OpenAIは、毎週「30億枚以上の画像」を生成するとされるユーザーベース向けに、2026年9月8日にChatGPT Images 2.5をリリースしました。これは、ChatGPT内のImages 2.0（gpt-image-2 APIガイドの背景にある4月リリース版）に取って代わり、APIにはgpt-image-2.5-flareとgpt-image-2.5-sunburstの2つのモデルとして提供されます。発表記事では、「最大50%」の低遅延化、被写体の保存性の向上、および要求された箇所のみを修正する編集機能が約束されています。システムカードが同日に公開され、HNのスレッドでは、以下の初期の実測値のほとんどが提供されました。
初日の報道では、ある数字が間違っていました。複数のメディアがAPIの価格が2倍になったと報じましたが、そうではありませんでした。トークンあたりの料金はgpt-image-2と全く同じです。変更されたのは、各画像のコストを決定する品質ラダーです。コードを記述する目的でここにいる場合、gpt-image-2.5 APIガイドには、curl、Python、Nodeの例が記載されています。モデルを選択する場合は、FlareとSunburst、gpt-image-2の比較ページが決定の参考になります。
ChatGPT Images 2.5の概要
| 項目 | 詳細 (OpenAIドキュメントと発表記事) |
|---|---|
| リリース日 | 2026年9月8日 |
| ChatGPTの利用可能性 | デスクトップ、モバイル、ウェブ上の全ての階層のChatGPT、ChatGPT Work、Codexユーザー |
| APIモデルID | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst (2026-09-08の日付のスナップショット) |
| 主要な主張 | Images 2.0と比較して画像生成のレイテンシが最大50%低下 |
| 新しいChatGPT機能 | スケッチ、テンプレート、画像へのコメント、プロンプトの共有 |
| 品質レベル | low, medium, high, xhigh, max, auto (xhighとmaxは新機能) |
| トークンあたりの料金 | gpt-image-2から変更なし: 画像入力100万あたり8ドル、画像出力100万あたり30ドル、テキスト入力100万あたり5ドル |
| 最も安価な1024x1024画像 | low、196トークン、約0.006ドル (OpenAI計算機) |
| 最も高価な1024x1024画像 | max、7,024トークン、約0.211ドル (OpenAI計算機) |
利用可能なユーザー
ChatGPTのすべてのユーザー、無料ティアを含む全員が利用できます。OpenAIの表現では「全ティアで利用可能」とされています。プランごとの生成上限は引き続き適用され、OpenAIはこれを固定値として公開していません。アプリ内のバナーに現在の利用上限が表示され、これは需要に応じて変動します。コミュニティの報告（OpenAIの公式数値ではない）によると、無料ティアでは24時間あたり2～3枚または連続3時間枠で3～10枚、Plusでは3時間枠で約40～50枚、Goでは無料ティアの「10倍」、Proでは悪用防止策が講じられた上で実質無制限とされています。無料ティアでのImages 2.0について私たちが追跡した上限は月ごとに変動しており、2.5の無料ティア向けガイドでは、少ない上限を最大限に活用する方法を説明しています。
ChatGPTの4つの新機能
スケッチ。ChatGPTで直接描画し、それを視覚的なガイドとして使用できます。コンポーザーに@Sketchと入力するか、chatgpt.com/sketchを開いてください。
テンプレート。「ポスター」や「グッズ」、チラシ、商品写真など、「最も人気のあるクリエイティブフォーマット」のプリセットです。ある情報源によると、テンプレートはワークモードでは利用できないとのことです。
画像へのコメント。生成された画像の特定の場所をクリックし、コメントを残すと、次回の編集はその領域を対象とします。
プロンプトの共有。画像を共有すると、プロンプトも一緒に送信されるため、他の人が自分の写真と組み合わせてリミックスできます。
これら4つの機能はAPIでは提供されません。APIでは、以前と同様のエンドポイントで2つのモデルと新しい品質レベルが利用可能です。
Flare vs Sunburst: 2つのAPIモデル
OpenAIは、今回のリリースを、一つの価格と二つの速度プロファイルを持つ2つのモデルに分けました。
gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
|
|---|---|---|
| 位置付け (OpenAI) | 「ほとんどのアプリケーションのデフォルトの選択肢」、GPT-Image-2よりも高い品質で「50%の低遅延」 | 「より長い生成時間を要するが、詳細なクリエイティブ作業のために追加の精度を提供」 |
| 適している用途 (OpenAI) | クリエイターやソーシャルコンテンツ、製品体験、ビジュアル検索、プロトタイピング、大量生成 | 「製品化可能なキャンペーンクリエイティブや洗練された製品画像」 |
| トークンあたりの料金とトークン数 | gpt-image-2と同じ。計算機の項目も共有 | gpt-image-2と同じ。計算機の項目も共有 |
