في عالم تطوير البرمجيات دائم التطور، تعمل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT من OpenAI و Bard من Google على تغيير طريقة كتابة المطورين للتعليمات البرمجية وتحريرها والتفاعل معها. هذه النماذج لا تشغل منصات مستقلة فحسب، بل تجد طريقها أيضًا إلى أدوات المطورين المفضلة مثل Vim و Neovim — محررات النصوص البسيطة والسريعة للغاية والقابلة للتخصيص بشكل عميق والتي يفضلها الكثيرون.
بفضل مجتمع المصادر المفتوحة النابض بالحياة، توفر قائمة متزايدة من المكونات الإضافية الآن قدرات نماذج اللغات الكبيرة مباشرة في Neovim. من الإكمال التلقائي وشرح التعليمات البرمجية إلى المساعدة الذكية القائمة على الدردشة، تُحدث هذه الأدوات ثورة في إنتاجية البرمجة. في هذا المقال، نتعمق في 10 من أروع المكونات الإضافية لنماذج اللغات الكبيرة في Neovim، التي تم اختيارها من مستودع GitHub awesome-vim-llm-plugins. لقد اخترنا المكونات الإضافية التي ليست قوية فحسب، بل يتم صيانتها بنشاط مع تحديثات حديثة.
1. ChatGPT.nvim بواسطة jackMort
يمكن القول إن ChatGPT.nvim من JackMort هو المكون الإضافي الأكثر اكتمالاً من حيث الميزات لنماذج اللغات الكبيرة في Neovim اليوم. إنه يتكامل بشكل وثيق مع نماذج OpenAI، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل الأوامر المضمنة، والدردشة مع الذكاء الاصطناعي، وتوليد مقتطفات التعليمات البرمجية، وإعادة هيكلة الوظائف، وحتى التعامل مع سير العمل المعقد باستخدام القوالب المخصصة. أوامره سهلة الاستخدام ووظائفه القوية تجعله أداة مفضلة للمطورين الذين يبحثون عن مساعد ذكاء اصطناعي شامل في Neovim.
لماذا هو رائع:
- يدعم مطالبات الذكاء الاصطناعي المضمنة والدردشة الحوارية
- يسمح بتوليد التعليمات البرمجية القائمة على القوالب
- يقدم تفاعلًا متعدد الوسائط لمختلف سير العمل
- قابل للتخصيص بدرجة عالية عبر Lua
2. CodeGPT.nvim بواسطة dpayne
تم تصميم CodeGPT.nvim خصيصًا لتعزيز مهام كتابة التعليمات البرمجية وتحريرها. سواء كنت تحاول توليد تعليمات برمجية نموذجية أو إعادة هيكلة وظائف معقدة، يوفر هذا المكون الإضافي طريقة ذكية وبديهية للاستفادة من نماذج OpenAI مباشرة في بيئة البرمجة الخاصة بك. يستخدم قوالب مخصصة يمكن تخصيصها بسهولة لتناسب أي لغة أو مهمة.
لماذا هو رائع:
- تفاعلات قائمة على القوالب
- رائع لإكمال التعليمات البرمجية السريع والتوثيق
- تكوين سلس بلغة Lua
- سهولة دمج مفاتيح الاختصار للمطالبات السريعة
3. vim-ai بواسطة madox2
إذا كنت تبحث عن مكون إضافي يوازن بين قدرات الدردشة وتوليد التعليمات البرمجية وشرحها، فإن vim-ai بواسطة madox2 هو خيار مثالي. يدعم القوالب والتفاعل المضمن والدردشة الحوارية مع نماذج تشبه GPT. يسمح حتى بالتحرير الحساس للسياق بناءً على الأسطر أو كتل التعليمات البرمجية المحددة.
لماذا هو رائع:
- يجمع بين استخدام نماذج اللغات الكبيرة المضمنة والمحادثة في الوقت الفعلي
- خفيف الوزن ولكنه قابل للتوسيع
- متوافق مع كل من Vim و Neovim
- سهولة التكامل مع مفاتيح API
4. gp.nvim بواسطة Robitx
gp.nvim يسد الفجوة بين قدرات نماذج اللغات الكبيرة المضمنة والمساعدة في البرمجة القائمة على الدردشة. يوفر خيارات تكوين قوية، مما يجعله أحد الخيارات الأكثر قوة للمستخدمين الذين يريدون تحكمًا كاملاً في كيفية استخدام نماذج اللغات الكبيرة في محررهم. تدعم الأوامر تحويل التعليمات البرمجية وشرحها ودعم لغات متعددة.
