أفضل 20 دورة مجانية في الذكاء الاصطناعي للمطورين

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جوهر تطوير البرمجيات الحديثة، حيث يدعم كل شيء بدءًا من روبوتات الدردشة إلى مولدات الأكواد، وأنظمة التوصية، وأدوات الأتمتة.

بالنسبة للمطورين الذين يتطلعون إلى تطوير مهاراتهم دون تكاليف باهظة، هناك الكثير من دورات الذكاء الاصطناعي المجانية المتاحة عبر الإنترنت. تغطي هذه البرامج كل شيء بدءًا من أساسيات الشبكات العصبية وصولاً إلى هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وبناء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

يستكشف هذا الدليل أفضل 20 دورة ذكاء اصطناعي مجانية يجب على كل مطور أن يفكر في تعلمها—سواء كنت مبتدئًا يستكشف الذكاء الاصطناعي لأول مرة أو مهندسًا خبيرًا يتطلع إلى إتقان الموضوعات المتقدمة.

زر

1. أساسيات الذكاء الاصطناعي — جامعة هلسنكي و MinnaLearn

• المستوى: مبتدئ
• المدة: ~6 أسابيع (5–10 ساعات/أسبوع)
• الشهادة: مجانية
• الوصول: الموقع الرسمي لـ Elements of AI

تقدم هذه الدورة الشهيرة عالميًا أساسيات الذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة ومفهومة. إنها مثالية لأي شخص ليس لديه خلفية تقنية وتركز على ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله.

لماذا تأخذها: خطوة أولى مثالية قبل الانتقال إلى دورات الذكاء الاصطناعي القائمة على البرمجة.

2. الذكاء الاصطناعي للجميع — DeepLearning.AI / أندرو نج (Coursera)

• المستوى: مبتدئ
• المدة: ~6 ساعات
• الوصول: الذكاء الاصطناعي للجميع على Coursera

يركز هذا المساق، الذي يدرسه رائد الذكاء الاصطناعي أندرو نج، على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات والأخلاقيات والتعاون الجماعي. سيكتسب المطورون فهمًا شاملاً للآثار التجارية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي.

نصيحة احترافية: اختر خيار "التدقيق" للوصول إليه مجانًا.

3. مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي — Google Cloud Skills Boost

• المستوى: مبتدئ
• المدة: ~8 ساعات
• الوصول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (شارة مهارة Google)

مقدمة عملية لتصميم الأوامر (Prompt Design)، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وأدوات تحويل النص إلى صورة. يحصل المطورون الذين يكملون هذه الدورة على شارة مهارة رسمية من Google، تعرض معرفتهم بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

4. دورة مكثفة في تعلم الآلة — Google for Developers

المستوى: مبتدئ–متوسط

المدة: ~15 ساعة

الوصول: دورة مكثفة في تعلم الآلة (Google)

واحدة من أكثر دورات تعلم الآلة المجانية عملية المتاحة. تعلم أساسيات TensorFlow من خلال تصورات تفاعلية وتمارين برمجية.

الأفضل لـ: المطورين المستعدين لبدء برمجة نماذج تعلم الآلة البسيطة.

5. مقدمة CS50 في الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون — جامعة هارفارد

المستوى: متوسط

المدة: ~7 أسابيع (10–30 ساعة/أسبوع)

الوصول: CS50 AI على Harvard OpenCourseWare

تعمق يركز على بايثون في خوارزميات البحث، والشبكات العصبية، والتعلم المعزز. مثالي للمطورين الذين لديهم خبرة لا تقل عن عام في بايثون.

لماذا هو مميز: يدرسه فريق CS50 بجامعة هارفارد، المعروف بجودة تدريسه العالمية.

6. هندسة أوامر ChatGPT للمطورين — DeepLearning.AI + OpenAI

المستوى: متوسط

المدة: ~1.5 ساعة

الوصول: هندسة أوامر ChatGPT على DeepLearning.AI

تعلم هذه الدورة القصيرة المطورين كيفية بناء تطبيقات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT باستخدام تصميم أوامر فعال.

قابل للتطبيق مباشرة: تعلم كيفية دمج واجهات برمجة تطبيقات OpenAI في مشاريعك.

7. دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي الكاملة — freeCodeCamp

المستوى: مبتدئ

المدة: 30+ ساعة

الوصول: دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي الكاملة على YouTube (freeCodeCamp)

برنامج شامل قائم على يوتيوب يغطي Gemini Pro، OpenAI، Llama، LangChain، و قواعد بيانات المتجهات. بالكامل بالسرعة الذاتية ومجاني 100%.

