Blog

كيفية تعزيز كفاءة البرمجة باستخدام مطالبات Claude البرمجية

Ashley Innocent

Ashley Innocent

28 يوليو 2025

كيفية تعزيز كفاءة البرمجة باستخدام مطالبات Claude البرمجية

يتطلب تطوير البرمجيات الحديثة الكفاءة والدقة والسرعة. يبحث المطورون باستمرار عن أدوات يمكنها تسريع عملية البرمجة مع الحفاظ على جودة الكود. وقد ظهرت مطالبات كود كلود (Claude Code Prompts) كحل قوي لتعزيز سير عمل التطوير من خلال المساعدة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطلاعي.

💡
هل أنت مستعد لتعزيز سير عمل تطوير واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بك؟ بينما تعمل على تحسين عملية البرمجة باستخدام مطالبات كود كلود (Claude Code Prompts)، لا تنسَ تبسيط اختبار وتوثيق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك. قم بتنزيل Apidog مجانًا اليوم واستمتع بتجربة منصة تطوير واجهة برمجة التطبيقات الشاملة التي تكمل تمامًا سير عمل البرمجة المحسّن بالذكاء الاصطلاعي. صمم، Debug، اختبر، ووثق واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك بشكل أسرع من أي وقت مضى.
button

يستكشف هذا الدليل الشامل كيف يمكن لمطالبات كود كلود (Claude Code Prompts) أن تحدث ثورة في نهجك البرمجي، مقدمًا رؤى مفصلة حول استراتيجيات التنفيذ وأفضل الممارسات والتطبيقات العملية التي ستحول عملية التطوير الخاصة بك.

ما هي مطالبات كود كلود (Claude Code Prompts)؟

مطالبات كود كلود (Claude Code Prompts) هي تعليمات دقيقة ومنظمة تقدمها لكلود للحصول على مخرجات محددة متعلقة بالبرمجة. كلود، الذي طورته Anthropic، هو نموذج ذكاء اصطناعي محادثة مُحسّن للسلامة وقابلية التفسير والمهام التقنية. قدرته على معالجة ما يصل إلى 100,000 رمز تعني أنه يمكنه التعامل مع سياق واسع - فكر في ملفات مشروع كاملة، مواصفات طويلة، أو أوصاف مشكلات مفصلة - مما يجعله خيارًا متميزًا للمطورين. أضف إلى ذلك ميزة تحميل الملفات المجانية، ولديك أداة يمكنها استيعاب قواعد بياناتك أو وثائقك لتقديم استجابات عالية الصلة.

إذن، كيف تبدو مطالبة كود كلود؟ في أبسط صورها، هي طلب بلغة طبيعية مثل: "اكتب دالة بايثون لعكس سلسلة نصية." لكن قدرات كلود تتجاوز المقتطفات الأساسية بكثير. يقدم مستودع Awesome Claude Prompts كنزًا من الأمثلة الواقعية، مما يوضح تنوعها عبر اللغات والمهام. إليك بعض المطالبات التي قد تجدها هناك، بالإضافة إلى ما تحققه:

ما يجعل كلود استثنائيًا هو قدرته على الاستفادة من السياق. على سبيل المثال، يمكنك تحميل ملف README.md لمشروع ما والسؤال: "أنشئ دالة مساعدة بناءً على المتطلبات في هذا الملف،" أو تحميل نص برمجي معطل والقول: "أصلح الأخطاء في هذا الكود." هذا الوعي السياقي يميز كلود عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يسمح له بتخصيص الحلول لبيئتك الخاصة.

لإعطائك فكرة عن قوته، تخيل أنك تعمل على مشروع تحليل بيانات. تقوم بتحميل وصف لمجموعة بيانات مكون من 50 صفحة وتطالب كلود: "اكتب نصًا برمجيًا بلغة بايثون باستخدام pandas لتنظيف مجموعة البيانات هذه، وإزالة القيم الفارغة وتطبيع عمود 'price'." سيقوم كلود بهضم المستند وإنتاج نص برمجي يتوافق تمامًا مع بنية بياناتك - لا حاجة للتخمين.

فهم مطالبات كود كلود هو الأساس. بعد ذلك، سنستكشف لماذا هي عامل تغيير للمطورين.

