كيفية استخدام كودكس لإنشاء اختبارات الوحدة

كتابة اختبارات الوحدات (Unit Tests) تشبه استخدام خيط الأسنان في البرمجة—الجميع يعلم أنه يجب القيام بذلك، ولكن دائمًا ما يتم تأجيله إلى الغد. لقد مررت بهذا الموقف، وأنا أحدق في دالة جديدة وأتساءل عما إذا كنت حقًا بحاجة لتغطية كل حالة حدية. ولكن ماذا لو كان بإمكان ذكائك الاصطناعي التعامل مع العمل الشاق، وإعداد اختبارات شاملة أسرع مما يمكنك أن تقول "اختبار الوحدة"؟ هذا هو سحر **Codex** الذي يجعل **اختبار الوحدات باستخدام Codex** ليس فقط خاليًا من الألم، بل ممتعًا للغاية. **Codex لتوليد اختبارات الوحدات** يحول المتطلبات الغامضة إلى مجموعات اختبارات قوية، مكتملة بالنماذج الوهمية (mocks)، والتأكيدات (assertions)، وحتى التكامل مع CI. سواء كنت تعمل بلغة Python أو JavaScript أو Rust، فإن **Codex** يفهم أسلوب اختبارك وينتج رمزًا يعمل بالفعل. في هذا الغوص العميق، سنستكشف كيفية ربط **Codex** بـ VS Code وأداة سطر الأوامر (CLI)، وإتقان عملية التوجيه (prompting) لاختبارات رائعة، والاستفادة من ملف AGENTS.md السحري للحصول على ذكاء خاص بالمشروع. بحلول النهاية، ستكون قادرًا على توليد الاختبارات مثل المحترفين، مما يعزز التغطية دون عناء. هيا بنا نبدأ الاختبار!

لماذا يُعد Codex مُغيرًا لقواعد اللعبة في اختبار الوحدات؟

قبل أن نتعمق في كيفية الاستخدام، دعنا نكتشف لماذا يُعد **Codex لتوليد اختبارات الوحدات** أمرًا بهذه الأهمية. قبل بضع سنوات، أطلقت OpenAI **Codex** كنسخة متخصصة في الكود من GPT-3، تم تدريبها على 159 جيجابايت من كود Python من 54 مليون مستودع GitHub. بالانتقال سريعًا إلى عام 2025، تطور ليصبح وحشًا متعدد الوسائط مدعومًا بنماذج gpt-5 التي لا تفهم بناء الجملة فحسب، بل تفهم القصد أيضًا. وفقًا لـ وثائق OpenAI، يتفوق **Codex** في حل مشاكل البرمجة الحقيقية وكذلك في توليد اختبارات اصطلاحية تتناسب مع اتفاقيات مشروعك.

ما الذي يميز **اختبار الوحدات باستخدام Codex**؟ إنه لا يكتفي بكتابة تأكيدات "hello-world" فحسب، بل يستنتج الحالات الحدية، ويوفر نماذج وهمية للتبعيات (mocks dependencies)، بل ويقترح إعادة هيكلة (refactorings) لتحسين قابلية الاختبار. كما تشير نظرة عامة من OpenAI، يتألق **Codex** في عمليات تكامل بيئات التطوير المتكاملة (IDE)، مما يجعل **اختبار الوحدات باستخدام Codex** يبدو وكأنه برمجة زوجية تعاونية مع ذكاء اصطناعي لا ينام أبدًا. هل أنت مستعد لرؤيته في العمل؟ دعنا نبدأ بالإعداد.

البدء: Codex مع VS Code وأداة سطر الأوامر (CLI)

يتعاون **Codex** بشكل جيد مع أدواتك المفضلة، ولكن لاختبار وحدات سلس باستخدام **Codex**، يُعد VS Code وأداة سطر الأوامر (CLI) ثنائيًا ديناميكيًا. دعنا نقوم بإعدادهما.

تكامل Codex مع VS Code

يُعد VS Code البيئة المثالية لـ **Codex لتوليد اختبارات الوحدات**، بفضل الإضافة الرسمية من OpenAI. توجه إلى سوق VS Code وابحث عن "OpenAI Codex" (أو احصل عليه من developers.openai.com/codex/ide). قم بالتثبيت، ثم المصادقة: انقر على أيقونة Codex في الشريط الجانبي، سجل الدخول باستخدام حسابك في OpenAI (يُوصى بخطة Pro للوصول غير المحدود إلى gpt-5 و gpt-5-codex—المزيد عن التسعير لاحقًا)،

ثم تابع لاختيار النموذج المفضل لديك.

