LLMs.txt في Apidog: كيف تجعل توثيق واجهة برمجة التطبيقات مناسبًا للذكاء الاصطناعي

في مشهد التطوير المدفوع بالذكاء الاصطناعي اليوم، يعد وجود توثيق يمكن لنماذج اللغة الكبيرة معالجته بسهولة أمرًا ضروريًا. إدراكًا لهذه الحاجة، يدعم Apidog الآن LLMs.txt، مما يحول توثيق واجهة برمجة التطبيقات الذي تشاركه/تنشره إلى تنسيق ملائم للذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الميزة القوية لأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى محتوى توثيقي منظم ونظيف دون الفوضى التي تسببها HTML و JavaScript والتي غالبًا ما تشتت أنظمة الذكاء الاصطناعي.

دعنا نستكشف ماذا يعني هذا بالنسبة لتدفق عمل التطوير الخاص بك وكيف يمكنك الاستفادة منه على الفور.

ما هو LLMs.txt ولماذا يدعم Apidog LLMs.txt

عندما تعالج المساعدات الذكية محتوى الويب على الإنترنت، غالبًا ما تكافح لتصفية ما يهم. معظم صفحات الويب اليوم محملة بأنماط، ونصوص، وعناصر تفاعلية مفيدة للبشر، ولكنها تُشوش الآلات. هذه النصوص الزائدة تضيع الرموز، وتقلل من سرعة الاستجابة، وتزيد من التكاليف في تدفقات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

LLMs.txt هو معيار جديد مقترح في 2024، مصمم لحل هذه المشكلة. مماثل لـ sitemap.xml لمحركات البحث، llms.txt هو خارطة طريق لنماذج اللغة الكبيرة. يتضمن روابط لكل نسخة Markdown (.md) من صفحات توثيقك، مما يتيح للذكاء الاصطناعي تخطي المحتوى غير الضروري والتركيز على ما يهم حقًا.

لماذا دعم Apidog لـ LLMs.txt مهم

يذهب Apidog خطوة أبعد من خلال:

• إنشاء نسخة نظيفة .md من كل صفحة توثيق
• توليد ملف شامل llms.txt مع روابط لجميع ملفات Markdown
• تضمين ملفات دعم مثل sitemap.xml و robots.txt لتحسين الويب بالكامل

هذا يعني أن توثيقك جاهز على الفور للاستهلاك بواسطة الذكاء الاصطناعي—مع عدم الحاجة إلى أي تكوين إضافي.

المميزات الرئيسية لدعم Apidog لملف LLMs.txt من أجل توثيق واجهة برمجة التطبيقات الصديقة للذكاء الاصطناعي

يمثل دعم Apidog لـ LLMs.txt تحسنًا أساسيًا في كيفية تفاعل توثيق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك مع أنظمة الذكاء الاصطناعي:

الوصول السلس إلى Markdown

كل صفحة توثيق تم مشاركتها/نشرها الآن تحتوي على نسخة مخصصة .md:

• فقط أضف .md إلى عنوان الرابط للوصول الفوري.
• بدلاً من ذلك، استخدم الأزرار البديهية نسخ الصفحة أو عرض كـ Markdown على الصفحة.

توليد LLMs.txt على مستوى الموقع

سيتضمن توثيق واجهة برمجة التطبيقات المنشور من قبل Apidog الآن ملف /llms.txt.

• يمكن الوصول إليه عبر /llms.txt في جذر موقع توثيقك.
• احصل على قائمة منظمة بكل عناوين .md المتاحة
• يتضمن ملخصات موجزة لمساعدة نماذج اللغة الكبيرة على تحديد أولويات المحتوى الرئيسي.

لا يتطلب إعداد

• ميزة LLMs.txt مفعلة بشكل افتراضي على الوثائق المنشورة/المشاركة.
• تعمل مباشرة دون برمجة أو إعدادات.

متوافقة مع معايير تحسين محركات البحث ومعايير الذكاء الاصطناعي

هذه المجموعة تجعل موقع توثيقك محسّنًا تمامًا لكل من أدوات الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث التقليدية.

