グロック 4.5 API の使い方

Grok 4.5は2026年7月8日に公開され、APIパスを利用するのが最も手っ取り早い方法です。モデルIDはgrok-4.5で、料金は入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり6ドル、コンテキストウィンドウは50万トークンです。xAIの発表では、イーロン・マスクの言葉を借りれば「Opusクラス」の能力を持つ、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けとして位置づけられています。

このガイドでは、キーの取得、最初の呼び出し、grok-4.5と旧バージョンのgrok-4.3の選択、そしてこれに依存するものを出荷する前にApidogでエンドポイントを適切にテストする方法について説明します。

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開始する前の注意事項として、Grok 4.5は製品またはAPIコンソールのいずれにおいても、まだEUでは利用できません。xAIは2026年7月中旬にEUでのアクセスが可能になることを期待しています。

ステップ1：xAI APIキーの取得

xAIコンソールにアクセスしてサインインします。
APIキーセクションを開き、新しいキーを作成します。
環境変数として保存します。決してハードコードしないでください:

export XAI_API_KEY="xai-..."

新規コンソールアカウントは、過去にトライアルクレジットを受け取っています（報告では25ドルから150ドルまで様々です）。特定の金額を当てにするのではなく、請求ページを確認してください。クレジットなしで利用したい場合は、Grok 4.5を無料で使う方法をご覧ください。

ステップ2：最初のリクエストを行う

xAIの公式クイックスタートでは、Responsesエンドポイントを使用します。これはリリースページに掲載されているものと全く同じ形式です。

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

2つの詳細が人々を戸惑わせます:

**モデルIDにはドットが含まれています。** grok-4.5は機能しますが、grok-4-5はモデルが見つからないエラーを返します。スラッグやURLではダッシュを使用しますが、API呼び出しではドットを使用します。
**クイックスタートはResponses形式です**。messages配列ではなくinputフィールドを受け取ります。xAIはOpenAI互換のチャット補完も提供しており、既存のコードを移行する場合にはこれが重要になります。

OpenAI SDKの使用

xAIはOpenAIクライアントライブラリとの互換性を維持しているため、既存のクライアントをhttps://api.x.ai/v1に向けるのは通常、1行の変更で済みます。これは、Grok 4.3 APIガイドで以前のモデルについて説明したパターンと同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a code review assistant."},
        {"role": "user", "content": "Review this handler for race conditions: ..."},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

現在のパラメータについては、xAIドキュメントを確認してください。リリース後の最初の数週間は機能が急速に変化するため、ドキュメントがツール呼び出しや構造化出力の信頼できる情報源となります。

ストリーミング

インタラクティブな利用には、ストリーミングを有効にしてサーバー送信イベントを消費します:

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function step by step: ..."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)

Grok 4.5は毎秒約80トークンを提供し、高速モデルの領域にあり、長い出力でもストリームは応答性が高く感じられます。

ステップ3：適切なモデルIDを選択する

xAIは現在、主に2つのチャットモデルを販売していますが、その間のトレードオフは独特です。

	`grok-4.5`	`grok-4.3`
コンテキストウィンドウ	500kトークン	1Mトークン
100万トークンあたりの入出力	$2.00 / $6.00	$1.25 / $2.50
バッチ割引	記載なし	20%オフ
速度	約80 TPS	xAIの位置づけではより遅い
強み	エージェントコーディング、トークン効率	長文コンテキスト作業、価格

新しいモデルはコストが高く、コンテキストウィンドウは半分になります。その代わりに得られるのは能力と効率です。SWE Bench Proでは、Grok 4.5は平均15,954出力トークンでタスクを解決し、同じベンチマークでのClaude Opus 4.8（最大）よりも約4.2倍少ないトークン量です。エージェントループの場合、出力トークンが少ないということは、請求額が低く、待ち時間が短いことを意味します。

経験則として、長文RAGや巨大なコンテキスト分析はgrok-4.3にとどめ、多段階コーディングやエージェントツール使用はgrok-4.5に移行します。トークン効率が比較をどのように変化させるかを含む完全なコスト計算は、Grok 4.5の料金説明に記載されています。