Flareは、現在gpt-image-2で実行しているあらゆるものの移行先となります。Sunburstは、参照画像とマスクを尊重する必要がある編集エンドポイント向けです。どちらのモデルも、指定された品質とサイズにおいて画像あたりのトークン予算は同じであるため、Sunburstのプレミアムはコストではなくレイテンシにあります。
両モデルは同じインターフェースの背後にあります: POST /v1/images/generations（JSON入力、base64出力）、POST /v1/images/edits（マルチパート、参照画像とオプションのマスク）、およびResponses APIのimage_generationツールです。ここでmodelを2.5のいずれかのIDに設定すると、メインラインモデルのトークンが追加で課金されます。画像生成ガイドでは、出力形式、最大4Kのカスタムサイズ、およびpartial_images（0-3）を、部分ごとに100の追加出力トークンでストリーミングする方法を説明しています。
料金: トークンあたりの料金は同じ、品質ラダーの再分類
料金ページによると、Flare、Sunburst、およびgpt-image-2 (Standard) はすべて同じように課金されます。画像入力トークン100万あたり8.00ドル、画像出力トークン100万あたり30.00ドル、テキスト入力トークン100万あたり5.00ドルです。2.5のモデルページには「トークンレートはGPT Image 2と一致」と直接記載されています。
「API料金が2倍」という報道は、スタンダード2.5の行を、50%割引のバッチgpt-image-2の行と比較したものです。スタンダードからスタンダードへの変更はありませんでした。
変更されたのは、各品質ラベルの意味です。OpenAI自身の注意書きには「トークンレートが同じだからといって、画像あたりのコストが同じとは限りません。トークン消費量はモデルと品質設定によって異なる場合があります」とあります。2.5モデルのOpenAI計算機による画像あたりのトークン数（画像出力トークンのみ、100万あたり30ドル、9月9日時点の読み取り）は以下の通りです。
| 品質 | 1024x1024 トークン数 | 1024x1024 コスト | 1536x1024 トークン数 | 1536x1024 コスト |
|---|---|---|---|---|
low |
196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
medium |
439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
high |
1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
xhigh |
3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
max |
7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
同ページによると、gpt-image-2の1024x1024サイズでは、lowで約0.006ドル、mediumで0.053ドル、highで0.211ドルかかります。したがって、2.5のhigh（1,756トークン）は以前のgpt-image-2のmediumの予算に相当し、2.5のmax（7,024トークン）は以前のhighの予算に相当し、lowは196トークンで変更ありません。
この表から導き出される、移行を検討しているユーザーへの2つの影響:
quality: "high"を維持し、モデルIDを交換すると、古いmediumトークン予算で各画像が約4倍安くなります。1024x1024サイズの画像を月10,000枚生成する場合、2.5では526.80ドルかかりますが、gpt-image-2のhighでは2,110ドルかかります。- 以前の
high出力予算が必要な場合ですか？maxに移行してください。同じ10,000枚の画像で2,107.20ドルかかり、実質的に以前の料金と同じです。
編集エンドポイントでの参照画像は、画像入力として100万あたり8ドルで課金されますが、画像あたりの公開されているカウントはないため、usage.input_tokensがそれを知る唯一の方法です。同様に、この表は計算機の推定値であり、実際に請求されるのはusage.output_tokensです。料金比較では、これら5つの品質と両方のサイズ全体でこの計算が行われ、移行チェックリストも追加されています。
OpenAIの主張とコミュニティによる測定結果
OpenAIの数値は「最大50%」の低遅延です。AI UIデザインツールでgpt-image-2で約50,000枚の画像を生成したHNユーザーjjcmは、平均レイテンシがgpt-image-2で「約104秒」であったのに対し、2.5では「約35～40秒」であったと報告しています。これは単一のワークロードですが、見出しの数字よりも大きな改善です。
品質については意見が分かれています。HNで繰り返し見られた意見は、「gpt-image-2よりもはるかに速いが、品質はあまり変わらない」というもので、複数のユーザーはOpenAIの編集ではNano Banana 2やFluxと比較して依然として細部が失われると述べていました。これらは意見であり、測定結果ではありません。
群衆投票によるArenaテキスト-画像生成リーダーボード（2026年9月7日更新）では、Sunburstが1421、Flareが1399、gpt-image-2 (medium)が1381で、Microsoftのmai-image-2.6の1331、Nano Banana 2の1261を上回っています。画像編集ボードでも同じ順位が維持され、Sunburstがより大きなリードをしています（1520、1491、1461）。これらはOpenAIのベンチマークではなく、好感度スコアであり、変動します。
