要点
OpenClawは完全にローカルで動作し、あなたの会話、コード、データは決してあなたのマシンを離れません。すべてのデータをリモートサーバーに保存するクラウドAIアシスタントとは異なり、OpenClawはあなたのデータを完全に制御できるようにします。このガイドでは、OpenClawがあなたの情報をどのように処理するか、そのセキュリティ機能、そしてAIアシスタントを安全に保つためのベストプラクティスについて正確に説明します。
はじめに
ChatGPTやClaudeを使用するたびに、あなたの会話は彼らのサーバーに送信されます。それらは保存され、トレーニングに使用される可能性があり、特定の法的状況下ではアクセスされることもあります。

OpenClawは異なります。それはあなたのマシン上で、あなたのハードウェアと電力を使って動作します。しかし、これはあなたのセキュリティとプライバシーにとって実際に何を意味するのでしょうか?
あなたのデータがどうなるのかを正確に見ていきましょう。
OpenClawのデータ処理方法
ローカルアーキテクチャ
OpenClawを使用する場合:
- あなたのデバイスがすべてを実行します
- あなたのモデルが入力処理を行います
- あなたのストレージが会話履歴を保持します
- あなたのネットワークがOllamaに接続します(ローカルモデルを使用する場合)
デフォルトでは、外部サーバーに何も送信されません。
データフロー
User Input → OpenClaw → Local Model (Ollama) → Response
↓
Local Storage Only
(conversation history)
クラウドAIと比較:
User Input → OpenClaw → Cloud API → Cloud Server → Model → Response
↓
Stored on Server
(potentially for training)
ローカルに保存されるもの
OpenClawでは、これらはあなたのマシン上に保存されます:
- すべての会話
- 共有するコード
- 処理するファイル
- 個人情報
- ビジネスデータ
- 認証情報(使用する場合)
ローカルとクラウド:プライバシーの違い
クラウドAIプロバイダーが見るもの
ChatGPT、Claude、または類似のAIを使用する場合:
| データ | クラウドAI |
|---|---|
| 会話 | ✓ 保存される |
| IPアドレス | ✓ ログに記録される |
| 利用パターン | ✓ 追跡される |
| デバイス情報 | ✓ 収集される |
| トレーニングに使用される可能性 | ✓ (オプトアウト可能) |
| 召喚される可能性 | ✓ ありえる |
OpenClawでプライベートに保たれるもの
| データ | OpenClaw |
|---|---|
| 会話 | プライベート(ローカルのみ) |
| IPアドレス | 共有されない |
| 利用パターン | プライベート |
| デバイス情報 | プライベート |
| トレーニング | 該当なし |
| 召喚 | 外部データなし |
現実世界のシナリオ
シナリオ1:独自のコード
クラウドAI:「その機能の実装方法はこちら」(あなたのコードは彼らのサーバーで処理されました)
OpenClaw:「その機能の実装方法はこちら」(あなたのマシン上でローカルに処理されます)
シナリオ2:NDA(秘密保持契約)下のクライアント作業
クラウドAI:第三者サーバー上でのNDAデータの潜在的な漏洩
OpenClaw:安全なデータはあなたの環境を離れません
シナリオ3:機密性の高い会話
クラウドAI:保存され、法的にアクセスされる可能性あり
OpenClaw:暗号化されたハードドライブ上のみに存在
OpenClawのセキュリティ機能
暗号化
# 保存された会話の暗号化を有効にする
security:
encrypt_history: true
encryption_key: env:ENCRYPTION_KEY
- 会話履歴は暗号化できます
- キーは環境変数に保存されます
- 物理的なアクセスから保護します
アクセス制御
# OpenClawにアクセスできるユーザーを制御する
security:
allowed_users:
- user_id_1
require_auth: true
rate_limit:
max_requests_per_minute: 30
ネットワークセキュリティ
ローカルでOllamaを使用する場合:
- サーバーはlocalhostにのみバインドします
- デフォルトではネットワーク経由でアクセスできません
- 必要に応じてローカルネットワーク向けに設定できます
スキルのパーミッション
スキルは特定のパーミッションを要求できます:
# skill.yaml
permissions:
- network # インターネットにアクセス可能
- filesystem # ファイルの読み書きが可能
- execute # コマンドを実行可能
スキルをインストールする前にパーミッションを確認してください。
潜在的なセキュリティ上の懸念
1. ローカルモデルのセキュリティ
懸念: 悪意のあるモデルがデータを盗む可能性はありますか?
対策:
- 信頼できるモデルソースのみを使用する(Ollamaライブラリ)
- 可能な場合はモデルのハッシュを検証する
- モデルマニフェストを確認する
2. スキルのセキュリティ
懸念: 悪意のあるスキルが私のデータにアクセスする可能性はありますか?
対策:
- インストールする前にスキルのパーミッションを確認する
- 信頼できる発行元からのみインストールする
- スキルのソースコードを確認する
- サンドボックスモードを使用する
# スキルサンドボックスを有効にする
security:
skill_sandbox: true
3. ローカルネットワークへの露出
懸念: 他の人が私のOpenClawにアクセスする可能性はありますか?
対策:
- Ollamaはデフォルトでlocalhostにバインドします
- 認証なしでネットワークに公開しない
- ファイアウォールルールを使用する
4. 物理的なアクセス
懸念: 誰かが私のデータに物理的にアクセスする可能性はありますか?