フェイルオーバーや一元的な請求のためにアグリゲーター経由でルーティングしたい場合は、Grok 4.5はOpenRouterにも掲載されています。その設定パターンについては、OpenRouter経由でGrokモデルを使用する方法で説明しました。

ステップ4：Apidogでエンドポイントをテストする

Grok 4.5を本番環境に投入する前に、エンドポイントを適切なテストハーネスでテストしてください。Apidogでのワークフローは以下の通りです。

POST https://api.x.ai/v1/responses (または互換性のあるインターフェースを使用している場合はチャット補完パス) の**リクエストを作成します**。
Bearerトークンが共有コレクションに入らないように、Apidog環境で**キーを環境変数として保存します**。
**送信して検査します。** ApidogはSSEストリームを到着と同時にレンダリングするため、デルタを監視し、ストリームがきれいに終了することを確認できます。
**レスポンスをアサートします。** アプリが依存するフィールド（返されたモデル名、終了理由、使用量カウントなど）に対して視覚的なアサーションを追加します。
**2つのモデルをA/Bテストします。** リクエストを複製し、grok-4.5をgrok-4.3に切り替えて、ベンチマークの平均値に頼るのではなく、実際のプロンプトで出力品質、レイテンシ、トークン使用量を並べて比較します。
**モックを作成します。** プロンプトを調整している間、フロントエンドチームとQAチームが安定した形状で開発を進められるように、レスポンススキーマからモックサーバーを生成します。UI開発でxAIのクレジットを消費することはありません。

このモデルでは、ほとんどのモデルよりも使用量オブジェクトが重要になります。Grok 4.5の売りはトークン効率なので、アサーションでタスクごとのoutput_tokensを追跡してください。もしプロンプトがOpusと同程度の長さの出力を生成するなら、コスト優位性は縮小します。

一緒に試したい場合は、Apidogを無料でダウンロードしてください。上記の全ワークフローは無料プランで動作します。

コスト、制限、落とし穴

**料金:** 入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドル。WebおよびX検索ツール呼び出しは、1,000回あたり5ドルで別途請求されます。優先処理は標準料金の2倍で実行されます。
**キャッシュされた入力:** 二次情報源はキャッシュされた入力に対して100万あたり0.50ドルの料金を報告していますが、7月9日現在、リリースページもドキュメントの料金ページもこれを裏付けていません。キャッシュを多用するコストモデルを構築する前にコンソールを確認してください。
grok-4.3とは異なり、grok-4.5には**バッチ割引が記載されていません**。
**EU:** 2026年7月中旬までブロックされています。EU請求アカウントからのリクエストはAPIレベルではなくコンソールレベルで失敗するため、エラーコードではなくアクセス問題として表示されます。
**レート制限**はアカウントティアに依存します。Grokの以前のレート制限ティアからのパターンは依然として適用されます。コンソールティアを確認し、必要になる前にバックオフを構築してください。

このモデルが何であるか、そしてOpus 4.8に対してどこが優れているか、または劣っているかについての全体像については、まずGrok 4.5とは何かから始めてください。

よくある質問

**Grok 4.5 APIのモデルIDは何ですか？** grok-4.5です。API呼び出しではドットが必要です。

**Grok 4.5 APIはOpenAI SDKで動作しますか？** はい。base_urlをhttps://api.x.ai/v1に設定し、xAIキーを渡します。既存のチャット補完コードは最小限の変更で移行できます。

**Grok 4.5 APIの料金はいくらですか？** 入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり6ドルで、バッチ割引は記載されていません。実質的なコスト計算については、料金の内訳をご覧ください。

**Grok 4.5を無料で呼び出す方法はありますか？** Grok BuildとCursorには、期間限定でGrok 4.5の無料使用が含まれており、コンソールのトライアルクレジットも軽度のAPIテストをカバーしていました。詳細は無料アクセスガイドをご覧ください。

**コンテキストウィンドウはどれくらいですか？** 50万トークンです。100万トークンが必要な場合は、grok-4.3を使用し、機能面でのトレードオフを受け入れてください。