منذ عام 2025، ظهرت جيل جديد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، كل منها يدفع حدود ما يمكن أن تحققه الذكاء الاصطناعي. توفر هذه المقالة مقارنة شاملة بين أحدث عروض OpenAI (GPT 4.5 و GPT-4o)، Claude 3.7 Sonnet من Anthropic، ونموذج R1 من Deepseek، مستكشفة ميزاتها الفريدة، وإمكاناتها، ومقدرتها على الوصول، وتطبيقاتها المحتملة.
زر
GPT-4.5: أحدث نماذج OpenAI القوية
معايير GPT 4.5
يمثل GPT 4.5 أحدث تقدم لـOpenAI في تكنولوجيا نماذج اللغة الكبيرة. تم إصداره كمعاينة بحثية، ويُعتبر "أكبر وأفضل نموذج للدردشة حتى الآن" من OpenAI. استنادًا إلى المعلومات المتاحة، يقدم GPT 4.5 تحسينات ملحوظة في عدة مجالات رئيسية:
- تحسين قدرات التفكير: يمثل GPT-4.5 قفزة كبيرة إلى الأمام في قدرات التدريب المسبق، مما يسمح بتفكير وحل مشكلات أكثر تعقيدًا.
- توافق الأدوات: يدعم النموذج جميع أدوات ChatGPT وميزات واجهة برمجة التطبيقات مثل استدعاء الدوال وإدخال الصور.
- تحسينات الأداء: تقارير مبكرة تشير إلى تحسينات ملحوظة في القدرات عبر مجالات التفكير، والإبداع، والمعرفة مقارنة بأسلافه.
أسعار GPT 4.5 ومتى سيكون متاحًا
تم إصدار GPT 4.5 كمعاينة بحثية. تشير تفاصيل الوصول إلى أنه سيتبع على الأرجح استراتيجية طرح OpenAI التقليدية:
- التوفر الأولي لمشتركي ChatGPT Plus
- التوسع التدريجي لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات
- الوصول في النهاية إلى توفر أوسع
GPT-4o: تطور متعدد الوسائط
المميزات والقدرات الرئيسية
يمثل GPT-4o النموذج الأكثر تنوعًا من OpenAI، مصمم للتعامل بسلاسة مع أنواع متعددة من المعلومات:
- دمج متعدد الوسائط: يجمع GPT-4o بين معالجة النص والصوت والرؤية ضمن نموذج موحد واحد.
- تحسينات في الصوت: يمكن للنموذج التعبير عن المشاعر البشرية، والغناء، وتقديم ردود صوتية أكثر طبيعية.
- تحسينات السرعة: يقدم GPT-4o ردودًا أسرع بكثير من النماذج السابقة مع الحفاظ على مستوى ذكاء GPT-4.
- تعاون عبر اللوحة: يتيح النموذج ميزات تعاون جديدة في ChatGPT، مثل ميزة اللوحة لتطوير المشاريع.
الوصول والتوفر
حقق OpenAI وصولاً واسعًا لـ GPT-4o:
- متوفر لمستخدمي ChatGPT المجانيين والمميزين
- مضمن في واجهة ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات
- يمكن للمطورين الوصول إلى GPT-4o عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لبناء التطبيقات
Claude 3.7 Sonnet: النموذج الهجين للتفكير من Anthropic
معايير Claude 3.7 Sonnet
يقدم Claude 3.7 Sonnet، الذي أصدرته Anthropic، عدة ميزات رائدة:
- نموذج تفكير هجين: يتم تسويق Claude 3.7 Sonnet كأول نموذج تفكير هجين في السوق، يجمع بين الاستجابات السريعة وقدرات التفكير العميق.
- عملية تفكير مرئية: يقدم النموذج "وضع التفكير الموسع" الذي يجعل عملية تفكيره مرئية للمستخدمين، مما يسمح لهم بمتابعة Claude أثناء عمله من خلال مشاكل معقدة.
- قدرات برمجة استثنائية: يظهر Claude 3.7 Sonnet تحسينات كبيرة في البرمجة وتطوير الويب من الأمام، محققًا أداءً متقدمًا في معايير هندسة البرمجيات مثل SWE-bench Verified.
