Googleは現在、Gemini APIで4つのNano Banana画像モデルを販売しています。最新のNano Banana 2.1は、2026年10月6日にリリースされ、それが置き換えるモデルの画像あたりの価格の半額で提供されます。これはほとんどのチームにとってデフォルトを変更しますが、すべてのワークロードにとってそうではありません。
このガイドでは、Nano Banana 2.1、Nano Banana 2、Nano Banana Proを並べて比較し、Nano Banana 2 Liteを予算重視のオプションとしています。以下のすべての価格と制限は、2026年10月7日現在のGoogleの画像生成ドキュメントおよび料金ページに基づいています。
クイック評価
- 新規プロジェクトではNano Banana 2.1（
gemini-nano-banana-2.1）をデフォルトにしてください。Google自身もすべての新規プロジェクトに推奨しており、1K、2K、4Kでの出力費用はNano Banana 2の半額です。 - 0.5K（512px）出力が必要な場合は、Nano Banana 2（
gemini-3.1-flash-image）を維持してください。2.1はそのサイズを提供していません。 - グラウンディングがなく、参照入力が少ない大量の1K画像には、Nano Banana 2 Lite（
gemini-3.1-flash-lite-image）を使用してください。1Kでの画像あたりの価格は2.1と同じですが、入力費用が安価です。 - Googleがプロフェッショナルなアセット制作のためのプレミアムティアとして位置付けているものが必要で、1K画像あたり約4倍の費用を支払える場合は、Nano Banana Pro（
gemini-3-pro-image）を選択してください。
唯一の注意点：Googleは2.1のベンチマークを公開していません。そのローンチ発表では、2.1が「あらゆる面で以前のモデルを上回る」と述べていますが、並行比較の数値はありません。ここでの情報はいずれのモデルが他より優れていると主張するものではなく、以下に示すように、ご自身のプロンプトでテストしてください。
並行比較仕様
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| APIモデルID | gemini-nano-banana-2.1 |
gemini-3.1-flash-image |
gemini-3-pro-image |
| Googleの位置づけ | 主要な高効率主力モデル | 以前の世代の主力モデル | 複雑な視覚タスクのためのプレミアムな選択肢 |
| 解像度 | 1K、2K、4K | 0.5K、1K、2K、4K | 1K、2K、4K |
| 入力価格（100万トークンあたり） | $1.50 | $0.50 | $2.00 |
| 画像出力価格（100万トークンあたり） | $30 | $60 | $120 |
| 0.5Kでの画像あたり | n/a | $0.045 | n/a |
| 1Kでの画像あたり | $0.0336 | $0.067 | $0.134 |
| 2Kでの画像あたり | $0.0504 | $0.101 | $0.134 |
| 4Kでの画像あたり | $0.0756 | $0.151 | $0.24 |
| 1Kでのバッチ画像あたり | $0.0168 | $0.034 | $0.067 |
| Google検索グラウンディング | ウェブ検索 + 画像検索 | ウェブ検索 + 画像検索 | ウェブ検索 |
| 参照画像 | 最大14枚（オブジェクト最大10個、キャラクター最大4人） | 最大14枚（オブジェクト最大10個、キャラクター最大4人） | 最大14枚（オブジェクト最大6個、キャラクター最大5人） |
| 動画入力 | はい | はい | いいえ |
| 無料APIティア | いいえ（AI Studioでテスト） | いいえ | いいえ |
表が簡略化している内容：
- トークン計算。2.1とNano Banana 2の両方で、1K画像は1,120出力トークン、2Kは1,680、4Kは2,520です。同じトークン数で、レートは半分、費用も半分です。
- バッチ。2.1では2K（$0.0252）および4K（$0.0378）でのバッチ価格も記載されています。
- 思考。Gemini 3画像モデルはデフォルトで思考し、APIで無効にすることはできません。最大2つの中間「思考画像」が生成されますが、課金されません。2.1でのテキストおよび思考出力は100万トークンあたり$7.50ですが、Nano Banana 2では$3です。
- グラウンディング費用。Gemini 3.xモデル全体で月間5,000件の無料検索リクエストが共有され、それ以降は1,000件あたり$14です。
画像1,000枚あたりの費用
出力費用のみ、標準（バッチなし）API、有料ティア：
| モデル | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | n/a | $33.60 | $50.40 | $75.60 |
| Nano Banana 2 | $45.00 | $67.00 | $101.00 | $151.00 |
| Nano Banana 2 Lite | n/a | $33.60 | n/a | n/a |
| Nano Banana Pro | n/a | $134.00 | $134.00 | $240.00 |
