كيفية استخدام خادم ElevenLabs MCP

يبحث المطورون باستمرار عن أدوات تبسط التكامل مع الخدمات المتقدمة مثل تحويل النص إلى كلام (TTS) ومعالجة الصوت. يعتبر خادم ElevenLabs MCP حلاً قويًا، مما يمكّن التفاعل السلس بين نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة التطبيقات القوية لـ ElevenLabs. تم تصميمه باستخدام بروتوكول التحكم في النموذج (MCP)، يمكّن هذا الخادم المطورين من الاستفادة من قدرات الصوت المتطورة - مثل توليد الكلام الحي أو نسخ الأصوات - مباشرة داخل تطبيقاتهم. سواء كنت تبني وكلاء صوتيين، أو تقوم بأتمتة مهام الصوت، أو تحسين تجارب المستخدم، يقدم خادم ElevenLabs MCP منصة قابلة للتوسع وفعالة.

💡

بينما تعمل مع واجهات برمجة التطبيقات، سهل عملية عملك عن طريق تنزيل Apidog مجانًا - أداة تطوير واجهة برمجة التطبيقات التي تبسط اختبار وإدارة الطلبات، مما يكمل خطابك مع ElevenLabs بشكل مثالي. دعنا نبدأ.

زر

مقدمة إلى خادم ElevenLabs MCP

يعتبر خادم ElevenLabs MCP تنفيذًا مفتوح المصدر يربط نماذج الذكاء الاصطناعي بواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ ElevenLabs من خلال بروتوكول التحكم في النموذج (MCP). تم تطويره من قبل Anthropic، يسهل MCP التواصل الآمن بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والخدمات الخارجية. هنا، يعمل خادم ElevenLabs MCP كجسر، مما يسمح لنماذج مثل Claude أو Cursor بالاستفادة من ميزات TTS المتقدمة، ونسخ الصوت، ومعالجة الصوت الخاصة بـ ElevenLabs.

لماذا تستخدم خادم ElevenLabs MCP؟ أولاً، يبسط توليد الصوت. يمكن للمطورين إنشاء خطاب طبيعي من نصوص الموجه. ثانيًا، يدعم نسخ الصوت، مما يمكن من مخرجات صوتية مخصصة. ثالثًا، يوفر النسخ والتلاعب المتقدم في الصوت، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات متنوعة - فكر في مراكز الاتصال الآلية، أدوات البودكاست، أو الألعاب التفاعلية. من خلال دمج هذا الخادم، يمكنك فتح مجموعة من أدوات الصوت بدون إدارة واجهة برمجة التطبيقات المعقدة.

بعد ذلك، سنوضح عملية الإعداد لتشغيل الخادم على نظامك.

إعداد خادم ElevenLabs MCP

قبل أن تتعمق في استخدام خادم ElevenLabs MCP، يجب عليك إعداده بشكل صحيح. لحسن الحظ، العملية بسيطة، شريطة أن تلبي المتطلبات الأساسية وتتابع هذه الخطوات.

المتطلبات الأساسية

تأكد من أن لديك ما يلي:

Python 3.8+: يعتمد الخادم على بايثون، لذا قم بتثبيت نسخة متوافقة.
مفتاح واجهة برمجة تطبيقات ElevenLabs: سجل في ElevenLabs للحصول على مفتاحك لمصادقة واجهة برمجة التطبيقات.

uv (اختياري): يقوم هذا مدير حزم بايثون بتسهيل تثبيت التبعية. قم بتثبيته باستخدام:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

خطوات التثبيت

استنساخ المستودع
ابدأ بتنزيل الشيفرة المصدرية من GitHub. افتح الطرفية الخاصة بك وقم بتشغيل:

git clone https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp.git
cd elevenlabs-mcp

تثبيت التبعية
مع uv، قم بتثبيت الحزم المطلوبة بسلاسة:

uv sync

بدلاً من ذلك، استخدم pip:

pip install -r requirements.txt

تعيين مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
يحتاج الخادم إلى مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ ElevenLabs. يمكنك تكوينه بطريقتين:

متغير البيئة: أضفه إلى الصدف الخاص بك:

export ELEVENLABS_API_KEY="your-api-key-here"

سطر الأوامر: مرره عند بدء تشغيل الخادم (كما هو موضح أدناه).

تشغيل الخادم
قم بتشغيل الخادم باستخدام uv:

uv run elevenlabs_mcp --api-key=your-api-key-here

إذا قمت بتعيين متغير البيئة، فتخطى علامة --api-key:

uv run elevenlabs_mcp

بمجرد الإطلاق، يستمع الخادم على المنفذ 8000 بشكل افتراضي. أنت الآن مستعد لتكوين المزيد أو توصيل نموذج ذكاء اصطناعي.

تكوين خادم ElevenLabs MCP

بعد التثبيت، قم بتكوين خادم ElevenLabs MCP ليناسب احتياجاتك. يقدم الخادم مرونة من خلال خيارات سطر الأوامر، ومتغيرات البيئة، أو ملف التكوين.

خيارات التكوين الأساسية

خصص الخادم باستخدام هذه المعلمات:

--api-key: مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ ElevenLabs (أو استخدم ELEVENLABS_API_KEY).
--port: تعيين منفذ الاستماع (افتراضي: 8000).
--host: تعريف عنوان المضيف (افتراضي: 127.0.0.1).
--log-level: ضبط مستوى تسجيل الدخول (مثل، DEBUG، INFO).

