GPT-6.1 Terraは、2026年10月26日にリリースされたOpenAIの新しいミドルティアモデルです。GPT-5.6 Terraを置き換え、APIでは入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルで、コンピュータ操作、視覚的理解、コーディング、日常業務向けに作られています。OpenAIによれば、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solよりも平均で3倍以上速くタスクを完了します。APIのモデルIDはgpt-6.1-terraです。
また、GPT-5.6以来となる初のTerraでもあります。GPT-6ファミリーはAstra、Sol、Lunaで始まり、Terraはまったく存在しなかったため、GPT-6.1 Terraは1か月間空いていた穴を埋めるものです。このガイドでは、スペック、誰も追跡していない価格の変遷、出典付きのベンチマーク、そして周辺モデルとの比較を扱います。料金を払わずに使えるかどうかだけ知りたい方は、GPT-6.1 Terraは無料かをお読みください。
GPT-6.1 Terraの概要
| スペック | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| APIモデルID | gpt-6.1-terra |
| リリース日 | 2026年10月26日 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| 最大入力 | 922,000トークン |
| 最大出力 | 128,000トークン |
| 知識カットオフ | 2026年6月1日 |
| 入力 / 出力 | テキストと画像を入力、テキストを出力 |
| 推論エフォート | none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max |
| エンドポイント | Responses、Chat Completions、Batch |
| 標準価格 | 100万トークンあたり入力1ドル、キャッシュ入力0.05ドル、出力5ドル |
すべての数値はOpenAIのGPT-6.1 Terraモデルページと価格ページによるものです。Realtime、Live、Assistants、ファインチューニングはサポートされていません。
OpenAIのラインナップにおける位置づけ
OpenAIは現在4つのティアを販売しており、GPT-6.1 Terraはフラッグシップ級のモデルと低価格モデルの間に位置します。
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | 出力 | 役割 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | ラインナップの最上位 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 強力なオールラウンダー |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | 高速で安価なミドルティア |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 大量処理向けの低価格モデル |
価格は、入力トークンが272Kまでのプロンプトにおける100万トークンあたりの金額です。Terraはすべての項目でGPT-6.1 Solのちょうど半額、Astraの10分の1です。OpenAI自身の推奨は、最も難しいコーディングや深い調査にはGPT-6.1 SolまたはGPT-6 Astraを使い続け、それらを必要としない大部分の作業にはTerraを使うというものです。
価格の変遷：値下げ幅は見出し以上
OpenAIはGPT-6.1 Terraを「GPT-5.6 Terraからの大幅なステップアップであり、標準API価格は50%低い」と説明しています。これは現在のGPT-5.6 Terra価格に対する入力については事実です。しかしそれ以外の点は過小に語られています。
GPT-5.6 Terraは2026年7月に、入力$2.50、出力$15でローンチされました。その後値下げされ、OpenAIの価格ページには現在、入力$2、キャッシュ入力$0.20、出力$12と記載されています。以下がその全系譜です。
エージェントの請求額の大部分を占めるのは出力であり、出力は58%下落しました、50%ではありません。長いエージェントセッションで支配的なキャッシュ入力は75%下落しました。私たちのGPT-6.1 Terra価格ガイドでは、これが呼び出しごとに何を意味するかを詳しく解説しています。
GPT-5.6 Terraと比較した新機能
OpenAIはこのリリースを4つのポイントで位置づけています。
コンピュータ操作。 ローンチのキャッチコピーは「より低い価格で高速かつ高性能なコンピュータ操作」です。OpenAIの発表によれば、Terraは「画面上の内容を理解し、アプリをまたいで行動し、自然に文章を書く」ことができます。computer_useツールはResponses APIで利用可能で、web_search、file_search、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、mcp、tool_search、image_generationと並んで提供されています。
速度。 OpenAIによれば「AstraとGPT-6.1 Solの両方よりも平均で3倍以上速くタスクを完了する」とのことです。これはOpenAIのタスクセットにおける平均であり、毎秒トークン数の数値ではないため、ご自身のプロンプトで測定してください。
事実誤認の減少。 OpenAIの社内敵対的事実性テストでは、低推論エフォートでの誤り率がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に低下しました。最大エフォートでは18ポイント下がって4.3%になりました。これはフラグが立てられた会話から構築された社内テストであり、公開ベンチマークではありません。
noneエフォートが復活。 GPT-6.1 Solはnone推論エフォートを削除しました。Terraはそれをサポートしており、OpenAIコミュニティフォーラムのある開発者によれば、noneを使うとtemperatureとtop_pを再び設定できるようになるとのことです。これは、決定論的で推論なしの出力を最低コストで求める分類や抽出のジョブにとって重要です。
ベンチマーク
以下のすべての数値には出典を明記しています。OpenAIの数値はローンチ投稿とその報道によるもので、サードパーティの数値はArtificial Analysisによるものです。
| ベンチマーク | GPT-6.1 Terra | 比較 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0、最大エフォート | 50.3% | GPT-5.6 Terra 21.5% | OpenAI |