لماذا المطالبات مهمة؟

تعتمد جودة مخرجات كلود بالكامل على جودة مطالبتك. طلب غامض أو سيء التحديد ينتج عنه نتائج عامة، غالبًا ما تكون غير قابلة للاستخدام، بينما تفتح المطالبة الواضحة والمفصلة حلولًا دقيقة وقابلة للتنفيذ. هنا يأتي دور هندسة المطالبات - فن وعلم صياغة التعليمات التي تزيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي.

دعنا نحلل هذا بمقارنة عملية. افترض أنك بحاجة إلى دالة فرز:

إليك ما قد تنتجه المطالبة الثانية:

function mergeSortByAge(arr) {
  if (arr.length <= 1) return arr;

  const mid = Math.floor(arr.length / 2);
  const left = arr.slice(0, mid);
  const right = arr.slice(mid);

  return merge(mergeSortByAge(left), mergeSortByAge(right));
}

function merge(left, right) {
  const result = [];
  let leftIndex = 0;
  let rightIndex = 0;

  while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
    if (left[leftIndex].age <= right[rightIndex].age) {
      result.push(left[leftIndex]);
      leftIndex++;
    } else {
      result.push(right[rightIndex]);
      rightIndex++;
    }
  }

  return result.concat(left.slice(leftIndex), right.slice(rightIndex));
}

// Example usage
const people = [{name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 30}, {name: 'Charlie', age: 20}];
console.log(mergeSortByAge(people));
// Output: [{name: 'Charlie', age: 20}, {name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 30}]

تقدم المطالبة المحددة حلاً مخصصًا وفعالًا لأنها تحدد اللغة (JavaScript)، والمهمة (فرز الكائنات حسب العمر)، والخوارزمية (merge sort)، والأداء المطلوب (O(n log n)). أما المطالبة الغامضة، على النقيض، تترك الكثير للصدفة.

هندسة المطالبات لا تتعلق فقط بتجنب الغموض - بل تتعلق بتوفير الوقت وتقليل الإحباط. مطالبة مصاغة جيدًا تلغي الحاجة إلى التكرار المتعدد مع كلود، وتقدم كودًا قابلاً للاستخدام من المحاولة الأولى. يؤكد نظرة عامة على هندسة المطالبات من Anthropic على هذا: "كلما كانت مطالبتك أكثر تحديدًا وتنظيمًا، زادت احتمالية أن ينتج كلود استجابة مفيدة." في البرمجة، حيث الدقة أمر بالغ الأهمية، هذا المبدأ غير قابل للتفاوض.

إنشاء مطالبات فعالة للبرمجة

تعتبر كتابة مطالبات كود كلود الفعالة فنًا وعلمًا في آن واحد. أنت لا تطرح سؤالًا فحسب، بل توجه ذكاءً اصطناعيًا لحل مشكلة بالمعايير الدقيقة التي تحتاجها. إليك تقنيات مفصلة لضمان أن مطالباتك تحقق الهدف، مع أمثلة وإرشادات خطوة بخطوة:

1. كن صريحًا ومحددًا

الوضوح هو الملك. حدد لغة البرمجة، والمهمة، وأي تفاصيل ذات صلة مقدمًا. تجنب الافتراضات - لن يخمن كلود ما تعنيه ما لم تخبره.

المطالبة القوية لا تترك مجالًا لسوء التفسير، مما يضمن أن كلود يقدم لك ما تحتاجه بالضبط.

2. تعيين دور للسياق

امنح كلود شخصية لتشكيل نبرته وخبرته. هذا مفيد بشكل خاص للمهام المعقدة أو الخاصة بمجال معين.

import { useState, useEffect } from 'react';

function useApiFetch(url)Vetical-align: top;useState, useEffect } from 'react';

function useApiFetch(url) {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    setLoading(true);
    fetch(url)
      .then(response => {
        if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok');
        return response.json();
      })
      .then(data => setData(data))
      .catch(error => setError(error.message))
      .finally(() => setLoading(false));
  }, [url]);

  return { data, loading, error };
}

export default useApiFetch;

عن طريق تأطير كلود على أنه "مطور React رفيع المستوى،" تحصل على حل مصقول وجاهز للإنتاج.

