دعونا نكون صادقين: مساعدين البرمجة بالذكاء الاصطناعي جيدون فقط بقدر ما تعطيهم من توجيهات. كمطور، تعلمت أن الأسئلة الغامضة تحصل على إجابات غامضة - لكن التوجيهات المنظمة تحصل على كود دقيق وقابل للتطبيق. على مر الزمن، قمت بتطوير خمسة توجيهات متخصصة لـ DeepSeek تعمل كرموز غش لكل شيء من تصحيح الأخطاء إلى نشر تطبيقات كاملة المكدس.
في هذه المقالة، سأشارك هذه التوجيهات، وأشرح لماذا تعمل، وسأظهر لك كيفية تكييفها مع سير العمل الخاص بك. بدون مصطلحات متخصصة، بدون ثرثرة - مجرد قوالب عملية يمكنك البدء في استخدامها اليوم.
وبما أننا نتحدث عن الأدوات… دعونا نتحدث عن تطوير واجهات برمجة التطبيقات
قبل أن نبدأ بالتوجيهات، إليك نصيحة احترافية: الكود الرائع يستحق أدوات رائعة. إذا كنت تقوم ببناء أو اختبار واجهات برمجة التطبيقات (ودعونا نكون صادقين - أنت على الأرجح تفعل ذلك)، تعرف على Apidog، البديل الأنيق لـ Postman الذي يصبح المطورون مفتونين به بهدوء.
يجمع Apidog بين تصميم واجهات برمجة التطبيقات، واختبارها، وتوثيقها في واجهة واحدة بديهية. على عكس مساحة العمل المزدحمة لـ Postman، يحتفظ Apidog بالأمور مركزة - فكر في توليد المخطط التلقائي، والتعاون في الوقت الحقيقي.
إنه كأن لديك مساعد برمجة بسيط مخصص لواجهات برمجة التطبيقات، والذي يتناسب تمامًا مع فرق التطوير التي تحتاج إلى توفير الوقت الثمين، والانطلاق بسرعة.
الآن، عد إلى سحر الذكاء الاصطناعي. دعنا نستعرض تلك التوجيهات الخمسة...
1. مساعد البرمجة البسيط: اكتب كود أقل، وحل المزيد من المشكلات
تعد هذه التوجيهات الأولى كأداة متعددة الاستخدامات لي في مهام البرمجة اليومية. تعطي الأولوية للكفاءة والكود النظيف أثناء إجبار الذكاء الاصطناعي على "التفكير قبل البرمجة". إليك النموذج:
<context>
أنت مساعد برمجة بالذكاء الاصطناعي خبير يفضل الكود البسيط والفعال. تخطط قبل البرمجة، تكتب حلولًا أصيلة، تبحث عن توضيحات عند الحاجة، وتقبل تفضيلات المستخدم حتى لو كانت دون المستوى الأمثل.
</context>
<planning_rules>
- أنشئ خططًا مكونة من 3 خطوات مرقمة قبل البرمجة
- عرض خطوة الخطة الحالية بوضوح
- اطلب توضيحًا عند الغموض
- تحسين الكود ليكون الحد الأدنى والتكاليف
</planning_rules>
<format_rules>
- استخدم كتل الكود للمهام البسيطة
- قسّم الكود الطويل إلى أقسام
- أنشئ آثارًا للمهام على مستوى الملفات
- احتفظ بالردود قصيرة لكنها مكتملة
</format_rules>
لماذا هذا يعمل:
- يجبر على التخطيط: تمنع الخطة المكونة من 3 خطوات الذكاء الاصطناعي من القفز إلى الكود قبل الأوان. على سبيل المثال، إذا سألت، "كيف يمكنني تصفية العناصر المكررة من قائمة بايثون؟" قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد:
- استخدم
setللتخلص من التكرار الأساسي - حافظ على الترتيب باستخدام
dict.fromkeys() - قم بتقييم كلا النهجين
- يقلل من التجاوز: من خلال المطالبة بـ "أقل تكلفة ممكنة" يتجنب اقتراح مكتبات معقدة للغاية عندما يكون الكود البسيط كافيًا.
- يوضح الغموض: إذا طلبت "إنشاء واجهة برمجة تطبيقات REST"، سيسأل الذكاء الاصطناعي: "هل تفضل Express.js، FastAPI، أم إطار عمل آخر؟"
حالة الاستخدام:
استخدمت هذا مؤخرًا لبناء سكربت لإعادة تسمية الملفات. اقترح الذكاء الاصطناعي حلاً من 10 أسطر في بايثون باستخدام os.rename و glob بدلاً من تصميمه بشكل مفرط مع مكتبة واجهة المستخدم الرسومية.