| Agents’ Last Exam、中エフォート | +15ポイント | GPT-5.6 Terra比、約3分の1のコスト | OpenAI |
| Agents’ Last Exam | GPT-6 Astraと同等 | Astraのトークン単価の10分の1で | OpenAI |
| Coding Agent Index v2.0 | 48 | GPT-6.1 Sol 54、GPT-6 Luna 31 | Artificial Analysis |
| AA-Omniscienceハルシネーション率 | 38% | GPT-5.6 Terra 88% | Artificial Analysis |
| Intelligence Index、最大エフォート | GPT-5.6 Terra比+6 | 6.1 Solより4低く、Lunaより10高い | Artificial Analysis |
| タスクあたりコスト、最大エフォート | $0.40 | GPT-5.6 Terra $1.40 | Artificial Analysis |
2つの読み方があります。第一に、GPT-6.1 Solとの差は現実に存在しますが小さく、Artificial Analysisのコーディングエージェント指数で6ポイント、総合指数で4ポイントの差で、価格は半分です。第二に、ハルシネーション率が88%から38%への低下は、単一の変化としては最大であり、特に検索や質問応答の作業で、本番環境に最も現れやすいものです。
誰がどこで使えるか
OpenAIの発表によれば、GPT-6.1 Terraは「現在展開中で、ChatGPT WorkとCodexのすべてのPlus、Pro、Enterprise、Eduユーザーが利用できます」。開発者はAPIを通じてgpt-6.1-terraとして利用できます。
OpenAIのChatGPTモデルドキュメントからいくつかの詳細を挙げます。
- Terraに対応するサーフェス：デスクトップアプリのWorkとCodex、ウェブのChatGPT Work、Codex CLI、ChatGPT Credits、APIアクセス。
- CodexはCLI 0.159.0以降が必要です。
codex -m gpt-6.1-terraを実行して選択します。 - OpenAIによれば、WorkとCodexの利用制限はTerraでGPT-5.6 Terraよりも「さらに先まで」進み、SolやAstraよりもはるかに先まで進みます。
- FreeとGoはリストにありません。これらのプランはデスクトップアプリのGPT-6 Lunaに誘導されます。
無料のAPIティアはなく、OpenRouterのopenai/gpt-6.1-terraリスティングにも無料エンドポイントはありません。無料ガイドでは最も安価なルートをランク付けしています。
Terra、Sol、Lunaのどれを選ぶか
- Terraを選ぶのは、アプリをクリックして操作し、画面を読み、テキストを起草するエージェントループ、通常の難易度のコーディングタスク、そして精度の最後の数ポイントよりも速度とタスクあたりコストが重要なあらゆる用途です。
- GPT-6.1 Solを選ぶのは、難しい複数ファイルのリファクタリング、長い調査チェーン、そしてOpenAI自身がSolに誘導するコーディング作業です。Terra vs Solの比較に詳細な内訳があります。
- GPT-6 Lunaを選ぶのは、非常に大量の分類、抽出、ルーティングであり、Terraの価格の10分の1がその追加能力に勝ります。GPT-6 Lunaとは何かをご覧ください。
コーディングエージェントにApidog CLIでGPT-6.1 Terraをテストさせる
モデルIDの切り替えは1行の変更ですが、静かに問題を引き起こす可能性があります。推論のデフォルトが変わる、ツールの挙動が変わる、コードが期待する形にレスポンスが合わなくなる、といったことです。コーディングエージェントがそれをチェックすべきであり、Apidog CLIがそのためのコマンドを提供します。
CLIをインストールし、ログインして、エージェントにApidogスキルを付与します。
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
そしてClaude Code、Codex、Cursorに1つのプロンプトを与えます。
In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.
エージェントは各ペイロードスキーマを読み、そのJSONを検証し、エンドポイントとテストケースを作成し、実行します。
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
OpenAIキーはプロンプト内ではなくApidog環境に保管してください。ケースが通ったら、-r junitを付けた同じapidog runがCIに組み込めます。これはApidog CLI CI/CDガイドで示しています。エージェント固有の設定については、CodexでのApidog CLIをご覧ください。
FAQ
GPT-6.1 Terraとは何ですか？ 2026年10月26日にリリースされたOpenAIのミドルティアモデルで、GPT-5.6 Terraを置き換えます。100万トークンあたり$1/$5で、コンピュータ操作、コーディング、日常業務を対象としています。
GPT-6 Terraはありますか？ いいえ。GPT-6はAstra、Sol、Lunaとして出荷されました。GPT-6.1 TerraはGPT-5.6以来の初のTerraです。
コンテキストウィンドウはどのくらいの大きさですか？ 1,050,000トークンで、最大922,000入力トークン、128,000出力トークンです。272K入力トークンを超えるプロンプトは、より高いレートで請求されます。
GPT-6.1 TerraはGPT-6.1 Solより優れていますか？ いいえ、より安価で高速です。Artificial Analysisはコーディングエージェント指数でTerraを48、Solを54とスコアリングしており、OpenAIは依然として最も難しいコーディングにはSolまたはAstraを推奨しています。
GPT-6.1 TerraはChatGPTで使えますか？ はい、Plus、Pro、Enterprise、Edu向けのChatGPT WorkとCodexで使えます。OpenAIはFreeまたはGo向けにはリストしていません。
まとめ
GPT-6.1 TerraはOpenAIの現在のラインナップにおけるコストパフォーマンスの選択肢です。GPT-6.1 Solの半額で、サードパーティ指数では数ポイント以内、OpenAIのタスクではより高速、そして置き換えるTerraよりもハルシネーションがはるかに少ないです。現在GPT-5.6 Terraを運用しているなら、出力コストを半分以上削減する素直なアップグレードです。GPT-6.1 Terra APIガイドから始め、出荷する前にコーディングエージェントにApidog CLIで切り替えを証明させてください。