バッチAPIを使用すると、2.1は1K、2K、4Kで1,000枚あたり$16.80、$25.20、$37.80に下がります。
2つの数字が際立っています。2.1での4K画像（$0.0756）は、Proでの1K画像（$0.134）よりも安価です。また、1Kでの2.1（$0.0336）は、Nano Banana 2の512pxティア（$0.045）を下回るため、その正確なサイズが必要な場合にのみ0.5Kを維持してください。
入力が重い編集が計算を変える場合
出力は費用全体の半分にすぎません。2.1は入力トークン100万あたり$1.50を請求し、これはNano Banana 2の$0.50の3倍です。そのため、多数の参照画像を使用する編集ワークロードでは入力費用が高くなります。
ここに具体的な例を示します。GoogleのVertex AIモデルページによると、各入力画像は1,120トークンを消費します。
シナリオ：14枚の参照画像と500トークンのプロンプトを送信し、1K画像を1枚取得する製品撮影パイプライン。
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | |
|---|---|---|
| 入力トークン (14 x 1,120 + 500) | 16,180 | 16,180 |
| 入力費用 | $0.0243 | $0.0081 |
| 1K出力 | $0.0336 | $0.0670 |
| リクエストあたりの合計 | $0.0579 | $0.0751 |
| 1,000リクエストあたり | $57.90 | $75.10 |
14枚の画像の上限でも、2.1は依然として優位ですが、差は50%から約23%に縮まります。
転換点はどこでしょうか？各入力トークンは2.1で$0.000001高くなり、画像あたりの出力削減額は1Kで$0.0334、2Kで$0.0506、4Kで$0.0754です。したがって、2.1の費用が高くなるのは、1Kで約33,400入力トークン、2Kで50,600、4Kで75,400の入力トークンをリクエストが含む場合のみです。14枚の参照画像だけではその数値には到達しません。
以下の2つの要素でその数値に近づく可能性があります。
- 長い複数ターンの編集セッション。
previous_interaction_idで編集を連鎖させる場合、以前のターンが支払いの対象となるコンテキストに追加される可能性があるため、各応答の利用状況データで入力トークン数を監視してください。フル参照を使用する10ターンのセッションで1Kのしきい値を超える可能性があります。 - 思考とテキストのトークン。2.1はそれらを100万トークンあたり$7.50で課金しますが、Nano Banana 2では$3です。思考をオフにすることはできないため、重い推論をトリガーするプロンプトはさらに差を縮めます。
長い履歴を持つ1K編集を実行する場合は、切り替える前に実際のトラフィックで両方のモデルを測定してください。
Nano Banana 2 Liteが適合する場所
Liteは予算重視のオプションです。Googleはこれを「最速で最も安価なGemini画像モデル」と呼び、入力トークン100万あたり$0.25、1K画像あたり$0.0336（2.1と同じ）と記載しています。
Liteは1Kのみを出力し、Google検索グラウンディングをサポートせず、Googleは複数の参照入力や複数ターンの編集には「最適化されていない」と述べています。
大量のプレーンな1Kテキストから画像への生成の場合、Liteと2.1は画像あたりの費用は同じですが、Liteの入力費用は2.1の6分の1です。2K、4K、グラウンディング、または反復編集が必要になったら、2.1に移行してください。
Googleはまた、現在レガシーとなっている初代Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）の移行パスとしてLiteを推奨しています。私たちのNano Banana 1 vs Nano Banana 2の比較では、以前の移行について説明しています。
Nano Banana Proが依然として理にかなう場所
GoogleはProを「最も複雑な視覚タスクのためのプレミアムな選択肢」と表現しており、最高のワールドナレッジ、高度なローカライゼーション、正確なブランドの一貫性、精密なクリエイティブコントロールを備えたプロフェッショナルなアセット制作に最適化されていると述べています。そのプロンプティングガイドは、プロフェッショナルなテキスト量の多いアセットにもProを推奨しています。
これらはポジショニングに関する記述であり、測定された結果ではありません。Proと2.1の比較が公開されていないため、ご自身で検証する予算に関する質問として扱ってください。
- 既存のProワークフローが要件を満たしている場合、または5キャラクターの一貫性制限に依存している場合はProを選択してください。
- 大量の作業でProを使用する場合は、まず2.1をテストしてください。4Kでは、2.1はProの約3分の1の価格です（$0.0756 vs $0.24）。1Kでは約4分の1です。
- Proは画像検索グラウンディングや動画入力をできません。
Proのリクエスト形式の詳細については、当社のNano Banana Pro APIガイドを参照してください。
移行に関する注意点
Nano Banana 2から2.1への移行は、model文字列の1行変更です。エンドポイント、response_format、google_searchツールは同じままです。
