ما هو اختبار الضغط في البرمجيات؟
اختبار الضغط في البرمجيات هو نوع من الاختبارات التي تتضمن تعريض تطبيق البرمجيات أو النظام لأحمال زائدة، تتجاوز قدرته العادية على العمل. الهدف من اختبار الضغط هو تحديد نقطة الكسر أو حدود الأداء للبرمجيات تحت الأحمال الثقيلة وتحديد كيف تتصرف تحت الظروف القصوى.
يمكن أن تساعد هذه المقاربة للاختبار في تحديد اختناقات الأداء المحتملة، وأعطال الأجهزة والبرمجيات، وغيرها من القضايا التي قد تنشأ خلال أوقات الاستخدام القصوى. من خلال تحديد هذه القضايا مسبقاً، يمكن للمهندسين اتخاذ إجراءات تصحيحية لضمان أن تبقى البرمجيات أو التطبيق مستقراً وفعالاً تحت الظروف القصوى. تركز هذه المقالة على استخدام Apache JMeter لأداء اختبار الضغط.
طرق اختبار الضغط
هناك أنواع مختلفة من اختبارات الضغط التي يمكن إجراؤها لتقييم الأداء والمتانة للنظام:
اختبار الحمل:
يتضمن اختبار الحمل تعريض النظام لحمل عمل محدد، عادة عند أو فوق قدرته التشغيلية العادية، لتقييم أدائه، ووقت استجابته، واستخدامه للموارد.
اختبار الزيادة المفاجئة:
في اختبار الزيادة المفاجئة، يتم محاكاة زيادات مفاجئة وكبيرة في حركة مرور المستخدم أو حمل النظام لمراقبة كيفية تعامل النظام مع هذا الارتفاع المفاجئ والتعافي منه.
اختبار الحجم:
هذا النوع من اختبار الضغط يتضمن اختبار النظام بحجم كبير من البيانات لتقييم سلوكه وأدائه تحت حمل بيانات ثقيل.
اختبار النقع:
اختبار النقع، المعروف أيضاً باختبار التحمل، يتضمن تشغيل النظام تحت حمل عالي مستمر لفترة طويلة لتحديد أي تدهور في الأداء، أو تسربات للذاكرة، أو مشكلات في استخدام الموارد مع مرور الوقت.
اختبار التحمل:
هذا النوع من الاختبارات يقيم قدرة النظام على التعامل مع حمل ثابت على مدى فترة طويلة.
تساعد هذه الأنواع المختلفة من اختبار الضغط في تحديد اختناقات الأداء، ومشكلات القابلية للتوسع، والضعف في النظام، مما يسمح للمنظمات بتحسين أنظمتها وتقويتها لتحسينReliability وتجربة المستخدم.
أفضل 5 أدوات لاختبار الضغط
هناك العديد من أدوات اختبار الضغط الممتازة المتاحة في السوق.
Apache JMeter:
Apache JMeter هو أداة مفتوحة المصدر تُستخدم على نطاق واسع لاختبار الحمل والأداء. يسمح لك بمحاكاة أحمال ثقيلة على تطبيقات الويب، وقواعد البيانات، وغيرها من التطبيقات المعتمدة على الخادم. يقدم JMeter واجهة سهلة الاستخدام ويدعم مجموعة متنوعة من البروتوكولات والتقنيات.
LoadRunner:
LoadRunner، التي طورتها شركة Micro Focus، هي أداة شاملة لاختبار الأداء وتستخدم على نطاق واسع لاختبار الضغط. تدعم مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الويب، والهواتف المحمولة، وأنظمة المؤسسات. يوفر LoadRunner ميزات مثل تسجيل السكربتات، وتخصيص الاختبارات، وقدرات تقارير واسعة النطاق.
Gatling:
Gatling هي أداة مفتوحة المصدر لاختبار الحمل تكتسب شعبية بسبب بساطتها وقابليتها للتوسع. تم بناؤها على Scala وAkka، مقدمة أداء ممتاز وتدعم سيناريوهات عالية التزامن. تقدم Gatling واجهة DSL (لغة محددة المجال) سهلة الاستخدام لإنشاء سكربتات الاختبار.
NeoLoad:
NeoLoad، التي طورتها شركة Neotys، هي أداة قوية وسهلة الاستخدام لاختبار الضغط. تدعم مجموعة متنوعة من التطبيقات والبروتوكولات، بما في ذلك الويب، والهواتف المحمولة، وAPI. تقدم NeoLoad ميزات مثل إنشاء اختبارات دون سكربت، والمراقبة في الوقت الحقيقي، وتحليلات متقدمة لتحليل النتائج.
