Apidog

منصة تطوير API تعاونية متكاملة

تصميم API

توثيق API

تصحيح أخطاء API

محاكاة API

اختبار API الآلي

واجهة برمجة التطبيقات GPT-4o المصغرة: ميزات جديدة، التسعير، الاستخدام، والمزيد

في 18 يونيو 2024، قدمت OpenAI نموذج GPT-4o Mini، وهو نموذج ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة ومتعدد الاستخدامات، مصمم لجعل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة لجمهور أوسع. تستكشف هذه المدونة ميزاته وفوائده والأسعار وكيفية نشر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ GPT-4o Mini بشكل أسرع.

Amir Hassan

Amir Hassan

Updated on نوفمبر 29, 2024

في 18 يونيو 2024، قدمت OpenAI نموذج GPT-4o mini، وهو تقدم ثوري في مجال الذكاء الاصطناعي الفعال من حيث التكلفة. تم تصميم هذا النموذج الجديد لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة لجمهور أوسع من خلال تقليل تكلفة النشر بشكل كبير مع الحفاظ على أداء عالي ومرونة. في هذه المدونة، سنستعرض الجوانب الرئيسية لـ GPT-4o mini، بما في ذلك ميزاته، ومزاياه، وتسعيره، واستخدامه.

💡
سرّع دمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ GPT-4o Mini باستخدام Apidog، وهي منصة شاملة لتطوير واجهات برمجة التطبيقات. مع الشفرات البرمجية المسبقة البناء وميزات الاختبار والإدارة المبسطة في Apidog، يمكنك دمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ GPT-4o Mini بسهولة في تطبيقاتك، مما يقلل من وقت الجهد في التطوير.
button

ما هو GPT-4o mini؟

نموذج GPT-4o mini هو نموذج متقدم من الذكاء الاصطناعي طورته OpenAI، يهدف إلى توفير أداء قوي بتكلفة منخفضة بشكل كبير مقارنة بالنماذج السابقة. وهو جزء من مبادرة OpenAI الأوسع لجعل الذكاء الاصطناعي المتطور أكثر سهولة و affordability.

صورة الإعلان الرسمي لـ GPT-4o mini

لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة الموقع الرسمي لـ OpenAI.

ما الجديد في واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4o mini؟

قدمت OpenAI نموذج GPT-4o mini، الذي يُعد أكثر النماذج الصغيرة كفاءة من حيث التكلفة حتى الآن، مما يجعل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أكثر سهولة و affordability من أي وقت مضى. فيما يلي الابتكارات والميزات الرئيسية لـ GPT-4o mini:

1. كفاءة تكلفة غير مسبوقة:

تبلغ تكلفة GPT-4o mini 15 سنتًا لكل مليون رمز مدخل و 60 سنتًا لكل مليون رمز مخرج، مما يجعله أفضل بمقدار عظيم عن النماذج السابقة و أقل بأكثر من 60% من GPT-3.5 Turbo.

2. مقاييس أداء متفوقة:

  • الذكاء النصي: سجل GPT-4o mini 82% في معايير MMLU، متفوقًا على النماذج السابقة.
  • مهارات التفكير والتشفير: يتفوق في المهام التي تتطلب التفكير الرياضي وكفاءة التشفير، مع درجات 87.0% في معيار MGSM (المنطق الرياضي) و 87.2% في HumanEval (أداء التشفير).
درجات تقييم النماذج بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة التي طورتها OpenAI

3. مرونة في التعامل مع المهام:

يمكن للنموذج إدارة مجموعة واسعة من المهام بكفاءة، من ربط عدة مكالمات نموذجية والتعامل مع أحجام كبيرة من السياق إلى تقديم ردود نصية سريعة وفي الوقت الحقيقي لتفاعلات العملاء.

4. دعم متعدد النماذج:

حاليًا، يدعم GPT-4o mini المدخلات النصية والرؤيوية في واجهة برمجة التطبيقات. وقد تم تعيينه للتوسع ليشمل المدخلات والمخرجات النصية والصورية والفيديو والصوت في المستقبل.

5. نافذة سياق ممتدة:

مع نافذة سياق تبلغ 128K رمز ودعم يصل إلى 16K رمز مخرج لكل طلب، فإن GPT-4o mini مناسب تمامًا للمهام التي تتطلب إدخال بيانات شامل.