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [{"type": "text", "text": "A studio product photo of a ceramic mug on a walnut desk"}],
"response_format": {"type": "image", "mime_type": "image/png", "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
}'
本番トラフィックを切り替える前に、これらを確認してください。
- 画像サイズ。いずれかの呼び出しで
"image_size": "512px"または0.5Kを送信している場合、gemini-3.1-flash-imageに維持してください。2.1はそのサイズをサポートしていません。 - 大文字のK。
"2K"は機能します。"2k"はすべてのモデルで拒否されます。 - 画像検索。
google_searchツールに"search_types": ["web_search", "image_search"]を追加し、Googleが要求する通りに返された検索候補を表示してください。 - 予算。同じトラフィックの場合、入力の項目は約3倍になります。画像の項目は半分になります。
- 無料ティア。これらのモデルには無料のGemini APIティアはありません。Nano Banana 2.1を無料で利用する方法を参照してください。
マルチターン編集とグラウンディングを含む完全なコードウォークスルーについては、Nano Banana 2.1 APIガイドを、変更点についてはNano Banana 2.1の概要を参照してください。
Apidogで3つのモデルをA/Bテストする方法
公開されているベンチマークがないため、重要な比較は独自のプロンプトで行うものです。Apidogはテストハーネスなしでこれを実行します。
- 1つのリクエストを保存します。
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactionsを作成し、キーを環境変数として保存し、ヘッダーx-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}を設定します。上記JSONボディを貼り付け、{"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": "<BASE64>"}形式の参照画像もすべて含めます。 - 2回複製します。
modelフィールドのみをgemini-nano-banana-2.1、gemini-3.1-flash-image、gemini-3-pro-imageに変更します。プロンプト、参照、アスペクト比、image_sizeは同一に保ち、モデルのみが変数となるようにします。 - 送信して比較します。Apidogは各応答のステータス、レイテンシ、サイズを表示します。各base64画像をデコードし、並べてレビューします。
- 回帰チェックとして設定します。
200ステータスと空でない画像をアサートし、リクエストをテストシナリオにグループ化し、Googleがモデルを更新したときに再実行します。
1つではなく10〜20の実際のプロンプトを実行し、その後、各モデルの画像あたりの価格を月間ボリュームで乗算してください。Apidogを無料でダウンロードして試してみましょう。
FAQ
Nano Banana 2.1はNano Banana 2よりも優れていますか？ Googleは2.1が「あらゆる面で以前のモデルを上回る」と述べており、視覚デザイン、マスクベースの編集、主題の一貫性、より自然な見た目の画像を挙げています。ベンチマークは公開されていないため、ご自身のプロンプトで検証してください。
Nano Banana 2.1はNano Banana 2よりも安価ですか？ 画像あたりでは安価です。1K、2K、4Kでは半額です。入力トークンあたりでは安価ではありません。100万トークンあたり$1.50対$0.50です。ほとんどのワークロードでは出力費用の削減が勝ります。
Nano Banana Proを2.1に置き換えるべきですか？ まずテストしてください。2.1は1KでProの約4分の1の費用ですが、Googleは依然としてProをプレミアムモデルとして位置付けています。
Nano Banana 2.1を無料で利用できますか？ Gemini APIでは利用できません。料金ページにはNano Bananaモデルの無料ティアは記載されていませんが、Google AI Studioで2.1をテストすることはできます。
参照画像を何枚送信できますか？ 3つのモデルすべてで最大14枚です。2.1とNano Banana 2はオブジェクト最大10個、キャラクター最大4人まで一貫性を保ちます。Proはオブジェクト最大6個、キャラクター最大5人まで対応します。
結論
Nano Banana 2.1は、新しいGemini画像作業における妥当なデフォルトです。Nano Banana 2の画像あたりの費用は半額で、グラウンディング、動画入力、参照画像の制限は同じです。Nano Banana 2は、512px出力または測定済みの長い履歴を持つ編集の場合にのみ使用してください。大量のプレーンな1K画像にはLiteを使用してください。Proは、そのプレミアムな位置づけがあなたのニーズに合致する場合に維持し、4倍の費用を支払う前に並行テストでそれを証明してください。