أنواع مخطط JSON: دليل شامل

في العصر الرقمي، حيث تدفع البيانات القرارات والتطبيقات، فإن ضمان سلامة البيانات من خلال التحقق يصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى. JSON Schema يظهر كمعيار محوري للتحقق من الهيكل وصيغة بيانات JSON، وهي وسيلة شائعة لتبادل البيانات في تطبيقات الويب وAPIs وغيرها. يهدف هذا الدليل الشامل إلى توضيح الجوانب الأساسية لأنواع JSON Schema، موضحاً أهميتها في التحقق من البيانات وكيف يمكن الاستفادة منها لضمان جودة البيانات وموثوقيتها.

ما هو JSON Schema؟

JSON Schema هو مواصفة لصيغة قائمة على JSON تسمح بتعريف هيكل بيانات JSON. يُستخدم للتحقق من صيغة ومحتوى مستندات JSON. هذا يضمن أن البيانات تتوافق مع هيكل محدد مسبقًا ومجموعة من القواعد، مما يسهل تماسك البيانات عبر التطبيقات والخدمات.

لماذا JSON Schema؟

إن اعتماد JSON Schema في عمليات التحقق من البيانات يجلب العديد من الفوائد:

الاتساق: يضمن أن جميع البيانات تتوافق مع مخطط محدد، مما يعزز التناسق عبر أنظمة متنوعة.
التشغيل الآلي: يسمح بالتحقق الآلي من البيانات، مما يقلل الحاجة إلى الفحوصات اليدوية والأخطاء البشرية المرتبطة بها.
الوضوح: يوفر هيكلاً واضحًا موثقًا للبيانات، مما يسهل على المطورين فهمه والعمل به.

أنواع JSON Schema

تحدد JSON Schema عدة أنواع من البيانات، كل منها له خصائصه الفريدة ومتطلبات التحقق. هذه الأنواع ضرورية لتعريف صيغة البيانات المقبولة والقيم داخل مستند JSON. دعونا نستكشف هذه الأنواع بتفصيل.

1. سلسلة

سلسلة string في JSON Schema هي تسلسل من صفر أو أكثر من أحرف Unicode. السلاسل مرنة ويمكن أن تمثل نصوصًا، تواريخ، أو أي بيانات أخرى تعتمد على أحرف. تسمح JSON Schema أيضًا بتحديد صيغ السلاسل مثل date-time، email، hostname، وuri، مما يمكن من التحقق الدقيق من قيمة السلسلة.

{
  "type": "string",
  "format": "date-time", // تحقق في صيغة التاريخ والوقت
  "minLength": 10, // الطول الأدنى 10 أحرف (مثل "YYYY-MM-DD")
  "maxLength": 20, // الطول الأقصى 20 حرفًا (مثل "YYYY-MM-DDHH:mm:ss")
  "pattern": "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}[T ]\\d{2}:\\d{2}:\\d{2}$" // نمط تاريخ ووقت محدد
}

2. رقم وعدد صحيح

Number يمثل أي نوع عددي، بما في ذلك الأعداد الصحيحة وأعداد الفاصلة العائمة. تميز JSON Schema بين الأعداد العشوائية (number) والأعداد الكاملة (integer)، مما يسمح بوجود قيود مفصلة مثل الحدود الدنيا والأقصى والحدود الاستبعادية.

{
  "type": "number",
  "minimum": 0, // القيمة الدنيا 0
  "exclusiveMinimum": true, // يستثني الحد الأدنى نفسه
  "maximum": 100, // القيمة القصوى 100
  "exclusiveMaximum": false, // يشمل الحد الأقصى نفسه
  "multipleOf": 5 // يسمح فقط بالقيم القابلة للقسمة على 5 (مثل 5، 10، 15)
}

3. بولين

نوع boolean بسيط، يقبل فقط قيمتين: true أو false. غالبًا ما يُستخدم كعلامات أو مفاتيح ضمن البيانات.