- دمج GitHub: متاح عبر جميع خطط Claude، مما يتيح للمطورين ربط مستودعات شيفرتهم بشكل مباشر مع Claude للحصول على مساعدة أكثر سياقًا.
- قدرات تشغيلية: يتميز النموذج في أتمتة المهام والعمليات المعقدة، خاصة عند استخدام الأدوات والتعامل مع العمليات متعددة الخطوات.
أين يمكن استخدام Claude 3.7 Sonnet
لقد جعلت Anthropic Claude 3.7 Sonnet متاحًا عبر منصات متعددة:
- جميع خطط Anthropic (مجاني، محترف، فريق، ومؤسسة)
- Amazon Bedrock
- Google Cloud's Vertex AI
- يتوفر وضع التفكير الموسع على جميع الأسطح باستثناء مستوىClaude المجاني
Deepseek R1: بطل التفكير مفتوح المصدر
معايير Deepseek R1
تركز Deepseek R1، التي صدرت في يناير 2025، بشكل خاص على قدرات التفكير:
- تفكير متقدم: يتفوق النموذج في الاستدلال المنطقي، والتفكير المتسلسل، واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي، مما يجعله قويًا بشكل خاص في الرياضيات وحل المشكلات المنطقية.
- معايير مثيرة للإعجاب: تحقق ما يقرب من 79.8% تمرير@1 في امتحان الرياضيات الأمريكي (AIME) وحوالي 97.3% تمرير@1 في مجموعة بيانات MATH-500.
- بنية فعالة: على الرغم من أن لديها 671 مليار معلمة إجمالاً، إلا أن 37 مليار فقط هي المفعلّة في كل تمريرة للأمام بفضل إطار العمل Mixture of Experts (MoE)، مما يجعلها فعالة من حيث الحوسبة.
- بحث مع التفكير: يتكامل DeepSeek R1 مع قدرات البحث عبر الويب مع قدرات التفكير الخاصة به، مما يخلق تركيبة قوية للبحث واسترجاع المعلومات.
- الوصول مفتوح المصدر: موزع بموجب ترخيص MIT، مما يسمح للباحثين والمطورين بالحرية الكاملة لفحص وتعديل ودمج النموذج.
الوصول والتوفر
كنموذج مفتوح المصدر، يوفر Deepseek R1 مزايا وصول فريدة:
- متاح تمامًا للاستخدام التجاري بموجب ترخيص MIT
- تكاليف تشغيل أقل بكثير مقارنة بالنماذج المملوكة
- متاح في إصدارات مختزلة (من 1.5B إلى 70B معلمة) للبيئات المحدودة الموارد
- مستضاف على منصات مثل Fireworks AI للوصول السهل
مقارنة GPT-4.5 مع Claude 3.7 Sonnet و Deepseek R1
معايير الأداء
عند مقارنة هذه النماذج عبر معايير مختلفة:
- مهام التفكير: excels GPT-4.5 من OpenAI و Deepseek R1 في المهام المعقدة، مع عرض R1 أداءً قويًا بشكل خاص في حل المشكلات الرياضية. يوفر وضع التفكير الموسع لـClaude 3.7 Sonnet تحسينات ملحوظة في مهام الرياضيات والعلوم.
- قدرات البرمجة: تظهر Claude 3.7 Sonnet أداءً استثنائيًا في مهام البرمجة الواقعية، خاصة مع أداتها الجديدة Claude Code. كما تظهر Deepseek R1 قدرات برمجية قوية، مع أداء عالٍ في تحديات مشابهة لCodeforces.
- معالجة متعددة الوسائط: يتصدر GPT-4o الاندماج السلس للنص والصوت والرؤية في بنية نموذج واحدة، بينما تتمتع النماذج الأخرى بدرجات متفاوتة من القدرات متعددة الوسائط.
- تطبيقات العالم الواقعي: يركز كل من Claude 3.7 Sonnet و Deepseek R1 على أداء المهام الواقعية بدلاً من مشاكل المنافسة، مع التركيز على حالات الاستخدام التجارية العملية.
اعتبارات التكلفة والوصول
تقدم النماذج ملفات تعريف اقتصادية ووصول مختلفة:
- خاصة مقابل مفتوحة المصدر: بينما تعتبر GPT-4.5 و GPT-4o (OpenAI) و Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) نماذج مملوكة ذات وصول محكم، فإن Deepseek R1 مفتوح المصدر بالكامل بموجب ترخيص MIT.
