كيفية استخدام GLM 4.7 مع كود Claude و Cursor

يعتمد تطوير البرمجيات اليوم بشكل متزايد على مساعدي الترميز الذكيين الذين يمكنهم فهم السياق، والتحليل المنطقي للكود، وتسريع عملية التسليم. **GLM 4.7**، الذي طورته Z.AI، هو أحد نماذج اللغة الكبيرة الأكثر تقدمًا والمحسّنة لمهام الترميز. عند دمجه مع أدوات مثل **Claude Code** و **Cursor**، يمكّن GLM 4.7 المطورين من إنشاء الكود وتصحيحه وإعادة هيكلته مباشرة داخل سير العمل المألوف.

يشرح هذا الدليل **كيفية استخدام GLM 4.7 مع Claude Code و Cursor**، ويغطي الإعداد والتكوين والاستخدام العملي. كما يتطرق إلى كيفية تكامل أدوات مثل Apidog مع سير العمل هذا عند اختبار نقاط نهاية API.

تنزيل التطبيق

ما هو GLM 4.7؟

**GLM 4.7** هو أحدث جيل من نماذج الترميز من Z.AI المصمم لـ:

توليد الكود وإعادة هيكلته
تصحيح الأخطاء والتحليل المنطقي للمنطق المعقد
الفهم متعدد الملفات وعلى مستوى المشروع
أداء قوي عبر لغات الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية ولغات البرمجة النصية

مقارنة بالإصدارات السابقة، يقدم GLM 4.7 عمقًا محسّنًا في التحليل المنطقي ومخرجات أكثر استقرارًا، مما يجعله مناسبًا لبيئات التطوير الاحترافية.

لماذا نستخدم GLM 4.7 مع Claude Code و Cursor؟

يوفر Claude Code و Cursor واجهات سهلة الاستخدام للمطورين، بينما يقدم GLM 4.7 الذكاء الكامن.

يتفوق **Claude Code** في سير العمل القائم على الأوامر الطرفية والواعي بالمستودعات
يوفر **Cursor** تجربة مشابهة لبيئة التطوير المتكاملة (IDE) مع اقتراحات فورية ومحادثة
يوفر **GLM 4.7** قدرات التحليل المنطقي والترميز

معًا، تسمح لك هذه الأدوات بالحفاظ على عاداتك الحالية مع ترقية جودة المساعدة الذكائية.

المتطلبات الأساسية: الحصول على مفتاح API لـ Z.AI

يتطلب كل من Claude Code و Cursor **مفتاح API لـ Z.AI** للوصول إلى GLM 4.7.

خطوات الحصول على مفتاح API

قم بزيارة **منصة Z.AI المفتوحة**
سجل أو قم بتسجيل الدخول
انتقل إلى **مفاتيح API**
أنشئ مفتاحًا جديدًا وانسخه بأمان

يعمل مفتاح API هذا لكلا الأداتين.

كيفية استخدام GLM 4.7 مع Claude Code

Claude Code هو مساعد ترميز يعتمد على سطر الأوامر ويستخدم بروتوكول Anthropic. توفر Z.AI نقطة نهاية متوافقة تربط نماذج Claude بنماذج GLM.

الخطوة 1: تثبيت Claude Code

يتطلب Claude Code Node.js 18 أو أعلى.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project
claude

على نظامي التشغيل macOS أو Linux، استخدم sudo إذا واجهت مشكلات في الأذونات. على نظام Windows، قم بتشغيل الطرفية كمسؤول.

الخطوة 2: تهيئة Z.AI لـ GLM 4.7

توفر Z.AI نصًا برمجيًا للتكوين يقوم تلقائيًا بتعيين متغيرات البيئة المطلوبة.

curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh

يقوم هذا النص البرمجي بتحديث ~/.claude/settings.json بقيم مشابهة لـ:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

بشكل افتراضي، يربط Claude Code نماذجه كالتالي:

اسم Claude المستعار	نموذج GLM
Opus	GLM-4.7
Sonnet	GLM-4.7
Haiku	GLM-4.5-Air

لا يلزم التكوين اليدوي لمعظم المستخدمين.

الخطوة 3: تجاوز يدوي اختياري للنموذج

إذا كنت تريد تحكمًا صريحًا، قم بتحرير settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air"
  }
}

أعد تشغيل الطرفية بعد حفظ التغييرات.

الخطوة 4: ابدأ الترميز باستخدام GLM 4.7

cd your-project-directory
claude

امنح حق الوصول إلى الملفات عند المطالبة. يمكنك التحقق من النموذج النشط في أي وقت:

/status

إذا لم يتم تطبيق تغييرات التكوين، تأكد من تسجيل الخروج من Claude Code، ثم قم بتحرير settings.json يدويًا.

كيفية استخدام GLM 4.7 مع Cursor

Cursor هو محرر كود AI قائم على سطح المكتب يدعم واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. يتكامل GLM 4.7 بشكل سلس كموفر مخصص.

