Kimi K3.1 Proとは？

Kimi K3.1 Proは、Moonshot AIの最新フラッグシップモデルで、2026年10月23日にリリースされました。Kimi K3のポストトレーニング版であり、同じ2.8TパラメータのMoE設計（アクティブ約104B）、1,048,576トークンのコンテキストウィンドウ、API価格は100万トークンあたり入力$2／出力$10で、K3より3分の1安くなっています。Moonshotは、完全な重みを11月4日までに公開すると述べています。

では、Kimi K3.1 Proとは実際には何なのでしょうか。それは、はるかに多くのポストトレーニングを施したK3であり、長期的なコーディング、金融、3Dモデリングスクリプトを狙い、ハルシネーションを減らしたものです。選んだあとは、Kimi K3.1 Proの使い方のステップバイステップガイドがキー取得から最初の呼び出しまで導き、Kimi K3.1 Proを無料で使う方法では$0で使えるルートを一覧にしています。

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Kimi K3.1 Proとは？

Kimi K3.1 Proは、Moonshot AIのK3.1シリーズにおける最初のモデルです。Moonshotはこれを「Kimi K3のポストトレーニング版であり、ポストトレーニングの計算量が大幅に増えている」と説明しています。テキスト、画像、動画を読み取り、テキストを書き、回答前に必ず思考し、Kimiのアプリ、Kimi Code、Kimi APIで利用できます。

Moonshotはこれを「これまでで最も高性能な3Tクラスのオープンウェイトモデル」と呼んでいますが、これはベンダー側の表現です。アーキテクチャは変わっていないため、当社のKimi K3解説でK3をご存じなら、ベースは同じです。ポストトレーニングによって挙動が変わりました。長時間タスクの計画、ツール使用、そしてモデルが事実をでっち上げる頻度です。

Kimi K3.1 Proのスペック早見表

項目	Kimi K3.1 Pro
開発元	Moonshot AI
リリース日	2026年10月23日
アーキテクチャ	K3と同じMoE設計：総パラメータ2.8T、アクティブ約104B
コンテキストウィンドウ	1,048,576トークン
入力	テキスト、画像、動画
出力	テキスト
思考	常時オン、`reasoning_effort`は`low`、`high`、`max`（デフォルトは`max`）
APIモデルID	`kimi-k3.1-pro`、`kimi-k3.1-pro-highspeed`
API価格	100万トークンあたり入力$2／出力$10
オープンウェイト	2026年11月4日までに公開予定。ライセンスは未記載

Kimi K3.1 ProとKimi K3の比較：何が変わったか

Kimi K3.1 ProはK3のアーキテクチャを維持しつつ、5つの点を変更しています：

ポストトレーニングの計算量増加。同じベースに、より重いポストトレーニング。
価格の引き下げ。100万トークンあたり$2/$10で、K3の$3/$15に対して。
ハルシネーションの減少。Moonshotの最も難しいハルシネーションテスト（ツール使用時）で23.4%に対し8.3%。
新たな注力領域。金融、3Dモデリング、長期的なコーディング。
サイバー関連データの削除。オープンウェイト公開前にミッドトレーニングとRLから除去。

キャッシュ入力（$0.30から$0.20）やキャッシュ書き込みを含め、トークンあたりの料金はすべて3分の1下がっています。

クレームレベルのハルシネーションをツール使用時に採点するKimi Hallu Bench Hardでは、K3が23.4%、K3.1 Proが8.3%でした。Moonshotはこれをストレステストであり、日常的なエラー率ではないと述べています。

Moonshot社内のKimi Code Bench 3.0 Long-horizonでは、K3.1 Proは61.2%で、K3の55.95%に対して優位に立ち、Unity、Unreal Engine、Godotでのビルド例が示されています。

最も変化が大きかったのは金融です。Moonshot社内の金融スイートでは、Financial Modelingが50.4から57.6へ、Financial Researchが58.8から70.4へ、Business Operationが8.9から37へと伸び、K3のスコアの約4.2倍となりました。

サイバー関連の変更は、意図的に逆方向に振れています。xdev-bench-hard（pass@3）でK3.1 Proは81.0%を記録する一方、その削除を行わなかった社内チェックポイントは90.5%に達しました。K3は33.3%でした。Moonshotは、K3.1 Proのサイバー能力は、3か月以上前から公開されているフロンティアのプロプライエタリモデルには及ばないと述べています。