كيفية استخدام ميزة LLMs.txt من Apidog

سواء كنت تعمل مع ChatGPT أو Claude أو Cursor أو أي واجهة LLM مخصصة، فإن دمج توثيق Apidog الخاص بك في تدفق عمل الذكاء الاصطناعي الآن أسهل من أي وقت مضى.

الطريقة 1: مشاركة روابط Markdown مباشرة

بالنسبة للذكاء الاصطناعي الذي يدعم تصفح الويب:

• أضف .md إلى أي صفحة توثيق من Apidog.
  مثال: https://apidogsite.com/api-doc.md
• أو استخدم زر عرض كـ Markdown للحصول على رابط التوثيق.
• ثم ببساطة اطلب من الذكاء الاصطناعي:

https://apidogsite.com/api-doc.md

الطريقة 2: نسخ ولصق Markdown في الذكاء الاصطناعي

لأدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تمتلك القدرة على تصفح الويب:

• استخدم زر نسخ الصفحة على صفحة توثيق Apidog المنشورة.
• قم بلصق المحتوى مباشرة في أداة الذكاء الاصطناعي أو محادثة الدردشة.
• اكتب أوامر لتوجيه الذكاء الاصطناعي.
  مثال أوامر:

[ألصق محتوى Markdown هنا]

أسئلة شائعة حول دعم Apidog لملف LLMs.txt

س1: كيف يمكن تعطيل ميزة LLMs.txt؟

إذا كنت تريد تعطيل هذه الميزة، يمكنك الدخول إلى المشروع، والنقر على مشاركة الوثائق -> نشر مواقع الوثائق -> ميزات صديقة لنماذج اللغة الكبيرة لتنفيذ الإجراءات ذات الصلة.

س2: هل ستؤثر تفعيل LLMs.txt على أمان التوثيق؟

لا، LLMs.txt لا يكشف عن أي معلومات خاصة أو غير منشورة.
إنه يتضمن فقط المحتوى من توثيق واجهة برمجة التطبيقات الذي تم نشره علنًا بالفعل. توفر ميزة LLMs.txt ببساطة نسخة Markdown من صفحات HTML الموجودة — لا يوجد تغيير فيما هو مرئي.

إذا كانت وثائقك المنشورة محمية (مثل بكلمة مرور، أو قائمة السماح الخاصة بعنوان IP، أو قائمة السماح عبر البريد الإلكتروني)، فإن متطلبات المصادقة نفسها تظل سارية عندما يحاول شخص ما الوصول إلى النسخة .md أو ملف LLMs.txt.

س3: إذا كانت توثيقي عبر الإنترنت محميًا بكلمة مرور، أو قائمة السماح الخاصة بعنوان IP، أو قائمة السماح عبر البريد الإلكتروني، هل يمكنني استخدام ميزة LLMs.txt؟

نعم، يمكنك استخدامه.

ومع ذلك، نظرًا لأن ملف LLMs.txt ونسخ Markdown (.md) من وثائقك تتبع نفس ضوابط الوصول، لا تزال المصادقة مطلوبة. هذا يعني أن المساعدين الذكيين لن يتمكنوا من جلب تلك الملفات .md مباشرة عبر عنوان URL ما لم يكن لديهم وصول.

للتغلب على ذلك، يمكنك (أو المستخدمون لديهم وصول) استخدام ميزة "نسخ الصفحة" لنسخ محتوى Markdown بسهولة ثم لصقه في أداة الذكاء الاصطناعي التي تختارها.

س4: لماذا لا أرى زر "نسخ الصفحة" وأزرار أخرى في تطبيق Apidog؟

زر نسخ الصفحة والميزات ذات الصلة متاحة فقط في التوثيقات المشتركة أو المنشورة عبر الإنترنت.

للوصول إلى هذه الميزات، ستحتاج إلى نشر توثيقك أولاً ثم مشاهدته في متصفح الويب—ليس داخل تطبيق Apidog لسطح المكتب.