مثالي لـ: المطورين الذين يرغبون في تعلم بالفيديو عملي ومفصل.

8. مقدمة في تعلم الآلة مع Azure — مايكروسوفت (Udacity)

المستوى: مبتدئ–متوسط

المدة: ~22 ساعة

الوصول: مقدمة في تعلم الآلة مع Azure على Udacity

تعلم كيفية الجمع بين أساسيات تعلم الآلة و أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية من Azure. تتضمن مختبرات عملية باستخدام خدمات تعلم الآلة من مايكروسوفت.

9. الذكاء الاصطناعي الآمن والخاص — Udacity + Facebook AI

المستوى: متقدم

المدة: ~120 ساعة

الوصول: الذكاء الاصطناعي الآمن والخاص على Udacity

برنامج متقدم للمطورين المهتمين بـ الذكاء الاصطناعي الحافظ للخصوصية، و التعلم الموحد، و الخصوصية التفاضلية.

المتطلبات المسبقة: الإلمام بـ PyTorch وتعلم الآلة.

10. مقدمة في التعلم العميق (MIT 6.S191)

المستوى: متقدم

المدة: ~20 ساعة

الوصول: مقدمة MIT 6.S191 في التعلم العميق

تستكشف دورة التعلم العميق الرائدة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الشبكات العصبية، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). تتضمن شرائح المحاضرات والمختبرات والمشاريع مفتوحة المصدر.

11. تلخيص النصوص بالذكاء الاصطناعي باستخدام Hugging Face — LinkedIn Learning

المستوى: متقدم

المدة: ~2 ساعات

الوصول: تلخيص النصوص بالذكاء الاصطناعي باستخدام Hugging Face على LinkedIn Learning

دورة سريعة وذات طابع عملي لبناء نماذج التلخيص باستخدام Hugging Face Transformers.

نصيحة: استخدم النسخة التجريبية المجانية لمدة شهر من LinkedIn للوصول إليها مجانًا.

12. أساسيات تعلم الآلة على AWS — AWS x Udacity

المستوى: مبتدئ–متوسط

المدة: ~11 ساعة

الوصول: أساسيات تعلم الآلة على AWS في Udacity

تغطي مفاهيم تعلم الآلة، و SageMaker، ومحاكاة DeepRacer. مقدمة رائعة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة.

13. الذكاء الاصطناعي للروبوتات — ستانفورد x Udacity

المستوى: متوسط

المدة: 8 أسابيع (~6 ساعات/أسبوع)

الوصول: الذكاء الاصطناعي للروبوتات على Udacity

تستكشف هذه الدورة، التي يدرسها سيباستيان ثرون، الروبوتات، و SLAM، والاستدلال الاحتمالي.

المتطلبات المسبقة: بايثون + رياضيات (الجبر الخطي، الاحتمالات).

14. نماذج مفتوحة المصدر مع Hugging Face — DeepLearning.AI

المستوى: مبتدئ

المدة: ~2 ساعات

الوصول: نماذج مفتوحة المصدر مع Hugging Face على DeepLearning.AI

تعلم المطورين كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للتطبيقات متعددة الوسائط. لا توجد متطلبات مسبقة مطلوبة.

15. التحضير لمقابلات تعلم الآلة — Udacity

المستوى: متوسط

المدة: ~4 ساعات

الوصول: التحضير لمقابلات تعلم الآلة على Udacity

استعد لمقابلات العمل في مجال تعلم الآلة من خلال ممارسة الخوارزميات العملية وأسئلة المحاكاة.

16. إتقان الذكاء الاصطناعي: الإطار والأساسيات — Anthropic

المستوى: مبتدئ

المدة: ~4 ساعات

الوصول: إتقان الذكاء الاصطناعي من Anthropic

دورة محو أمية أخلاقية في الذكاء الاصطناعي بناها مبتكرو Claude AI. تعلم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي والتعاون بين البشر والآلات.

17. استخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI مع بايثون — Codecademy

المستوى: مبتدئ

المدة: ~2 ساعات

الوصول: استخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI على Codecademy

تعلم كيفية إجراء استدعاءات API إلى OpenAI باستخدام بايثون أو cURL، وتحليل الاستجابات، ودمج ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي.

