Qwen4-MaxとQwen 3.8の違い：何が変わったのか、まだ比較できないこと

Qwen4-Max と Qwen 3.8 の違いを一言でまとめるとこうなります。Qwen4-Max はプレビュー版で、Alibaba の Token Plan と自社アプリからのみ利用可能であり、ベンチマーク、コンテキスト長、トークン単価はいずれも公表されていません。一方 Qwen3.8-Max は正式リリース済みのモデルで、100万トークンあたり入力 $2／出力 $6 の公開 API、100万トークンのコンテキスト、131K の出力上限を備えています。本番環境には Qwen 3.8 を選びましょう。Qwen4-Max は自分のワークロードで試してみる段階のモデルです。

これは、Alibaba の Qwen チームが Qwen4-Max をプレビュー公開した 2026 年 11 月 11 日時点での状況です。以下では、新機能、検証できる点、まだ検証できない点、そして実際のテスト結果を紹介します。どちらのモデルも初めてという方は、まず「Qwen4-Max とは」と「Qwen 3.8 とは」からご覧ください。

Qwen4-Max vs Qwen 3.8：一目でわかる比較

表の各行は Alibaba の公式ページをもとにしており、2026 年 11 月 11 日時点で確認した内容です。

	Qwen4-Max（プレビュー）	Qwen3.8-Max
ステータス	プレビュー、2026 年 11 月 11 日発表	正式リリース済み、2026 年 8 月から一般提供
モデル ID	`qwen4-max-preview`（Token Plan）	`qwen3.8-max`
従量課金 API	未公表	あり（OpenAI・Anthropic 互換）
トークン単価	未公表	100 万トークンあたり入力 $2／出力 $6
コンテキストウィンドウ	未公表	100 万トークン
最大出力	未公表（Qwen Code のデフォルト：32,768）	131K トークン
入力	テキストと画像（Token Plan のタグによる）	テキスト、画像、動画
パラメータ	未公表	合計 2.4T、Mixture-of-Experts
公式ベンチマーク	なし	リリース時にベンダー公表のスコアあり
Token Plan での提供	あり、「期間限定 80% オフ」	あり、「ナイトタイム 40% オフ」

出典：Qwen3.8-Max モデルページとToken Plan 料金ページ。Qwen4-Max にはまだモデルページが存在せず、確認時点では URL が 404 を返しました。

Alibaba が語る Qwen4-Max の変更点

X での発表は「Qwen4 is coming」で始まり、4 つの改善点を挙げています。これらは Qwen チームの主張であり、実測結果ではありません。

より深い知識。 専門トピックにおける回答精度の向上。
より豊かな世界理解。 現実世界の文脈に関する推論能力の向上。
より強力なコーディングとエージェント能力。 計画、ツール利用、マルチステップ作業の向上。
実世界のタスク向けの設計。 投稿では「複雑なコーディングとナレッジワーク」「フロントエンド構築」「プロフェッショナルなソフトウェアワークフロー」が挙げられています。

これが Qwen 3.8 自身のうたい文句とほぼ同じである点に注目してください。Qwen3.8-Max のモデルページにはすでに「コーディングとプロフェッショナルワークにおける包括的な飛躍」や「10 日以上に及ぶ」自律的なプロジェクト実行が記載されています。方向性は変わっておらず、Qwen4-Max は同じ道をさらに進むと主張しているのです。投稿は「実際の問題で試してみてほしい」と結んでいますが、仕様書がまだ存在しない以上、当然の求めと言えるでしょう。

今日実際に比較できること

今日時点で検証可能な違いは 5 つあります。

1. リリース段階。 Qwen3.8-Max はレート制限が明記された正式リリースモデルです（モデルページに毎分 200 万トークンと記載）。Qwen4-Max はプレビュー版であり、一般公開までに挙動、制限、モデル ID が変更される可能性があります。

2. 呼び出し方法。 Qwen 3.8 は Qwen Cloud の標準的な従量課金 API で動作するため、本番用バックエンドに組み込めます。Qwen4-Max は Token Plan のエンドポイントと Alibaba のアプリからのみ利用可能です。Token Plan の FAQ には、個人プランは「指定ツールを通じた個人的な対話型開発」向けであり、本番オートメーション、バッチスクリプト、バックグラウンドの定期タスクは禁止されていると記載されています。

3. 実際の出力長。 Qwen3.8-Max は最大出力 131K を明記しています。Qwen4-Max について記録されている数値はクライアントのデフォルト値のみです。Qwen Code のセットアップガイドによると、qwen4-max-preview のデフォルト出力上限は 32,768 トークンで、generationConfig.samplingParams.max_tokens で引き上げ可能とされています。ただしこれはツールの設定値であり、モデル自体の上限ではありません。

4. 入力タイプ。 Token Plan では Qwen4-Max に「テキスト生成」「推論モデル」「視覚理解」のタグが付いています。Qwen3.8-Max のモデルページにはテキスト、画像、動画の入力が記載されています。