Locust:
Locust هي أداة مفتوحة المصدر تعتمد على Python ومعروفة لبساطتها ومرونتها. تتيح لك كتابة سيناريوهات الاختبار باستخدام كود Python، مما يسهل تخصيص وتوسيع وظيفة الأداة. كما يقدم Locust واجهة ويب لتنفيذ الاختبارات والمراقبة.
هذه مجرد أمثلة قليلة لأدوات اختبار الضغط المتاحة في السوق. من الضروري تقييم متطلباتك المحددة واختيار الأداة التي تناسب احتياجاتك بشكل أفضل.
كيفية اختبار الأداء باستخدام JMeter
الخطوة 1. إنشاء مجموعة خيوط
انقر بزر الماوس الأيمن على "خطة الاختبار"، ثم حدد "إضافة" > "الخيوط (المستخدمون)" > "مجموعة الخيوط".
الخطوة 2. أضف عينة
انقر بزر الماوس الأيمن على "مجموعة الخيوط" واختر "إضافة" > "عينة" > "طلب HTTP".
الخطوة 3. أضف مستمعاً
لإضافة مستمع، انقر بزر الماوس الأيمن على "مجموعة الخيوط" واختر "إضافة" > "مستمع" > "عرض نتائج الشجرة".
الخطوة 4. تشغيل الاختبارات
الخطوة 5. إنشاء تقرير HTML
لإنشاء تقرير اختبار، انقر على "الأدوات" ثم "إنشاء تقرير HTML". قم بتكوين المعلمات المطلوبة ثم انقر على "إنشاء التقرير" لإنشاء التقرير.
الخطوة 6. عرض تقرير الاختبار
بديل أفضل لـ JMeter
قد يبدو تكوين عملية الاختبار في JMeter معقدًا، مما يطرح السؤال عما إذا كانت هناك أداة أبسط وأكثر ملاءمة. لحسن الحظ، نوصي بشدة بـ Apidog لأنه يوفر تجربة أكثر سهولة في الاستخدام.
يبسط Apidog العملية بالكامل من خلال السماح لك بإنشاء واجهة، واستيرادها إلى الاختبار الآلي، ثم النقر بسهولة على "تشغيل" دون الحاجة إلى إجراء أي تكوين معقد كما يتطلب JMeter. بمجرد أن تبدأ في استخدام Apidog، ستجد سريعاً أنه من السهل التنقل، مما يجعل عملية الاختبار أكثر بساطة وملاءمة. مع سهولة الاستخدام، يعد Apidog أداة يمكن لأي شخص استخدامها دون أي تدريب مسبق.
الخطوة 1. إنشاء API
الخطوة 2. استيراد حالات الاختبار
الخطوة 3. تشغيل الاختبار
الخطوة 4. إخراج تقرير Apidog
أسئلة مكررة حول اختبار الضغط
ما الفرق بين اختبارات الحمل واختبارات الضغط في JMeter؟
اختبار الحمل يحاكي ظروف التشغيل العادية للنظام، بينما يدفع اختبار الضغط النظام إلى ما يتجاوز قدرته العادية لتقييم سلوكه تحت الظروف القصوى.
كيف يؤثر اختبار الضغط في اختبار الأداء؟
يلعب اختبار الضغط دوراً حاسماً في اختبار الأداء من خلال تقييم استقرار النظام وقابليته للتوسع تحت الأحمال الثقيلة والظروف غير الملائمة. وهذا يضمن أن النظام يمكن أن يعمل بشكل مثالي تحت كميات حركة مرور عالية وهو جزء مهم من ضمان فعاليته.
أي أداة هي الأفضل لاختبار الضغط؟
تتوفر العديد من الأدوات لاختبار الضغط، ويعتمد اختيار أفضل أداة على احتياجاتك ومتطلباتك المحددة. بعض أدوات اختبار الضغط الشعبية تشمل Apache JMeter، LoadRunner، Gatling، وLocust. تقدم كل من هذه الأدوات ميزات وقدرات فريدة لإنشاء وإدارة وتنفيذ اختبارات الضغط. لذلك، يعتمد اختيار الأداة المناسبة عليك أيضاً بناءً على مستوى خبرتك، وميزانيتك، واحتياجات الاختبار المحددة لك.
ما هو اختبار الضغط في اختبارات الحمل؟
اختبار الضغط في اختبارات الحمل هو اختبار يقيم كيف يعمل النظام تحت أحمال قصوى. يساعد في تحديد الضعف والفشل المحتمل عندما يتم دفع النظام إلى الحد الأقصى من سعته. الهدف هو التأكد من أن النظام يبقى مستقراً وقابلاً للاستجابة تحت الضغط.