{
  "type": "boolean",
  "const": true // يفرض قيمة ثابتة من `true`
}

4. كائن

كائن object في JSON Schema هو مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة، حيث كل مفتاح (أو "خاصية") هو سلسلة، ويمكن أن تكون القيمة من أي نوع. الكائنات قوية للغاية، مما يسمح بهياكل متداخلة. يمكن أن تحدد JSON Schema الخصائص المطلوبة، واعتماديات الخصائص، وحتى تقييد الخصائص الإضافية.

{
  "type": "array",
  "items": { "type": "string" },
  "minItems": 1,
  "maxItems": 10
}

5. مصفوفة

مصفوفة array هي قائمة من القيم، حيث يمكن أن تكون كل قيمة من أي نوع. توفر JSON Schema آليات للتحقق من عدد العناصر في المصفوفة، وضمان توافق جميع العناصر مع مخطط محدد، أو التحقق من عدة مخططات لعناصر في مصفوفة مختلطة النوع.

{
  "type": "array",
  "minItems": 2, // الحد الأدنى لعدد العناصر (2 أو أكثر)
  "maxItems": 5, // الحد الأقصى لعدد العناصر (5 أو أقل)
  "uniqueItems": true, // يفرض عناصر فريدة
  "items": {
    "type": "string", // يجب أن تكون جميع العناصر سلاسل
    "enum": ["A", "B", "C"] // يسمح فقط بالقيم "A"، "B"، أو "C"
  }
}

6. فارغ

نوع null في JSON Schema يمثل غياب قيمة. غالبًا ما يُستخدم بالتزامن مع أنواع أخرى للإشارة إلى أن القيمة يمكن أن تكون إما من نوع محدد أو تكون null.

{
  "type": ["string", "null"], // يسمح بإما أن تكون سلسلة أو فارغة 
  "nullable": true // يسمح صراحة بالقيم الفارغة
}

لماذا Apidog لإنشاء JSON Schema؟

زر

في عالم تطوير الويب السريع، تبرز Apidog كأداة رئيسية للمطورين الذين يسعون إلى إنشاء JSON Schemas بسهولة ودقة. تجمع بين واجهة بسيطة وميزات قوية، مما يجعل إنشاء المخططات أقل عبئًا وأصبح جزءًا سلسًا من عملية تطويرك.

JSON Schema in Apidog — JSON Schema في Apidog

Generate schema code — إنشاء كود المخططات

واجهة سهلة الاستخدام: تقدم Apidog واجهة بديهية تُبسط عملية إنشاء JSON Schema، مما يجعلها متاحة للمطورين من جميع مستويات المهارة.

الدقة والاتساق: تضمن أن تكون JSON Schemas الخاصة بك دقيقة ومتوافقة مع المعايير الصناعية، مما يساعد في القضاء على الأخطاء والتناقضات.

قوالب توفر الوقت: مع القوالب الجاهزة للاستخدام، توفر Apidog وقتك الثمين في البرمجة، مما يسمح بالتخصيص السريع وفقًا لاحتياجات مشروعك.

أدوات التعاون: ميزاتها التعاونية تمكّن العمل الجماعي السلس، مما يجعل من السهل مشاركة، مراجعة، وتحديث JSON Schemas بكفاءة.

التحكم في الإصدارات: توفر Apidog تحكمًا قويًا في الإصدارات، مما يتيح لك تتبع التغييرات، والعودة إلى التعديلات، والحفاظ على تاريخ واضح لتطوير المخطط الخاص بك.

توثيق شامل: تدعم المنصة بتوثيق مفصل، تقدم إرشادات وأفضل الممارسات ونصائح لتجربة مستخدم سلسة.

استكشاف إضافة المتصفح الخاصة بـ Apidog

استنتاج:

JSON Schema ضروري لسلامة البيانات في العصر الرقمي. يضمن تناسق البيانات، يautomat على التحقق، ويوفر الوضوح في تعريف هياكل البيانات. تُبسط Apidog من إنشاء JSON Schema بفضل واجهتها سهلة الاستخدام ودقتها وميزات التعاون، مما يجعلها أداة قيمة للمطورين. إن تبني JSON Schema وApidog هو المفتاح للنجاح في عالم التطبيقات المعتمدة على البيانات.