الخطوة 1: تثبيت Cursor

قم بتنزيل وتثبيت Cursor من الموقع الرسمي. الإعداد مباشر ويتم توفير مثبتات خاصة بالمنصة.

الخطوة 2: إضافة GLM 4.7 كنموذج مخصص

داخل Cursor:

افتح **الإعدادات ← النماذج**
انقر على **إضافة نموذج مخصص**

3. اختر **بروتوكول OpenAI**

4. أدخل التفاصيل التالية:

الحقل	القيمة
مفتاح API	مفتاح API الخاص بك من Z.AI
عنوان URL الأساسي	`https://api.z.ai/api/coding/paas/v4`
اسم النموذج	`GLM-4.7` (يلزم استخدام الأحرف الكبيرة)

احفظ التكوين.

الخطوة 3: التبديل إلى GLM 4.7

من محدد النماذج في Cursor، اختر مزود **GLM-4.7** الذي أضفته حديثًا. لا يلزم أي إعداد إضافي.

الخطوة 4: ابدأ الترميز

يمكنك الآن استخدام GLM 4.7 لـ:

الإكمال التلقائي للكود
إعادة الهيكلة الفورية
تصحيح الأخطاء القائم على المحادثة
التحليل المنطقي متعدد الملفات

كل ذلك ضمن واجهة Cursor.

Claude Code مقابل Cursor: مقارنة سريعة

الميزة	Claude Code	Cursor
الواجهة	تعتمد على الطرفية	محرر واجهة رسومية
الأفضل لـ	التحليل المنطقي على مستوى المستودع، البرمجة النصية	التطوير بأسلوب IDE
البروتوكول	متوافق مع Anthropic	متوافق مع OpenAI
دعم GLM 4.7	نعم	نعم
تعقيد الإعداد	متوسط	منخفض

توفر كلتا الأداتين قدرات GLM 4.7؛ ويعتمد الاختيار على تفضيل سير العمل الشخصي.

استخدام Apidog جنبًا إلى جنب مع GLM 4.7

بينما يساعدك GLM 4.7 في كتابة الكود وإعادة هيكلته، يظل الاختبار أمرًا بالغ الأهمية - خاصة لأنظمة التي تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API). يتناسب **Apidog** بشكل طبيعي مع سير العمل هذا.

كيف يساعد Apidog

التحقق من صحة نقاط نهاية API التي تم إنشاؤها بمساعدة الذكاء الاصطناعي
إرسال طلبات حقيقية لتأكيد توافق السلوك مع التوقعات
تحديد تأكيدات لحالة الاستجابة والمخطط والبيانات
إعادة تشغيل الاختبارات بسرعة بعد التغييرات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

على سبيل المثال، بعد أن يقوم GLM 4.7 بإنشاء نقطة نهاية جديدة، يسمح لك Apidog باختبارها فورًا دون كتابة نصوص برمجية مخصصة.

{
  "assertions": [
    "statusCode == 200",
    "response.body.success == true"
  ]
}

يضمن هذا الدمج السرعة دون التضحية بالصحة.

تنزيل التطبيق

استخدام الذكاء الاصطناعي المخصص في Apidog

الأسئلة الشائعة

س1. هل استخدام GLM 4.7 مجاني؟

يتطلب GLM 4.7 مفتاح API من Z.AI. يعتمد الاستخدام على تسعيرة Z.AI أو سياسات الطبقة المجانية.

س2. هل أحتاج إلى مفاتيح API منفصلة لـ Claude Code و Cursor؟

لا. يعمل مفتاح API واحد من Z.AI لكلا الأداتين.

س3. هل يمكنني التبديل بين نماذج GLM؟

نعم. يسمح Claude Code بالتجاوز اليدوي، ويدعم Cursor نماذج مخصصة متعددة.

س4. هل يحل GLM 4.7 محل مراجعة الكود البشري؟

لا. إنه يسرع عملية التطوير، لكن المراجعة البشرية تظل ضرورية للدقة وقرارات التصميم.

س5. هل Apidog مطلوب لاستخدام GLM 4.7؟

لا، لكنه موصى به بشدة للتحقق من سلوك API بعد التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

الخاتمة

عند دمج **GLM 4.7** مع **Claude Code** و **Cursor**، فإنه يوفر نهجًا قويًا ومرنًا للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يقدم Claude Code وعيًا عميقًا بالمستودعات في الطرفية، بينما يوفر Cursor تجربة شبيهة ببيئة التطوير المتكاملة (IDE) - وكلاهما مدعوم بنفس النموذج المتقدم. عند دمجه مع أدوات اختبار API مثل Apidog، يمكن للمطورين الانتقال بثقة من التوليد إلى التحقق دون مغادرة سير عملهم.

تنزيل التطبيق