كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب كلود

غيرت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل كلود من Anthropic الطريقة التي نتفاعل بها مع المعلومات والتكنولوجيا. فقد فتحت قدرتها على فهم النصوص وتوليدها والاستدلال عليها الأبواب أمام عدد لا يحصى من التطبيقات. ومع ذلك، فإن أحد القيود الشائعة للعديد من نماذج اللغات الكبيرة هو اعتمادها على بيانات تدريب ثابتة، مما يعني أن معرفتها مجمدة عند نقطة زمنية محددة. في عالم تتغير فيه المعلومات في الثانية، يمكن أن يكون "انقطاع المعرفة" هذا عقبة كبيرة. هنا يأتي دور واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود – وهي أداة قوية مصممة لسد هذه الفجوة من خلال تزويد كلود بالقدرة على الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي من الإنترنت ودمجها مباشرة في استجاباته.

ستقدم هذه المقالة دليلاً شاملاً لفهم واستخدام واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود. سنستكشف أهميتها، وكيف تعمل، وخطوات التنفيذ العملي، والميزات المتقدمة، وحالات الاستخدام المقنعة، وأفضل الممارسات للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي ليست ذكية فحسب، بل أيضًا محدثة وواعية بالسياق.

واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود: نظرة سريعة

العالم الرقمي في حالة تغير مستمر. الأخبار تتفجر، واتجاهات السوق تتغير، والاكتشافات العلمية تُنشر، وتوثيق البرمجيات يتم تحديثه باستمرار. نماذج اللغات الكبيرة المدربة على مجموعات بيانات تسبق هذه التغييرات يمكن أن تقدم عن غير قصد معلومات قديمة أو غير كاملة، مما يحد من فائدتها في السيناريوهات التي تتطلب دقة فورية.

يعالج الوصول إلى الويب في الوقت الفعلي هذا القيد الأساسي بعدة طرق رئيسية:

1. التغلب على انقطاع المعرفة: الفائدة الأكثر وضوحًا هي القدرة على الوصول إلى المعلومات التي تم إنشاؤها أو تحديثها بعد دورة التدريب الأخيرة لنموذج اللغات الكبير. هذا يعني أن كلود يمكنه الإجابة على أسئلة حول الأحداث الأخيرة، أو الشؤون الجارية، أو أحدث التطورات في أي مجال.
2. دقة وملاءمة محسنتان: من خلال جلب البيانات الحية، يمكن لنماذج اللغات الكبيرة تقديم إجابات ليست حديثة فحسب، بل أيضًا أكثر ملاءمة للسياق الفوري للمستخدم. سواء كان الطقس الحالي، أو أحدث أسعار الأسهم، أو الأخبار العاجلة، فإن المعلومات تكون في الوقت المناسب وقابلة للتنفيذ.
3. حل المشكلات الديناميكي: تتطلب العديد من المشكلات الواقعية معلومات ديناميكية بطبيعتها. على سبيل المثال، قد يتطلب استكشاف مشكلة في برنامج ما أحدث تقارير الأخطاء أو مناقشات المنتديات، بينما تتطلب أبحاث السوق بيانات المنافسين الحالية. يمكّن البحث عبر الويب نماذج اللغات الكبيرة من معالجة هذه التحديات الديناميكية بشكل أكثر فعالية.
4. آفاق جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: يفتح الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي عددًا كبيرًا من التطبيقات الجديدة. تخيل مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تقديم نتائج رياضية مباشرة، أو مستشارين ماليين يقدمون رؤى بناءً على تحركات السوق الحالية، أو أدوات بحث يمكنها تجميع أحدث الأوراق الأكاديمية.
5. بناء الثقة من خلال قابلية التحقق: عندما يمكن لنموذج اللغات الكبير الاستشهاد بمصادره من الويب المباشر، فإنه يعزز ثقة المستخدم بشكل كبير. يمكن للمستخدمين التحقق من المعلومات بأنفسهم، مما يعزز الشفافية والثقة في استجابات الذكاء الاصطناعي.

واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود هي إجابة Anthropic لهذه الاحتياجات، حيث توفر حلاً قويًا ومتكاملاً للمطورين لبناء تطبيقات تستفيد من قاعدة المعرفة الواسعة والمتطورة باستمرار للإنترنت.

كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود

في جوهرها، واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب لكلود هي "أداة" يمكن لكلود أن يقرر استخدامها عندما يحدد أن استعلام المستخدم سيستفيد من معلومات خارجية ومحدثة. هذا ليس مجرد بحث بالكلمات الرئيسية؛ يستخدم كلود قدراته المعقدة في الاستدلال لفهم متى وكيف يتم البحث بفعالية.

نماذج كلود المدعومة:

اعتبارًا من إطلاقها وتحديثاتها اللاحقة، تتوفر وظيفة البحث عبر الويب في العديد من نماذج كلود القوية، بما في ذلك:

• Claude 3.7 Sonnet (claude-3-7-sonnet-20250219 أو claude-3-7-sonnet-latest)
• Claude 3.5 Sonnet المطور (claude-3-5-sonnet-latest)
• Claude 3.5 Haiku (claude-3-5-haiku-latest)

ارجع دائمًا إلى الوثائق الرسمية لـ Anthropic للحصول على أحدث قائمة بالنماذج المدعومة.

كيف تعمل واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود

1. الاستدعاء الذكي: عندما يرسل المستخدم مطالبة إلى نموذج كلود مدعوم مع تمكين أداة البحث عبر الويب، يقوم كلود أولاً بتحليل الاستعلام. إذا استنتج أن معرفته الداخلية غير كافية أو قد تكون قديمة للاستعلام المحدد، فإنه يقرر بدء بحث عبر الويب.
2. توليد الاستعلام وتنفيذه: يصوغ كلود استعلام بحث مستهدف بناءً على فهمه لحاجة المستخدم. ثم تقوم واجهة برمجة تطبيقات Anthropic بتنفيذ هذا البحث، واسترداد صفحات الويب ذات الصلة.
3. البحث والتنقيح الوكيلي: يمكن لكلود أن يعمل "وكيلًا"، مما يعني أنه يمكنه إجراء عمليات بحث متعددة تدريجية. قد يستخدم نتائج البحث الأولي لتوجيه وتحسين الاستعلامات اللاحقة، مما يسمح له بإجراء بحث خفيف وجمع معلومات أكثر شمولاً. تستمر هذه العملية التكرارية حتى يعتقد كلود أنه يمتلك معلومات كافية أو يصل إلى حد محدد مسبقًا (مثل max_uses).
4. التحليل والتوليف: يحلل كلود نتائج البحث المستردة، ويستخرج المعلومات الرئيسية، ويقوم بتوليفها لتشكيل إجابة متماسكة وشاملة.
5. الاستجابات المستشهد بها: والأهم من ذلك، أن كلود يقدم استجابته النهائية مع استشهادات تعود إلى المواد المصدر. هذا يسمح للمستخدمين بالتحقق من المعلومات وفهم مصدرها، مما يعزز الشفافية والثقة.

تم تصميم هذه العملية بأكملها لتكون سلسة للمطور. بدلاً من بناء وإدارة البنية التحتية الخاصة بهم لاستخلاص البيانات والبحث عبر الويب، يمكن للمطورين ببساطة تمكين الأداة وترك كلود يتعامل مع تعقيدات استرداد المعلومات في الوقت الفعلي.

ماذا عن تسعير واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود؟

فيما يتعلق بتسعير واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود، لدى Anthropic نموذج بسيط. يتم فوترة استخدام أداة البحث عبر الويب نفسها بسعر 10 دولارات لكل 1000 عملية بحث يتم إجراؤها. من المهم ملاحظة أن هذه التكلفة خاصة بعمليات البحث التي تقوم بها الأداة.

هذه الرسوم منفصلة عن التكاليف القياسية المرتبطة بمعالجة الطلب وإضافية عليها، والتي تشمل الرسوم العادية للرموز المدخلة والمخرجة التي يستهلكها نموذج كلود لفهم الاستعلام، ومعالجة نتائج البحث، وتوليد الاستجابة النهائية.

كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود

يتضمن دمج البحث عبر الويب في تطبيقك المدعوم بكلود بضع خطوات بسيطة.

المتطلبات الأساسية

قبل أن تتمكن من استخدام أداة البحث عبر الويب، يجب على مسؤول مؤسستك تمكينها داخل وحدة تحكم Anthropic (توجد عادةً تحت الإعدادات المتعلقة بالخصوصية أو استخدام الأداة).

إجراء طلب واجهة برمجة تطبيقات

لاستخدام أداة البحث عبر الويب، تحتاج إلى تضمينها في مصفوفة tools لطلب واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك إلى واجهة برمجة تطبيقات الرسائل. إليك نظرة مفاهيمية على كيفية هيكلة ذلك:

تعريف الأداة

التعريف الأساسي للأداة الذي ستستخدمه هو:

{
  "type": "web_search_20250305",
  "name": "web_search"
}

• type: هذا السلسلة المحددة تحدد إصدار أداة البحث عبر الويب.
• name: اسم وصفي للأداة، عادةً "web_search".

إليك مثال على استدعاء curl:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \\
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \\
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \\ # Or the latest recommended version
    --header "content-type: application/json" \\
    --data '{
        "model": "claude-3.5-sonnet-latest",    # Or another supported model
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5 # Optional: Limit search iterations
        }]
    }'

تقدم أداة البحث عبر الويب العديد من المعلمات الاختيارية لتخصيص سلوكها:

max_uses (عدد صحيح، اختياري):

• تحدد هذه المعلمة عدد عمليات البحث المميزة التي يمكن لكلود إجراؤها ضمن طلب واجهة برمجة تطبيقات واحد.
• إنه تحكم مفيد لإدارة كل من عمق البحث والتكاليف المحتملة المرتبطة بعمليات البحث.
• إذا حاول كلود تجاوز هذا الحد، فإن web_search_tool_result سيشير إلى خطأ بالرمز max_uses_exceeded.
• السلوك الافتراضي إذا لم يتم تحديده يسمح لكلود بتحديد عدد عمليات البحث بناءً على استدلاله.

allowed_domains (مصفوفة من السلاسل، اختياري):

• حدد قائمة بالمجالات التي يُسمح لكلود باسترداد نتائج البحث منها. هذا ممتاز لضمان أن المعلومات تأتي فقط من مصادر موثوقة ومعتمدة مسبقًا.
• ملاحظة هامة:
• لا تقم بتضمين مخطط HTTP/HTTPS (على سبيل المثال، استخدم example.com، وليس https://example.com).
• يتم تضمين النطاقات الفرعية تلقائيًا (على سبيل المثال، example.com يغطي أيضًا docs.example.com).
• يتم دعم المسارات الفرعية (على سبيل المثال، example.com/blog).
• يمكنك استخدام إما allowed_domains أو blocked_domains في طلب واحد، ولكن ليس كلاهما.

blocked_domains (مصفوفة من السلاسل، اختياري):

• حدد قائمة بالمجالات التي يجب على كلود أبدًا عدم الوصول إليها. هذا مفيد لمنع الوصول إلى مواقع المنافسين، أو المصادر غير ذات الصلة، أو المجالات المعروفة بالمعلومات الخاطئة.
• تنطبق نفس قواعد التنسيق مثل allowed_domains.
• لا يمكن استخدامهما في وقت واحد مع allowed_domains.

user_location (كائن، اختياري):

• تسمح لك هذه المعلمة بتوطين نتائج البحث، مما يجعلها أكثر ملاءمة للسياق الجغرافي للمستخدم.
• الهيكل هو:

"user_location": {
  "type": "approximate", // حاليًا، "approximate" فقط مدعوم
  "city": "San Francisco",
  "region": "California",
  "country": "US",
  "timezone": "America/Los_Angeles" // معرف المنطقة الزمنية IANA
}

• يساعد هذا كلود في جلب نتائج ذات صلة جغرافياً، مثل الأخبار المحلية أو الخدمات أو الطقس.