6. تحسين التعامل مع النصوص غير الإنجليزية:

بفضل محلل النصوص المحسن الذي شاركته GPT-4o، أصبح النموذج الآن أكثر فعالية في التعامل مع النصوص غير الإنجليزية.

7. تدابير سلامة متقدمة:

  • سلامة مدمجة: يتضمن النموذج ميزات أمان قوية منذ مرحلة ما قبل التدريب وحتى عمليات المحاذاة بعد التدريب، باستخدام التعلم المدعم مع التعليقات البشرية (RLHF) لضمان ردود موثوقة ودقيقة.
  • تقنيات سلامة جديدة: يعد GPT-4o mini أول نموذج يطبق طريقة ترتيب التعليمات من OpenAI، مما يعزز دفاع النموذج ضد عمليات الخروج عن السيطرة، حقن الطلبات، واستخراج نصوص النظام، مما يجعله أكثر أمانًا لتطبيقات واسعة النطاق.

8. تطبيقات عملية مثبتة:

لقد اختبر شركاء موثوقون مثل Ramp و Superhuman ووجدوا أن GPT-4o mini يتفوق بشكل كبير على GPT-3.5 Turbo في المهام العملية مثل استخراج البيانات المنظم وإنشاء ردود بريد إلكتروني عالية الجودة.

9. توفر فوري:

يتوفر GPT-4o mini من خلال واجهة برمجة التطبيقات للمساعدين، واجهة برمجة التطبيقات للاكتمالات المحادثة، وواجهة برمجة التطبيقات للدفعات. وهو متاح للمستخدمين المجانيين وPlus و Team في ChatGPT بدءًا من اليوم، مع وصول مستخدمي المؤسسات الأسبوع المقبل.

10. تقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي:

من اللافت أن تكلفة كل رمز لـ GPT-4o mini قد انخفضت بنسبة 99% منذ تقديم text-davinci-003 في عام 2022، مما يبرز التزام OpenAI بتخفيض التكاليف مع تعزيز قدرات النموذج.

أين يمكن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4o mini؟

يمكن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4o mini من خلال عدة نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI:

  1. واجهة برمجة التطبيقات للمساعدين
  2. واجهة برمجة التطبيقات للاكتمالات المحادثة
  3. واجهة برمجة التطبيقات للدفعات

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام GPT-4o mini داخل ChatGPT، حيث يتاح للمستخدمين المجانيين وPlus و Team بدءًا من اليوم (18 يونيو 2024)، مع وصول مستخدمي المؤسسات الأسبوع المقبل.

GPT-4o مقابل GPT-4O mini: ما هي الاختلافات؟

قدمت OpenAI نموذجين رائعين، GPT-4o و GPT-4o mini، كجزء من مهمتها المستمرة لجعل الذكاء الاصطناعي المتطور أكثر سهولة ومرونة. بينما يتم تصميم كلا النموذجين لمعالجة مجموعة من المدخلات النصية والسمعية والبصرية وإنتاج مخرجات نصية وصوتية وصورية، إلا أنهما يخدمان أغراض وجمهور مختلفين:

1. حجم النموذج والتكلفة

  • GPT-4o: هذا نموذج كامل الحجم وقوي مصمم للتعامل مع مهام متعددة النماذج بكل كفاءة. ومن الطبيعي، أنه يأتي بمتطلبات حسابية وتكاليف أعلى.
  • GPT-4o mini: نسخة خفيفة الوزن أكثر كفاءة من حيث التكلفة. يقدم قدرات مشابهة بجزء من التكلفة، مما يجعله متاحًا لجمهور أوسع.

2. الأداء والسرعة

  • GPT-4o: مع تصميمه الأكبر، يتفوق GPT-4o في معالجة المهام المعقدة والمكثفة من حيث الموارد بأداء متفوق. إنه النموذج المفضل للمهام التي تتطلب أقصى قوة للذكاء الاصطناعي.
  • GPT-4o mini: بينما هو أصغر وأرخص، لا يزال GPT-4o mini يتفوق على GPT-3.5 Turbo في الدقة. تم تصميمه لتقديم أداء سريع، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في الوقت الحقيقي.

3. القدرات الحالية لواجهة برمجة التطبيقات

  • كلا النموذجين: حاليًا، تدعم واجهة برمجة التطبيقات المدخلات النصية والصورية مع مخرجات نصية.
  • الدعم المستقبلي: بالنسبة لـ GPT-4o mini، سيتم تقديم صيغ إضافية، بما في ذلك الصوت، لضمان بقاء كلا النموذجين في طليعة قدرات الذكاء الاصطناعي.