يتضمن: شهادة إتمام مجانية.

18. تعلم الآلة الأول: بناء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) — ستانفورد أونلاين

المستوى: مبتدئ–متوسط

المدة: ~2 ساعات

الوصول: بناء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) (ستانفورد أونلاين)

نظرة عامة على كيفية تدريب نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT باستخدام تقنيات التدريب المسبق، والضبط الدقيق (SFT)، والتعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF).

مثالي لـ: المطورين الذين يستكشفون أساسيات بنية نماذج اللغات الكبيرة.

19. أساسيات الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) — Udacity x Bosch

المستوى: متوسط

المدة: شهرين (6–10 ساعات/أسبوع)

الوصول: أساسيات الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) على Udacity

تجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) لإنشاء أجهزة ذكية ومتصلة. مثالية للمطورين المهتمين بالذكاء الاصطناعي على الحافة والأنظمة المدمجة.

20. تعلم الآلة للمبتدئين — مايكروسوفت (GitHub)

المستوى: مبتدئ

المدة: 12 أسبوعًا (بالسرعة الذاتية)

الوصول: تعلم الآلة للمبتدئين (Microsoft GitHub)

دورة منظمة ومفتوحة المصدر تغطي الانحدار، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام دفاتر Jupyter ومجموعات بيانات حقيقية.

مكافأة: تبسيط مشاريع الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك مع Apidog

بينما تساعد دورات الذكاء الاصطناعي المجانية هذه المطورين على تعلم النظرية وبناء المهارات الأساسية، يتطلب تطوير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي غالبًا إدارة واجهات برمجة تطبيقات متعددة، والمصادقة، وسير عمل الاختبار.

هنا يأتي دور Apidog.

Apidog هي منصة شاملة لتطوير واجهات برمجة التطبيقات تبسط كيفية تصميم، محاكاة، اختبار، تصحيح أخطاء و توثيق واجهات برمجة التطبيقات — مما يجعلها مثالية لمطوري الذكاء الاصطناعي الذين يدمجون نماذج مثل OpenAI، Anthropic، أو Hugging Face APIs.

الفوائد الرئيسية لـ Apidog لمطوري الذكاء الاصطناعي:

• سير عمل واجهة برمجة التطبيقات الشامل: المواصفات ← المحاكاة ← الاختبار ← الوثائق ← النشر
• تصميم واجهة برمجة التطبيقات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: إنشاء نقاط نهاية مرئية وذكية
• تصحيح أخطاء واجهة برمجة التطبيقات الذكي: البيئات، المتغيرات، التحقق من الصحة، الرؤى، سجل الطلبات
• محاكاة واجهة برمجة التطبيقات بنقرة واحدة: محاكاة واجهات برمجة التطبيقات بدون تكوين إضافي وفتح المجال لتطوير الواجهة الأمامية والتطوير المتوازي في ثوانٍ
• اختبار واجهة برمجة التطبيقات الآلي: التأكيدات، سيناريوهات الاختبار المتسلسلة، الوظيفية، الأداء، التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)
• وثائق واجهة برمجة التطبيقات التفاعلية التي تتحول: تفاعلية، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، متزامنة دائمًا مع التحكم في الوصول (عام، كلمة مرور، IP، بريد إلكتروني، تسجيل دخول مخصص)
• التعاون المدمج بثقة: المشاركات، التفريع، المراجعات، الدمج، الأدوار
• مساحة غير متصلة بالإنترنت: العمل بأمان في بيئات معزولة هوائيًا
• التوزيع باستخدام API Hub: تعزيز اعتماد واجهات برمجة التطبيقات العامة الخاصة بك
• ترحيل سلس: استيراد مجموعات Postman في دقائق

مع Apidog، يمكن للمطورين التركيز بشكل أكبر على بناء تطبيقات ذكية—وأقل على مهام الإعداد المتكررة.

زر

أفكار أخيرة

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد تطوير البرمجيات. سواء كان هدفك هو بناء روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي، أو تدريب نموذج، أو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات، فإن هذه الدورات المجانية العشرين في الذكاء الاصطناعي توفر كل ما تحتاجه للبدء.

اجمع بين تعلمك وأدوات مثل Apidog لتبسيط سير عمل واجهة برمجة التطبيقات ونمذجة ميزات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.

زر

ابدأ التعلم اليوم—وابنِ الجيل القادم من التطبيقات الذكية.