كيفية التعامل مع استجابات واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود

عندما يستخدم كلود أداة البحث عبر الويب، سيحتوي استجابة واجهة برمجة التطبيقات على كتل محددة من المعلومات تفصل عملية البحث ونتائجه. فهم هذا الهيكل هو المفتاح للاستخدام الفعال للأداة.

هيكل الاستجابة النموذجي:

ستحتوي مصفوفة content في رسالة المساعد على:

قرار كلود بالبحث (النوع: "نص"): غالبًا، سيخرج كلود نصًا قصيرًا يشير إلى نيته في البحث، على سبيل المثال، "سأبحث عن آخر الأخبار حول هذا الموضوع."

كتلة استخدام أداة الخادم (النوع: "server_tool_use"):

• تشير هذه الكتلة إلى أن كلود قرر استخدام أداة من جانب الخادم (مثل البحث عبر الويب).
• تتضمن id (على سبيل المثال، srvtoolu_01WYG3ziw53XMcoyKL4XcZmE)، وname الأداة ("web_search")، وكائن input.
• يحتوي كائن input على query الفعلي الذي أرسله كلود إلى محرك البحث (على سبيل المثال، {"query": "claude shannon birth date"}).

كتلة نتيجة أداة البحث عبر الويب (النوع: "web_search_tool_result"):

• تحتوي هذه الكتلة على نتيجة البحث. تشير إلى tool_use_id من كتلة server_tool_use.
• سيكون content داخل هذه الكتلة مصفوفة من كائنات web_search_result إذا كان البحث ناجحًا.
• يتضمن كل كائن web_search_result ما يلي:
• url: عنوان URL للصفحة المصدر.
• title: عنوان الصفحة المصدر.
• encrypted_content: محتوى مشفر من الصفحة. يجب تمرير هذا مرة أخرى في الدورات اللاحقة من محادثة متعددة الأدوار إذا كنت تريد أن يتمكن كلود من الاستشهاد بهذا المحتوى المحدد بدقة.
• page_age: مؤشر على آخر تحديث أو زحف للموقع (على سبيل المثال، "30 أبريل 2025").

استجابة كلود المركبة (النوع: "نص" مع استشهادات):

• بعد نتائج البحث، يقدم كلود إجابته النصية، متضمنًا المعلومات التي تم العثور عليها.
• الأهم من ذلك، أن أجزاء من هذا النص سيكون لها citations مرتبطة بها.
• يتضمن كل كائن citation (من نوع web_search_result_location) ما يلي:
• url: عنوان URL للمصدر المستشهد به.
• title: عنوان المصدر المستشهد به.
• encrypted_index: مرجع إلى الجزء المحدد من encrypted_content الذي يدعم هذا الاستشهاد. هذا أيضًا يحتاج إلى تمريره مرة أخرى في المحادثات متعددة الأدوار.
• cited_text: مقتطف (يصل إلى 150 حرفًا) من النص من المصدر الذي يتم الاستشهاد به.

ملاحظة هامة حول الاستشهادات: حقول الاستشهاد (cited_text، title، url) لا تُحتسب ضمن استخدامك للرموز المدخلة أو المخرجة، مما يجعلها طريقة فعالة من حيث التكلفة لتوفير معلومات قابلة للتحقق.

معالجة الأخطاء:
إذا حدث خطأ أثناء عملية البحث عبر الويب، فستحتوي كتلة web_search_tool_result على كائن خطأ بدلاً من النتائج.

{
  "type": "web_search_tool_result",
  "tool_use_id": "servertoolu_a93jad",
  "content": {
    "type": "web_search_tool_result_error",
    "error_code": "max_uses_exceeded" // مثال على خطأ
  }
}

رموز الأخطاء الشائعة تشمل:

• too_many_requests: تم تجاوز حد المعدل لعمليات البحث.
• invalid_input: مشكلة في معلمة استعلام البحث (على سبيل المثال، عامل تصفية مجال مشوه).
• max_uses_exceeded: حاول كلود إجراء عمليات بحث أكثر مما يسمح به المعلمة max_uses.
• query_too_long: استعلام البحث الذي أنشأه كلود كان طويلاً جدًا.
• unavailable: حدث خطأ داخلي داخل خدمة البحث.