بمجرد الاتصال، يندمج **Codex** مباشرة في سير عملك. قم بتمييز دالة في Python، اضغط على Ctrl+Shift+P > "Codex: Generate Tests" (كودكس: توليد الاختبارات)، وفجأة—يقوم بمسح التوقيع، ويستنتج الأنواع، ويصيغ مجموعة اختبارات unittest أو pytest في ملف جديد. على سبيل المثال، في ملف utils.py يحتوي على دالة calculate_discount، قد يولد **Codex**:

import pytest
from utils import calculate_discount

def test_calculate_discount_valid():
    assert calculate_discount(100, 0.2) == 80.0

def test_calculate_discount_edge_zero():
    assert calculate_discount(0, 0.5) == 0.0

def test_calculate_discount_invalid_negative():
    with pytest.raises(ValueError):
        calculate_discount(-10, 0.1)

قم بتشغيله باستخدام لوحة الاختبار في VS Code (Ctrl+Shift+P > "Python: Test" (بايثون: اختبار))، وحتى **Codex** يقترح إصلاحات إذا ظهرت أي إخفاقات. نصيحة احترافية: قم بالتكوين في settings.json لأنماط خاصة بالمشروع، مثل "استخدام pytest بدلاً من unittest". هذا التكامل يجعل **اختبار الوحدات باستخدام Codex** يبدو أصيلًا—تظهر الاختبارات كعناصر أساسية في مستكشفك.

أداة سطر الأوامر (CLI): اختبار الطرفية بقوة مضاعفة

لمحبي سطر الأوامر (CLI)، تجلب أداة **Codex CLI** قدرة **Codex لتوليد اختبارات الوحدات** إلى طرفيتك. بعد المصادقة (codex login)، انتقل إلى دليل مشروعك وقم بتشغيل codex generate-tests src/my_module.py --framework pytest --output tests/. ستقرأ الملف، وتطلب توضيحًا إذا لزم الأمر ("هل تريد تضمين اختبارات التكامل؟")، وتخرج مجموعة اختبارات كاملة.

تتألق أداة سطر الأوامر (CLI) في المهام الدفعية: يقوم الأمر codex test-gen --dir src/ --coverage 80 بمسح ملفات متعددة، بهدف تحقيق تغطية مستهدفة. يمكنك توجيه المخرجات إلى Git لطلبات السحب (PRs)، أو التكامل مع CI عبر السكريبتات. زمن استجابة CLI أقل من ثانيتين للوحدات الصغيرة، مما يجعلها مثالية لسير عمل TDD. هل تواجه مشكلات؟ تحقق من ~/.codex/config لتعديلات النموذج. سواء في VS Code أو الطرفية، تجعل هذه الأدوات **اختبار الوحدات باستخدام Codex** متاحًا في أي مكان.

إتقان التوجيه (Prompting): من الاختبارات الغامضة إلى القوية

السر الخفي لـ **Codex لتوليد اختبارات الوحدات**؟ توجيهات (prompts) قوية. يزدهر **Codex** بالدقة، لذا صممها كما لو كنت تقدم إيجازًا لمطور مبتدئ.

ابدأ ببساطة: "قم بتوليد اختبارات وحدات لدالة Python هذه [الصق الكود]، باستخدام pytest، مع تغطية المسار الإيجابي وحالتين حديتين." يقدم **Codex** مجموعات موجزة بأسماء وصفية. للتعقيد، أضف السياق: "اكتب اختبارات Jest لمكون React هذا، مع محاكاة مكالمات API باستخدام MSW، بما في ذلك سيناريوهات العرض وتفاعل المستخدم."

أفضل الممارسات من وثائق OpenAI:

• كن واضحًا: حدد الإطار (pytest, JUnit)، التأكيدات (assertEqual vs assertTrue)، وأهداف التغطية.
• قدم أمثلة: "طابق هذا النمط: [الصق الاختبار الموجود]." يحاكي **Codex** الأنماط، مما يضمن الاتساق.
• كرر: إذا فات الاختبارات المحاكاة (mocks)، تابع: "أضف حقن التبعية لمكالمة قاعدة البيانات."