لماذا هو رائع:
- دعم كامل للميزات للقوالب
- تكوين قوي يعتمد على Lua
- مفيد لكل من توليد التعليمات البرمجية وشرحها
- مثالي للمستخدمين المتقدمين الذين يتطلعون إلى ضبط التفاعلات بدقة
5. llm.nvim بواسطة gsuuon
llm.nvim فريد في مرونة نماذجه — لست مقيدًا بـ OpenAI. يدعم عدة واجهات خلفية مثل Google Bard و Huggingface وحتى النماذج المحلية، مما يجعله حلاً يراعي الخصوصية وفعال من حيث التكلفة. يدعم أيضًا قوالب المطالبات والتفاعلات النصية المضمنة.
لماذا هو رائع:
- دعم نماذج متعددة بما في ذلك الخيارات المجانية والمحلية
- مطالبات مضمنة مع الوعي بالسياق
- مثالي للمطورين الذين يعملون دون اتصال بالإنترنت أو بميزانية محدودة
- يوفر مرونة في مزودي نماذج اللغات الكبيرة الخلفية
6. ChatGPT-vim بواسطة 0xStabby
للمستخدمين الذين يريدون تكاملًا بسيطًا ولكنه فعال مع ChatGPT في Vim أو Neovim، فإن chatgpt-vim هو خيار قوي. بينما لا يقدم قوالب أو سير عمل متقدمة، فإنه يوفر تفاعلات ذكاء اصطناعي حوارية ومضمنة في متناول يدك في مكون إضافي خفيف الوزن.
لماذا هو رائع:
- إعداد بسيط
- يعمل بشكل جيد فورًا
- مثالي لأولئك الذين يريدون الدردشة مع تعليماتهم البرمجية
- يحافظ على التوافق الكامل مع Vim
7. neural بواسطة dense-analysis
neural هو مكون إضافي قوي آخر يركز على معالجة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المضمنة. إنه جزء من نظام Dense Analysis الأوسع ويتكامل بشكل أنيق مع تشخيصات التعليمات البرمجية وتوصيات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنه أخف من ChatGPT.nvim من حيث الميزات، إلا أنه مستقر للغاية وبديهي.
لماذا هو رائع:
- مساعد مضمن متكامل
- رائع لاقتراح التعليمات البرمجية وإكمالها
- حاجز تكوين منخفض
- يتم صيانته بنشاط
8. vim_codex بواسطة tom-doerr
تم بناء vim_codex مع مراعاة البساطة، حيث يقدم استخدامًا مضمنًا لنماذج OpenAI Codex. يتألق في مهام مثل تحويل التعليقات إلى تعليمات برمجية، وإكمال الوظائف النموذجية، وكتابة التعليمات البرمجية بناءً على تعليمات اللغة الطبيعية.
لماذا هو رائع:
- بسيط وفعال
- منحنى تعلم منخفض
- رائع للمهام السريعة
- يحافظ على واجهة نظيفة
9. cmp-tabnine بواسطة tzachar
إذا كان الإكمال التلقائي هو تركيزك، فإن cmp-tabnine هو إضافة جديرة بالإعداد الخاص بك في Neovim. يدمج محرك التعليمات البرمجية التنبؤي لـ TabNine في نظام nvim-cmp البيئي، مما يوفر إكمالًا سريعًا وذكيًا للتعليمات البرمجية عبر لغات متعددة.
لماذا هو رائع:
- إكمال تلقائي فائق السرعة بالذكاء الاصطناعي
- يعمل مع لغات LSP وغير LSP
- لا يتطلب الوصول إلى السحابة للاستخدام الأساسي
- خفيف الوزن وسريع
10. llm.nvim بواسطة huggingface
هذا المكون الإضافي، المتميز عن llm.nvim المذكور سابقًا، يستفيد من نماذج Hugging Face مفتوحة المصدر وواجهات برمجة تطبيقات الاستدلال العامة. يوفر طريقة مجانية ومراعية للخصوصية لدمج الإكمال التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في بيئة Neovim الخاصة بك.