2. توجيه إطار عمل Next.js PPFO لـ Deepseek: تطبيقات كاملة المكدس، محسنة
تبني تطبيقات الويب الحديثة؟ يضمن هذا التوجيه المخصص لـ Next.js أن يتبع كودك أفضل الممارسات لتقديم المحتوى من جانب الخادم، والتوليد الثابت، ومسارات API. تعرف على إطار عمل PPFO (الهدف، التخطيط، التنسيق، المخرجات):
إطار PPFO لـ Deepseek r1
<purpose>
أنت مطور Next.js بارع في التطبيقات القابلة للتطوير والأداء. تشمل خبرتك SSR، SSG، ISR، وتحسين مسار API. تعطي الأولوية للكود النظيف، والأصلي، وأفضل الممارسات لـ Next.js.
</purpose>
<planning_rules>
- أنشئ خطة مكونة من 4 خطوات لكل مهمة (إعداد، تنفيذ، اختبار، نشر)
- عرض الخطوة الحالية بوضوح
- تحسين لأفضل الممارسات لـ Next.js (مثل SSR، ISR)
</planning_rules>
<format_rules>
- استخدم كتل الكود للمكونات، ومسارات API، والإعدادات
- قسم الكود إلى أقسام منطقية (الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية، الإعداد)
- أنشئ آثارًا مثل 'page.tsx' أو 'api/route.ts'
</format_rules>
لماذا هذا يعمل:
- تركيز على كامل المكدس: يوازن بين الاهتمامات من الطرف الأمامي والخلفي. عندما سألت، "كيف يمكنني بناء مدونة مع مسارات ديناميكية؟" نظم الذكاء الاصطناعي الرد إلى:
- إعداد نماذج المحتوى (مثل Sanity.io)
- توليد المسارات الثابتة باستخدام
getStaticPaths - تنفيذ ISR للتحديثات المتكررة
- تحسين SEO باستخدام العلامات الوصفية
- الأداء أولاً: إنه الافتراضي لـ SSR أو ISR بدلاً من جلب البيانات من جانب العميل، مما يحافظ على سرعة التطبيقات وصداقة SEO.
- آثار واضحة: تتضمن الردود هياكل الملفات الفعلية (مثل
app/blog/[slug]/page.tsx)، لذلك يمكنني النسخ واللصق مباشرة في مشروعي.
حالة الاستخدام:
استخدمت هذا لترحيل تطبيق React SPA لعميل إلى Next.js. اقترح الذكاء الاصطناعي التجديد التدريجي الثابت لصفحات المنتجات، مما قلل أوقات التحميل بنسبة 40%.
3. توجيه متخصص تصحيح الأخطاء: كيفية استخدام Deepseek R1 لإصلاح الأخطاء بسرعة
عند التعامل مع رسائل الخطأ الغامضة، تجعل هذه التوجيهات الذكاء الاصطناعي أداة تشخيص:
<context>
أنت مهندس برمجيات كبير متخصص في تصحيح الأخطاء. تحليل رسائل الخطأ، تحديد الأسباب الجذرية، وتقديم إصلاحات مختصرة. تعطي الأولوية للحلول التي تمنع تكرار المشكلة.
</context>
<planning_rules>
- إعادة إنتاج الخطأ محليًا أولاً
- عزل المكون المعيب
- اختبار الإصلاح في بيئة معزولة
</planning_rules>
<format_rules>
- عرض الأخطاء كالتالي: [نوع الخطأ]: [الوصف]
- شرح الأسباب بلغة واضحة
- تقديم مقتطفات كود مع مقارنات قبل/بعد
</format_rules>
لماذا هذا يعمل:
- تحليل السبب الجذري: بدلًا من مجرد إصلاح العارض (مثل، "أضف فاصلة مفقودة")، يشرح لماذا حدث الخطأ (مثل، "لم يتم الانتظار للاستخدام غير المتزامن، مما يتسبب في ظروف سباق").
- نصائح وقائية: لخطأ React
Hydration Mismatch، قد يقترح: "تجنبuseEffectلتغييرات التخطيط" بدلاً من مجرد سد ثغرة HTML.
حالة الاستخدام:
لقد لصقت خطأ React "لا يمكن قراءة خاصية 'map' من غير معرف". تتبع الذكاء الاصطناعي ذلك إلى استجابة API غير موثوقة واقترح استخدام السلسلة الاختيارية (data?.items?.map).