أنتج توجيه (prompt) مثل "إنشاء اختبارات شاملة لخوارزمية البحث الثنائي، بما في ذلك المدخلات المرتبة/غير المرتبة والمكررة" 15 اختبارًا حققت تغطية بنسبة 100%. للغات مثل Go، وجه "استخدم اختبارات تعتمد على الجداول مع testify." وبالطبع تأكد من التنقيح، إعادة التوليد، والتكرار حتى الكمال. هذا النهج الحواري يجعل **اختبار الوحدات باستخدام Codex** تكراريًا

متقدم: استخدم درجة الحرارة (0.2 للحتمية، 0.7 للحالات الإبداعية) في استدعاءات API، أو قم بربط التوجيهات (prompts): أولاً قم بالتوليد، ثم "حسن قابلية القراءة وأضف سلاسل التوثيق (docstrings)."

ملف AGENTS.md: عقل اختبار مشروعك

هل تريد أن "يفهم" **Codex** مشروعك دون الحاجة إلى إشراف مستمر؟ إليك AGENTS.md—ملف التكوين الذي يحول **Codex لتوليد اختبارات الوحدات** إلى قارئ أفكار. يوضع هذا المستند الماركداون (Markdown) في جذر مستودعك، ويحدد الاتفاقيات، مما يجعل الاختبارات تبدو وكأنها محلية الصنع.

هيكلها كالتالي:

# Testing Guidelines for MyProject
- Framework: pytest for Python, Jest for JS
- Coverage: Aim for 85%+, prioritize branches
- Naming: test_[function]_[scenario]
- Mocks: Use unittest.mock; no real DB calls
- Examples:
  def test_add_numbers_happy():
      assert add(2, 3) == 5

عند التوجيه (prompting)، قل "توليد اختبارات باتباع AGENTS.md." يقوم **Codex** بتحليلها، ومواءمة المخرجات مع أسلوبك. بالنسبة للمستودعات الأحادية (mono-repos)، قم بالتقسيم حسب المجلد: "[backend] استخدم الاختبارات غير المتزامنة مع asyncio." كما تشير مقدمة OpenAI لـ Codex، يتيح هذا الملف التوليد "المدرك للمشروع"، مما يقلل من تضخم التوجيه بنسبة 60%. قم بتحديثه مع تطور الاتفاقيات—يتكيف **Codex** على الفور. النتيجة؟ ينتج **اختبار الوحدات باستخدام Codex** اختبارات تندمج بسلاسة، مما يوفر وقت المراجعة ويعزز سرعة الفريق.

انتصارات واقعية: من TDD إلى CI/CD

يثني المطورون على **اختبار الوحدات باستخدام Codex**. يمكنه إنشاء اختبارات هيكلية لخط أنابيب البيانات (data pipeline)، والتقاط حالات السباق (race conditions) التي فاتها البشر. لتطبيقات الويب، يولد **Codex** اختبارات Cypress e2e جنبًا إلى جنب مع الوحدات، مما يسد الفجوات. قم بالتكامل مع GitHub Actions: توليد الاختبارات تلقائيًا على طلبات السحب (PRs) عبر الويب هوك. التغطية؟ تشير أدوات مثل Coverage.py إلى قفزات من 40% إلى 90% بعد استخدام **Codex**.

القيود؟ أحيانًا يهلوس **Codex** عمليات الاستيراد (imports)—دائمًا قم بالتشغيل والمراجعة. بالنسبة للكود القديم (legacy code)، قدم أدلة ترحيل في AGENTS.md.

أفكار أخيرة

إن **Codex لتوليد اختبارات الوحدات** ليس مجرد أداة—إنه مسرع اختباراتك، يمزج ذكاء VS Code، وقوة سطر الأوامر (CLI)، والتوجيهات (prompts) الحادة، وحكمة AGENTS.md. من الرؤى المدعومة بـ gpt-5 إلى مجموعات الاختبارات الاصطلاحية، يحول **اختبار الوحدات باستخدام Codex** العمل الشاق إلى متعة. احصل على الإضافة، صمم ملف AGENTS.md هذا، وشاهد تغطيتك ترتفع.