5. API 機能。 Qwen3.8-Max には関数呼び出し、構造化出力、コンテキストキャッシュ、バッチファイル、ファインチューニングがドキュメント化されています。Qwen4-Max にはこれらのドキュメントがまだありません。

比較図：公開 API、公表済み価格、100 万トークンコンテキスト、ベンチマークを備えたリリース済みモデルの Qwen3.8-Max と、Token Plan と Qwen アプリからのみアクセス可能で、ベンチマーク・コンテキスト・価格が未公表と示されたプレビュー版の Qwen4-Max を並べた図

まだ比較できないこと

多くの人が知りたがっている比較のうち、2026 年 11 月 11 日時点で不可能なものが 4 つあります。

ベンチマーク。 Alibaba は Qwen4-Max のスコアを公表していません。Qwen 3.8 のベンダー公表スコアについては、Qwen 3.8 ベンチマーク徹底解説をご覧ください。
コンテキストウィンドウ。 Qwen4-Max には 100 万トークンのコンテキストがあるという報道もありますが、Alibaba の公式ページにはその記載がなく、Kie.ai の詳細分析も、100 万トークンという数値は Qwen3.8-Max のものだと指摘しています。
トークン単価。 従量課金の料金表が存在しないため、Qwen 3.8 の $2/$6 と並べて比較できるものがありません。Token Plan でも Qwen4-Max のリクエストに必要なクレジット数は明記されていません。
サイズとアーキテクチャ。 Alibaba は Qwen4-Max のパラメータ数を公表していません。Qwen3.8-Max は 2.4T パラメータの Mixture-of-Experts モデルです。

これらの欄を埋めた記事はすべて憶測として扱ってください。アクセス方法の詳細については、「Qwen4-Max の使い方」をご覧ください。

アクセスと料金：Qwen4-Max vs Qwen 3.8

両方のモデルを利用できるのは Token Plan のみです。2026 年 11 月 11 日時点で、シンガポールリージョンのページには以下の個人向け月額料金（米ドル）が表示されていました。

プラン	イベント価格	通常価格	月間クレジット	同時実行エージェント数
Lite	$3.00	$8.00	20,000	1〜2
Essential	$5.00	$16.00	45,000	2〜3
Standard	$18.00	$25.00	80,000	3〜4
Pro	$43.00	$51.00	200,000	6〜8

イベント価格は新規顧客向けで、最終的な価格はログイン後のチェックアウト画面に表示される金額になるとページには記載されています。両モデルは同じクレジットプールを共有します。qwen4-max-preview には「期間限定 80% オフ」のタグが付き、qwen3.8-max には「ナイトタイム 40% オフ」のタグが付いています。

Qwen 3.8 には完全な従量課金料金表があります：100 万トークンあたり、入力 $2、出力 $6、暗黙的キャッシュヒット $0.25、バッチファイルは $1／$3 です。Qwen 3.8 のコスト計算の詳細については、Qwen 3.8 API ガイドをお読みください。

モデルを呼び出すバックエンドには、2 つのうち Qwen 3.8 しか選べません。エージェントと一緒にコーディングする場合は、Token Plan で 1 つのサブスクリプションから両方を試せます。

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 を自分でテストする

公式ベンチマークがない状況では、自分自身のテストが最良の根拠になります。API の仕事はこれにうってつけです。エンドポイントはテストに合格するか、しないかのどちらかだからです。

Qwen Code ガイドのサンプル設定には、同じ Token Plan エンドポイント上で両方のモデルがすでに記載されているため、切り替えはメニュー選択ひとつで済みます。

{
  "$version": 4,
  "env": { "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "qwen4-max-preview", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" },
      { "id": "qwen3.8-max", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" }
    ]
  }
}

これを ~/.qwen/settings.json に保存します。次に、公平なテスト環境を整えます。

仕様（コントラクト）は一度だけ書く。 小さな API の openapi.json を 1 つ作成します。例えば、バリデーションと認証ルールを備えた POST /orders と GET /orders/{id} です。どちらのモデルも仕様を書かないので、自分の宿題を自分で採点することはありません。
空のフォルダを 2 つ作る。 build-qwen4 と build-qwen38 を作り、それぞれに仕様のコピーを置きます。
まったく同じビルドプロンプトを送る。 各フォルダで、片方では qwen4-max-preview を、もう片方では qwen3.8-max を選択し、同じプロンプトを送ります：「openapi.json の API を Express で実装してください。ポート 3001（または 3002）で実行してください。仕様は変更しないでください。」
基本情報を記録する。 サーバーが起動するまでの時間、書き出されたファイル、手動の介入が必要だったかどうか。

その後、両方のビルドを同じテストスイートで検証します。ここで Apidog CLI の出番です。

Apidog CLI で両方のビルドを採点する

コーディングエージェントが Apidog CLI を操作します。共有の仕様をインポートし、そこからテストケースのセットを 1 つ作成し、そのセットを各ビルドに対して実行します。同じテスト、2 つのターゲット、2 つのレポートです。