س5: لقد قمت بتفعيل ميزة "البحث" للمساعد الذكي—لماذا لا يمكنه قراءة محتوى صفحات الويب مباشرة من عناوين URL؟

ميزة "البحث" ليست هي نفسها "تصفح الويب".

• البحث يسمح للذكاء الاصطناعي باستخدام محركات البحث للبحث عن مواضيع بناءً على مدخلاتك، ثم تلخيص النتائج التي يجدها.
• بينما تصفح الويب، يتيح للذكاء الاصطناعي الوصول مباشرة وقراءة المحتوى من عنوان URL معين.

س6: ماذا يجب أن أفعل إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى ملفات Markdown عبر عناوين URL؟

إذا فشل الذكاء الاصطناعي في قراءة ملف .md مباشرة من عنوان URL، يمكنك ببساطة استخدام زر "نسخ الصفحة" على التوثيق عبر الإنترنت. هذا يتيح لك نسخ محتوى Markdown بالكامل يدويًا ولصقه في المساعد الذكي للاستخدام لاحقًا.

س7: بعد تفعيل LLMs.txt، هل هناك أي شيء آخر يجب أن أفعله؟

لا حاجة لأي عمل إضافي. بمجرد تمكين ميزة LLMs.txt، ستقوم النظام بتوليد ملف LLMs.txt تلقائيًا ونسخة Markdown (.md) مقابلة لكل صفحة توثيق. تحتاج فقط إلى الاستمرار في تحديث وصيانة توثيقك الأصلي كالمعتاد.

س8: كيف يمكنني التحقق مما إذا كانت LLMs.txt تعمل بشكل صحيح؟

يمكنك التحقق من ذلك بزيارة مسار /llms.txt في جذر موقع توثيقك المنشور. إذا كانت الصفحة تعرض قائمة منظمة من روابط توثيقك، فهذا يعني أن الميزة مُفعلة وتعمل كما هو متوقع.

س9: كيف يتعامل LLMs.txt مع المراجع المعقدة أو النماذج المتداخلة بعمق؟

يستخدم Apidog تحليلًا تراجعيًا ذكيًا لمعالجة هذا. تبلغ النظام تلقائيًا بالمرجعيات المتداخلة المتعددة في نماذجك، مع الحفاظ على توثيق منظم وسهل القراءة للذكاء الاصطناعي. يضمن ذلك حتى النماذج المعقدة يتم تقديمها بوضوح وقابلة للوصول لكل من البشر وأدوات الذكاء الاصطناعي.

الخاتمة: تحويل توثيق واجهة برمجة التطبيقات لعصر الذكاء الاصطناعي

يمثل تنفيذ Apidog لـ LLMs.txt تقدمًا كبيرًا في جعل توثيق واجهة برمجة التطبيقات جاهزًا حقًا للذكاء الاصطناعي. من خلال توفير صادرات Markdown نظيفة وفهرسة شاملة تلقائيًا، يسد Apidog الفجوة بين التوثيق القابل للقراءة من قبل البشر والمحتوى المحسن للآلات.

هذا ليس مجرد تحسين تقني—إنه تحول في كيفية تمكن فرق التطوير من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء سير العمل الخاص بهم:

• تسريع التطوير من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من توليد كود دقيق بناءً على مواصفات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك
• تقليل سوء الفهم من خلال ضمان تفسير أدوات الذكاء الاصطناعي لبنية واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك بشكل صحيح
• خفض تكاليف الرموز من خلال القضاء على ضوضاء HTML وJavaScript غير الضرورية
• تحسين التعاون من خلال جعل مشاركة التوثيق مع الذكاء الاصطناعي سلسة

مع دعم Apidog لـ LLMs.txt، يصبح توثيق واجهة برمجة التطبيقات لديك أداة قوية لكل من المطورين البشر والمساعدين الذكيين—يعملون معًا لبناء برمجيات أفضل بشكل أسرع.

ابدأ باستخدام هذه الميزات اليوم: شارك روابط Markdown مع أدوات الذكاء الاصطناعي، ونسخ محتوى التوثيق مباشرة في محادثات الذكاء الاصطناعي، واستمتع بمستوى جديد من الكفاءة في عملية تطويرك.