Create embeddings

Erstellt einen Einbettungsvektor, der den Eingabetext darstellt.

curl --location --request POST 'https://api.openai.com/v1/embeddings' \ --header 'Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "input": "The food was delicious and the waiter...", "model": "text-embedding-ada-002", "encoding_format": "float" }'

{ "object": "list", "data": [ { "object": "embedding", "embedding": [ 0.0023064255, -0.009327292, .... (1536 floats total for ada-002) -0.0028842222, ], "index": 0 } ], "model": "text-embedding-ada-002", "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 } }

Request

Authorization

Provide your bearer token in the

Authorization

header when making requests to protected resources.

Example:

Authorization: Bearer ********************

Header Params

Authorization

string

required

Example:

Bearer $OPENAI_API_KEY

Content-Type

string

required

Example:

application/json

Body Params application/json

input

string

required

Geben Sie den einzubettenden Text ein, codiert als Zeichenfolge oder Array von Token. Um mehrere Eingaben in eine einzelne Anfrage einzubetten, übergeben Sie ein Array aus Zeichenfolgen oder ein Array aus Token-Arrays. Die Eingabe darf die maximale Eingabe-Tokens für das Modell nicht überschreiten (8192 Tokens für text-embedding-ada-002 ), darf kein leerer String sein und jedes Array darf maximal 2048 Dimensionen haben. Beispiel-Python-Code zum Zählen von Token.

model

string

required

ID des zu verwendenden Modells. Sie können die API „Modelle auflisten“ verwenden, um alle Ihre verfügbaren Modelle anzuzeigen, oder in unserer Modellübersicht nach Beschreibungen dieser Modelle suchen.

encoding_format

string

required

Das Format, in dem die Einbettungen zurückgegeben werden. Kann entweder float oder base64 sein.

Examples

application/json

Body

object

string

required

data

array [object {3}]

required

object

string

optional

embedding

array[number]

optional

index

integer

optional

model

string

required

usage

object

required

prompt_tokens

integer

required

total_tokens

integer

required

Request

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