ワークフロー図：1 つの OpenAPI 仕様から 2 つのビルドが生成され、片方は qwen4-max-preview がポート 3001 で、もう片方は qwen3.8-max がポート 3002 で実装。Apidog CLI が両環境に対して同じテストケースを実行し、合否レポートを 2 つ並べて出力する

Apidog CLI を一度セットアップする

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

apidog skill install で、エージェントに CLI の使い方を教えます。トークンの詳細はインストールガイドを参照してください。

エージェントに 1 つのプロンプトを与える

審判役はどのエージェントでも構いません。Qwen モデルである必要はありません。

Import ./openapi.json into Apidog project <projectId>. Create two environments:
qwen4 at http://localhost:3001 and qwen38 at http://localhost:3002. From the spec,
create test cases for POST /orders: 201 on a valid order, 400 on a missing
customerId, 401 without a token, plus a GET /orders/{id} 404 case. Run every case
against both environments, save JSON reports, and give me a pass/fail table per model.
Don't modify either build.

実行される `apidog` コマンド

以下のすべてのフラグは、Apidog CLI 2.2.12 の apidog <command> --help によるものです。

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.json
apidog environment create qwen4 --project <projectId> --base-url http://localhost:3001
apidog environment create qwen38 --project <projectId> --base-url http://localhost:3002
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./case-201.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./case-201.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen4EnvId> -r cli,json --out-file qwen4-{GENERATE_TIME}
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen38EnvId> -r cli,json --out-file qwen38-{GENERATE_TIME}

cli-schema get がテストケースの正確な JSON 形式をエージェントに渡し、cli-schema validate が何かが書き込まれる前に各ファイルを検証します。エージェントは各ケースごとに test-case create と 2 行の apidog run を繰り返します。cli レポーターが合否サマリーを出力し、json が apidog-reports にレポートを保存します。エージェントはこれを読んで表を作成します。--upload-report を付けると、Apidog アプリで実行結果を確認できます。

レポートで見るべきポイント

モデルごとに 3 つの項目を数えます。初回ビルドで合格したケース数、すべて緑になるまでに必要だった修正ラウンド数、そしてコードではなく仕様を変更したケースの有無です。プレビューモデルの 1 回の実行ではほとんど分からないため、全体を 2〜3 回実行してください。エージェント駆動のパターンをもっと知りたい場合は、Apidog CLI エージェントワークフローと Claude Code での Apidog CLI をご覧ください。Apidog の Free プランは最大 4 ユーザーまで利用できます。

今日、どちらを使うべきか？

用途に合わせてモデルを選びましょう。

本番アプリやバックエンド： Qwen 3.8。公開 API、公表済み価格、ドキュメント化された制限があります。Token Plan の規約では Qwen4-Max はここでは使えません。
エージェントと一緒にコーディング： Token Plan で両方試しましょう。上記のテストを、おもちゃではなく実際のバックログのタスクで実行してください。
数値に基づく判断が必要な場合： 待ちましょう。Qwen4-Max のベンチマーク、コンテキスト長、価格はまだ発表されていません。

モデル ID は 1 つの設定値にまとめておけば、安定版の Qwen4-Max ID への切り替えは 1 行の変更で済みます。「コーディング用途の Qwen 3.8」と「おすすめ Qwen モデルガイド」も参考にしてください。

FAQ

Qwen4-Max は Qwen 3.8 より優れていますか？ Alibaba は、より深い知識とより強力なコーディング・エージェント能力を備えていると述べていますが、ベンチマークは公表していません。それを裏付ける公式データはまだないため、自分のタスクで両方をテストしてください。

Qwen 3.8 のように API で Qwen4-Max を呼び出せますか？ 従量課金ではできません。Qwen4-Max はモデル ID qwen4-max-preview で Token Plan のエンドポイントからのみ利用可能で、コーディングツールでの対話利用向けです。Qwen3.8-Max（qwen3.8-max）には標準的な API があります。

Qwen4-Max には Qwen 3.8 と同じ 100 万トークンのコンテキストがありますか？ Alibaba は何も述べていません。Qwen3.8-Max には 100 万トークンのコンテキストがドキュメント化されています。Qwen4-Max の 100 万トークンという数値は第三者の報道に基づくものにすぎません。

Qwen4-Max の料金は Qwen 3.8 と比べていくらですか？ Qwen 3.8 は 100 万トークンあたり入力 $2、出力 $6 です。Qwen4-Max にはまだトークン単価がありません。Token Plan では、両モデルとも月額 $3（Lite のイベント価格、通常 $8）からのプランで同じクレジットプールを共有します。

アプリを Qwen 3.8 から Qwen4-Max に切り替えるべきですか？ まだやめましょう。プレビュー版は予告なく変更される可能性があり、Token Plan は本番オートメーションを禁止しています。本番は Qwen 3.8 のままにし、開発環境で Qwen4-Max を並行して試してください。