لرؤية جميع الخيارات، قم بتشغيل:

uv run elevenlabs_mcp --help

استخدام ملف تكوين

للإعدادات المعقدة، استخدم ملف JSON. أنشئ config.json:

{
  "api_key": "your-api-key-here",
  "port": 8000,
  "host": "127.0.0.1",
  "log_level": "INFO"
}

ثم ابدأ الخادم:

uv run elevenlabs_mcp --config=config.json

تتألق هذه الطريقة في إدارة بيئات متعددة. مع اكتمال التكوين، دعونا نستكشف التكامل.

تكامل خادم ElevenLabs MCP مع نماذج الذكاء الاصطناعي

يتفوق خادم ElevenLabs MCP عند دمجه مع نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال ربط أدوات مثل Claude أو Cursor، تمكّن من مهام الصوت المدفوعة باللغة الطبيعية.

التكامل مع Claude Desktop

اتبع هذه الخطوات لتوصيل Claude Desktop:

تفعيل وضع المطور

افتح Claude Desktop.
انتقل إلى قائمة الهامبرغر > المساعدة > تفعيل وضع المطور.

تكوين إعدادات MCP

اذهب إلى Claude > الإعدادات > المطور > تحرير التكوين.
قم بتحديث claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ElevenLabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["elevenlabs-mcp"],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

أعد تشغيل Claude
اغلق وأعد فتح Claude Desktop. الآن، أطلق مطالبات مثل "توليد الصوت: 'رسالة اختبار' باستخدام ElevenLabs."

عملاء MCP آخرون

للعملاء المخصصين، قم بتكوينهم للوصول إلى عنوان URL الخاص بالخادم (على سبيل المثال، http://127.0.0.1:8000). تأكد من توفير المصادقة الصحيحة إذا لزم الأمر. هذه المرونة تجعل الخادم قابلاً للتكيف مع سير العمل المختلفة.

استخدام خادم ElevenLabs MCP لتحويل النص إلى كلام

تعتبر ميزة رئيسية في خادم ElevenLabs MCP هي قدرته على تحويل النص إلى كلام. إليك كيف تستخدمه بشكل فعال.

توليد خطاب أساسي

مع توصيل نموذج ذكاء اصطناعي، أرسل موجهًا:

الموجه: "توليد صوت: 'مرحبًا، أهلاً بك!' باستخدام الصوت 'بريان'."
النتيجة: يقوم الخادم بمعالجة ذلك وإرجاع الصوت.

يتولى خادم MCP إجراء مكالمة API في الخلفية، مما يوفر المخرجات بسلاسة.

تخصيص الصوت

خصص المخرجات باستخدام هذه الخيارات:

الصوت: اختر من مكتبة ElevenLabs أو صوت مستنسخ.
النموذج: اختر نموذج TTS للجودة أو السرعة.
الاستقرار/التشابه: ضبط الأصوات المستنسخة بشكل دقيق.

مثال على الموجه:

"توليد الصوت: 'تحديث الخدمة.' باستخدام الصوت 'إيما' مع استقرار عالي."

يضمن هذا التخصيص أن يتناسب صوتك مع نغمة مشروعك.

ميزات متقدمة من خادم ElevenLabs MCP

بعيدًا عن TTS، يقدم خادم ElevenLabs MCP وظائف متقدمة. دعونا نستكشف الميزات الرئيسية.

نسخ الصوت

قم بنسخ صوت لتطبيقات فريدة:

جمع العينات: اجمع صوتًا واضحًا للصوت المستهدف.
إرسال الطلب: "انسخ صوتًا مع [sample1.wav، sample2.wav]."
استخدمه: ارجع إلى معرف الصوت المستنسخ في مطالبات TTS.

هذا مثالي للعلامات التجارية أو إنشاء الشخصية.

نسخ الصوت

قم بنسخ الصوت بسهولة:

الموجه: "انسخ [meeting.mp3]."
المخرجات: يعيد الخادم النص.

استخدم ذلك للملاحظات أو التسميات التوضيحية أو تحليل المحتوى.

المهام الطويلة الأمد

قد تستغرق مهام مثل تصميم الصوت وقتًا. يتولى الخادم التعامل معها بشكل غير متزامن. تحقق من التقدم باستخدام:

"ما هو وضع مهمة نسخ صوتي الخاصة بي؟"

استكشاف مشاكل خادم ElevenLabs MCP

يمكن أن تنشأ مشاكل. إليك كيفية إصلاح المشكلات الشائعة:

التوقيتات المنتهية: حدث عميل MCP الخاص بك؛ تحقق من السجلات لحالة المهمة.
أخطاء مفتاح واجهة برمجة التطبيقات: تحقق من مفتاحك في البيئة أو التكوين.
تعارضات المنفذ: استخدم --port للتبديل (على سبيل المثال، --port=8080).

استشر مستودع GitHub لمزيد من المساعدة.

الخاتمة: إتقان خادم ElevenLabs MCP

يمكّن خادم ElevenLabs MCP المطورين من دمج ميزات الصوت المتقدمة في التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. من الإعداد إلى التخصيص المتقدم، يجهزك هذا الدليل للاستفادة من إمكاناته بالكامل. جرب التكوينات، وارتبط بنماذج الذكاء الاصطناعي المفضلة لديك، واستكشف قدراته بشكل أعمق. لتحسين سير عمل واجهات برمجة التطبيقات، قم بتنزيل Apidog مجانًا - إنه مغير للعبة لاختبار وإدارة الطلبات.

زر