まとめ：Top 5人気のAI・人工知能のAPIランキング

近年、OpenAIのChatGPTをはじめ、AI・人工知能がどんどん流行っているようになります。そこで、Webアプリを開発する際、AIサービスを自分のアプリやプロジェクトに取り入れる開発者も少なくありません。自分のアプリをAI・人工知能サービスに連携するために、一番簡単な対策は、AI・人工知能のAPIを利用することになります。

そこで、本文では、AI・人工知能領域で最も人気なAPI5つをまとめてみなさんに紹介した上、APIを経由で簡単に自分のアプリにも取り入れる方法を皆さんに紹介しようと思います。

AI・人工知能のAPIについて

AI・人工知能技術は、近年非常に流行っているようになります。ChatGPTをはじめ、多くの方はAIを利用して、自分の生活にもたらし、仕事の効率化を実現しています。また、多くの開発者も、AI・人工知能技術を利用してアプリを開発したり、自分のアプリを改善したりすることを図っています。このような場合、AI・人工知能のAPIを利用するのが一番便利な対策なります。それでは、APIとは何ですか？

そもそもAPI（Application Programming Interface）とは、ソフトウェアアプリケーション間での情報や機能のやり取りを可能にするインターフェースです。APIは、異なるソフトウェアコンポーネントやサービスが相互に通信し、データや機能を共有するための契約やルールのセットです。APIは、リクエストの送信とレスポンスの取得という形式でデータを交換します。

つまり、AI・人工知能のAPIを利用して、外部からそのAIサービスを利用することができるので、自分のアプリをAIサービスに連携する場合は、非常に役立ちます。

Top 5：人気のAI・人工知能API

それでは、AI・人工知能APIを利用して、自分のアプリにもAIサービスを統合させる前に、どのようなAIサービスに連携するかを選択する必要があります。そこで、次は、人気のAI・人工知能APIを皆さんに紹介します。次のAI・人工知能サービスは、いずれかもAPIを提供しており、APIを利用してこれらのサービスに連携することも簡単に実現されます。

1. OpenAI API

AI・人工知能のトピックといえば、OpenAI（ChatGPT）を避けることができませんね。OpenAI（ChatGPT）は一番汎用されているAIサービスとして、様々なユーザーや開発者に愛用されています。そこで、AI・人工知能APIの利用を考えている場合は、一番先に頭に浮かぶのもOpenAI（ChatGPT）APIになると思います。

OpenAI APIには、テキスト生成のChatGPT API、画像処理と生成用のDalle 3 APIと動画生成用のSora API（未公開）が含まれており、どのようなニーズがあっても、OpenAI APIはそれに満たせると思います。

超便利：OpenAI（ChatGPT）APIをオンラインで呼び出す方法

今年以来、OpenAIが開発していきた人工知能モデルであるChatGPTが全世界を席巻しています。本文では、OpenAI APIをオンラインで直接に呼び出して、単体テストを行える超便利の方法を皆さんに紹介します。

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2. Claude 3 API

Claude 3は、、Anthropic社が米国時間3月4日にリリースした生成AIサービスであるClaudeの最新バージョンです。Claude 3には、Claude 3 Haiku、Claude 3 SonnetとClaude 3 Opusとの3つのモデルが含まれています。最上級のClaude 3 Opusというモデルは、業界最強のモデルと考えられている GPT-4とGemini 1.0 Ultraのスコアをも上回っていて、数学、プログラミング、多言語への理解、高度な推論などの領域では新しい基準を立ててしまうことだと言えるのでしょう。

Claude 3は、高度な推論力、ビジョンの分析、コーディングや多言語への理解と処理に長けていますが、画像や文書を認識して分析することも可能です。

Claude 3 APIとは、オンラインで利用する方法を解説

Anthropicは米国時間3月4日、同社の生成AIサービスの最新版であるClaude 3をリリースしました。それでは、Claude 3を導入するために、Claude 3 APIをどのように利用すればいいですか？本文では、Claude 3の最新ニュースを紹介した上、Claude 3 APIをオンラインで簡単に利用できる方法を皆さんに紹介します。