4. مرونة التطبيق

  • GPT-4o: أفضل استخدامه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشاملة التي تتطلب معالجة حركية للبيانات متعددة النماذج. إنه مثالي للبيئات ذات المخاطر العالية حيث تهم كل تفصيلة.
  • GPT-4o mini: مثالي لمجموعة واسعة من التطبيقات، خاصة حيث تكون كفاءة التكلفة وسرعة النشر حاسمة. إنه خيار ممتاز لتوسيع الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.

5. حالات الاستخدام العملية

  • GPT-4o: بسبب قدراته الكبيرة، تم تصميم GPT-4o للاستخدام في الحالات التي تشمل معالجة بيانات كثيفة، وتفكير معقد، وتفاعلات متعددة الأبعاد.
  • GPT-4o mini: بينما يدعم وظائف مشابهة، يتألق GPT-4o mini في السيناريوهات التي تعطي الأولوية للتكلفة والسرعة، مثل دعم العملاء في الوقت الحقيقي وتحليل البيانات بسلاسة.

أسعار GPT-4o mini

تم تصميم GPT-4o mini كنموذج ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين. فيما يلي تفاصيل التسعير لـ GPT-4o mini:

  • رموز المدخلات: 15 سنتًا (0.15 دولار) لكل مليون رمز مدخل.
  • رموز المخرجات: 60 سنتًا (0.60 دولار) لكل مليون رمز مخرج.

تجعل هذه الهيكلية التسعيرية GPT-4o mini أكثر توفيرًا بكثير من النماذج السابقة. على سبيل المثال، فإنه أرخص بأكثر من 60% من GPT-3.5 Turbo، وبتكاليف أقل بعشر مرات من النماذج المتقدمة الأخرى.

لتوضيح ذلك:

  • رموز المدخلات تمثل النص الذي ترسله للنموذج لمعالجته.
  • رموز المخرجات تمثل النص الذي ينتجه النموذج كرد.

انقر أسعار GPT-4o mini للحصول على مزيد من المعلومات.

مقارنة التكلفة

  • GPT-3.5 Turbo: سعر GPT-4o mini أقل بأكثر من 60% من GPT-3.5 Turbo.
  • نماذج أخرى رائدة: يوفر GPT-4o mini وفورات ضخمة مقارنة بالنماذج الأخرى عالية الأداء.

مثال عملي

بالنسبة لتطبيق نموذجي، يمكن حساب التكلفة على النحو التالي:

  • استعلام مثالي: إذا قمت بإرسال استعلام يحتوي على 1,000 كلمة (حوالي 1,500 رمز) وتلقيت ردًا يحتوي على 500 كلمة (حوالي 750 رمز)، ستكون التكلفة كالتالي:
  • المدخلات: ( 1,500 \text{رموز} \times \frac{15 \text{سنت}}{1,000,000 \text{ رموز}} ) = 0.0000225 دولار
  • المخرجات: ( 750 \text{رموز} \times \frac{60 \text{سنت}}{1,000,000 \text{ رموز}} ) = 0.000045 دولار
  • إجمالي تكلفة الاستعلام: 0.0000675 دولار

تظهر هذه التكلفة الضئيلة كيف يمكن لـ GPT-4o mini معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة مقابل جزء من تكلفة النماذج السابقة، مما يجعله قابلاً للتوسع بشكل كبير لمختلف التطبيقات.

نشر واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini بشكل أسرع مع Apidog

تعد إدارة واختبار واجهات برمجة التطبيقات جانبًا حيويًا عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini. Apidog، أداة رائدة لإدارة وتطوير واجهات برمجة التطبيقات، تسهل هذه العملية، مما يجعلها أكثر ملاءمة وكفاءة.

ما هو Apidog؟

Apidog هو منصة شاملة، متكاملة، مُصممة لتصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتوثيقها، وتصحيحها، وتقليدها، واختبارها. لتحسين تجربة المستخدم، تحتوي Apidog على مركز واجهة برمجة التطبيقات الذي يجمع جميع واجهات برمجة التطبيقات الشائعة (مثل Twitter وInstagram وGitHub وNotion وGoogle، وبالطبع OpenAI)، مما يبسط عملية الاكتشاف والإدارة والتكامل.