سبب التوقف pause_turn:
بالنسبة للدورات التي قد تكون طويلة وتتضمن عمليات بحث متعددة، قد تتضمن استجابة واجهة برمجة التطبيقات stop_reason من النوع pause_turn. يشير هذا إلى أن واجهة برمجة التطبيقات قد أوقفت الدور مؤقتًا. يمكنك استئناف الدور عن طريق إرسال محتوى الاستجابة بالكامل مرة أخرى في طلب لاحق، مما يسمح لكلود بمواصلة عمله.

تمام، سأكتب قسمًا جديدًا عن "اختبار واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود باستخدام Apidog"، مع التركيز على الخطوات المتبعة وإبقائه حوالي 150 كلمة.

اختبار واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود باستخدام Apidog

يوفر Apidog بيئة قوية لاختبار واجهات برمجة التطبيقات مثل البحث عبر الويب من كلود. إليك كيف يمكنك التعامل مع ذلك:

إعداد مشروعك: في Apidog، قم بإنشاء مشروع جديد أو استخدم مشروعًا موجودًا. يمكنك تحديد نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات كلود يدويًا أو استيراد مواصفات OpenAPI إذا قدمتها Anthropic.

تحديد الطلب:

• انتقل إلى وضع "Request" أو "Design". قم بإنشاء طلب واجهة برمجة تطبيقات جديد.
• الطريقة (Method): اضبط طريقة HTTP على POST.
• عنوان URL: أدخل نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات رسائل كلود (على سبيل المثال، https://api.anthropic.com/v1/messages).
• الرؤوس (Headers): أضف الرؤوس الضرورية:
• x-api-key: مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Anthropic الخاص بك.
• anthropic-version: إصدار واجهة برمجة التطبيقات المطلوب (على سبيل المثال، 2023-06-01).
• content-type: application/json.

بناء نص الطلب:

• في علامة التبويب "Body" (حدد "raw" ثم "JSON")، أدخل حمولة JSON. سيتضمن هذا model، max_tokens، مصفوفة messages (مع دور المستخدم والمحتوى)، ومصفوفة tools التي تحدد أداة web_search.

إرسال وفحص: انقر على "Send". سيعرض Apidog الاستجابة، مما يسمح لك بفحص رمز الحالة، والرؤوس، والنص، بما في ذلك أي نتائج بحث عبر الويب واستشهادات من كلود.

التأكيدات (اختياري): استخدم ميزات تأكيد Apidog للتحقق تلقائيًا من عناصر الاستجابة، مثل وجود كتلة web_search_tool_result أو تفاصيل استشهاد محددة.

تساعدك هذه العملية المبسطة في Apidog على التكرار بسرعة وتأكيد وظيفة واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود.

الميزات المتقدمة وأفضل الممارسات لواجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود

بالإضافة إلى الأساسيات، تقدم واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود ميزات لتحسين الأداء والتكلفة وتجربة المستخدم.

التخزين المؤقت للمطالبات (Prompt Caching):

• يتكامل البحث عبر الويب مع ميزة التخزين المؤقت للمطالبات من Anthropic.
• من خلال وضع نقاط توقف cache_control بشكل استراتيجي في طلباتك (خاصة في المحادثات متعددة الأدوار)، يمكنك تخزين نتائج عمليات البحث عبر الويب مؤقتًا.
• على سبيل المثال، بعد تلقي web_search_tool_result، إذا قمت بإضافته إلى سجل رسائلك ثم أضفت رسالة مستخدم جديدة مع cache_control: {"type": "ephemeral"}، يمكن للمكالمات اللاحقة إعادة استخدام نتائج البحث المخزنة مؤقتًا، مما يقلل من زمن الوصول وتكاليف الرموز للجزء المخزن مؤقتًا، مع السماح أيضًا بعمليات بحث جديدة إذا لزم الأمر.