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3. Google Gemini API

GeminiはGoogleの最新の汎用AIモデル(またはサービス)で、マルチモダリティ向けに構築されています。Geminiは、テキスト、コード、音声、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報を処理できるように一般化されたAIモデルです。Google Geminiには、次のような3つのモデルがあり、Google Gemini APIを経由して利用することができます。

• Gemini Ultra: 高度に複雑なタスク、推論とマルチモーダルタスクを含む幅広い範囲で最先端の性能を発揮する、最も能力の高いGeminiモデル。Geminiアーキテクチャのおかげで、TPUアクセラレータ上でスケーラブルに効率的にサービスを提供できる。
• Gemini Pro: コストとレイテンシーの両面で最適化されたモデルで、幅広いタスクで大きな性能を発揮する。強力な推論能力と幅広いマルチモーダル機能を備えている。
• Gemini Nano: オンデバイス実行を目的とした、Googleで最も効率的なモデル。Nano-1 (18億パラメータ)とNano-2 (32.5億パラメータ)の2つのバージョンを、低メモリデバイスと高メモリデバイスに合わせてトレーニングしている。NanoはGeminiの大型モデルから知識を引き継ぎ、デプロイ時に4ビット量子化されており、最高のパフォーマンスを実現している。

ガイド: Google Gemini APIとは？その使い方を解説

Googleがこれまでに最も能力が高く、汎用性のあるAIモデルになり、Gemini 1.0ではGemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nanoの3つのモデルが提供されています。本文では、Google Geminiを紹介した上、Gemini APIの使い方を皆さんに紹介します。

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4. Repulicate API

Replicateとは、様々なオープンソースのAI大規模言語モデル（LLM）を集めるプラットフォームになり、オープンソースAIの基盤を作る存在とも言えます。様々なタイプのAIモデル(画像生成、音声認識など)がここでホストされているので、何のAIモデルを探している場合でも、適切なAIモデルを発見することができます。

Replicateというプラットフォームは開発者向けのプラットフォームになりますので、ReplicateのAIモデルを利用するには、Replicate API経由で利用する必要があります。Replicate APIとは、Replicateプラットフォーム上で提供されているさまざまなAIモデルにアクセスし、利用するためのAPIインターフェースです。

Replicate APIとは｜オンラインで利用してテストする方法

Replicate APIを通じて、様々なオープンソースAIモデルを呼び出します。そこでは、Replicate APIをどのように利用すれば良いのですか？本文では、Replicate APIの基本情報を紹介した上、オンラインで簡単に利用してテストする方法を皆さんに紹介します。Replicate APIを利用して、自分のアプリをAIサービスに連携したい方は、ぜひこの記事を見逃しないでください。

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5. Stable Diffusion API

Stable Diffusion APIは、Stability AIが提供するクラウドベースのAPIサービスで、開発者がStable Diffusionの機能を自身のアプリケーションやサービスに組み込むことを可能にします。

Stable Diffusion APIを使えば、開発者、アーティスト、エンスージアストは、ローカルセットアップや特殊なハードウェアを必要とせずに、Stable Diffusionモデルを使ってAIイメージを生成できます。クラウドコンピューティングの力を活用することで、APIはスムーズで効率的な体験を実現し、ユーザーが簡単に高品質のイメージを生成できるようになります。

主な機能として、テキストから画像生成、画像から画像生成、画像のアップスケーリング、マスキングによる編集などのことが実現されますので、画像生成や処理を行うために、Stable Difuusion APIを利用することが懸命な選択になるのでしょう。

Stable Diffusion API使い方｜オンラインで利用・テスト

このガイドを参照して、Stable Diffusion API経由で自分のアプリをもStable Diffusionサービスに簡単に連携することができると思います。

