GPT-6 Sol料金：50%オフは何を基準にしているのか

OpenAIは2026年9月22日、GPT-6 Solを出荷した。その際、金融関連のエンジニアなら誰もが注目する「50%安価」という見出しが付けられた。一体何と比べて安価なのか、その点があなたの移行スプレッドシートが正しいか、それとも3分の1もずれているかを決定する要素となる。

その答えはOpenAI自身の言葉の中にある。SolはGPT-5.6の**プロモーション**価格と比べて50%安価なのだ。定価ではない。この一つの形容詞が基準を変更し、その基準を、GPT-5.6の発表時に我々が報じた定価に戻すと、割引率は見出しよりも小さくはなく、実際にはより大きいことがわかる。この二つの事実は同時に真であり、だからこそこの文は二度読む価値があるのだ。

その下に、もう一つ、より実用的な修正がある。トークンあたりの価格はベンダーが見出しでうたい、請求書で確認できるものだ。しかし、ここで最も大きく動いたのはそれではない。Solはより高い推論能力でより少ないトークンで作業を完了するため、完了したタスクあたりのコストの方が大きく動いた。この記事では、これら両方の単位を並べて解説する。2日間で3つのフロンティアモデルが発表された広範な背景については、「2026年9月のAIモデル価格競争」を参照されたい。

GPT-6 Solの価格概要

2ドルの入力料金に90%の割引を適用すると、キャッシュされた入力トークン100万あたり0.20ドルとなる。これは、別途発表された料金ではなく、OpenAIが公表した割引率に基づいて当社が算出したものであり、エージェントループにとって最も重要な数字である。

50%という割引率はプロモーション料金に対して測定されている

以下は、当社のGPT-5.6に関する報道から構築された系譜である。リストの列は、その発表時に「GPT-5.6の価格設定」で記録したものである。プロモーションの列は、OpenAIが新しいモデルと比較している割引料金である。

プロモーション料金と比較すると、GPT-6 Solは2ドル/10ドルで、入力と出力の両方で正確に50%オフとなる。これはOpenAIの主張であり、その通りである。

定価と比較すると、同じ2ドル/10ドルは入力で60%、出力で67%の削減となる。プロモーションの対象にならなかった、あるいは気づかなかったために現在の請求書が5ドル/30ドルで請求されている場合、あなたの節約額はマーケティングが示す数字よりも大きい。もしあなたがすでにプロモーション料金を適用されていたのであれば、得られる割引は50%となる。

構造的な注意点として、GPT-6 Terraは存在しない。GPT-5.6がSol、Terra、Lunaであったのに対し、GPT-6のファミリーはAstra、Sol、Lunaである。設定ファイル内のTerra IDには直接の後継がないため、SolとLunaのどちらかを選択することになる。「Sol、Terra、Lunaの命名について」に関する当社の記事では、以前のラインナップが扱われており、今となっては歴史の一部である。

実際に動いた単位はタスクあたりのコストである

トークンレートは呼び出しにかかる費用を示すものであり、回答にかかる費用ではない。なぜなら、2つのモデルが同じ結果に到達するのに、非常に異なるトークン数を使用するからだ。OpenAIはSolを完了したタスクあたりのコストでベンチマークし、そこからこれは単なる値下げではなく、ある種の作業の再価格設定となる。

AutomationBench 1.0.6での結果:

上下の行を合わせて読んでほしい。Solは「極高」の推論能力で、Claude Opus 5の「最大」の能力よりも高いスコアを出しながら、タスクあたりのコストはOpus 5の9%に過ぎない。0.27ドルを基準とすると、これらの乗数は、Astraの「低」でタスクあたりおよそ1.05ドル、Opus 5の「最大」でタスクあたりおよそ3.00ドルとなる。これはOpenAIが発表した料金ではなく、当社が算出したものである。

OpenAIが公開した他の評価でも同じパターンが繰り返されている。

• Agents’ Last Exam V1: Solはmaxで56.4%のスコアを記録し、Claude Opus 5の最高結果を上回り、タスクあたりのコストは60%低い。
• DeepSWE 1.1: Solはmaxで68.8%のスコアを記録し、Claude Fable 5のxhigh (69.9%) と1.1パーセンテージポイント差で、タスクあたり約80%低い。
• OSWorld 2.0 offline: Solはxhighで60.5%のスコアを記録し、Claude Opus 5のmediumでの60.3%と拮抗し、これもタスクあたり約80%低い。
• 事実性: Solは前任モデルが犯した誤りの約半分しか犯さない。

ここに一つの注意点がある。OpenAIの発表資料におけるすべてのClaudeとの比較はClaude Opus 5に対して行われている。なぜなら、この投稿が書かれた時点ではClaude Opus 5.5は存在していなかったからだ。Anthropicは同日、Opus 5の5ドル/25ドルから値下げした4ドル/20ドルでOpus 5.5を出荷したため、「Opus 5のタスクあたりのコストの9%」という記述は、数時間のうちに旧型となったモデルに対して測定されたものである。それが何を意味し、何を意味しないのかについては、「GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5」で詳しく解説している。SolとOpus 5.5を比較したベンダー製の表は公開されておらず、SNSで出回っているグリッドはツイートから集められたものだ。

なぜ2つの単位は食い違うのか

Solがプロモーション価格のGPT-5.6 Solよりもトークンあたり50%安価であるなら、なぜ上記のベンチマークではタスクあたり60%から91%も安価なのだろうか？その範囲は、OpenAI自身の数値の幅から読み取ったもので、最低でAgents’ Last Examの60%、最高でOpus 5の9%の裏返しである91%となる。