تسمح هذه المستودع المركزي للمطورين بالعثور على واجهات برمجة التطبيقات والوصول إليها وإدارتها بسهولة، مما يبسط سير العمل وتحسين الكفاءة بشكل كبير.

مركز واجهة برمجة التطبيقات الذي تطوره Apidog

لتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini بشكل أسرع، ابحث عن وثائق واجهة برمجة التطبيقات من مركز واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ Apidog، وابدأ العمل على الاختبار والنشر فورًا.

وثائق واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI تم إنشاؤها بواسطة Apidog

شرط أساسي: الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI

لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini، يتطلب الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI. اتبع الخطوات التالية للحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات:

الخطوة 1. قم بالتسجيل للحصول على حساب في OpenAI:

الخطوة 2. قم بإنشاء مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك:

  • قم بالوصول إلى صفحة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات على OpenAI، وسجل الدخول، وانقر على "إنشاء مفتاح سري جديد" لإنشاء مفتاح واجهة برمجة التطبيقات جديد. قم بتدوينه وتخزينه بشكل آمن حيث لن تتمكن من رؤيته مرة أخرى.
إنشاء مفتاح جديد لواجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI في Apidog

اختبار وإدارة واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini مع Apidog

يبسط Apidog استخدام واجهات برمجة التطبيقات من OpenAI من خلال توفير مشروع واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI الشامل الذي يتضمن جميع نقاط النهاية المتاحة. في الوقت الحالي، يمكن الوصول إلى GPT-4O mini من خلال واجهة برمجة التطبيقات للاكتمالات المحادثة، وواجهة برمجة التطبيقات للمساعدين، وواجهة برمجة التطبيقات للدفعات. اتبع الخطوات التالية لبدء استخدام واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini:

الخطوة 1: الوصول إلى مشروع واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI على Apidog:

انقر على "تشغيل في Apidog" لاستيراد مشروع OpenAI إلى سطح المكتب الخاص بـ Apidog
  • بمجرد استيراد المشروع إلى Apidog، اختر نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات للاكتمالات المحادثة من القائمة اليسرى.
اختر "إنشاء اكتمال محادثة" في Apidog لاختبار نقطة النهاية
  • في شاشة الطلب الجديدة، أدخل طريقة HTTP ورابط نقطة النهاية وفقًا لمواصفات ChatGPT.
  • في علامة "الجسم"، اكتب رسالتك إلى ChatGPT بتنسيق JSON. تأكد من تحديد النموذج على أنه "GPT-4O mini" من خلال تضمين "model": "gpt-4o-mini".
تكوين نموذج OpenAI لاختبار نقطة النهاية

الخطوة 2: المصادقة وإرسال الطلب:

  • في علامة "الرأس"، أضف معلمة المصادقة.
أضف معلمة المصادقة في علامة الرأس في Apidog
  • أدخل مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لـ ChatGPT واضغط على زر "إرسال". بهذه الطريقة، ستحصل على نتيجة استجابة واجهة برمجة التطبيقات للتحقق مما إذا كانت تعمل.
إرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini مع Apidog

نصيحة احترافية: يسمح لك Apidog بتخزين مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI كمتغير بيئي. وهذا يمكنّك من الإشارة إلى مفتاح واجهة برمجة التطبيقات بسهولة في الطلبات المستقبلية دون الحاجة لإعادة إدخاله.

تخزين مفتاح واجهة برمجة التطبيقات كمتغير بيئي للاستخدام لاحقًا

من خلال الاستفادة من Apidog، يمكنك إدارة واختبار واستخدام واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4O mini بكفاءة، مما يعزز تكامل واجهة برمجة التطبيقات السلس والفعّالية لمشاريعك.

button

ملخص

يمثل تقديم GPT-4o Mini من قبل OpenAI علامة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال تقديم قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة بتكلفة منخفضة بشكل كبير، يجعل GPT-4o Mini من الممكن لجمهور أوسع استخدام ميزاته القوية. إن أدائه المتفوق ومرونته وقدرته على تحمل التكاليف تجعله حلاً مثاليًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات، من دعم العملاء في الوقت الحقيقي إلى تحليل البيانات المعقدة. كما تسهل أدوات مثل Apidog اختبار وإدارة واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4o mini، مما يبسط إدارة هذا واجهة برمجة التطبيقات المبتكرة، ويضمن التكامل السلس وسير العمل الفعال في المشاريع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.