Gemini 4 Argonは、2026年9月30日に発表されたGoogleの新しいフロンティアモデルであり、現在、サイバー防御パートナーの審査済みグループであるFairwindプログラムの防御者のみが利用できます。Googleは、導入期間中は100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルと価格を設定し、その後は4ドルと20ドルとなり、応答あたりの出力上限を100万トークンに引き上げます。現時点では、公開API、公開されたモデルID、およびリリース日はありません。
このガイドは、Argonに関する当社のカバレッジの中心です。Googleが確認していることと確認していないこと、GeminiラインナップにおけるArgonの位置付け、次に誰が利用できるか、費用、ベンチマーク、そして今日構築できるものについて説明します。今すぐモデルを選びますか?当社のGemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5比較をお読みください。ApidogでモデルAPIをテストする場合、最後のセクションでは、Argonへの切り替えを1つの値の変更で行う方法を示しています。
Googleが確認したことと、まだ確認していないこと
初期の報道のほとんどは、Googleの声明と第三者の推測が混じっています。発表記事とGoogleの評価方法論に基づいた内訳は以下のとおりです。
| 項目 | 状況 | わかっていること |
|---|---|---|
| 発表 | 確認済み | 2026年9月30日、Google DeepMindのKoray Kavukcuoglu氏による |
| 現在のアクセス | 確認済み | Fairwindプログラムパートナーの一部 |
| 次に利用可能になる対象 | 確認済み、日付未定 | 有料API顧客およびGoogle AI Ultra加入者 |
| 価格 | 確認済み | 導入期間中は100万トークンあたり2ドル/10ドル、その後は4ドル/20ドル。キャッシュされた入力は95%割引 |
| 出力上限 | 確認済み | 100万トークン(64Kから増加) |
| ベンチマーク | 確認済み、Google報告 | 19行の表と方法論PDF |
| モデルID | 未公開 | オンラインの文字列は第三者によるプレースホルダー |
| 入力コンテキストウィンドウ | 未公開 | Googleの長文コンテキスト評価では最大100万トークンのプロンプトを使用 |
| 知識カットオフ | 未公開 | Googleからは何もなし |
| 導入期間の長さ | 未公開 | 4ドル/20ドルへの切り替え日は未定 |
| レート制限、無料枠 | 未公開 | Googleからは何もなし |
| リリース日 | 未公開 | 「できるだけ早く」 |
Argonのコンテキストウィンドウ、モデル文字列、または速度の数値がサイトに記載されている場合、Google自身のドキュメントに表示されるまでは未確認として扱ってください。
Gemini 4 Argonとは何か、そしてその位置付け
Argonは、これまでに発表された唯一のGemini 4モデルであり、Googleのラインナップの新たな頂点に位置します。Googleはこれを「私たちの新しいフロンティアモデル」と呼んでおり、「複雑で長期的なワークフロー全体にわたる深い推論を維持する」ために構築され、ソフトウェア工学、法律や金融などの企業知識労働、サイバーセキュリティ防御においてフロンティア性能を主張しています。Googleの広報担当者はロイターに対し、Argonは同社のこれまでの「Pro」モデルのラインよりも大規模であると語りました。

これまでのGemini APIのトップモデルは、まだプレビュー版のgemini-3.1-pro-previewでした。これは1,048,576入力トークン、65,536出力トークン(Argonが置き換える「64K」)、および最大20万トークンのプロンプトに対して100万あたり入力2ドル/出力12ドルでした。Argonの導入時の出力価格10ドルは、これを下回ります。Googleは、Argonが3.1 Proのような別の長文プロンプト層を持つかどうか、または他のGemini 4モデルが続くかどうかについては述べていません。ロイターは、この発表を「数か月の遅延の末」としており、これは6月に約束され、後に中止されたGemini 3.5 Proのリリースを指しています。
Googleはすでに社内でArgonを運用しています。何千人もの従業員がコーディング、研究、執筆に利用しており、Argonエージェントによって300TiB以上のフリートメモリが解放され、CおよびC++コードをRustに移行しており、Fuchsia Zirconカーネルの80万行以上のコードについて、本番環境に投入する前に監査を続けているとのことです。
今日、誰がGemini 4 Argonを使用できるのか、そして次に誰が使用できるのか