システムカードからの安全性に関する数値
システムカードは、モデルごとに3つのレートを公開しています。
| モデル | 安全な生成 | 不適切ブロック | 不適切表示 |
|---|---|---|---|
| Sunburst | 77.0% | 21.9% | 1.09% |
| Flare | 79.4% | 19.2% | 1.41% |
| Images 2.0 baseline | 75.2% | 23.1% | 1.64% |
両方の2.5モデルは、ベースラインよりも不適切なコンテンツの表示が少なく、ブロックするプロンプトも少なくなっています。来歴は変更されていません。すべての画像にはC2PAメタデータと、システムカードがGoogle DeepMindのSynthIDと名付ける不可視のウォーターマークが含まれています。
ドキュメントにまだ欠けているもの
9月9日現在、想定される4つの項目がまだ記載されていません。
- ティアごとのレート制限。2.5のモデルページは、ティアをリストする代わりに組織の制限ページを指しています。gpt-image-2はティア1で1分あたり5枚からティア5で250枚まで実行され、画像エンドポイントには有料ティアが必要です。
- バッチ。料金ページのバッチタブには
gpt-image-2のみが記載されています。/v1/batchが2.5のIDを受け入れるかどうかは未確認です。バッチAPIの割引に依存している場合、gpt-image-2が依然として文書化されたパスです。 thinkingパラメーター。私たちのgpt-image-2ガイドではこれを文書化していますが、現在のgpt-image-2ドキュメントも2.5ドキュメントも言及していません。それが受け入れられる、または尊重されると仮定しないでください。- gpt-image-2の非推奨日。公開されていません。
gpt-image-2-2026-04-21スナップショットはまだ有効です。
ApidogでFlareとSunburstを並行してテスト
2.5があなたの請求にどのような影響を与えるかを知る最も速い方法は、同じリクエストを両方のモデルに送信し、usageを読み取ることです。ApidogはAPIクライアントおよびテストプラットフォームであり、画像を生成するのではなく、呼び出しを構築して送信し、返された結果を検証します。
POST https://api.openai.com/v1/images/generationsのJSONボディにプロンプト、quality、およびsizeを含んだリクエストを作成し、APIキーを環境変数として保存します。flareおよびsunburst環境を作成し、それぞれボディが参照する{{model}}変数を定義することで、環境を切り替えるだけでモデルを切り替えられるようにします。- 参照画像とオプションのマスクを含む
/v1/images/edits用のマルチパートリクエストを追加します。これはSunburstがその長い待ち時間に見合う価値を発揮するはずの呼び出しです。 usage.output_tokensが画像ごとの予算内であり、data[0].b64_jsonが存在することを確認します。後処理スクリプトでbase64をデコードし、このリクエストを回帰テストとしてスケジュールすることで、品質ラダーの変更が請求書ではなくアサーションで失敗するようにします。
APIガイドに沿って進めるには、Apidogをダウンロードしてください。
よくある質問
ChatGPT Images 2.5は無料ですか？はい。OpenAIは「全ティア」で利用可能と述べており、無料ティアも含まれます。プランごとの上限は引き続き適用され、アプリ内のバナーが唯一の公式数値です。無料ティアガイドでは、各プランと開発者向けのパスを説明しています。
OpenAIはgpt-image-2.5のAPI価格を引き上げましたか？いいえ。トークンあたりの料金は、画像入力100万あたり8ドル、画像出力100万あたり30ドルでgpt-image-2と同じです。2倍の増加という報道は、2.5をgpt-image-2の半額のバッチ料金と比較したものです。品質ラベルが異なるトークン数に対応するため、画像あたりのコストは変更されました。
FlareとSunburstの違いは何ですか？価格は同じ、トークン数も同じですが、速度と精度が異なります。FlareはOpenAIの「ほとんどのアプリケーションのデフォルトの選択肢」であり、gpt-image-2よりも50%低遅延です。Sunburstは、より長い生成時間と引き換えに、編集におけるより厳密な制御を提供します。
gpt-image-2から移行するためにコードを変更する必要がありますか？モデルIDを交換し、品質設定を確認してください。2.5のhighは、以前のmediumトークン予算でレンダリングされます。以前のhigh予算にはmaxを使用してください。2.5のドキュメントには記載されていないため、thinkingパラメーターに依存しないでください。
次のステップ
Images 2.5は、見た目には変更されていないように見えるものの実際は異なる料金表を持つ、速度と編集に特化したリリースです。ワークロードが編集中心でない限りFlareを選択し、移行後は古い品質ラベルを信用するのではなく、usage.output_tokensを再測定してください。APIガイドは動作する呼び出しへと導きます。Apidogで両方のリクエストを作成し、レスポンスから各画像のコストを確認してください。