برمجة Kimi التوجيهية الخام التي تحطم المعايير، كل ذلك أثناء العمل ضمن الواجهة المصقولة وسهلة الاستخدام التي أنت معتاد عليها بالفعل.

الخاتمة: لمحة عن المستقبل

هذا ليس مجرد اختراق رائع؛ إنه تصريح عميق حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في التطوير. إنه يثبت أن المستقبل لا يتعلق بذكاء اصطناعي واحد متجانس يحكم الجميع. بل يتعلق بالمرونة والتوافق وقوة الأنظمة البيئية المفتوحة. من خلال توفير واجهة برمجة تطبيقات متوافقة، مكنت Moonshot AI مستوى من قابلية التشغيل البيني يمكّن المطورين من اختيار أفضل أداة للمهمة دون أن يكونوا مقيدين بمزود واحد.

إن الجمع بين قوة Kimi K2 التوجيهية مفتوحة المصدر وبيئة Claude Code المصقولة هو أكثر من مجرد "مزيج جنوني" — إنه تحول نموذجي. إنه يمثل مستقبلًا حيث يمكن للمطورين مزج ومطابقة أفضل المكونات لإنشاء سير عملهم النهائي المدعوم بالذكاء الاصقناعي. اليوم، أظهرنا كيفية ربط نموذج رائد بواجهة محبوبة. غدًا، من يدري ما هي التركيبات المذهلة التي سيكتشفها المجتمع؟ انطلق، اتبع الخطوات، واستعد لتجربة التطور التالي في البرمجة.