K3自体のスコアについては、当社のKimi K3ベンチマーク解説をご覧ください。

Kimi K3.1 Proのベンチマーク

このセクションの数値はすべてMoonshot自身の発表によるものです。ベンダーが実施したもので、独立した再現はされていません。Moonshotが3つすべてを報告している項目で、K3.1 ProとClaude Opus 5.5、GPT-6 Astraを比較すると次のとおりです：

Moonshotの数値では、K3.1 ProはTerminal-Bench 4.0とツールなしのBenchCADでOpus 5.5と1ポイント以内に収まり、ツールありのBenchCADでは両ライバルに劣り、ハルシネーションではGPT-6 AstraとOpus 5.5の間に位置します。

Moonshotは、ライバル勢のフルセットがない状態でさらにいくつかのスコアを報告しています：

OfficeQA Pro v2：64.4。Moonshotはこれを最先端（state of the art）と述べています。SpreadsheetBench v2でも数値を公表せずに同様の主張をしています。
Frontier Finance：58.6。
ツールありのBenchCAD：Claude Fable 5.1が92.6、DeepSeek-V4.1-Flash-1017が81.6なので、K3.1 ProはそこでFableをわずかに上回ります。

BenchCADは実用的な主張につながります。K3.1 ProはBlenderやCADのスクリプトを直接書けます。

第三者による見方としては、Artificial AnalysisのモデルページがK3.1 ProにIntelligence Index 55、215モデル中4位を与えています。KimiのAPIで毎秒77.1出力トークン、初回トークンまでの時間2.89秒を計測しました。Simon Willisonの記事は、Artificial AnalysisがOpus 5.5を58、Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argonを53としていると指摘しています。Anthropicのフラッグシップを検討しているなら、当社のClaude Opus 5.5ガイドで扱っています。

Kimi K3.1 Proの料金

Kimi K3.1 Proは、Kimi APIで100万入力トークンあたり$2、100万出力トークンあたり$10（従量課金、税別）です。キャッシュ入力は$0.20です。最低$1のチャージで利用可能になります。以下は公式料金ページ（2026年10月24日時点）の全表です：

請求額を左右する3つのルールがあります：

キャッシュは自動で、繰り返されるプレフィックスに対して有効で、デフォルトのTTLは5分です。キャッシュヒットはキャッシュ料金のみが課金されます。
フラッグシップのアンロック。Moonshotのクイックスタートによると、K3.1 Proは「チャージが成功すると（最低$1）アンロックされます」。累計チャージ額はティアとレート制限も決めます。
バウチャー。累計チャージが$5に達すると、$5のバウチャーがもらえます。バウチャーでK3.1 Proを支払えるかは明記されていません [VERIFY]。

$2/$10の場合、$1のチャージで約50万入力トークンまたは10万出力トークンを購入できます。OpenRouterはmoonshotai/kimi-k3.1-proを同じ$2/$10で掲載しており、無料版はありません。Vercel AI Gatewayもその価格に合わせています。

Kimiのアプリでは、無料のAdagioプランがK3.1 Proをデフォルトのチャットモデルとして表示しており、無料プランのメッセージクォータは公開されていません [VERIFY]。Kimi Codeには有料メンバーシップが必要で、メンバーシップ料金ページでは年間一括払いで月額$15のPlusから始まります。

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeedは、Moonshotによると「K3.1 Proの2～3倍の速度」で動作する高速なコンパニオンモデルです。APIでは倍の価格で、100万トークンあたり入力$4、出力$20、キャッシュ入力は同じ$0.20です。APIモデルIDはkimi-k3.1-pro-highspeedです。

レイテンシがボトルネックになる場合、たとえばインタラクティブなコーディングや短い呼び出しを多数連鎖させるエージェントではHighspeedを選びましょう。バッチジョブや長いドキュメントには標準モデルを使います。

Kimi Codeでは、k3.1-pro-highspeedにはAllegretto/Proプラン（年間一括払いで月額$31）以上が必要で、クォータを約2倍消費します。当社のKimi Code CLIガイドでツール自体を解説しています。

Kimi K3.1 Proのオープンウェイト

Kimi K3.1 Proはまだオープンウェイトではありません。Moonshotの発表では「完全なモデル重みは2026年11月4日までに公開される」とされています。ライセンスはまだ示されていないため、商用のセルフホスティングが許可されるかはまだ判断できません。