- هيكل التسعير: تحتفظ Claude 3.7 Sonnet بتسعير ثابت عند 3 لكل مليون رمز إدخال و 15 لكل مليون رمز إخراج. تكلف Deepseek R1 المشتغلة على Fireworks AI حوالي 8 دولارات لكل مليون رمز (سواء الإدخال أو الإخراج)، مما يجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة لبعض سير العمل.
- إمكانية الوصول: لقد تم جعل GPT-4o متاحًا لمستخدمي ChatGPT المجانيين، مما يزيد من إمكانية الوصول له. بينما تظل ميزة التفكير الموسع لـClaude 3.7 هي ميزة مميزة، غير متاحة في المستوى المجاني.
قدرات متخصصة
تجلب كل نموذج قدرات متخصصة فريدة إلى الطاولة:
- GPT-4.5: يمثل النموذج الأكثر تقدمًا من OpenAI بشكل عام، من المحتمل أن تكون قدرات فهم السياق وإنشائه محسّنة.
- GPT-4o: يتفوق في المهام متعددة الوسائط، موفرًا انتقالات سلسة بين معالجة النص والصوت والصورة.
- Claude 3.7 Sonnet: يتميز بعملية التفكير المرئية وقدرات البرمجة الاستثنائية، خاصة في مهام هندسة البرمجيات.
- Deepseek R1: يركز بشكل خاص على التفكير الرياضي والمهام الثقيلة المنطقية، مع أداء قوي في مجالات حل المشكلات الهيكلية.
ما هو أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي في 2025 للبرمجة؟
زر
تشير ظهور هذه النماذج المتقدمة إلى عدة اتجاهات مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي:
التفكير كقدرة أساسية
يوضح التركيز على التفكير في جميع هذه النماذج، خاصة مع وضع التفكير الموسع لـClaude 3.7 Sonnet وتصميم Deepseek R1 الذي يركز على التفكير، أن التفكير المتقدم أصبح محور التركيز الرئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من كونه وظيفة متخصصة منفصلة.
تنافس مفتوح المصدر
يثبت Deepseek R1 أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تنافس الآن العروض المملوكة من حيث الأداء بينما توفر فوائد إضافية من الشفافية وفعالية التكلفة، مما قد يغير مشهد الصناعة.
التخصص مقابل القدرة العامة
تُظهر هذه النماذج نهجًا مختلفًا في تحقيق التوازن بين التميز المتخصص والقدرات العامة. بينما يركز GPT-4o على التنوع متعدد الوسائط، يشدد Deepseek R1 على التفكير الرياضي، بينما تعطي Claude 3.7 Sonnet الأولوية للتفكير المرئي والبرمجة.
خاتمة
يمثل تطوير GPT 4.5 و GPT-4o و Claude 3.7 Sonnet و Deepseek R1 تطورًا كبيرًا في قدرات الذكاء الاصطناعي. يجلب كل نموذج نقاط قوة فريدة ونُهجًا إلى الطاولة، من دردشة OpenAI المتقدمة ومعالجة الوسائط المتعددة إلى التفكير المرئي من Anthropic وبراعة البرمجة إلى براعة التفكير الرياضي مفتوح المصدر من Deepseek.
مع استمرار تطوير هذه النماذج وظهور منافسين جدد، يمكننا توقع المزيد من التحسينات في قدرات التفكير، ومعالجة الوسائط المتعددة، والوظائف المتخصصة. ينبغي على المنظمات والأفراد الذين يتطلعون لاستغلال هذه التقنيات أن يأخذوا بعين الاعتبار احتياجاتهم المحددة، وقيود الموارد، وحالات الاستخدام عند الاختيار بين هذه الأنظمة القوية للذكاء الاصطناعي.
من المحتمل أن يؤدي التنافس بين المناهج المملوكة و المفتوحة المصدر، فضلاً عن المنافسة بين أنواع مختلفة من الفلسفات في تطوير الذكاء الاصطناعي، إلى دفع مزيد من الابتكار وإعادة تشكيل كيفية تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي ونشره في السنوات القادمة.
زر