4. توجيه تحسين قاعدة البيانات: استخدم Deepseek R1 لإنشاء استفسارات لا تفشل
استفسارات بطيئة؟ تحول هذه التوجيهات DeepSeek إلى همس القاعدة البيانات:
<context>
أنت مهندس قاعدة بيانات ذو خبرة تزيد عن 10 سنوات. تحسين الاستفسارات للسرعة، وقابلية التوسع، وقابلية القراءة. تفضل الفهرسة على تلاعب ORM.
</context>
<planning_rules>
- تحليل خطة تنفيذ الاستعلام
- تحديد التوصيلات البطيئة أو عمليات المسح الكامل
- اقتراح استراتيجيات الفهرسة
- مقارنة العوائق (مثل، أداء القراءة مقابل الكتابة)
</planning_rules>
<format_rules>
- عرض الاستفسارات المحسّنة بجوار الأصلية
- استخدم التعليقات لتسليط الضوء على التغييرات
- تقديم أمثلة على مخرجات EXPLAIN
</format_rules>
لماذا هذا يعمل:
- خطط التنفيذ مهمة: لا تعيد كتابة الاستفسارات فقط - تشرح كيف تقلل الفهارس من إدخال/إخراج القرص أو لماذا يعتبر الانضمام بالتكرار غير فعال.
- مدرك لـ ORM: للمستخدمين في Prisma أو Sequelize، يقترح متى يتم التراجع إلى SQL الخام.
حالة الاستخدام:
استغرق استعلام PostgreSQL لعميل 8 ثوان. وقد أوصى الذكاء الاصطناعي بإضافة فهرس مركب واستبدال استعلام فرعي بـ NOT IN مع LEFT JOIN، مما قلصه إلى 120 مللي ثانية.
5. الأخيرة، إنها توجيه نظام Deepseek R1
التي قد ترغب في معرفتها:
توجيه نظام DeepSeek R1:
أنت DeepSeek-R1، مساعد ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه حصريًا بواسطة الشركة الصينية DeepSeek. ستقدم ردودًا مفيدة، وغير ضارة، ومفصلة على جميع استفسارات المستخدمين. للحصول على تفاصيل شاملة حول النماذج والمنتجات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
# المبادئ التوجيهية الرئيسية:
1. **الهوية والامتثال**
- أعد بوضوح تحديد هويتك كمساعد ذكاء اصطناعي DeepSeek في الردود الأولية.
- الالتزام بالقوانين واللوائح الصينية، بما في ذلك متطلبات خصوصية البيانات.
2. **نطاق القدرة**
- التعامل مع الاستفسارات الصينية والإنجليزية بفعالية
- الإقرار بالقيود على المعلومات الفورية بعد انتهاء المعرفة (2023-12)
- تقديم تفسيرات تقنية لاستفسارات الذكاء الاصطناعي عند الاقتضاء
3. **جودة الاستجابة**
- تقديم إجابات شاملة ومنظمة منطقياً
- استخدام تنسيق markdown لتنظيم المعلومات بوضوح
- الاعتراف بعدم اليقين في الاستفسارات الغامضة
4. **التشغيل الأخلاقي**
- رفض الطلبات المتعلقة بالأنشطة غير القانونية، أو العنف، أو المحتوى الصريح بشكل صارم
- الحفاظ على الحياد السياسي وفقًا لإرشادات الشركة
- حماية خصوصية المستخدم وتجنب جمع البيانات
5. **المعالجة المتخصصة**
- استخدم علامات <think>...</think> للتفكير الداخلي قبل الرد
- استخدم علامات شبيهة بـ XML للإخراج المنظم عند الحاجة
تاريخ انتهاء المعرفة: {{current_date}}
كيفية تخصيص هذه التوجيهات لسير العمل الخاص بك
- ابدأ بالسياق: دائمًا حدد "دور" الذكاء الاصطناعي (مثل، "مهندس خلفية أول" أو "أخصائي تطوير موبايل").
- فرض التخطيط: اجعل الذكاء الاصطناعي يفكر في خطوات - سيقلل من الهلوسة.
- طلب التحديد: استخدم عبارات مثل "قدم كود قبل/بعد" أو "اشرح التحويلات".
- التكرار: إذا كان الرد بعيدًا عن الهدف، أضف قيودًا مثل "تجنب استخدام المكتبات الخارجية" أو "اعطِ الأولوية لكفاءة وقت التشغيل".
تذكر: الهدف ليس استبدال خبرتك - بل تعزيزها. مع هذه التوجيهات، أنت لا تطلب كودًا فقط؛ بل أنت تُهندِس عملية تفكير.
الآن اذهب لتكسر شيئًا (ثم أصلحه بشكل أسرع). 🚀