現在:Fairwindパートナーの一部。 Fairwindは、650以上のパートナーを持つGoogleの限定アクセス型サイバー防御プログラムですが、「Fairwindプログラムパートナーの一部」のみが、単独で、またはGoogleのコードセキュリティエージェントであるCodeMender内でArgonを利用できます。「Gemini Enterprise上のマネージドモデル」として直接アクセスされ、データ保持ゼロをサポートします。パートナーは、フィッシング耐性のあるMFA、社内セキュリティ、インシデント対応またはペネトレーションテストチームに限定されたアクセス、および従業員ごとの利用状況追跡を約束する必要があります。政府、重要インフラ事業者、および中核技術プラットフォームは、Fairwindプログラムページから申請できます。
次に:有料API顧客とGoogle AI Ultra加入者。 Googleはまず「ガードレールを反復する際に、早期テスターからのフィードバックを収集する」予定であり、米国政府の自主的なリリース前アクセスプロセスに参加しています。発表記事の展開セクションは「近日公開」と題されており、日付は記載されていません。当社のリリース日とアクセスガイドは各段階を追跡しています。
まだ:その他のすべての人。 10月1日現在、Gemini APIモデルページ、価格ページ、Geminiアプリ、Antigravity、OpenRouterにはArgonは表示されていません。Google AI Ultraプラン(米国では月額99.99ドルから)は、APIキーではなく消費者向けサブスクリプションであり、GoogleはどのUltra層が最初にArgonを入手するかを述べていません。無料のルートはありません。Gemini 4 Argonは無料かでは、代わりに何が使用できるかを説明しています。
Gemini 4 Argonの価格
| トークンタイプ | 導入期間中 (100万あたり) | 導入期間後 (100万あたり) |
|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $4.00 |
| キャッシュされた入力 (95%オフ) | $0.10 | $0.20 |
| 出力 | $10.00 | $20.00 |
| 100万トークンの完全な応答1回、出力のみ | $10.00 | $20.00 |
Googleは導入期間がどのくらい続くかについては述べていません。標準料金では、ArgonはClaude Opus 5.5とまったく同じ費用がかかります。導入料金では、GPT-6.1 SolおよびClaude Sonnet 5.5と一致します。キャッシュされた価格は、Googleの95%ルールに基づく計算です。具体的なシナリオは、Gemini 4 Argonの価格設定に記載されています。
100万出力制限
Googleは、「モデルの出力トークン制限を、以前の64Kトークンから業界トップクラスの100万トークンに大幅に拡張する」と述べています。その主張は、1つの軌道で数十万トークンを生成できる余地があるため、モデルは難しい問題を一度に解決できるというものです。比較のために、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、およびClaude Fable 5.1はそれぞれ、同期出力を128Kに制限しています。
2つの注意点があります。これは出力制限であり、コンテキストウィンドウではありません。Googleは入力ウィンドウを公開していません。また、GoogleはArgonの出力制限が100万トークンであると述べていますが、少なくとも1つの第三者評価者であるVals AIは、テストした構成で最大262Kの出力をリストしています。エンドポイントが報告する制限に基づいて計画を立ててください。当社のArgonの100万出力トークンに関するガイドでは、タイムアウト、ストリーミング、コスト上限について説明しています。
Gemini 4 Argonベンチマーク:見出し
以下の数値はすべてGoogleの表からのものです。ArgonのスコアはGoogleが報告したものであり、一部は自己計算され、一部はVals AIなどのリーダーボードからのものです。競合他社のスコアは、ほとんどがベンダー自身のものか公開リーダーボードの結果であり、ハーネスは異なります。当社の再集計によると、Argonは19行中13行で完全にリードし、1行で同率、5行で後塵を拝しています。
| ベンチマーク | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| GraphWalks 256K to 1M (F1) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
Argonが劣っている5つの項目は、FrontierSWE v2、Terminal-Bench Science 0.1、およびOSWorld-2.0(Astraに)、さらにTerminal-bench 4.0とPostTrainBench(Opus 5.5に)です。