なぜなら、推論の努力はトークンと引き換えに精度を高めるため、Solはそのカーブ上でより良い位置にあるからだ。3回の試行を必要とする安価なモデルは、実際には安価ではない。だからこそ、OpenAIの表では常にスコアと努力レベルがペアになっているのだ。「`xhigh`」、「`max`」、「`medium`」、「`low`」は装飾的なラベルではなく、コスト軸なのである。

その結果、現在のトークン量を新しい料金で乗算してGPT-6の請求額を見積もることはできない。タスクあたりのトークン量も、選択する努力レベルによって両方向に変化するからだ。

キャッシュが実質的な入力料金を変更する

GPT-6は、実際のプロンプトキャッシュ機能のリリースと同時に出荷された。価格に関する記事で重要な数字が一つある。キャッシュされた入力読み取りは90%割引され、プロンプトのキャッシュされた部分におけるSolの実質的な入力料金は100万トークンあたり0.20ドルとなる。

各ステップで大量の安定したプレフィックスを再送信するエージェントにとって、これは実行可能なアーキテクチャと実行不可能なアーキテクチャの間の違いを意味する。OpenAIはまた、デフォルトでヒット率が高く、推論の努力やツールの利用可能性を変更してもキャッシュが無効にならなくなり、明示的なブレークポイントによってキャッシュされたプレフィックスがどこで終わるかを選択できるようになったと述べている。GitHubは、数十億のリクエスト全体で、新しく処理する必要のあるプロンプトトークンが50%以上減少したと報告している。

一つの欠点として、当社の情報源はGPT-6のキャッシュ書き込み料金について言及していない。AnthropicはOpus 5.5についてそれを公開しているが、OpenAIのSolに関する資料にはないため、書き込みが無料であると仮定しない方がよいだろう。キャッシュヒットの仕組みについては、「GPT-6プロンプトキャッシング」で解説している。

具体例

よくあるエージェントのステップを考えてみよう。40,000トークンのプロンプトと2,000トークンの補完を、月に100,000回実行するケースだ。以下に示すのは、上記の料金に基づいた計算である。

プロモーション料金の行からキャッシュなしのGPT-6の行への移行が、宣伝されている50%の割引に相当する。定価の行からキャッシュ済みの行への移行は84%であり、その大部分は値下げではなく、キャッシングによるものだ。今回のリリースから予算編成に関して一つ教訓を得るとすれば、これである。

規模は別の方向でも重要だ。OpenAIは、社内研究者の中央値がコーディングエージェントに1日600ドル以上を費やしており、上位10%の支出は1日7,000ドルを超えると開示した。これは、これらの料金が設計された利用パターンであり、もしあなた自身のエージェント費用が懸念されるように見えるなら、これは有用な現実の確認となるだろう。

低価格で得られないもの

Solは安くて強力なティアであり、高速なティアではない。ベンダーではない第三者機関のArtificial Analysisは、GPT-6 Solの最大推論バリアントを、1秒あたり115.2出力トークン、最初のトークンまでの時間が102.15秒と測定している。この数値は特に最大バリアントのものであり、第三者測定のあらゆる注意点が付随するが、その傾向は現実的だ。高い推論能力は、最初のトークンが到着するまでに長い沈黙の停止を意味する。ユーザーが待機するようなものには、より低い努力設定か、異なるティアが必要となる。「GPT-6 Solのレイテンシー」でその詳細を分析している。

Solはファミリーの最上位モデルでもない。OpenAIは、GPT-6 Astraが「全体的に我々の最高のモデルであり続けている」と明確に述べており、その価格は10ドル/50ドルである。すでにAstraを使用しているチームにとっての問題は、どのワークロードがダウングレードに耐えられるかということであり、これは「AstraからSolへの移行」の主題である。また、Solはまだチャットでは利用できない。ChatGPT Work、およびPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けのCodex、さらにAPI経由で`gpt-6-sol`として利用可能である。

自社のトラフィックで請求額を確認する

ベンダーのタスクあたりのコスト表は、ベンダーのハーネス上でベンダーのワークロードに対して測定される。あなたのものとは異なるだろう。予算を確定する前に:

1. 実際のプロダクションプロンプトを`gpt-6-sol`に送信し、文字数から見積もるのではなく、レスポンスから`usage`を読み取る。
2. 同じプロンプトを2つの努力レベルで実行し、両方のトークン数と実測時間を記録する。安価な設定が常にタスクあたり安価であるとは限らない。
3. キャッシュされたケースとキャッシュされていないケースを個別に測定する。プロンプトの誤った半分に対する90%割引はほとんど価値がない。
4. 下流でタイムアウトが発生する可能性がある場合、総レイテンシーだけでなく、最初のトークンまでの時間を記録する。

これは通常のHTTPリクエストテストであるため、呼び出しを作成し、両方の努力バリアントを個別のリクエストとして保存し、レスポンスの形状をアサートし、使い捨てのスクリプトではなくApidogでタイミングを監視すること。保存されたコレクションとして保持すれば、次に価格が変更されたときに比較が自動的に再実行されるだろう。現在の証拠からすると、それは間もなく訪れるだろう。

まとめ

GPT-6 Solは、入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり10ドルで、872,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、キャッシュされた読み取りは90%割引される。宣伝されている50%の削減はGPT-5.6のプロモーション価格と比較した場合のものであり、その発表時に当社が記録した定価と比較すると、入力で60%、出力で67%の削減となる。ただし、これらはいずれも今回のリリースで最も大きな数字ではない。完了したタスクあたりのコストは、OpenAIがベンチマークしたモデルと比較して60%から91%減少し、プロンプトキャッシングによって残りの費用もさらに大幅に削減できる可能性がある。タスクに基づいて予算を立て、自社のトラフィックで確認し、50%という数字には「プロモーション」という言葉が付随することを覚えておくこと。