البث (Streaming):

• عند تمكين البث لطلب واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك، ستتلقى أحداثًا تتعلق بعملية البحث عبر الويب في الوقت الفعلي.
• يتضمن ذلك أحداثًا لـ content_block_start عندما يقرر كلود البحث، وcontent_block_delta أثناء بث استعلام البحث، وتوقفًا طبيعيًا أثناء تنفيذ البحث، ثم أحداثًا أخرى أثناء بث نتائج البحث (web_search_tool_result) مرة أخرى.
• يوفر البث تجربة مستخدم أكثر استجابة، حيث يمكن للمستخدمين رؤية أن الذكاء الاصطناعي يعمل بنشاط على استرداد المعلومات.

طلبات الدُفعات (Batch Requests):

• يمكن تضمين أداة البحث عبر الويب في الطلبات المقدمة إلى واجهة برمجة تطبيقات الرسائل الدُفعية (Messages Batches API). هذا مفيد لمعالجة استعلامات متعددة قد تتطلب عمليات بحث عبر الويب بطريقة غير متزامنة، على شكل دُفعات.
• تسعير عمليات البحث عبر الويب عبر واجهة برمجة تطبيقات الدُفعات هو نفس تسعير طلبات واجهة برمجة تطبيقات الرسائل العادية.

البناء بالثقة والتحكم:

• الاستفادة من الاستشهادات: صمم واجهة المستخدم الخاصة بك دائمًا لعرض الاستشهادات التي يقدمها كلود. هذه الشفافية هي مفتاح ثقة المستخدم وتسمح للمستخدمين بالتحقق من المعلومات.
• استخدام تصفية النطاقات: بالنسبة للتطبيقات التي تكون فيها موثوقية المصدر ذات أهمية قصوى (مثل النصائح المالية أو الطبية)، استخدم allowed_domains لتقييد عمليات البحث على المصادر الموثوقة. استخدم blocked_domains لمنع الوصول إلى المحتوى غير المناسب أو غير المرغوب فيه.
• إعدادات على مستوى المؤسسة: تذكر أن المسؤولين يمكنهم تمكين أو تعطيل البحث عبر الويب على مستوى المؤسسة، مما يوفر آلية تحكم شاملة.

إدارة التكلفة:

• يتم فوترة استخدام البحث عبر الويب بشكل منفصل عن استخدام الرموز. اعتبارًا من أحدث المعلومات، تبلغ التكلفة 10 دولارات لكل 1000 عملية بحث. لا تزال تكاليف الرموز القياسية للمحتوى الذي يولده كلود بناءً على نتائج البحث سارية.
• يعتبر كل استدعاء للبحث عبر الويب استخدامًا واحدًا، بغض النظر عن عدد النتائج التي تم إرجاعها. لا يتم عادةً فوترة الأخطاء التي تحدث أثناء محاولة البحث.
• استخدم معلمة max_uses بحكمة للتحكم في العدد المحتمل لعمليات البحث لكل استعلام مستخدم، خاصة في السيناريوهات الوكيلية حيث قد يقوم كلود بإجراء عمليات بحث متعددة.

الخلاصة

تمثل واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود خطوة مهمة إلى الأمام في جعل نماذج اللغات الكبيرة أكثر عملية وموثوقية وذكاءً. من خلال التحرر من قيود بيانات التدريب الثابتة، يمكن لكلود الآن المشاركة في المحادثات وتوليد محتوى يعكس العالم كما هو اليوم. بالنسبة للمطورين، هذا يعني القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر قوة ودقة وجديرة بالثقة يمكنها حقًا مواكبة الطبيعة الديناميكية للمعلومات.

مع استمرار تطور نماذج اللغات الكبيرة، ستصبح الأدوات المتكاملة مثل البحث عبر الويب معيارًا متزايدًا، مما يحول هذه النماذج من مستودعات معرفة رائعة إلى شركاء ديناميكيين وتفاعليين في اكتشاف المعلومات وحل المشكلات. من خلال فهم والاستفادة من قدرات واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من كلود، يمكن للمطورين أن يكونوا في طليعة هذا التطور المثير، وإنشاء حلول ذكاء اصطناعي ليست ذكية فحسب، بل يتم إعلامها باستمرار بنبض الويب.