第三者機関は、Argonを明確なリードなしで最先端に位置付けています。Artificial Analysisは、そのIntelligence IndexでArgonを53点と評価し、GPT-6 AstraおよびClaude Fable 5.1と同点で、Claude Opus 5.5の58点、Claude Sonnet 5.5の56点(最大設定)に遅れをとっています。Valsは、Vals Indexで41モデル中1位にランク付けしています。全19項目とGoogleの方法に関する注記は、Gemini 4 Argonベンチマークに記載されています。

サイバー防御を1段落で
Googleは、「Argonは重要なソフトウェアの脆弱性を自律的に発見、検証、パッチ適用できる」と述べています。信頼できる防御者とその内部チーム向けには、「サイバーガードレールなしでArgonをリリースし、フロンティアレベルのサイバーセキュリティ防御能力を最大限に活用できるようにする」と付け加えています。DeepMindのサイバーページでは、Argonは実際の脆弱性発見で85.8%(Gemini 3.8 Flash Cyber:71.0%)を記録し、CWE-bench v1ではGrok 4.7とGPT-6 Astraに68%で並び、Gray Swanの間接プロンプトインジェクション攻撃成功率でチャート最低の0.7%(k=15)を記録しています。Argonのサイバーリリースが実行中のAPIに意味すること、およびその前身であるGemini 3.8 Flash Cyberを参照してください。
開発者として今すべきこと
今日呼び出せるモデルに基づいて構築し、モデル名を1つの変数に保持してください。gemini-3.8-flashは代替モデルです。安定しており、1,048,576入力トークンと65,536出力トークン、無料枠があり、2026年12月31日まで100万トークンあたり0.75ドル/3.75ドルです。GoogleのInteractions APIドキュメントには「すべての新しいモデル、マルチモーダル機能、ツール、およびエージェント機能はInteractions APIで起動する」とあるため、それに対して記述してください。GoogleはArgonのモデルIDを公開していないため、リリースされたら変数を交換することになります。
MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "'"$MODEL"'",
"input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
"generation_config": {"thinking_level": "medium"}
}'
Apidogでは、同じ呼び出しをGEMINI_API_KEYとGEMINI_MODELを環境変数としてリクエストとして保存し、応答のusageオブジェクト内のトークン数(思考も出力として課金されるため、total_output_tokensとtotal_thought_tokensの合計)をアサートして、暴走した応答がテストに失敗するようにします。3.8 Flashの応答をベースラインとして保持してください。ArgonのIDがモデルリストに表示されたら、GEMINI_MODELを変更し、再実行して比較します。
リクエストの形式については、Gemini 4 Argon APIガイドを参照してください。待つ価値があるかどうかを判断するには、Argon vs Gemini 3.8 Flashをお読みください。
よくある質問
Gemini APIでGemini 4 Argonを使用できますか? まだです。Fairwindパートナーの一部のみが利用可能であり、公開モデルリストには含まれていません。
Gemini 4 ArgonのモデルIDは何ですか? Googleはまだ公開していません。評価ツールのスラッグを含む、流通している文字列は第三者によるプレースホルダーなので、ハードコードしないでください。
開発者向けのGemini 4 Argonのリリースはいつですか? Googleはまだ日付を発表していません。有料API顧客とGoogle AI Ultra加入者が「できるだけ早く」最初に利用できます。
Gemini 4 ArgonはGPT-6 AstraやClaude Opus 5.5よりも優れていますか? Googleの表ではほとんどの項目でリードしていますが、Artificial AnalysisではAstraと同点で、Opus 5.5には劣っています。各競合モデルについては、Claude Opus 5.5とは何か、および当社のGPT-6 Astra APIガイドを参照してください。
Gemini 4 Argonは100万のコンテキストウィンドウを持っていますか? Googleは述べていません。100万は出力制限です。その長文コンテキスト評価では最大100万トークンのプロンプトを使用しましたが、これは公開された仕様ではありません。
Argonが公開される前に準備する
Argonは発表され、価格設定され、ベンチマークもされていますが、まだ呼び出すことはできません。当社のGemini 3.8 Flash APIガイドでGemini 3.8 Flashをベースに構築し、モデルを1つの変数に保持し、すべてのリクエストにトークンアサーションを設定してください。リクエスト、環境、ベースラインを切り替えに備えて準備するには、Apidogをダウンロードして今すぐ設定してください。