3. استخدم المطالبة المتسلسلة (Chain-of-Thought Prompting)

للمهام المعقدة، اطلب من كلود تقسيم منطقه خطوة بخطوة. هذا يضمن الدقة المنطقية ويوفر شفافية في عمليته.

مثال على الاستجابة:

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def dfs(node):
    if node is None:
        return
    print(node.value)  # Process the node
    dfs(node.left)     # Recurse left
    dfs(node.right)    # Recurse right

# Example usage
root = Node(1)
root.left = Node(2)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(4)
dfs(root)  # Output: 1 2 4 3

يضمن هذا النهج حصولك على الحل والمنطق وراءه.

4. قدم أمثلة

تثبت الأمثلة مخرجات كلود لتوقعاتك. أظهر له ما تريده، وسيعكس هذا النمط أو التنسيق.

import json

def parse_json(json_str):
    data = json.loads(json_str)
    return data['name']

# Test
json_input = '{"id": 1, "name": "test"}'
print(parse_json(json_input))  # Output: test

يوضح المثال الناتج المطلوب، مما يقلل من التخمين.

5. الهيكلة باستخدام علامات XML

استخدم علامات XML لتنظيم المطالبات المعقدة، مما يسهل على كلود تحليلها.

<instruction>Write a Ruby method to calculate the factorial of a number.</instruction>
<constraint>Handle inputs up to 20 and raise an error for negative numbers.</constraint>
<example>For n = 5, return 120.</example>

def factorial(n)
  raise ArgumentError, "Input must be non-negative" if n < 0
  raise ArgumentError, "Input must be <= 20" if n > 20
  return 1 if n == 0
  n * factorial(n - 1)
end

puts factorial(5)  # Output: 120

تقسم العلامات المطالبة إلى أجزاء واضحة وسهلة الهضم.

6. أضف قيودًا

القيود تحسن الناتج ليتناسب مع احتياجاتك.

SELECT customer_id, SUM(order_amount) as total_spent
FROM orders
WHERE status != 'canceled'
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 5;

تضمن القيود أن الاستعلام يفي بشروط محددة.

7. كرر وحسّن

إذا لم تكن الاستجابة الأولى مثالية، قم بتحسينها بمتابعات.

الناتج المحسّن:

import psycopg2
import os
from psycopg2 import Error

def connect_to_db():
    try:
        connection = psycopg2.connect(
            dbname=os.getenv('DB_NAME'),
            user=os.getenv('DB_USER'),
            password=os.getenv('DB_PASSWORD'),
            host=os.getenv('DB_HOST'),
            port=os.getenv('DB_PORT')
        )
        return connection
    except Error as e:
        print(f"Error connecting to database: {e}")
        return None

# Test connection
conn = connect_to_db()
if conn:
    print("Connection successful!")
    conn.close()

التكرار يصقل الحل ليناسب مواصفاتك الدقيقة.

مثال خطوة بخطوة: بناء عميل REST API

دعنا نطبق هذه التقنيات على مهمة واقعية: إنشاء عميل REST API بلغة بايثون.

  1. ابدأ بالوضوح: "اكتب فئة بايثون للتفاعل مع REST API باستخدام مكتبة requests."
  2. عين دورًا: "كمطور بايثون رفيع المستوى، تأكد من أنها قوية."
  3. أضف قيودًا: "تضمين طرق GET و POST، ومعالجة أخطاء HTTP، واستخدام عنوان URL أساسي."
  4. قدم مثالًا: "لطلب GET إلى '/users'، أعد استجابة JSON."

المطالبة النهائية:

المخرج:

import requests
from requests.exceptions import RequestException

class ApiClient:
    def __init__(self, base_url):
        self.base_url = base_url.rstrip('/')
        self.session = requests.Session()

    def get(self, endpoint):
        try:
            response = self.session.get(f"{self.base_url}{endpoint}")
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except RequestException as e:
            print(f"GET request failed: {e}")
            return None

    def post(self, endpoint, data=None):
        try:
            response = self.session.post(f"{self.base_url}{endpoint}", json=data)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except RequestException as e:
            print(f"POST request failed: {e}")
            return None

# Usage
client = ApiClient("https://api.example.com")
users = client.get("/users")
if users:
    print(users)
client.post("/users", {"name": "Alice", "age": 30})

تجمع هذه المطالبة بين تقنيات متعددة للحصول على نتيجة مصقولة وقابلة لإعادة الاستخدام. باستخدام هذه الاستراتيجيات، ستحول كلود إلى شريك برمجة موثوق به.