لماذا هو رائع:
- يستخدم نقاط نهاية مجانية عبر Hugging Face
- يتجنب اشتراكات OpenAI
- مفتوح المصدر بالكامل
- بديل جيد للبيئات الحساسة للخصوصية
كيف تختار (وتجمع) المكونات الإضافية المناسبة لنماذج اللغات الكبيرة لسير عملك
مع وجود أكثر من اثني عشر مكونًا إضافيًا لنماذج اللغات الكبيرة في Neovim يتم صيانتها بنشاط، فإن الجزء الأصعب ليس تثبيتها - بل هو تحديد أي مجموعة توفر أكبر قيمة دون إبطاء محرر النصوص بشكل كبير. إليك خمسة إرشادات عملية:
| قائمة التحقق | لماذا يهم | المكونات الإضافية الموصى بها |
|---|---|---|
| حدد هدفك الأساسي (الدردشة، التعديلات المضمنة، أو الإكمال التلقائي) | يتم تحسين كل فئة مهمة بواسطة واجهات خلفية مختلفة وتدفقات واجهة المستخدم. | الدردشة وإعادة الهيكلة ← ChatGPT.nvim، gp.nvim • التعديلات المضمنة ← vim-ai، neural • الإكمال التلقائي ← cmp-tabnine، huggingface/llm.nvim |
| انتبه إلى زمن الاستجابة | يمكن أن تتسبب المكالمات إلى نماذج اللغات الكبيرة السحابية في تجميد حلقة الإدخال إذا لم يتم التعامل معها بشكل غير متزامن. | المكونات الإضافية المبنية على nvim-asyncio (مثل llm.nvim بواسطة gsuuon) تضع الطلبات في قائمة انتظار خارج الخيط الرئيسي. |
| راقب استخدام الرموز (Tokens) | يمكن أن تتراكم فواتير OpenAI بسرعة بسبب الإكمال المضمن المتكرر. | امزج نموذجًا محليًا (llm.nvim مع نقاط نهاية HF) للمسودات "الرخيصة"، ثم قم بالتحسين باستخدام GPT-4 عند الطلب فقط. |
| تكامل مع nvim-cmp و snippets | يتطلب الإكمال التلقائي السلس تعاون المصادر ومحركات الـ snippet. | قم بإقران cmp-tabnine أو copilot.lua مع LuaSnip للحصول على أقصى تغطية. |
| كرر على قوالب المطالبات | المطالبات المصممة جيدًا ← مخرجات ذكاء اصطناعي أفضل وعبء تحرير أقل. | المكونات الإضافية القائمة على القوالب مثل CodeGPT.nvim أو gp.nvim تسمح لك بالتحكم في إصدار مكتبات المطالبات جنبًا إلى جنب مع التعليمات البرمجية. |
من خلال تجربة مكون إضافي واحد من كل فئة - مضمن، دردشة/سير عمل، وإكمال تلقائي - ستغطي معظم السيناريوهات اليومية مع الحفاظ على الحمل المعرفي منخفضًا. تذكر: أفضل إعداد هو الذي يختفي في الخلفية ويسمح لك بالبقاء في حالة تدفق.
الخلاصة
نماذج اللغات الكبيرة لم تعد مجرد مستجدات مستقبلية - إنها رفاق عمليون يوميون مدمجون مباشرة في نظام Neovim البيئي. سواء كنت تحتاج إلى اقتران مدعوم بـ GPT (pair-gpt.nvim)، أو إكمال فائق السرعة (cmp-tabnine)، أو برمجة حوارية كاملة (ChatGPT.nvim)، هناك مكون إضافي يتم صيانته بنشاط وجاهز للانضمام إلى ملف init.lua الخاص بك.
اعتماد أداة أو اثنتين من هذه الأدوات، صقل مهاراتك في صياغة المطالبات، وشاهد التعليمات البرمجية النموذجية المتكررة تتلاشى بينما تركز على البنية وحل المشكلات. محرر الطرفية الذي ازدهر يومًا ما على وحدات الماكرو والتعبيرات النمطية يزدهر الآن على الذكاء الاصطناعي - ومع ذلك يحافظ على نفس الروح السريعة للغاية التي تركز على لوحة المفاتيح والتي يحبها مستخدمو Vim.