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その他のAI・人工知能APIを探す

上記で紹介したAI・人工知能APIの他にも、利用できるAI・人工知能のAPIもたくさんあります。それ以外のAI・人工知能APIを探してみたい場合は、ApidogというAPI管理ツールを利用することがおすすめです。

Apidogには、サードパーティのAPIをまとめるAPI Hubというサービスがありますので、ここで、数千個のAPIを発見して直ちに利用したり、テストしたりすることができます。また、これらのAPIを自分のAPIプロジェクトに取り入れることもでき、効率よくAPIを管理したりすることもできます。

AI・人工知能APIをテストして自分のプロジェクトに導入

AI・人工知能APIを利用して、自分のアプリをAIに連携させるために、Apidogという使いやすいAPI管理ツールを利用することが便利です。Apidogを利用すると、AI・人工知能APIプロジェクトに簡単にアクセスすることができ、これらのAPIをオンラインで利用したり、テストしたりすることもできますし、AI・人工知能APIを自分のAPIプロジェクトに取り入れ、業務のワークフローに従って、APIテストの自動化を行なったりすることもできます。

また、AI・人工知能APIをテストして動作に問題がない場合は、1クリックだけでAPIのクライアントコードやSDKを生成して、それを自分のアプリに統合させることも便利です。

ApidogでAI・人工知能APIプロジェクトに簡単にアクセス

Apidogが提供してくれるAPI Hubには、AI・人工知能を含む数千個のAPIプロジェクトがありますので、API Hubのページでは、自分の必要に応じて、様々なAPIプロジェクトにアクセスすることができます。そして、ここでこれらのAPIをオンラインで直接に利用したり、テストしたりすることも可能です。

クライアントコードやSDKを生成して人工知能APIに連携

また、これらのAPIをApidogで開くことで、次のようなスクリーンショットのように1クリックだけでクライアントコードかSDKを生成して自分のアプリにも簡単に統合することも可能です。

ステップ⒈ApidogでこれらのAPIプロジェクトを開き、希望のエンドポイント選択して、「コード生成」ボタンをクリックします。

ステップ⒉「クライアントコードの生成」か「SDKの生成」を選択します。

ステップ⒊ご利用中のプログラミング言語を選択して、直ちに生成できます。

このように、AI・人工知能APIのクライアントコードかSDKを生成することができますので、AI・人工知能サービスを自分のアプリやプロジェクトに導入する場合でも、簡単に実現されますね。

まとめ

本記事では、近年人気が高まっているAI・人工知能のAPIについて、主要な5つのAPIを紹介しました。

1. OpenAI API: 人気のチャットボットChatGPTを提供するOpenAIのAPI。テキスト生成、画像生成、動画生成などの機能を提供しています。
2. Claude 3 API: AnthtropicのClaude 3は、数学、プログラミング、多言語処理など高度な推論能力に長けたAIモデルです。
3. Google Gemini API: GeminiはGoogleの最新の汎用AIモデルで、テキスト、コード、音声、画像、ビデオなど様々な情報を処理できます。
4. Replicate API: 様々なオープンソースのAI大規模言語モデルを集めたプラットフォームReplicateのAPI。
5. Stable Diffusion API: Stability AIが提供する画像生成AI Stable DiffusionのクラウドAPIサービス。

さらに、これらのAI・人工知能APIを効率的に管理し、簡単にアプリに組み込むためのツールとして、ApidogのAPI Hubが紹介されました。API Hubでは数千ものAPIを発見でき、オンラインでテストしたり、クライアントコードやSDKを生成してアプリに統合することができます。

AI・人工知能の進化が目覚ましい昨今、APIを活用することで開発者はより簡単にAIの機能をアプリに取り入れることができます。本記事で紹介したAI・人工知能API、およびApidogのようなツールを活用することで、AIの恩恵をよりいっそう享受できるでしょう。