対策:
- ディスク暗号化を有効にする(FileVault、LUKS)
- 強力なログインパスワードを使用する
- 暗号化された会話ストレージを有効にする
5. メモリアタック
懸念: モデルのメモリが抽出される可能性はありますか?
対策:
- モデルはRAMで実行され、再起動時にクリアされます
- 会話に機密情報を入力しない
- APIキーには環境変数を使用する
ベストプラクティス
個人利用の場合
ディスク暗号化を有効にする
- macOS: FileVault
- Linux: LUKS
- Windows: BitLocker
- 強力なパスワードを使用する
- ソフトウェアを最新の状態に保つ
- スキルのパーミッションを確認する
- 会話に機密情報を貼り付けない
ビジネス利用の場合
- ネットワーク隔離
- 監査ログ
logging:
enabled: true
level: info
file: /var/log/openclaw.log
- 従業員のアクセス制御
- インシデント対応計画
- 定期的なセキュリティレビュー
機密性の高い作業の場合
- エアギャップ設定
- 暗号化ストレージのみ
- クラウド統合なし
- 安全な認証情報管理
# 機密データには環境変数を使用する
export OPENCLAW_API_KEY="your-key-here"
export GITHUB_TOKEN="ghp_xxx"
エンタープライズにおける考慮事項
コンプライアンス
OpenClawはコンプライアンス要件の遵守に役立ちます:
| 要件 | OpenClaw | クラウドAI |
|---|---|---|
| GDPR | より簡単 | 複雑 |
| HIPAA | より簡単 | BAAが必要 |
| SOC 2 | より簡単 | 監査が必要 |
| データ所在地 | ✓ 完全な制御 | 制限あり |
デプロイオプション
個々のワークステーション
- 最も簡単なデプロイ
- 完全なプライバシー
- BYODと一貫性がある
集中型サーバー
- 管理が容易
- ネットワークセキュリティが必要
- メンテナンスコストが高い
コンテナ化
- Docker/Kubernetes
- 隔離された環境
- デプロイ全体で一貫性がある
APIを安全にテストする
OpenClawと統合を構築する際、APIやWebhookのテストが必要になるでしょう。Apidogは、OpenClawのプライバシー重視のアーキテクチャを補完する、安全なローカルファーストのAPIテストアプローチを提供します。データを外部サーバーに送信するクラウドベースのAPIツールとは異なり、Apidogは機密データを公開することなくローカルでAPIをテストできます。

OpenClawでApidogを使用する主な利点:
- OpenClawのAPIエンドポイントをローカルでテストする
- データ漏洩なしでWebhook統合を検証する
- 隔離された環境でAPI呼び出しをデバッグする
- 機密性の高いプロジェクトのセキュリティコンプライアンスを維持する
セキュリティのコスト
クラウドAIの場合、セキュリティは他者の手に委ねられます。OpenClawの場合:
- あなたがすべてを制御します
- あなたがセキュリティを管理します
- ハードウェア費用がかかります
- しかしデータ漏洩の責任はありません
まとめ
OpenClawは、クラウドAIとは根本的に異なるプライバシーモデルを提供します。あなたのデータは、あなたの管理下にあるあなたのマシン上に残り、あなたのセキュリティ対策に従います。
プライバシーの利点は本物です:
- 外部サーバーにデータは送信されません
- ストレージを完全に制御できます
- トレーニングデータの懸念はありません
- はるかにシンプルなコンプライアンス
しかし、それは自動ではありません:
- あなた自身のマシンを保護する必要があります
- スキルのパーミッションを確認してください
- 暗号化を使用してください
- ベストプラクティスに従ってください
プライバシーに配慮が必要なクライアントプロジェクト、独自のコード、規制対象業界において、OpenClawのローカルアーキテクチャはクラウドの代替手段よりも大きな利点を提供します。
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よくある質問
OpenClawは外部サーバーにデータを送信しますか?
デフォルトでは、いいえ。あなたの会話はローカルに保存されます。ただし:
- クラウドベースのモデルを使用している場合(非推奨)、データは外部に送信される可能性があります
- 一部のスキルにはネットワークパーミッションがある場合があります
- 常にスキルのパーミッションを確認してください
私の会話は法的にアクセスされる可能性がありますか?
クラウドAIでは、はい、プロバイダーは召喚される可能性があります。OpenClawでは:
- 召喚される外部データはありません
- 物理的なアクセスを持つ地元の法執行機関のみが要求できます
- 開示を強制することははるかに困難です
OpenClawはクライアント作業にとって安全ですか?
はい、これはその最も強力なユースケースの1つです。クライアントのコードとデータは決してあなたのマシンを離れません。以下のことを確認してください:
- あなたのマシンが安全であること
- ディスク暗号化が有効になっていること
- クラウド統合が使用されていないこと
他のガイドで言及されているClawHavoc事件についてはどうですか?
2026年初頭、ClawHubで悪意のあるスキルが発見されました。これは以下のことを強調しています:
- 常にスキルのパーミッションを確認してください
- 信頼できる発行元からのみインストールしてください
- 可能な場合はソースコードを確認してください
- サンドボックスモードを使用してください
OpenClawを医療または法務作業に使用できますか?
はい!ローカルAIは機密性の高い専門職に最適です。以下のことを確認してください:
- あなたのマシンがセキュリティ要件を満たしていること
- クライアントデータがローカルに保存されること
- 適切なアクセス制御が導入されていること