K3の重みはMXFP4で594 GBとして公開されており、K3.1 Proは同じアーキテクチャを使うため、同程度のフットプリントになると予想されます [VERIFY]。当社のKimi K3をローカルで動かすガイドで、実際に何が必要かを示しています。

Kimi K3.1 Proを選ぶべき人

Kimi K3.1 Proは次のようなチームに最適です：

すでにK3 APIを使っているチーム。同じアーキテクチャで3分の1安く、Moonshotのテストではハルシネーションも少なくなっています。切り替えはモデルIDの変更だけです。
長期的なコーディングエージェント。1Mのコンテキストウィンドウと、ベンダー数値でOpus 5.5に迫るTerminal-Bench 4.0。
金融とスプレッドシートの作業。最大の社内改善とOfficeQA Pro v2の主張はここにあります。
3Dおよびゲームのパイプライン。BlenderやCADのスクリプトに加え、Unity、Unreal Engine、Godotでのビルド。
後でセルフホスティングを希望するチーム。重みは11月4日までに公開予定です。

Moonshot自身のチャートで最も低いハルシネーション率が必要な場合（GPT-6 Astraの方が低いスコアでした）や、セキュリティチームが強力な攻撃的セキュリティの支援を必要とする場合（Moonshotが意図的に制限しています）は、他を探しましょう。API顧客向けにゼロデータリテンション（Zero Data Retention）が利用できます。

Apidog CLIとコーディングエージェントでKimi K3.1 Pro APIをテストする

Kimi APIはhttps://api.moonshot.ai/v1でOpenAI互換なので、リグレッションテストが簡単です。変更のたびに手作業でレスポンスを確認するのはやめましょう。コーディングエージェントにApidog CLIを操作させましょう。

CLIをインストールし、ログインし、エージェントスキルを追加します：

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

またはエージェントに次のように伝えます：「https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md を読んで、Apidog CLIをセットアップして。」

次にエージェントに1つのプロンプトを与えます：

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer token from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

エージェントは環境を作成し、テストケースのスキーマを読み取り、そのペイロードを検証し、ケースを書いて実行します：

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

テストケースには有効なカテゴリが必要で、apidog test-case category --project <projectId>で一覧表示できます。実行を繰り返すには-n 5を追加し、CIに渡すには-r junit --out-dir ./reportsを追加します。当社のClaude CodeでのApidog CLIガイドでエージェントのセットアップを扱い、CI/CDパイプラインガイドで同じ実行をすべてのプルリクエストに組み込む方法を説明しています。Apidogの無料プランは最大4ユーザーまで対応します。

FAQ

Kimi K3.1 Proは無料ですか？

一部無料です。KimiのWebアプリとモバイルアプリでは、無料アカウントのデフォルトモデルとしてK3.1 Proが表示されますが、無料のメッセージクォータは公開されていません。APIは無料ではありません。K3.1 Proは最低$1のチャージでアンロックされます。$0で使えるすべての方法はKimi K3.1 Proを無料で使う方法をご覧ください。

Kimi K3.1 Proのコンテキストウィンドウはどれくらいですか？

Kimiの料金ページによると1,048,576トークンです。Kimi Codeでは、フルの1MコンテキストにはAllegretto/Proプラン以上が必要です。

Kimi K3.1 ProはClaude Opus 5.5より優れていますか？

タスクによります。Moonshotのベンダー実施の数値では、Opus 5.5がTerminal-Bench 4.0（66.4%対65.7%）とBenchCADでわずかにリードする一方、K3.1 ProはKimi Hallu Bench Hardでハルシネーションが少なくなっています。K3.1 Proは100万トークンあたり$2/$10です。

APIではどのモデルIDを使いますか？

kimi-k3.1-pro、または高速版にはkimi-k3.1-pro-highspeedを、ベースURL https://api.moonshot.ai/v1とともに使います。公式クイックスタートにはPythonとcURLの例があり、reasoning_effortはlow、high、maxを受け付けます。

Kimi K3.1 Proの重みはいつ公開されますか？

Moonshotは2026年11月4日までと述べています。ライセンスはまだ発表されていないため、商用のセルフホスティングを計画する前に公式発表を確認してください。