دمج كلود في سير عمل التطوير

كلود ليس مجرد أداة للمهام المخصصة - إنه قوة يمكنك دمجها في سير عملك اليومي. من خلال دمجها مع أدواتك وعملياتك، يمكنك أتمتة العمل المتكرر، وتعزيز التعاون، والتركيز على حل المشكلات الإبداعي. إليك كيفية جعل كلود جزءًا سلسًا من حياتك التنموية:

1. عزز بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك

تتيح الإضافات مثل Claude Code extension لـ Visual Studio Code (VS Code) إمكانيات كلود مباشرة في محرر النصوص الخاص بك. إليك كيفية إعدادها:

حالات الاستخدام:

هذا يبقيك في منطقة البرمجة الخاصة بك، مما يقلل من الانقطاعات.

2. أتمتة مراجعات الكود في CI/CD

في مسارات CI/CD، مراقبة الجودة أمر بالغ الأهمية. يمكن لكلود مراجعة الكود تلقائيًا، والتقاط المشكلات قبل أن تصل إلى الإنتاج.

على سبيل المثال، قد يشير كلود إلى حلقة متداخلة على أنها O(n²) ويوصي باستخدام خريطة تجزئة (hash map) لأداء O(n) - مما يوفر ساعات من المراجعة اليدوية.

3. تسريع التعلم

يمكن لكلود شرح الكود أو المفاهيم غير المألوفة في سياق مشروعك.

هذا بمثابة شريان حياة لتدريب أعضاء الفريق الجدد أو التعمق في الكود القديم.

4. إنشاء الوثائق

كتابة الوثائق مملة - كلود يجعلها سهلة.

بالنسبة للتعليقات المضمنة، جرب: "أضف docstrings إلى وحدة بايثون هذه."

5. التكامل مع الأدوات الأوسع

كلود يعمل بشكل جيد مع المنصات الأخرى:

هذه التكاملات تجعل كلود لاعبًا جماعيًا، وليس مجرد أداة فردية.

مثال على سير العمل: تخيل أنك تبني تطبيق ويب. تستخدم كلود في VS Code لكتابة المكونات، وأتمتة مراجعات PR في GitHub Actions، وإنشاء وثائق API - كل ذلك دون مغادرة بيئتك. النتيجة؟ تكرارات أسرع وكود أنظف.

كلود لتطوير API و Apidog

واجهات برمجة التطبيقات (APIs) هي الرابط الأساسي للبرمجيات الحديثة، ويتألق كلود في تبسيط إنشائها وصيانتها. عند إقرانه بـ Apidog، وهي منصة قوية لتصميم واجهات برمجة التطبيقات واختبارها وتوثيقها، تحصل على فريق أحلام لسير عمل واجهة برمجة التطبيقات. دعنا نستكشف كيف يعملان معًا:

1. إنشاء عملاء API

كتابة عملاء API يدويًا بطيئة وعرضة للأخطاء. يمكن لكلود إنشاؤها على الفور.

import requests
from requests_oauthlib import OAuth2Session

class ApiClient:
    def __init__(self, base_url, client_id, client_secret, token_url):
        self.base_url = base_url
        self.oauth = OAuth2Session(client_id, token=fetch_token(client_id, client_secret, token_url))

    def get(self, endpoint):
        return self.oauth.get(f"{self.base_url}{endpoint}").json()

    def post(self, endpoint, data):
        return self.oauth.post(f"{self.base_url}{endpoint}", json=data).json()

    def delete(self, endpoint):
        return self.oauth.delete(f"{self.base_url}{endpoint}").status_code

def fetch_token(client_id, client_secret, token_url):
    oauth = OAuth2Session(client_id)
    return oauth.fetch_token(token_url, client_secret=client_secret)

# Usage
client = ApiClient("https://api.example.com", "my_id", "my_secret", "https://auth.example.com/token")
print(client.get("/users"))

هذا العميل جاهز للاستخدام - فقط قم بتوصيل بيانات الاعتماد الخاصة بك.

2. تصميم نقاط نهاية API

تخطيط هيكل واجهة برمجة التطبيقات أمر صعب. يمكن لكلود اقتراح تصميم RESTful.

- GET /projects - List all projects
- POST /projects - Create a project
- GET /projects/{id} - Get project details
- PUT /projects/{id} - Update project
- DELETE /projects/{id} - Delete project
- GET /projects/{id}/tasks - List tasks in project
- POST /projects/{id}/tasks - Add task
- GET /users - List all users
- POST /users - Register user

هذه الخطة هي نقطة انطلاق قوية للتنفيذ.

3. صياغة وثائق API

الوثائق الجيدة تدفع بالاعتماد. يمكن لكلود إنشاء مواصفات OpenAPI أو نص نثري.

openapi: 3.0.0
info:
  title: User API
  version: 1.0.0
paths:
  /login:
    post:
      summary: Authenticate a user
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                username: { type: string }
                password: { type: string }
      responses:
        '200':
          description: Login successful
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  token: { type: string }

استورد هذا إلى Apidog للحصول على وثائق تفاعلية.

4. التآزر مع Apidog

يعزز Apidog مخرجات كلود بأدوات للتصميم والاختبار والتعاون:

تجربة عملية: افترض أنك تبني واجهة برمجة تطبيقات للتجارة الإلكترونية. استخدم كلود لكتابة عميل لنقاط نهاية المنتجات، ثم قم بتحميله في Apidog. اختبر GET /products ببيانات عينة، وحاكي خطأ 429 Too Many Requests، وقم بتعديل العميل - كل ذلك في سير عمل واحد. والنتيجة هي واجهة برمجة تطبيقات قوية جاهزة للاستخدام.

جربها بنفسك: قم بتنزيل Apidog مجانًا وقم بإقرانه مع كلود لتجربة API سلسة.

فوائد مطالبات كود كلود

إتقان مطالبات كود كلود يؤتي ثماره بشكل كبير:

التأثير في العالم الحقيقي: قد يقضي المطور الذي يبني لوحة تحكم 5 ساعات في ترميز جلب البيانات والرسوم البيانية. مع كلود، يقوم بصياغتها في ساعة واحدة، ويقضي الباقي في تحسين تجربة المستخدم - تضاعفت الإنتاجية أربع مرات.

تحذيرات: كلود ليس مثاليًا. قد يغفل حالات حافة (مثل تجاوز عدد صحيح في العوامل) أو يختار أساليب غير فعالة إذا لم يتم توجيهه. اختبر المخرجات دائمًا. ومع ذلك، فإن الوقت الذي يتم توفيره يفوق بكثير جهد المراجعة.

المجتمع والإمكانيات المستقبلية

مجتمع المطورين يغذي نمو كلود. مستودع Awesome Claude Prompts هو مركز للمشاركة وتحسين المطالبات - ساهم بمطالباتك الخاصة لتشكيل تطوره.

بالنظر إلى المستقبل، يمكن لكلود إعادة تعريف البرمجة. قد تنتج نوافذ سياق أكبر، وتكاملات أعمق للأدوات، ومنطق أكثر ذكاءً ذكاءً اصطناعيًا يقوم بتصميم أنظمة كاملة أو يتنبأ بالأخطاء بشكل استباقي. في الوقت الحالي، هو بالفعل مضاعف للقوة للمطورين الأذكياء.

الخاتمة

تعتبر مطالبات كود كلود (Claude Code Prompts) بوابتك إلى برمجة أسرع وأكثر ذكاءً. من صياغة المطالبات الدقيقة إلى دمج كلود في سير عملك، يمكنك تقليل وقت التطوير ورفع الجودة. قم بإقرانه مع Apidog، ويصبح تطوير واجهة برمجة التطبيقات (API) أمرًا سهلاً - تصميم، برمجة، اختبار، وتوثيق في سير عمل واحد سلس.

لا تأخذ كلامنا على محمل الجد فقط - انغمس في التجربة. جرب كلود اليوم، وقم بتنزيل Apidog مجانًا لتعزيز مشاريع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك. إنجازك التالي في انتظارك.

button

ممارسة تصميم API في Apidog

اكتشف طريقة أسهل لبناء واستخدام واجهات برمجة التطبيقات

التسجيل مجانًاتحميل